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PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)

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活动详情

    “PG象行中国”是由Postgres中国用户会主办的,在全国主要城市(北京、西安、上海、杭州、南京、长沙、广州、深圳)举行的Postgres线下技术交流活动。各城市都有精彩的Postgres话题分享,也是认识本地Postgres技术人员,交流Postgres的使用经验的好机会。

    2018年的“PG象行中国”将以主题及地区技术分享会的形式进行,本期主题为 - “地理信息处理GIS专题(PostGIS)”,此专题除北京站外,还规划后续的上海、武汉、深圳站,期待陆续与大家见面。


    本期活动为期2天:

        - 3月17日,PG象行中国 - 地理信息处理GIS专题(北京站)

        - 3月18日,PG象牙塔 - 德哥Digoal 公益培训(北京站)


    活动地点:北京师范大学 艺术楼 201教室


    特别鸣谢,本期协办单位:

        - 北京佳格天地科技有限公司

        - 遥感科学国家重点实验室

        - 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心


    Let's go PostgreSQL, China 2018.


【IT大咖说 - 在线直播】http://www.itdks.com/eventlist/detail/1991


活动日程
2018-03-17
2018-03-18
09:30-09:45

签到

09:45-10:00

开场及参会者互动

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
萧少聪
Postgres中国用户会主席,阿里云高级产品专家
10:00-10:45

基于PostGIS与Protobuf的空间数据渲染

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
黄泰瑚
北京佳格天地科技有限公司 GIS专家
10:45-11:30

ArcGIS&PostgreSQL的方方面面

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
刘锋
Esri中国 ArcGIS资深应用咨询师
14:00-14:45

GIS场景优化分析几例

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
周正中
阿里云高级数据库专家
14:45-15:30

PG为GeoHey地理信息大数据带来什么

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
王红亮
GeoHey公司 技术总监
15:30-16:15

PostGIS在互联网场景中的应用

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
冯若航
探探 PostgreSQL DBA
17:00-18:00

PostGIS专家研讨(内部会议,受邀参加)

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
周正中
阿里云高级数据库专家
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
黄泰瑚
北京佳格天地科技有限公司 GIS专家
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
王红亮
GeoHey公司 技术总监
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冯若航
探探 PostgreSQL DBA
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刘锋
Esri中国 ArcGIS资深应用咨询师
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
萧少聪
Postgres中国用户会主席,阿里云高级产品专家
09:30-17:00

“PG象牙塔” Digoal德哥 公益培训

1、PostgreSQL, GPDB 技术发展与云生态。

2、PostgreSQL与GPDB在OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析等场景的应用案例。案例横跨:物联网、电商、生物科技、游戏、传统企业、CRM、ERP、ZF、GA、物流、音视频、BI、社交、金融、证券、手机、天文等行业。

3、PostgreSQL, GPDB 开发与管理实践。

4、参考资料分享。

嘉宾
PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
周正中
阿里云高级数据库专家

签到

开场及参会者互动

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萧少聪
Postgres中国用户会主席,阿里云高级产品专家
PostgreSQL中国用户会2015-2018届主席,阿里云计算有限公司 云数据库高级产品经理,主要负责RDS产品的发展规划及产品运营。2011年获得EnterpriseDB公司Postgres Plus Professional认证,同年以理事身份与李元佳、唐成、周正中等社区同仁共同筹建PostgreSQL中国用户会。

基于PostGIS与Protobuf的空间数据渲染

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黄泰瑚
北京佳格天地科技有限公司 GIS专家

ArcGIS&PostgreSQL的方方面面

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刘锋
Esri中国 ArcGIS资深应用咨询师
拥有十余年ArcGIS 产品,数据库,操作系统,开发领域的工作经验。目前就职于Esri中国信息技术有限公司客户及合作伙伴团队,担任资深应用咨询师,从事Geodatabase相关的技术咨询,研究,支持以及管理工作等。为国家各大部委以及商业客户做过Geodatabase相关方面的技术咨询和保障工作,包括全国第二次土地调查数据库的设计工作,国家电网SG186测评工作等。主要研究兴趣包括Oracle,PostgreSQL,DB2等关系型数据库,CouchDB,MongoDB等NoSQL数据库,GreenPlum等MPP数据库,MapReduce,Spark并行框架以及MPI并行技术。

GIS场景优化分析几例

PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
周正中
阿里云高级数据库专家
网名德哥 ( digoal ),目前就职于阿里云。PostgreSQL 中国社区发起人之一,PostgreSQL 象牙塔发起人之一,DBA+社群联合发起人之一,10余项数据库相关专利,曾就职于斯凯网络,负责数据库部门。主导了集团数据库系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设;完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设;数据库管理和开发的标准化体系建立。

PG为GeoHey地理信息大数据带来什么

PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
王红亮
GeoHey公司 技术总监
王红亮来自GeoHey,是一家专注于地理大数据服务的创业公司,职位是技术总监,全面负责GeoHey的行业拓展和项目落实。本人有着较深厚的地学及地图学与地理信息系统背景,先后在国内地学行业领先的科技公司任职,如ESRI中国,并带队组织实施过众多GIS项目,一直关注开源GIS技术的发展。特别是GeoHey的平台底层数据库采用了PostgreSQL+PostGIS的技术实现,通过大量行业成功实践,使其对PG有了更深刻的认识。

PostGIS在互联网场景中的应用

PG象行中国2018-地理信息处理GIS专题(北京站)
冯若航
探探 PostgreSQL DBA
目前在探探任职PostgreSQL DBA,多年GIS及LBS系统研发经验。前阿里巴巴-友盟+风控数据服务Finplus架构师,全栈工程师。拥抱开源,热爱Go与PostgreSQL。曽负责友盟+GIS知识库构建与若干LBS服务的开发,并编写了高德地图Go SDK。

PostGIS专家研讨(内部会议,受邀参加)

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周正中
阿里云高级数据库专家
网名德哥 ( digoal ),目前就职于阿里云。PostgreSQL 中国社区发起人之一,PostgreSQL 象牙塔发起人之一,DBA+社群联合发起人之一,10余项数据库相关专利,曾就职于斯凯网络,负责数据库部门。主导了集团数据库系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设;完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设;数据库管理和开发的标准化体系建立。
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黄泰瑚
北京佳格天地科技有限公司 GIS专家
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王红亮
GeoHey公司 技术总监
王红亮来自GeoHey,是一家专注于地理大数据服务的创业公司,职位是技术总监,全面负责GeoHey的行业拓展和项目落实。本人有着较深厚的地学及地图学与地理信息系统背景,先后在国内地学行业领先的科技公司任职,如ESRI中国,并带队组织实施过众多GIS项目,一直关注开源GIS技术的发展。特别是GeoHey的平台底层数据库采用了PostgreSQL+PostGIS的技术实现,通过大量行业成功实践,使其对PG有了更深刻的认识。
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冯若航
探探 PostgreSQL DBA
目前在探探任职PostgreSQL DBA,多年GIS及LBS系统研发经验。前阿里巴巴-友盟+风控数据服务Finplus架构师,全栈工程师。拥抱开源,热爱Go与PostgreSQL。曽负责友盟+GIS知识库构建与若干LBS服务的开发,并编写了高德地图Go SDK。
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刘锋
Esri中国 ArcGIS资深应用咨询师
拥有十余年ArcGIS 产品,数据库,操作系统,开发领域的工作经验。目前就职于Esri中国信息技术有限公司客户及合作伙伴团队,担任资深应用咨询师,从事Geodatabase相关的技术咨询,研究,支持以及管理工作等。为国家各大部委以及商业客户做过Geodatabase相关方面的技术咨询和保障工作,包括全国第二次土地调查数据库的设计工作,国家电网SG186测评工作等。主要研究兴趣包括Oracle,PostgreSQL,DB2等关系型数据库,CouchDB,MongoDB等NoSQL数据库,GreenPlum等MPP数据库,MapReduce,Spark并行框架以及MPI并行技术。
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萧少聪
Postgres中国用户会主席,阿里云高级产品专家
PostgreSQL中国用户会2015-2018届主席,阿里云计算有限公司 云数据库高级产品经理,主要负责RDS产品的发展规划及产品运营。2011年获得EnterpriseDB公司Postgres Plus Professional认证,同年以理事身份与李元佳、唐成、周正中等社区同仁共同筹建PostgreSQL中国用户会。

“PG象牙塔” Digoal德哥 公益培训

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周正中
阿里云高级数据库专家
网名德哥 ( digoal ),目前就职于阿里云。PostgreSQL 中国社区发起人之一,PostgreSQL 象牙塔发起人之一,DBA+社群联合发起人之一,10余项数据库相关专利,曾就职于斯凯网络,负责数据库部门。主导了集团数据库系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设;完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设;数据库管理和开发的标准化体系建立。
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17、18号通票
免费
2018-03-18 17:00
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活动嘉宾
阿里云高级数据库专家
网名德哥 ( digoal ),目前就职于阿里云。PostgreSQL 中国社区发起人之一,PostgreSQL 象牙塔发起人之一,DBA+社群联合发起人之一,10余项数据库相关专利,曾就职于斯凯网络,负责数据库部门。主导了集团数据库系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设;完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设;数据库管理和开发的标准化体系建立。
Esri中国 ArcGIS资深应用咨询师
拥有十余年ArcGIS 产品,数据库,操作系统,开发领域的工作经验。目前就职于Esri中国信息技术有限公司客户及合作伙伴团队,担任资深应用咨询师,从事Geodatabase相关的技术咨询,研究,支持以及管理工作等。为国家各大部委以及商业客户做过Geodatabase相关方面的技术咨询和保障工作,包括全国第二次土地调查数据库的设计工作,国家电网SG186测评工作等。主要研究兴趣包括Oracle,PostgreSQL,DB2等关系型数据库,CouchDB,MongoDB等NoSQL数据库,GreenPlum等MPP数据库,MapReduce,Spark并行框架以及MPI并行技术。
北京佳格天地科技有限公司 GIS专家
探探 PostgreSQL DBA
目前在探探任职PostgreSQL DBA,多年GIS及LBS系统研发经验。前阿里巴巴-友盟+风控数据服务Finplus架构师,全栈工程师。拥抱开源,热爱Go与PostgreSQL。曽负责友盟+GIS知识库构建与若干LBS服务的开发,并编写了高德地图Go SDK。
GeoHey公司 技术总监
王红亮来自GeoHey,是一家专注于地理大数据服务的创业公司,职位是技术总监,全面负责GeoHey的行业拓展和项目落实。本人有着较深厚的地学及地图学与地理信息系统背景,先后在国内地学行业领先的科技公司任职,如ESRI中国,并带队组织实施过众多GIS项目,一直关注开源GIS技术的发展。特别是GeoHey的平台底层数据库采用了PostgreSQL+PostGIS的技术实现,通过大量行业成功实践,使其对PG有了更深刻的认识。
Postgres中国用户会主席,阿里云高级产品专家
PostgreSQL中国用户会2015-2018届主席,阿里云计算有限公司 云数据库高级产品经理,主要负责RDS产品的发展规划及产品运营。2011年获得EnterpriseDB公司Postgres Plus Professional认证,同年以理事身份与李元佳、唐成、周正中等社区同仁共同筹建PostgreSQL中国用户会。
合作单位
指导单位
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协办单位
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讲师企业
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合作媒体
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活动主办方
时间与地址
时间:  2018-03-17 09:30 ~ 03-18 17:00
地址:   北京海淀区北京师范大学 艺术楼 201教室
知识导读

总体介绍


1986年,加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker教授领导了Postgres的项目,它是PostgreSQL的前身。随后出现了PostGIS,PostGIS是对象-关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展,它的出现让人们开始重视基于数据库管理系统的空间扩展方式,而且使PostGIS有望成为今后管理空间数据的主流技术。
由于空间数据具有空间位置、非结构化、空间关系、分类编码、海量数据等特征,一般的商用数据库管理系统难以满足要求。
为了提高数据库管理系统(DBMS)对空间数据的管理能力,国内外先后出现过:文件与关系数据库混合管理系统、全关系型空间数据库管理系统、关系型数据库+空间数据引擎、扩展对象关系型数据库管理系统,以及面向对象空间数据库管理系统等多种解决方案。目前,国内外较为流行的主要集中在“关系型数据库+空间数据引擎”、“扩展对象关系型数据库”两方面。
“关系型数据库+空间数据引擎”通常是近年来由GIS厂商研发的一种中间件解决方案。用户将自己的空间数据交给独立于数据库之外的空间数据引擎,有空间数据引擎来组织空间数据在关系型数据库中的存储;当用户需要访问数据的时候,再通知空间数据引擎,有引擎从关系型数据库中取出数据,并转化为客户可以使用的方式。
因此,关系型数据库仅仅是存放空间数据的容器,而空间数据引擎则是空间数据进出该容器的转换通道。这类系统的典型代表有ESRI的ArcSDE和MapInfo的SpatialWare。其优点是,访问速度快,支持通用的关系数据库管理系统,空间数据按BLOB存取,可跨数据库平台,与特定GIS平台结合紧密,应用灵活。其缺点主要表现为,空间操作和处理无法在数据库内核中实现,数据模型较为复杂,扩展SQL比较困难,不易实现数据共享与互操作。
扩展对象关系型数据库管理系统是由数据库厂商研发的管理空间数据一种解决方案。由于关系型数据库难以管理非结构化数据(也包括空间数据),数据库厂商借鉴面向对象技术,发展了对象关系型数据库管理系统。
此系统支持抽象的数据类型(ADT)及其相关操作的定义;用户利用这种能力可以增加空间数据类型及相关函数,从而将空间数据类型与函数就从中间件(空间数据引擎)转移到了数据库管理系统中,客户也不必采用空间数据引擎的专用接口进行编程,而是使用增加了的空间数据类型和函数的标准扩展型SQL语言来操作空间数据。
这类支持空间扩展的产品有Oracle的Oracle Spatial, IBM的DB2 Spatial Extender, Informix 的Spatial DataBlade。其优点是,空间数据的管理与通用数据库系统融为一体,空间数据按对象存取,可在数据库内核中实现空间操作和处理,扩展SQL比较方便,较易实现数据共享与互操作。其缺点主要表现为,实现难度大,压缩数据比较困难,目前的功能和性能与第一类系统尚存在差距。
目前开源空间信息软件领域最性能优秀的数据库软件当属PostgreSQL数据库,而构建在其上的空间对象扩展模块PostGIS则使得其成为一个真正的大型空间数据库。PostGIS在对象关系型数据库PostgreSQL上增加了存储管理空间数据的能力,相当于Oracle的spatial部分。PostGIS最大的特点是符合并且实现了OpenGIS的一些规范,是最著名的开源GIS数据库。

缘起PostgreSQL


1986年,加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker教授领导了Postgres的项目,它是PostgreSQL的前身。这个项目的成果非常显著,在现代数据库的许多方面都作出了大量的贡献,如在面向对象的数据库、部分索引技术、规则、过程和数据库扩展方面都取得了显著的成果。同时,Stonebraker将PostgreSQL纳入到BSD版权体系中,使得PostgreSQL在各种科研机构和一些公共服务组织得到了广泛的应用。
在PostgreSQL中已经定义了一些基本的集合实体类型,这些类型包括:点(POINT)、线(LINE)、线段(LSEG)、方形(BOX)、多边形(POLYGON)和圆(CIRCLE)等;另外,PostgreSQL定义了一系列的函数和操作符来实现几何类型的操作和运算;同时,PostgreSQL引入空间数据索引R-tree。
尽管在PostgreSQL提供了上述几项支持空间数据的特性,但其提供的空间特性很难达到GIS的要求,主要表现在:缺乏复杂的空间类型;没有提供空间分析;没有提供投影变换功能。为了使得PostgreSQL更好的提供空间信息服务,PostGIS应运而生。

PostGIS简介


PostGIS是对象关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展,PostGIS提供如下空间信息服务功能:空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符。同时,PostGIS遵循OpenGIS的规范。
PostGIS的版权被纳入到GNU的GPL中,也就是说任何人可以自由得到PostGIS的源码并对其做研究和改进。正是由于这一点,PostGIS得到了迅速的发展,越来越多的爱好者和研究机构参与到PostGIS的应用开发和完善当中。

PostGIS发展历程


PostGIS是由Refractions Research Inc开发的,Refractions是一家GIS和数据库咨询公司,Refraction公司最初是在PostgreSQL的基础上研究空间数据库的实现,由于PostgreSQL所提供的空间数据类型和功能远远不能满足GIS的需求,研究工作经常陷入到进退维谷的境地,最终的结果往往是耗费了大量的人力物力,而产品却极其复杂并且性能低下。这些原因直接或间接促成PostGIS项目的实施。
PostGIS的实施也不是一帆风顺,直到PostgreSQL 7.1发布之后,PostGIS的实现才变为可能,主要原因是7.1版本之前PostgreSQL支持的记录大小最大为8Kb,从7.1之后,PostgreSQL将这一限制摈弃。即使采用二进制方式存储,空间数据对象也往往会经常超过8Kb,如果这个限制存在的话,空间数据的存储就无从谈起。
伴随着这一限制的消除,PostGIS的研究和开发也随即在2001年的4月展开,并于2001年的5月发布了PostGIS的第一版(PostGIS V0.1)。在PostGIS的第一版中,主要包括空间数据库、采用标准表示方式的空间数据对象、支持快速查询的空间索引和一些简单的分析函数(如area和length等)。PostGIS V0.1中支持的空间数据对象类型包括:点、线、多边形、几何对象类型,以及多点、多线、多多边形的几何对象类型。
2001年5月发布的PostGIS V0.2增加了对于Windows平台下二进制表示的支持,同时为新用户提供帮助文档。不过,用户反馈PostGIS的函数命名没有遵循OpenGIS规范。
2001年7月PostGIS V0.5发布,PostGIS增加了OpenGIS现有的所有功能性函数并在函数的命名上与其保持一致。增加了24个OpenGIS存取函数,同时删除了与这些函数功能等价的不标准的原有函数。
伴随着来自不列颠哥伦比亚省政府的资金支持,对于在球体表面的长度运算支持也加入到0.5版中。同期,Refractions公司将British Columbia省的数字道路地图集移植到PostGIS中,同时使用数据库的模式和数据转换功能为地图集客户提供支持(急救车派遣、紧急事物响应,以及其他市政事物等)。
PostGIS V0.5之所以重要,还有一个原因就是Minnesota大学的Mapserver的发布。Minnesota大学的Mapserver是一个开源的互联网地图发布引擎,就像ESRI公司的ArcIMS系统,Mapserver同时增加了对于PostGIS的支持。
在Mapserver中,提供了一个Web驱动的接口,这个接口用于检查数据库中数据的空间特征。在PostGIS中,PostGIS为了使得Mapserver能够更好的提供服务,提供了一个易于读写的数据源,这个数据源将会在网络事务繁忙的时候发挥其效用。比如,如果用标准的GIS文件作为数据源,如果有两个用户并发的对同一文件进行写入操作,这样将会不可避免的导致操作冲突,而利用PostGIS就能够很好的解决这个缺陷,同时确保数据的完整性。
2001年9月,PostGIS V0.6发布,PostGIS V0.6提供了完整的OpenGIS支持,加入了标准的元数据表,并且提供了对于空间参照系统标识的支持。另外还加入了OpenGIS支持的12个功能函数,同时对于Mapserver的支持得到了进一步的增强。
2002年2月,PostgreSQL V7.2发布,在7.2版中,GIST索引的API函数作了一点改进。由于这些API函数同样应用于PostGIS中,这给PostGIS V0.6的应用带来了麻烦,促使PostGIS必须作出改进适应PostgreSQL的变化。2002年PostGIS V0.7发布,在0.7版中,提供了新的对于GIST的API函数支持,同时在这一版中,提供了对于坐标变换的支持。
从2002年到现在,PostGIS又陆续发布了一系列的新版本,这些PostGIS产品在继承PostGIS产品原有优点的同时,又针对PostGIS本身存在的问题和不足进行了进一步的改进。到现在为止,PostGIS的最新版本是PostGIS V1.1.4。PostGIS V1.1.4主要改进的地方包括:⑴提供了对于将要发布的PostgreSQL V8.2的支持;⑵修复了函数collect中存在的bug;⑶在MakeBox2d和MakeBox3d中增加了对SRID的匹配检查;⑷提高了pgsql2shp的运行并发性;⑸进一步改进了对于Java的支持。

PostGIS特性


PostGIS支持所有的空间数据类型,这些类型包括:点(POINT)、线(LINESTRING)、多边形(POLYGON)、多点(MULTIPOINT)、多线(MULTILINESTRING)、多多边形(MULTIPOLYGON)和集合对象集(GEOMETRYCOLLECTION)等。PostGIS支持所有的对象表达方法,比如WKT和WKB。
PostGIS支持所有的数据存取和构造方法,如GeomFromText()、AsBinary(),以及GeometryN()等。
PostGIS提供简单的空间分析函数(如Area和Length)同时也提供其他一些具有复杂分析功能的函数,比如Distance。
PostGIS提供了对于元数据的支持,如GEOMETRY_COLUMNS和SPATIAL_REF_SYS,同时,PostGIS也提供了相应的支持函数,如AddGeometryColumn和DropGeometryColumn。
PostGIS提供了一系列的二元谓词(如Contains、Within、Overlaps和Touches)用于检测空间对象之间的空间关系,同时返回布尔值来表征对象之间符合这个关系。
PostGIS提供了空间操作符(如Union和Difference)用于空间数据操作。比如,Union操作符融合多边形之间的边界。两个交迭的多边形通过Union运算就会形成一个新的多边形,这个新的多边形的边界为两个多边形中最大边界。

PostGIS额外功能


数据库坐标变换

数据库中的几何类型可以通过Transform函数从一种投影系变换到另一种投影系中。在OpenGIS中的几何类型都将SRID作为自身结构的一部分,但不知什么原因,在OpenGIS的SFSQL规范中,并没有引入Transform。

球体长度运算

存储在普通地理坐标系中的集合类型如果不进行坐标变换是无法进行程度运算的,OpenGIS所提供的坐标变换使得积累类型的程度计算变成可能。

三维的几何类型

SFSQL规范只是针对二维集合类型。OpenGIS提供了对三维集合类型的支持,具体是利用输入的集合类型维数来决定输出的表现方式。例如,即便所有几何对象内部都以三维形式存储,纯粹的二维交叉点通常还是以二维的形式返回。此外,还提供几何对象在不同维度间转换的功能。

空间聚集函数

在数据库中,聚集函数是一个执行某一属性列所有数据操作的函数。比如Sum和Average,Sum是求某一关系属性列的数据总和,Average则是求取某一关系属性列的数据平均值。与此对应,空间聚集函数也是执行相同的操作,不过操作的对象是空间数据。例如聚集函数Extent返回一系列要素中的最大的包裹矩形框,如“SELECT EXTENT(GEOM) FROM ROADS”这条SQL语句的执行结果是返回ROADS这个数据表中所有的包裹矩形框。

栅格数据类型

PostGIS通过一种新的数据类型片,提供对于大的栅格数据对象的存储。片由以下几个部分组成:包裹矩形框、SRID、类型和一个字节序列。通过将片的大小控制在数据库页值(32×32)以下,使得快速的随即访问变成可能。一般大的图片也是通过将其切成32×32像素的片然后再存储在数据库中的。

PostGIS发展展望

目前,由于“关系型数据库+空间数据引擎”的技术方案访问迅速、与GIS联系紧密的优点,在应用中占有一定的优势,但空间数据引擎独立于数据库内核,难以充分利用关系型数据库中各种成熟的数据管理、访问技术,成为进一步发展的致命弱点。另外,难以支持扩展SQL,不易实现数据共享与互操作等问题也逐渐暴露出来。
尽管面向对象空间数据库管理系统最适应于空间数据的表达和管理,不仅支持变长记录,而且支持对象的嵌套、信息的继承与聚集。有关面向对象数据库管理系统的研究已有十多年了,由于缺乏良好的数据基础,在访问速度尚未有重大突破,难以发展成熟,据估计在较长一段时间内面向对象数据库管理系统都不会替代对象关系型数据库管理系统
扩展对象关系型数据库管理系统无疑将成为以后的发展方向。尽管目前PostGIS/PostgreSQL和Spatial Oracle的性能与ArcSDE仍有一定的差距,但是随着数据库厂商对空间数据管理市场的不断重视、结构化数据管理方式与空间数据管理方式的进一步融合、数据压缩传输技术的不断提高,基于数据库管理系统的空间扩展方式将会不断的完善,成为今后管理空间数据的主流技术。而多数GIS厂商则应将精力集中到空间分析、空间模型等方面,从而形成较好的社会分工结构。
目前,软件开源已经成为IT界的一种发展趋势,越来越多的软件加入到开源系统中。PostGIS不论在功能还是扩展性方面都不落后于商业GIS平台的空间数据库,而且由于其源代码的公开性,更加容易吸引广大爱好者参与到PostGIS的开发中,不断完善现有的功能同时进一步扩展新的特性,相信PostGIS的发展前景将会非常美好。