分享主题：美团配送智能网络规划系统

丁雪涛，美团点评算法专家

个人简介：目前在美团配送算法团队担任算法专家, 负责配送网络规划、配送费定价等方向, 先后在雅虎实验室从事个性化推荐、广告等研究工作, 和在去哪儿网负责公寓频道和非标准住宿供应链端的研发和产品工作。

议题扩展：随配送网络的最终形态会直接影响到配送和运营的效率, 用户的体验等。那配送网络到底如何建立？ 如何针对不同商家的特征分配最合适的配送范围？如何能够达到单量规模和用户体验的平衡点？本次活动将分享美团配送网络的技术和架构演进过程, 整个分享分为4个部分:

•    美团配送网络的总体设计和规划；
•    商家配送范围的策略和算法演进；
•    区域规划的策略介绍；
•    展望和总结。

分享主题：构建商用AI平台的挑战与思考

宋翔，UCloud 高级研发工程师，AI产品负责人

个人简介：2014年毕业于复旦大学计算机系，在系统体系架构方面具有丰富的经验，曾先后在系统领域顶级会议Eurosys、Usinex ATC等发表论文。目前就职于UCloud 负责AI 产品的研发和运营工作，其所在团队开发的AI在线服务PaaS平台在2016-2017年可信云大会上获得了AI行业云服务奖。

议题扩展：结合UCloud在AI PaaS产品研发过程中遇到的问题与挑战与大家分享如何构建一个高可用的异构AI计算平台，以及构建过程中的挑战与解决方案，讲师将深度剖析AI平台的三大挑战：

•    高可用的AI训练与在线服务应用实现，如何保障业务99.99%的可用性； 
•    通用的兼容平台，兼容常见AI框架与存储系统，横向支持各类AI需求；
•    性能优化实践，如果构建高性价比的AI训练和在线服务。

分享主题：如何轻装上阵玩转AI

范融，UCloud 高级研发工程师

个人简介：曾在金融行业服务多年，对于企业级信息系统、搜索、数据分析具有丰富经验，多次获人行奖奖项。目前就职于UCloud，参与AI 产品的研发和运营工作，其所在团队开发的AI在线服务PaaS平台在2016-2017年可信云大会上获得了AI行业云服务奖。

议题扩展：随着人工智能应用逐渐渗透至各行各业，AI逐渐受到产业界的关注，各大公司开始搜集数据、算法和算力资源。在产品化AI服务的过程中，普遍都会遇到基础资源管理、使用、封装等等问题，如何提升AI产品研发效率，简化非核心业务的研发流程值得大家思考。

演讲将结合UCloud在AI 基础设施与服务上的思考，介绍如何利用UCloud AI开源资源，简化AI产品的研发过程。同时如何结合UAI 系列产品从AI训练服务（UAI Train）训练出AI模型，到使用在线服务（UAI Service）部署AI的全过程，介绍如何流程化地生产和发布AI产品。 

分享主题：深度学习性能优化工具及实践

何普江，Intel资深软件工程师

个人简介：目前就职于英特尔软件与服务事业部，从事软件优化及IA平台推广工作。对英特尔软件架构，英特尔产品和技术以及IA平台性能优化有非常深入的理解和实践。在英特尔工作期间，帮助过国内主流ISV开发出基于IA平台的云计算产品，优化过主要互联网公司的核心产品以取得数倍甚至数十倍的性能提升，致力于基于IA架构平台的深度学习和机器学习研究和在互联网行业落地推广工作。

议题扩展：：本议题将介绍如何在后端服务器平台上对深度学习的推理性能进行深入优化，内容涵盖高性能计算库（MKL和MKL-DNN）和框架（Intel发行版Caffe）的使用、注意事项以及一些经验教训。鉴于开源项目还没有特别高效的RNN实现，故还会介绍如何设计一个基于CPU的，高效的，可以媲美甚至超越GPU的RNN实现。