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《知乎大数据平台架构实践》
主要介绍知乎大数据平台架构，对数据的分析能力，以及平台在支撑公司各业务数据需求时，需要做什么样的配合。同时也会分享数据平台构建的经验。
1、大数据平台的整体架构介绍
2、基于 Protobuf 格式的全端日志采集，日志标准化管理
3、Druid 在知乎的实践
a.自定义多维分析功能和留存分析功能；
b.如何做到实时数据分析；
c.自定义指标、维度、报表、文件夹、Dashboard；
d.任意 Hive 表导入平台做可视化分析。
4、Kudu 在知乎的实践
a.Spark Streaming + Mysql Binlog 实时写入 Kudu；
b.Impala + Kudu 实时 Mysql 表 OLAP 分析。
5、Growth Hacker实战
a.流量分析功能：Web和App端通用流量分析；
b.新增识别：打破Web和App之间的信息壁垒，实现全渠道App的新增和留存分析；
c.A/B Testing：以试验驱动业务增长。
听众收获：
1、了解大数据平台架构；
2、了解如何使用 Protobuf 做日志标准化；
3、对 Druid 的实践有更多的了解；
4、如何做自定义的多维分析和留存分析；
5、如何对 Mysql 做 OLAP；
6、了解如何做增长，以及增长黑科技的原理。
