随着人工智能产业的兴起，人工智能技术已经逐渐被运用于各行各业。但是无论是对初涉人工智能应用的传统互联网企业，抑或人工智能领域创业公司，如何快速、高效地落地AI应用都成为了巨大的挑战。UCloud将结合在公有云领域多年的积累，提出自己的AI落地解决方案，通过提供简单易用、稳定、高性价比的AI PaaS平台来帮助快速调研、开发和部署AI应用。

1. 视觉识别在自动驾驶中的需求和挑战，例如实时、低成本、符合车规等。

2. 深度学习模型在实时性与精度上的取舍，介绍速度与精度平衡的神经网络模型

3. 深度学习模型的压缩加速方法介绍

4. 嵌入式GPU和FPGA上加速深度学习的实践

云计算的发展加快机器学习的落地，机器学习除了对云计算有算力的需求之外，如何基于云计算构建一个可靠的机器学习系统是每个企业都需要考虑的。本演讲基于UCloud的实践，给大家展示一个机器学习平台的设计及实现，涉及到资源的管理，架构设计及实现。

强AI时代，人们对活跃于各行各业的智能客服的期待也越来越高。本次分享将介绍第四范式人工智能技术在客服领域的应用实践，包括分享智能客服工作原理，使用的相关自然语言处理、机器学习、深度学习等技术，研发智能客服的技术难点，以及第四范式智能客服平台的技术特点和经验。

演讲将围绕“图像”、“语音”、“自然语言处理”等应用层进行深度分享，包含：1.智能口语评测技术：跟读语音评测，Freetalk类语音评测；2.智能作文批改：语法检查技术，主观题批改；3.手写识别技术：基于笔迹的识别，拍照和扫描识别。并最后扩展到其他应用展望。

当我们谈区块链的时候，我们在谈些什么? 作为战斗在产业应用第一线的科技公司，我们听到的声音多为这样几种：区块链到底能解决什么问题？技术发展到什么阶段？目前落地情况如何？未来在哪些领域最有前景？本次分享将为大家一一解答。

安全屋是为大数据提供数据流通的平台解决方案，拥有将使用权和所有权分离的平台能力。其中，解决具体多方安全计算场景的区块链+Intel-SGX方案是平台能力的核心代表。本次演讲通过介绍一个具体的数据流通的秘密共享案例，深入浅出的阐述了区块链和Intel-SGX在安全屋平台中的关键作用。

对目前区块链知识进行体系化的解析，使参会者迅速抓住区块链技术的核心思想与应用技巧，同时对区块链应用和智能合约有一个快速的、由浅入深的了解。除此之外，会对区块链在保险业的应用进行了探索性的分享，对区块链应用者产生一定启发。

数字货币作为区块链的应用在今年发展的如火如荼，同时也成为了黑客和黑产团伙重点关注的目标，近年来，各类交易所失窃案件也频繁发生。本次演讲通过分析实际攻击案例和黑客攻击手段，阐述个人和交易所如何保护自己的数字货币资产。

2020年IoT设备将超过250亿个，这些设备将成为未来经济的基石;现有IoT设备及架构面临安全，隐私，兼容性等问题。区块链凭借防篡改，节点对等，匿名等特性，可以弥补现有IoT行业面临问题。IoT+区块链，可将信任从比特世界延伸到原子世界，形成更广泛的合作。本次分享将从三方面展开：

1. 技术挑战：IoT设备的安全和中立，区块链的性能及资源交易

2. 方案演进：去中心化存储，区块链数据交易，可信计算

3. 场景展望：智能生活，智能工厂