我们正处于人工智能的新的浪潮。 其中很大一部分是由深度学习的进步以及与计算机视觉，语音检测和机器人技术相关的其他机器学习领域推动的。 人工智能技术必然促进软件对于企业管理的进步。同时我们看到，对于人工智能是什么以及当前技术能给我们带来什么，也存在大量的炒作和误解。 这种误解很可能导致难以将这些进展转化为有用的产品和业务价值，从而导致整体的不良投资。一些尚未得到充分认识的关键概念包括：感知与思考之间的差异，监督学习带来的实际困难，当前建模技术从中受益的能力，以及包括因果关系概念在内的人类知识。我们将讨论这些缺点以及在该领域能取得更大成功的可能方式。

面对世界的数字化转型浪潮，作为传统化工企业，如何思考数字化时代面临的挑战和机遇，如何利用人工智能、大数据技术开展数字化转型，作为传统行业在开展大数据、人工智能工作中，都有哪些一线的实际需求和期望？

它可能会回答以下问题：

如何知道我的问题今天是否可以通过人工智能解决？

如何设计现实问题的指标？

如何知道模型是否“足够好”？

有多少数据足以训练模型？

在您的组织中运行机器学习不仅仅是点击笔记本电脑上的AI教程或构建概念验证。 在本演讲中，我们将讨论公司成为人工智能驱动的历程。 这包括如何成为数据驱动，如何结合狭窄的AI模型来实现复杂的任务，以及最后是如何根据持续集成和持续交付（CI / CD）的原则连续部署AI算法。 所有这些都将通过几个ThoughtWorks项目示例进行说明。

过去两年戴姆勒中国在大数据领域取得了巨大进步。该话题讲述了戴姆勒中国在数据战略，基础，算法和模型以及可视化方面取得了哪些重大成就，同时也会用三个实践案例，来分享从车联网到使用神经网络来决定业务决策以及预测销售。

本话题来自于我独立开发的一个数据产品来解决机票预测问题的一些经验。我在几年前提出一个问题：“当我已经决定什么时候起飞时，我怎么才能买到最便宜的机票？”。受到机票预测的鼻祖Farecast的启发，2年前我开始收集每天的机票，至今我收集了超过350亿的数据。基于这些数据，我创建了一个名为“aiflygo”的产品（中文：爱飞狗），它可以为您提供实时机票建议、近期价格图、历史价格的查询。您可以使用这些数据来帮助决定何时购买机票。该产品已作为微信小程序上线近一年，媒体爱范儿和好奇心日报都曾报道过这个产品。根据以上研究和经验，这次讲演将涵盖以下内容：

* 数据抓取

* 数据挖掘

* 预测系统策略

* 产品从0到1

* 商业模式

如何构建数据资产？数据中台的构建应该从上而下，需求驱动还是应该从下至上，技术驱动？

数据质量不好是不是就不能够启动数据项目？如何快速发现业务场景，迅速产生MVP产品并产生价值？

先建设应用系统，在进行数据采集，分析的方法已经跟不上对数据分析利用的旺盛需求。

我们需要一套新的企业数据架构和方法来建设数据和算法驱动的企业。

民生银行智能化统一身份与访问控制平台提供了跨安全域、云化、集团化、多法人的人员生命周期管理，为全行数百个系统提供了单点登录、授权管理服务、机构管理服务，通过人工智能、大数据把纵深防御体系各层的技术融为一体进行风险识别，通过智能决策引擎自动选择用户所知、用户所有、用户所是、用户所行四维认证手段进行组合，提供全方位立体的风险防护措施和手段。

数字化的推进当中数据安全也成为众多企业转型中考虑的的一个重中之重，你或许已经了解云原生的3Rs原则（Rotate, Repave, and Repair）也或许了解以谷歌为代表的科技领航者们已经在推行的Zero Trust原则，熟知到一些BeyondCorp的最佳实践，但是我们看到越来越多的企业开始拥抱专业化的安全探索，在数据安全保与隐私保护的当中面临着业务适应性不强的问题，因此实时的纵深处理与数据的安全性问题已经成为企业安全领域的新趋势之一。我们的话题从实践出发，通过实际的案例向大家介绍在数据安全严重挑战的今天，我们如何更加高效和安全。

数据治理是一项庞大而又复杂的系统，传统数据治理方式缺乏端到端的治理标准，规范导致治理过程周期长，环节多，效果不尽人意。元数据驱动的数据治理架构，提供了一种以元数据作为数据治理的入口的方式，通过元数据规范来约束整个数据的规范，从而迫使数据的处理按照既定的规范进行，对数据的端到端整个流程统一了标准。让整个数据治理流程变得有章可循，有规范可准守。

在技术影响方面，人道主义部门正在停滞不前。 目前技术领域中正在谈论的技术有时在这些资源有限的环境中无法被有效的利用。然而，该行业似乎仍然充斥着数据，但挑战在于如何采集、存储、利用相同的数据。 在确保数据能够对社会生态系统产生影响时，支持社会部门所需的资金和技能是什么？解决方案从基于技术的解决方案到基于策略的解决方案等等。 

本演讲将概述当前人道主义数据生态系统中的一些关键问题，以及我们通过对该领域的一些关键影响者的广泛研究和访谈得出的一些建议/解决方案。