http://pan.baidu.com/s/1hsFKlxy

温馨提示:建议使用电脑登陆微信点开链接进行下载。

简介

轧制技术及连轧自动化国家重点实验室简称RAL，1995年通过国家验收，成为我国轧制技术及其自动化领域唯一的国家重点实验室。2014年10月，东北大学以RAL为主体与北京科技大学联合申报的2011计划“钢铁共性技术协同创新中心”通过教育部、财政部认定。“中心”针对钢铁行业的共性问题，提出创新工艺思想和创新生产装备，实现节省资源和能源、节能减排、环境友好、产品性能优良的减量化钢铁生产。

埋头苦干，厚积薄发。RAL人秉承老一代的学术传统，在科研和教学实践中逐渐形成了自己的特色文化：汇聚团队，开拓创新，躬行实践，争创一流。通过承担国家、地方和行业的重大项目，培养国家紧缺的高层次人才和广泛开展国内外学术交流，RAL人找到了自己的位置，在同行中留下了真诚、友善、踏实、干练的良好印象。

围绕钢铁生产的国家目标，RAL确定了新的研究方向：金属材料高质量、低成本轧制过程；加工过程材料组织性能演变的模拟、预测与控制；材料成形过程综合自动化；材料的先进制备技术及高性能材料。

RAL有一支以中国工程院院士王国栋教授为学术带头人的结构合理、求真务实、精干高效、学科交叉、勇于创新的高水平科研团队。现有教职工78人，国家级创新团队1支。中国工程院院士1人，国家“万人计划”领军人才1人，教育部新世纪人才3人，青年千人1人，辽宁省骨干教师8人，辽宁省“百千万人才工程”百人层次12人。

RAL国家重点实验室现有科研、办公、实验用房7000多平方米，建有“工

艺过程模拟与优化研究平台”、“金属组织与性能检测研究平台”和“控制系统参数检测与调试研究平台”。

RAL实行“开放、流动、联合、竞争”的运行机制，通过设立开放课题、建立访问学者制度、与国内外知名公司及研究单位成立联合研究室，吸引国内外学者来实验室开展合作研究。积极开展学术交流活 动，每年邀请多名国内外专家来实验室交流讲学，派出人员出国访问、考察、出席国际会议，主持召开专题国际研讨会。实验室的知名专家教授经常深入现场，到企业举办专题学术报告会、技术讲座、开展学术技术交流，进行课题攻关。从生产实践中发现问题，上升到理论高度开展研究，促进研究成果转化为生产力。

RAL积极组织、承担各类国家重大、重点研究开发项目，近年来承担多项863计划项目、973计划项目、国家自然科学基金项目、国家攻关计划项目等。这些项目体现了我国在材料冶金领域里的国家目标，对国民经济发展具有重要作用。近年获国家科技进步奖9项，国家技术发明奖1项，省部级科学技术奖82项，发表研究论文3600余篇，出版论著62部。获得发明专利184，实用新型专利41项。

RAL在国内外钢铁领域的影响不断加强，成为促进我国轧制技术发展和钢铁工业进步的有生力量。

邮箱：2011_gtgxjs@mail.neu.edu.cn

电话：024-83686410

会议服务

一、沈阳气象信息

    8.18： 白天（18/26℃ 西风 微风 雨） 夜晚（14/21℃ 西风 微风 阴）

8.19： 白天（17/26℃ 北风 3-4级 阴） 夜晚（12/19℃ 北风 微风 阴）

8.20： 白天（17/25℃ 北风3-4级 多云） 夜晚（13/20℃ 东北风 微风 多云）

    8.21： 白天（18/26℃ 东北风 微风 多云） 夜晚（14/20℃ 东北风 微风 多云）

二、餐饮服务

    会议用餐均为自助餐，凭酒店餐券用餐。用餐地点：酒店一楼咖啡厅，二楼香悦厅。

三、网络服务

    酒店无线网络全覆盖，账号：neu，无需密码连接。

四、会务联系人

    张慧娟 13552590547

    李亚丽 13426413278

宋晓梅 18801096043

五、注意事项

1、请与会代表会场内将手机关闭或调至振动状态，请勿吸烟。

2、会议已开设微会议平台，会议通讯录，参会代表合影及报告PPT等，会议结束后

上传至微会议平台，敬请关注。

3、本次会议送机及送站时间：

21日时间：早8:00：午13:00  

六、会议相关方位图：

特邀报告

                                               王国栋，东北大学教授、博士生导师，轧制技术领域的国际知名专家。现任2011钢铁共性技术协同创新中心副主任、东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室学术委员会副主任、中国金属学会常务理事、中国金属学会轧钢分会副理事长，2005年当选中国工程院院士。

长期从事钢铁材料轧制理论、工艺、装备与产品方面的研究，在热轧钢材控轧控冷（TMCP）、中厚板核心轧制技术、板形控制及轧制过程的数字化与智能化、薄带连铸基础研究与工业化技术、轧制过程研发平台开发建设等方面做出创新成果,为我国钢铁工业的发展和钢铁轧制技术的进步做出了贡献。

获国家科技进步奖一等奖2项，二等奖5项，国家技术发明二等奖1项，省部级科技进步二等奖以上奖项32项，冶金科技奖二等奖以上奖项12项。

报告题目：《钢铁行业的绿色智能制造》

报告摘要：在制造业绿色智能发展的国际大趋势下，处于极度困难的我国钢铁行业只有走绿色智能制造的道路，才能不断创新发展，转型升级，实现有效益、可持续的健康发展。为此，必须在掌握目前人类已经开发出的先进绿色化、自动化、数字化技术的基础上，进行技术创新，开发出我国独有的绿色化关键、共性技术，把这些技术牢牢的掌握在我们自己手中。报告介绍了钢铁共性技术创新中心已经开发和正在开发的关键、共性技术的梗概。同时，建议针对目前使用与开发的关键共性技术，在数字化、网络化、大数据化的基础上，将大数据与机器学习等智能技术结合起来，实现关键、共性技术的智能化，推进我国钢铁生产的跨越式发展，建设信息深度感知、智慧优化决策和精准控制执行的智能化钢铁工厂，显著提升钢材质量的稳定性、可靠性和适用性，扩大钢材的品牌增值，将我国的钢铁生产推向世界领跑位置。

                      王天然，中国工程院院士，现任沈阳自动化所研究员，机器人技术国家工程研究中心主任，辽宁省科协主席。1967年毕业于哈尔滨工业大学。1982-1985年，作为访问学者,在美国卡纳基–梅隆大学进行人工智能与机器人研究。曾任中国科学院沈阳自动化研究所所长，主要从事机器人和大型工业自动化系统的技术和应用研究。曾获得国家科技进步奖、中科院科技进步奖、何梁何利科学与技术进步奖和辽宁省科技功勋奖等多项科技奖励。

报告题目：《机器人助力中国智能制造》

报告摘要：报告从机器人研究成果和市场增长趋势,分析了中国机器人的发展形势 ,分析国内的机器人研究与产业状态、探讨发展方向,指出人机融合是下一代机器人的本质特征.

                                                 钱锋，过程控制和过程系统工程专家。现任华东理工大学教授、博士导师、副校长，化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室主任，过程系统工程教育部工程研究中心主任，国家“973计划”项目首席科学家，国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员，中国石油和化工自动化应用协会副理事长。

长期从事化工过程资源与能源高效利用的系统运行智能控制和实时集成优化理论方法与关键技术研究。创新研发了乙烯装置智能控制与优化运行技术和软件；突破了精对苯二甲酸装置全流程优化运行关键技术；发明的汽油管道调合优化控制技术，实现了调合过程实时优化系统长周期高效运行。研究成果已在数十套大型石油化工装置上成功应用，取得了显著经济和社会效益。先后获得4项国家科技进步奖、7项省部级科技进步一等奖，授权国家发明专利31项，出版专著1部，发表论文被SCI/EI收录250余篇。2007年获得何梁何利基金科学与技术创新奖。2015年当选为中国工程院院士。

报告题目：《“互联网+”时代原材料工业智能优化制造》

报告摘要：报告分析了我国原材料工业转型升级的国家重大需求，探讨了以“智能制造+绿色制造—>高端制造”为目标的智能优化制造的愿景，即实现资金流、物质流、能量流和信息流的“四流合一”，利用现代信息网络技术实现工业企业的智慧决策和智能生产。报告深入剖析了当前工业企业经营决策层面、生产运行层面、能效安环层面和信息集成层面存在的主要问题，为重塑原材料工业产业链、供应链、价值链，实现智能化、绿色化、高端化生产，围绕基于“先进制造+互联网+现代服务”的生产、管理和营销模式的变革凝练了相关科学问题，即（1）生产和经营全过程信息智能感知与集成方法；（2）人机物自然交互的生产过程全流程优化；（3）大数据驱动的供应链—生产链—价值链的协同决策；（4）全生命周期安全环境足迹监控与溯源分析及控制。围绕相关科学问题，进一步以需求驱动、应用导向为主提出了未来智能优化制造的主要研究内容和实现路线图，同时在基础理论与方法、关键技术、系统与平台建设以及工业应用验证方面给出了预期研究成果。

                                           朱森第，中国机械工业联合会专家委员会名誉主任，国家制造强国建设战略咨询委员会委员，京津冀协同发展专家咨询委员会委员，国家信息化专家咨询委员会委员，战略性新兴产业部际联席会议专家咨询委员会秘书长，原机械工业部党组成员、总工程师。

长期致力于机械制造业的发展和制造业发展战略研究，近十几年来，参与国家中长期科技发展规划、装备制造业发展规划前期研究，组织编制“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项实施方案，参与国家“十二五”战略性新兴产业等有关专项规划的前期研究，参加《机械工程技术路线图》编写，参加中国工程院“装备制造业自主创新战略研究”、“中国制造业可持续发展战略研究”、“中国特色新型城镇化发展战略研究”、“制造强国战略研究”等重大咨询项目研究，参与《中国制造2025》起草工作。

报告题目：《智能制造——〈中国制造2025〉的主攻方向》

报告摘要：一、《中国制造2025》——迈向制造强国的战略部署；

二、迈向制造强国的战略路径；

三、智能制造是未来十年中国制造业两化深度融合、转型升级的主攻方向；

四、近几年来智能制造的实施；五、推进智能制造的方针、原则、重点。

    孙彦广，冶金自动化研究设计院副院长，教授级高工，博士生导师。混合流程工业自动化与装备技术国家重点实验室主任。中国自动化学会副秘书长、中国自动化学会应用专业委员会秘书长、中国金属学会冶金自动化分会秘书长。主要研究方向为复杂过程建模和智能控制、企业能源系统优化调控、企业智能制造等。

报告题目：《欧盟RFCS项目与钢铁集成智能制造》

报告摘要：报告回顾了欧盟RFCS (Research Fund for Coal and Steel)钢铁自动化项目取得的主要成果,重点介绍了近年来开展的钢铁集成智能制造(I2M)主题项目情况。

                            吴毅平，上海宝信软件股份有限公司资深技术总监，教授级高工，自动化专业，东北大学信息学院毕业，工程硕士学位。上海市应用数学学会理事会理事，宝钢技术专家，上海市领军人物。

长期从事钢铁自动化工程、轧钢过程自动化技术、钢铁企业能源管理技术、工序节能技术等方面的研究，参加或主持了国家863计划、国家发改委和工信部项目，承担了上海市科技攻关、宝钢等大型钢铁公司自动化工程等项目，近期参与策划钢铁等流程工业，工业4.0技术方案策划。被评为上海市领军人物，宝钢集团技术业务专家，近五年主要在中厚板自动化控制技术研发并实施4大厚板工程；热轧控制技术研发并实施2大工程；能源管理产品研发和智能节能产品技术等方面取得了优良的业绩。

报告题目：《工业4.0背景下,钢铁企业智能制造和技术方案》

报告摘要：报告描述了智能制造的前景和潜在利益、钢铁行业转型升级的选择之间的关系。提出钢铁企业在智能制造发展方向和实施路径。对大型钢铁企业自动化、信息化现状进行了评估，及其未来的发展方向和对钢铁企业的提升竞争力的方向进行了判断。报告就智能制造的相关技术在钢铁企业中的应用范围和需要突破的技术难题进行了阐述，同时，针对每一应用场景的案例和关键技术进行说明。

                                王欢，鞍钢集团矿业有限公司信息中心经理，负责鞍钢矿业信息化、自动化管理工作。主持完成的鞍钢矿业ERP项目建设，使鞍钢矿业信息化应用水平实现质的飞跃，获得行业第一名。鞍钢矿业“智慧矿山”项目，被确定为国家级智能制造试点示范项目。获得鞍山市劳动模范称号。主持、参与完成了多项科研项目，获得国家级科技成果2项，省部级成果3项，市级成果3项，公司级成果12项。取得24项计算机软件著作权， 3项发明专利，4项实用新型专利。

报告题目：《冶金矿山智能生产新模式》

报告摘要：鞍钢集团矿业有限公司是国内规模最大并具有完整产业链的特大型冶金矿业企业。作为冶金矿山行业的龙头单位，鞍钢矿业坚持以“实施创新驱动、打造智慧矿山”为主线，开展项目研究与建设工作。其2013年形成的“智慧矿山建设规划”，以矿冶工程“五品联动”的战略创新管理体系为理论基础，以实现“安全、环保、资源、效益”的动态最佳平衡为建设目标，构建出智慧矿山的整体解决方案，开展了冶金矿山智能生产新模式的探索和实践。

                                      张殿华，东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室副主任，教授、博士生导师。主要研究方向：轧制过程控制数学模型，轧制过程自动化，轧制过程智能控制。承担并完成了“新一代多功能热力模拟实验机研制”、“2150热轧机智能优化控制和自动化系统产业化应用”等国家自然科学基金重大项目、973项目、863项目、国家攻关项目等。主持完成了“首钢中厚板轧机AGC计算机控制系统”、“攀钢国产1450热连轧关键技术及设备研究与应用”、“80万吨精品冷轧项目酸洗冷连轧机组自动控制系统研制与开发”等百余项大中型材料成形自动化工程项目。发表论文200余篇，获发明专利20余项，主编专著２部。获国家科技进步2等奖一项。省部级１等奖２项，省部级２等奖３项。承担并完成了多项国家重大项目，主持完成了百余项大中型材料成形自动化工程项目，发表论文200余篇，获发明专利30余项，主编专著２部。“国产1450热连轧关键技术及设备研究与应用”获国家科技进步2等奖。“首钢中厚板轧钢厂四辊精轧机液压AGC”获冶金科学技术2等奖、北京市科学技术2等奖。 “冷轧机板形控制系统核心技术自主研发与工业应用”等获省部级1、2等奖3项。

报告题目：《基于大规模数据驱动的轧钢过程故障诊断及自愈控制》

报告摘要：报告主要介绍如何在高度现代化的轧线上，进一步降低故障率、提高产品质量，使系统具有综合故障诊断和自愈控制功能。针对轧钢过程的大规模数据，建立轧钢过程高维数据处理模型，挖掘轧钢过程各环节关联数据信息，通过多层次、多尺度的工艺参数协调优化，实现轧钢系统的故障和质量异常自愈控制智能化维护。

                                    郭朝晖，男，博士，教授级高工，宝山研究院首席研究员。1990、1994和1997年分别在浙江大学应用数学、化学工程、工业自动化专业获得学士、硕士和博士学位。2005年晋升教授级高工。是多家单位的兼职教授。 

长期从事自动控制、数据建模、智能制造、大数据等研究，在钢铁自动化领域有一定的影响力和知名度。著有《管中窥道：技术创新的观念与方法》一书。

报告题目：《对钢铁行业智能制造的理解》

报告摘要：报告介绍了智能制造的本质是以数字化网络化为手段，通过更好地满足用户需求获得效益。新常态意味着国内用户的需求，将随着社会经济的发展产生巨大的改变，钢铁行业“从制造到服务”的转型机遇期将会到来。钢铁行业的智能制造，应该着眼于满足下游行业的转型发展，推进相关技术。

                         何安瑞，博士，研究员，博士生导师，北京科技大学工程技术研究院院长、高效轧制国家工程研究中心主任。主要从事板带生产精准控制技术及理论的研究和工程应用。曾获得4次省部级科技进步奖一等奖、1次国家科技进步奖二等奖。2010年获冶金青年科技奖，2011年获教育部新世纪优秀人才支持计划项目资助。主持完成了国家863、国家科技支撑计划、国际合作及横向厂协等多个项目的实施。

报告题目：《智能化管理及精准协同控制助力实现钢铁“智造”》

内容简介：智能制造是面向下一代的制造。针对钢铁制造流程的生产特点，从面向工序过程的全流程精准控制技术、面向钢铁流程的产销协同MES系统、基于PLM的一体化智能管理技术等方面阐述实现钢铁智能制造的设想及在相关领域的实践。

                                              李一名，宝信软件工业4.0项目部大数据总负责人、大数据事业部副总经理，负责宝钢与西门子工业大数据战略合作，宝钢智慧制造大数据整体方案和架构设计，主导宝信工业大数据平台产品的研发与行业应用，十多年的职业生涯带领近百人的数据分析团队，先后构建了数十个行业标杆性的分析应用，具有极其丰富的数据仓库、大数据的行业经验和广阔的业务视野。

报告题目：《面向工业4.0的大数据处理架构及钢铁行业分析应用实践》

报告摘要：1、工业4.0和智能制造对钢铁企业原有自动化、信息化架构的挑战与应对；2、以大数据平台云服务为核心的面向数据应用的分析与处理架构；3、钢铁行业领导企业（宝钢、浦项等）大数据分析应用案例的剖析。

                                             张元福，现任山信软件股份有限公司总经理；工程应用研究员；山东省物联网协会副会长、山东智慧工业联盟理事长、山东省CIO联盟副理事长、齐鲁工业大学客座教授、山东省自动化学会常务理事；中国钢铁工业协会信息化专家组成员。

1989年7月毕业于重庆大学应用物理系,先后获得北京科技大学机电一体化硕士学位、美国莱特州立大学EMBA。历任济钢集团有限公司自动化部科长、副部长、部长。2010年8月至2016年6月，任山东钢铁集团有限公司信息中心副总经理、济钢集团（山钢股份济南分公司）自动化信息技术公司经理。

多年致力于企业两化融合建设与管理，主持完成省部级创新成果6项，市级创新成果11项；获得“济南市专业技术拔尖人才”、“全国企业信息工作先进个人”、 “中国企业信息化建设突出贡献人物”、“中国制造业杰出CIO”等荣誉称号、“山东省优秀首席信息官”等荣誉称号。

报告题目：《智能制造背景下的工序成本管控探索与实践》

报告摘要：在智能制造背景下，信息技术对企业每个生产制造环节的重塑，都应回归到精益运营和降本增效的核心。本报告将结合实际案例，从上述两个层面阐述信息技术的探索和实践方向：一是建立全流程工序成本运行监控与核算体系，将成本管控粒度细化至工序层面，最终实现按炉、钢种、班组核算成本；二是建立内部市场化多级核算和评价体系，将触角延伸至内部市场主体交易的多个层级，推动企业管控模式、资源配置和组织结构的持续优化，深层挖掘自我变革的内生动力和红利。

                                            白雪，硕士研究生，研究方向数据挖掘，毕业于鞍山科技大学。就职于鞍山钢铁信息化管理部软件中心。先后参与鞍钢股份ERP系统、鞍钢数据仓库与数据挖掘系统、质量控制与性能预测专家系统、鞍钢集团电子商务系统、鞍钢集团决策支持系统等重大项目的实施工作。

2013年就职于鞍钢集团信息产业公司，目前为智能协同事业部副经理。本人长期从事数据分析和数据挖掘方面技术研究和项目实施工作。曾多次被获得“鞍钢集团三八红旗手”、“优秀共产党员”、“先进生产者”等称号。

报告题目：《基于数据挖掘技术的鞍钢冷轧产品性能预报》

报告摘要：报告采集和整合了大量产品生产各工序历史数据，利用数据挖掘技术,探索产品成分、生产工艺与最终机械性能的相关性,确定影响产品性能的关键因素，利用神经元网络算法训练性能预测模型，最终达到产品质量控制和工艺优化的目的

                                   谢植，博士生导师。中国青年科技奖获得者，辽宁省优秀专家、辽宁省高等学校攀登学者支持计划获得者、沈阳市优秀专家、沈阳市十大科技英才。现任东北大学自动化仪表研究所所长，兼职国际粉体检测与控制联合会理事长。1984年获东北大学仪表系自动控制技术与装置学科硕士学位；1992年获东北大学热能系冶金热能工程学科博士学位。曾先后作为客座研究员在德国联邦技术物理研究院温度测量研究室从事合作研究和在英国国家物理实验室温度研究室从事博士后研究。

主要研究方向：红外辐射测温理论与技术；生产过程参数检测、系统建模与优化控制。发明并研制出黑体空腔钢水连续测温方法和传感器，已在国内外40余家大中型钢铁公司推广应用，该发明获得中国、美国和俄罗斯发明专利，获得2005年国家技术发明二等奖，其技术水平居于国际领先图像处理技术及在检测技术中的应用

报告题目：《连铸过程检测技术、凝固模型和优化配水技术在高品质钢中的应用研究》

报告摘要：报告研究了钢水测温、液位测量和铸坯温度检测技术，钢水凝固过程的温度场、应力场、流场、磁场、流质场及五场的融合模型。将上述测量技术和五场融合模型应用于一火成材的帘线钢连铸生产的优化控制中，以解决偏析问题。应用表明极大地提高了产品的合格率。

    罗小川，博士，流程工业综合自动化国家重点实验室（东北大学）教授，博士生导师，美国IEEE member，INFORM member。现任国家自然科学基金同行评议专家，IEEE汇刊、IJPR，EJIE等国际期刊审稿人。2008年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2009年入选辽宁省“百千万人才工程”千人层次人选。

    主要研究领域包括：动态环境下优化算法设计与分析，复杂生产过程计划与调度，钢铁生产过程动态优化。

先后参与研发了山钢集团日照基地的铁钢界面仿真评估系统、宝钢炼钢厂调度系统、宝钢铁水调度系统等工程技术研发项目。已发表论文40余篇，其中SCI检索10余篇；获辽宁省自然科学学术成果奖一等奖1项，三等奖1项；出版专著1部。

报告题目：《炼钢-连铸流程生产调度与过程控制协调优化的模块化方法》

报告摘要：炼钢-连铸流程具有生产条件变化频繁、难以用数学模型准确描述等特性。生产调度根据实时生产信息将设备和处理时间分配给生产任务以实现生产经济指标。过程控制实现控制回路稳定和设定值跟踪。由于对象复杂、控制层级多，造成了调度与过程控制的脱节。二者动态协调优化是解决脱节问题的理论基础。

本课题组以实现炼钢过程精细化制造为目的，结合课题组多年工程研发实践，提出了炼钢-连铸流程生产调度与过程控制协调优化系统的模块化结构，研发了相应的炼钢流程性能动态分析、多目标实时协调优化等动态协调优化方法和技术，并进行了初步的实验和应用验证。

                                           钱宏智，博士，钢铁冶金高级工程师。2010年7月毕业于北京科技大学冶金与生态工程学院钢铁冶金专业。2010年7月起任首自信自动化研究所连铸首席。2012年至2015年在从事《高效板坯连铸过程工艺模型及控制系统研究与应用》博士后科研工作，在连铸过程机理建模、优化方法等方面取得了突破。申请发明专利3项，发表论文十余篇，EI检索2篇。先后获冶金科技进步二等奖、河北省科学技术进步三等奖、首钢优秀青年人才一等奖、首钢技术带头人、首钢技术专家等多项奖项。

报告题目：《洁净钢智能化生产》

报告摘要：针对洁净钢制造平台特点，结合智能控制技术、信息化技术，尝试建立洁净钢制造过程智能控制系统总体结构。开展洁净钢制造过程的智能化控制关键技术及控制系统研究。系统包括炼钢生产执行管理控制、自适应生产过程控制、智能制造工艺仿真与设计优化、知识提取与管理平台和全流程智能分析与决策等五部分关键技术。

                                           张廷安，博士生导师、国务院学科评议组成员，国务院政府特殊津贴获得者，国家自然科学基金委第十一、二届评委，宝钢奖教金优秀教师奖获得者、青海省“昆仑学者”特聘教授，辽宁省先进科技工作者。

曾任东北大学材料与冶金学院副院长、院长，现任东北大学图书馆馆长、多金属矿生态化冶金教育部重点实验室副主任，有色金属冶金过程技术教育部工程研究中心，特殊冶金与过程工程研究所所长，辽宁特色优势资源高效清洁利用协同创新中心主任，中国有色金属学会常务理事。

主要从事有色金属冶金多相反应工程学、特殊冶金（自蔓延冶金、高压湿法冶金）非传统金属资源利用新方法。发明了铜渣直接冶炼不锈钢、钙化—碳化法处理赤泥、连续冶炼金属镁和金属镁蒸汽直接脱硫等技术。承担863、973、国家自然科学基金重点等项目及企业合同项目60多项。发表论文300多篇；申请国家发明专利70余项，国际PCT专利3项；出版专著7部。获国家科技进步二等奖1项，国家教学成果二等奖1项，中国有色金属协会科技发明一等奖1项，科技进步二等奖1项等。中国高校冶金学院院长论坛创办发起人。《稀有金属》编委、《Rare Metal》编委、《有色金属》编委，《材料与冶金学报》副主编。

报告题目：《大型铝电解连续阳极技术的研究进展》

报告摘要：报告综述了国内外铝电解连续阳极的研究进展，并提出了连续阳极的新技术。

                                          蒋朝辉，博士、副教授、中南大学自动化科学与技术系副主任 ，长期从事复杂工业过程先进检测技术与虚拟现实可视化的研究，2012年入选中南大学531人才。主持/参与国家级或省部级项目8项、校企合作项目6项；发表或录用论文30余篇，其中SCI期刊论文10余篇，EI期刊论文20余篇；申请国家发明专利15项，授权5项。现为中国自动化学会应用专业委员会委员、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国图象图形学学会理事、湖南省自动化学会理事，IEEE Sensors Journal 、IET Control Theory and Applications、International Journal of Control, Automation, and Systems、自动化学报、控制理论与应用等期刊审稿人。

报告题目：《基于光学的复杂工业过程在线检测技术》

报告摘要：报告内容为一种能适用于恶劣环境的基于光学成像方式的平行低光损背光高温工业内窥镜，实时对复杂工业过程进行监控，并在此基础上，利用视频增强和处理技术，从视频信息提取复杂工业过程的关键信息，实现其精确在线检测。

                                           谢建荣，出生于1979年10月9日，中共党员，江西瑞林装备公司电气设计部部长，高级工程师，2002年毕业于南昌大学自动化专业。十多年的工作历程中，完成了众多工厂自动化系统的研发、设计与调试工作，主持了多套铜电解设备控制系统的研发、设计与调试工作，为提高国产铜电解设备的自动化装备水平做出了重要贡献。

报告题目：铜电解传统设备智能化、信息化融合研发与实践

介绍了铜电解传统工艺及设备概况，工艺及设备自动化、信息化和智能化的发展历程和现状。通过介绍生产企业的特点以及铜电解设备的分类讲述，引出铜电解工艺及设备智能化和信息化可提升之处，并提出了对铜电解工艺及设备智能化和信息化技术的展望。最后从信息化网络、智能化协同生产、核心控制信息流、信息服务中心几个方面介绍了铜电解工艺及设备智能化和信息化的研发与实践情况。

报告题目：《铜电解传统设备智能化、信息化融合研发与实践》

报告摘要：报告通过铜电解传统设备自动化、信息化和智能化的现状描述，引出铜电解设备智能化和信息化的探讨及研究。在中国制造2025智能工厂要素下，结合铜电解传统设备现状，提出智能化、信息化切实可行的发展方向，并按照铜电解设备分类讲述，着重于阴极剥片机组。最后汇报目前铜电解设备的研发和实践情况。

                                              王庆凯，男，1979年出生，硕士研究生，现任北京矿冶研究总院矿山技术研究院信息技术与自动化研究设计所副所长，矿冶过程自动控制技术国家重点实验室副主任，研究员、硕士研究生导师，从事选冶工业自动化、智能化、信息化技术研究。“十二五”国家863 计划“选矿过程信息物理融合的优化控制技术 ”课题负责人，共获中国黄金协会科技进步奖一等奖1项，有色科技进步二等奖1项，在国内外学术会议上发表论文多篇。

报告题目：《半自磨机优化控制技术研究》

报告摘要：如何高效的控制日益复杂的磨矿过程是矿物加工领域目前面临的一个挑战，采用先进和可靠的控制技术是实施控制方案时的关键因素。然而，关键参数不可测、干扰因素多和系统惯性大等原因都极大地制约了半自磨机的控制效率。针对这一问题，本文从模型仿真、专家系统控制和实际应用等方面对半自磨机的优化控制技术进行了研究和实践。

                                         苑国锋，博士，清华大学电机系毕业，长期从事风力发电电气控制和高性能交流电机调速技术研究。现任北方工业大学电气工程研究院副院长，全国风力机械标准化技术委员会、能源行业风电标准化技术委员会、中国电工技术学会风电技术专委会委员。曾任北京清能华福风电技术有限公司副总经理兼总工程师，大连国通电气有限公司副总经理兼技术总监。目前在研项目包括西安地铁二号线异步电机和永磁电机地铁牵引系统、大功率飞轮储能系统、高速永磁电机起发系统等。已获授权发明专利5项，起草风电行业标准5项，发表论文10余篇，EI收录6篇。

报告题目：《电力机车机车牵引传动关键技术》

报告摘要：报告介绍了无传感器异步电机以及永磁电机牵引关键技术。地铁牵引控制器系统存在很多特殊问题，本文报告了北方工业大学电气工程研究院在研项目西安地铁二号线增购项目无速度传感器异步电机牵引系统、永磁电机牵引系统研制的一些情况。针对牵引系统的一些关键共性问题，例如：低开关频率下的控制性能、调制算法，无速度传感器运行下的机车带速重投问题，为提升转矩进入方波运行区的高电压利用率问题，系统的低频振荡，以及在试验线路和正线上调试的一些问题进行简单介绍。

                              马恩杰，毕业于东北大学自动化研究中心，获控制理论与控制工程专业博士学位，致力于流程工业制造执行系统、以生产过程综合生产指标为目标的智能优化控制理论与算法等。任沈阳铝镁设计研究院技术委员会副主任委员，科技研发部主任工程师，主要从事铝行业生产过程的优化控制以及制造执行系统等领域的应用基础和工程技术研究，参与了国内外多项铝行业大型工程的设计与科研项目，获得授权专利十余项，发表学术论文10余篇。

报告题目：《电解铝厂制造执行系统研究与应用》

报告摘要：随着信息与自动化技术的应用，电解铝厂各车间的数字化正在逐步实现，具备了实现智能工厂的基本条件，而制造执行系统则是实现智能铝厂的关键，结合电解铝厂生产特点，沈阳铝镁设计研究院有限公司研发了电解铝厂制造执行系统——SmelterStar，本次报告介绍了该套系统的总体情况和现场应用情况，还包括SmelterStar研制与实施过程中的一些经验经验与心得总结。

                                          刘戈，现任鞍钢集团信息产业有限公司托日公司解决方案部副部长。1997年毕业于昆明理工大学计算机应用专业，2011年获得重庆大学控制工程领域专业硕士学位，主要从事钢铁信息化方面的工作，负责或参与过多项冶金企业系统的建设（L2/L3/L4等方面）。2011-2012期间，担任西昌钢钒钒钛综合利用项目新信息化项目群（约20个系统）技术组负责人。2014年，其带领团队研发的T-ePlat平台获得鞍钢集团重大科学技术奖二等奖。

报告题目：《T-ePlat平台在智能工厂中的实践》

报告摘要：报告对T-ePlat平台软件进行了介绍。该平台是面向制造业的信息系统基础平台软件，可满足企业级的大并发、复杂业务逻辑等需求的信息系统开发。平台支持多种操作系统、多种中间件、主流数据库，提供组织机构及权限管理、流程引擎组件、消息引擎组件、规则引擎组件、电文通讯组件、前后台数据传输规范、快速开发平台组件、多账套组件、报表开发组件，以及大量的基础类和UI控件等等。报告还介绍了该平台软件在制造企业信息化中的成功应用实践情况。