活动介绍：

如今以Docker为代表的容器技术，凭借其轻量、快速等优势，推动着互联网产业的革新与发展。而海量的数据也在不断支持并伴随着算法的增强，人们对机器学习算法也提出了新的要求。七牛云、个推等金牌讲师将在本次解决方案专场从实践出发向大家分享经验。

2018年7月6日（周五） 09：15~12：15

深圳·华侨城洲际酒店马德里厅5（南山区华侨城深南大道9009号）

讲师介绍：

Issac Tsai Google Cloud云端顾问

个人简介：负责机器学习相关的项目服务，内容包括如何引导客户在机器学习领找到正确的方向，以及后续的模型开发和参数调试。在谷歌之前曾任职台湾微软负责物联网相关的应用开发与导入，以及在联发科技担任芯片开发和软体执行相关规划之工作。

演讲摘要：希望通过对GCP平台曾经做过用户终身价值预测案例的介绍，参会者能够了解作为最为流行的深度学习框架的强大后援平台，GCP如何能够帮助所多游戏公司藉由机器学习了解用户终身价值来优化其广告投放策略

宫静，七牛云技术专家

个人简介：九年以上测试开发经验，关注研发流程改进效率提升。目前任职于七牛工程效率部，专注于基于容器化的持续集成持续部署平台的技术架构，推动平台实现落地。

演讲摘要：如果说虚拟机作为一项革命性技术，在过去的十来年深刻地影响了IT界。那么如今以Docker为代表的容器技术，凭借其轻量、快速等优势，推动着互联网产业的革新与发展。七牛工程效率团队致力于打造高效稳定的CICD生态系统，并在完成了基于容器化CICD平台的开发和落地过程中，不断探索测试环境容器化的方向。在此基础上，也观察到了产品架构、服务特性、服务间依赖的复杂度给平台带来的诸多挑战。本次演讲将会结合实际案例来讲解应对这些挑战的策略以及可能的解决方案。

袁凯，个推首席架构师

个人简介：曾负责移动i联系、个信、个推SDK等移动端开发，目前主要负责个推数据平台架构研发工作，在Hadoop、Spark、Hbase等大数据技术领域有丰富经验。

演讲摘要：海量数据的支持并伴随着算法的不断增强，人工智能的应用正在某些领域萌芽、成熟。在大数据的蓬勃发展的背景下，人们对机器学习算法也提出了新的要求：如何在大数据环境下正确地评价一个机器学习算法的性能？如何基于开源技术快速建设一个机器学习平台的方案？如何实现敏捷高效地进行机器学习建模？本次演讲将讲述建设一个面向机器学习的大数据平台的设计思路和技术选型，以及实践过程中一些经验和总结。

听众受益：

1、了解如何基于开源技术快速建设一个机器学习平台的方案；

2、了解机器学习实践过程中使用到技术与工具链；

3、如何实现敏捷高效地进行机器学习建模；

4、面向机器学习的数据平台建设中的一些经验总结。

黄毽 华为CloudBU PaaS产品部容器服务架构师

个人简介：九年以上测试开发经验，关注研发流程改进效率提升。目前任职于七牛工程效率部，专注于基于容器化的持续集成持续部署平台的技术架构，推动平台实现落地。

演讲摘要：如果说虚拟机作为一项革命性技术，在过去的十来年深刻地影响了IT界。那么如今以Docker为代表的容器技术，凭借其轻量、快速等优势，推动着互联网产业的革新与发展。七牛工程效率团队致力于打造高效稳定的CICD生态系统，并在完成了基于容器化CICD平台的开发和落地过程中，不断探索测试环境容器化的方向。在此基础上，也观察到了产品架构、服务特性、服务间依赖的复杂度给平台带来的诸多挑战。本次演讲将会结合实际案例来讲解应对这些挑战的策略以及可能的解决方案。

活动日程：