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2019江苏省人工智能大会

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大会VIP票(含颁奖晚会)
1,500
2019-12-03 20:00
已售罄
【已恢复为原价】参加所有论坛,免费提供3日中午会议餐,出席3日晚颁奖晚会(含餐)。(可开具增值税普通发票、增值税专用发票 、增值税普通电子发票,请在报名付款时选择需要发票,并按照要求填写发票信息和领取方式)
学生VIP票(含颁奖晚会)
600
2019-12-03 20:00
已售罄
参加所有论坛,免费提供3日中午会议餐,出席3日晚颁奖晚会(含餐)。(可开具增值税普通发票、增值税专用发票 、增值税普通电子发票,请在报名付款时选择需要发票,并按照要求填写发票信息和领取方式)
学生1元票
1
2019-12-03 20:00
已售罄
此门票需要主办方审核
包括所有论坛,仅免费提供开幕式/主论坛当日(3日)中午自助会议餐。(可开具增值税普通发票、增值税专用发票 、增值税普通电子发票,请在报名付款时选择需要发票,并按照要求填写发票信息和领取方式)
开幕式/主论坛票
1,000
2019-12-03 20:00
已售罄
【已恢复为原价】免费提供3日中午、晚上会议餐,不含3日晚颁奖晚会。会员输入注册优惠码即可享受优惠。优惠码会通过短信发送到会员注册时的手机上。(可开具增值税普通发票、增值税专用发票 、增值税普通电子发票,请在报名付款时选择需要发票,并按照要求填写发票信息和领取方式)
学生通票
300
2019-12-03 20:00
已售罄
参加所有论坛,免费提供2日-3日中午、晚上会议餐。不含3日晚颁奖晚会。(可开具增值税普通发票、增值税专用发票 、增值税普通电子发票,请在报名付款时选择需要发票,并按照要求填写发票信息和领取方式)
颁奖晚会
800
2019-12-03 20:00
已售罄
【已恢复原价】参加3日晚颁奖晚宴,群星荟萃,共举杯,迎元旦!(可开具增值税普通发票、增值税专用发票 、增值税普通电子发票,请在报名付款时选择需要发票,并按照要求填写发票信息和领取方式)
JSAI智能系统学术会议·徐州
500
2019-12-03 20:00
已售罄
会议时间:2019年11月30日 — 12月01日
会议地点:中国矿业大学南湖校区图书馆报告厅(徐州市大学路1号)
省人工智能产业发展大会
免费
2019-12-03 20:00
已售罄
会议时间:12月3日下午
联盟会员代表大会
免费
2019-12-03 20:00
已售罄
会议时间:12月2日下午
优惠或邀请码
票价
0
大会简介

为全面展示江苏在人工智能领域学术和科技成就、优秀产品和应用,展现江苏人工智能企业风采,促进人工智能领域政、产、学、研、金、用融合创新,推动江苏人工智能技术创新和和产业加快发展,在南京市主导产业推进办公室和南京经济技术开发区大力支持下,由江苏省人工智能学会(JSAI)主办的首届“江苏省人工智能大会”在南京胜利召开。

首届大会邀请工信部、科技部,省科协、省工信厅相关领导出席会议,中国科学院院士何积丰、JSAI 理事长、南京大学周志华教授等 50 余位国内人工智能领域专家和知名企业家分享精彩报告。会议为期两天,来自国内外人工智能技术领域知名科学家、产业专家、领军企业家、省内广大科技工作者等千余人参加会议。

2019年,为全面展示江苏在人工智能领域的学术和科技成就,促进省 内外人工智能领域科技工作者之间沟通交流,加快人工智能领域 政、产、学、研、金、用融合创新和产业发展,在江苏省人民政 府推动下、江苏省经信委大力支持下,由江苏省人工智能学会主 办的“智聚江苏·脉动全球”第二届江苏省人工智能大会 (JSAI2019)定于 2019 年 12 月 2 - 3 日期间在南京国际青年文化会议中心召开。

大会活动主要内容包括开幕式和主旨论坛、产业发展论坛、十五场专业分论坛。大会已邀请中国科学院何积丰院士、 欧洲科学院外籍院士、南京大学人工智能学院院长周志华教授等国内外知名专家学者做主旨报告,同期还举办人工智能优秀产品展、 人才对接、评比表彰等配套活动。

江苏省人工智能大会将立足江苏,放眼全球,汇聚省内外人工智能技术领域知名科学家、产业专家、领军企业家,聚焦人工智能技术和产业发展,围绕当前人工智能热点话题、前沿技术、产业发展以及共同关注的人才问题进行深入交流和探讨,分享最新技术、产品、应用和解决方案,展现江苏发展人工智能产业优势,共商江苏人工智能产业发展大计,推动江苏加快成为国际一流国内领先的人工智能科技创新中心和产业创新高地。

本届盛会将邀请部省市领导、国内人工智能领域权威专家学者、国内领军企业负责人出席大会,并将吸引省内外大批人工智能领域广大科技工作者,以及有关科技园区和企业负责人、投融资机构、媒体等,预计参会人数1000+。本届盛会无疑将是企业洞察先进技术、展现自身实力、招揽优秀人才的大好机会,也是各科技园区招商引智的绝佳机时机!

注册报名:江    婷,15601581168 

商务合作:郁艳萍,18913925175

欢迎各会员、企事业单位、广大科技工作者踊跃报名参会!相约金陵,更多惊喜!



2019江苏省人工智能大会【大会通知】关于召开第二届江苏省人工智能大会的通知.pdf


2019江苏省人工智能大会2019江苏省优秀人工智能产品申报表(产品名称).docx


2019江苏省人工智能大会2019江苏省人工智能示范项目申报表(项目名称).docx


2019江苏省人工智能大会2019年度江苏省优秀人工智能产品评选活动的通知(苏智会〔2019〕31号).pdf


2019江苏省人工智能大会关于发起成立江苏省人工智能产业发展联盟的倡议书V7.0.pdf


2019江苏省人工智能大会江苏省人工智能产业发展联盟筹备工作方案V7.0.pdf


2019江苏省人工智能大会关于召开第一次联盟会员代表大会的通知.pdf


2019江苏省人工智能大会江苏省人工智能产业发展联盟会员单位申请表(2019).doc


大会日程
2019-12-02
2019-12-03
12:30-13:30

会议签到     7楼签到处

13:30 -17:00
平行分论坛 — 小样本机器学习前沿技术

承办单位:JSAI机器学习专委会


13:30-14:15

报告题目:数据受限的深度学习

报告人:吴建鑫

南京大学教授,入选中组部青年海外高层次人才引进计划(青年千人计划),2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目支持。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究。在重要国际期刊和会议发表论文六十余篇。曾担任重要国际会议ICCV、CVPR、AAAI、ECCV等的领域主席。


报告摘要:深度学习近年来获得了巨大的成功,但是其有效性是建立在“存在大量的、标注详细且准确的、可用于训练深度学习模型的数据”这一前提之上。然而,在现实世界的许多问题中,这一前提是不成立的;同时,深度学习模型在小数据问题中常表现极差。因此,小数据或数据受限情形下的深度学习非常重要。将介绍我们在这方面的一些工作,包括利用大量易获取的噪声数据、以及进行半监督深度学习方面的最新进展。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
吴建鑫 教授
南京大学计算机科学与技术系 教授
14:15-15:00

报告题目:基于元学习的鲁棒深度学习

报告人:孟德宇

西安交通大学教授,博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共接收/发表论文80余篇,其中包括IEEE汇刊论文30篇,CCF A类会议论文37篇。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。


报告摘要:在现实复杂环境下,用以训练的数据标记通常包含大量噪声(错误标记)。采用数据加权的方式是对该噪声标记问题一种通用的方法,例如侧重于易分类样本的自步学习方法与侧重于难分类样本的boosting算法等。然后,目前对数据加权仍然缺乏统一的学习模式,且一般总要涉及超参数选择的问题。本报告讲汇报一种新的元学习方法,通过在无偏差元数据的引导下,能够对存在偏差的噪声标记数据的训练模式进行有效的调节与控制,从而在很大程度上避免了超参数调节的问题,并通过数据驱动的方式实现了自适应选择权重赋予的方式。通过在噪声标记数据集上的测试,初步验证了该方法的有效性与稳定性。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
孟德宇 教授
西安交通大学教授
15:00-15:45

报告题目:面向特征缺失任务的主动学习

报告人:黄圣君

南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授。分别于2008年和2014年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘。在相关领域重要国际期刊和会议发表论三十余篇,包括IEEE TPAMI、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI等。曾入选中国科协“青年人才托举工程”,南京航空航天大学首届“长空学者”计划。获AAAI 2019 Outstanding PC Member Award、2018年江苏省计算机学会青年科技奖、2015年CCF优秀博士学位论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖等荣誉。


报告摘要:经典主动学习研究主要关注从未标记数据中自动挑选出最重要的学习样本进行标注,从而降低标记获取代价,提升学习效果。实际上,在许多实际应用中,特征缺失严重,且特征获取代价也同样高昂。将主动学习应用到特征缺失的学习任务中,有利于降低学习成本。本报告将分别介绍在随机特征缺失和特征视图缺失两种情况下进行主动学习的研究工作。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
黄圣君 教授
南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授
15:45-16:30

panel:小样本机器学习前沿技术讨论 

 

主持人:高阳 教授


嘉   宾:吴建鑫 教授、孟德宇 教授、黄圣君 教授、

           李宇峰 副教授、李文斌 博士



嘉宾
2019江苏省人工智能大会
吴建鑫 教授
南京大学计算机科学与技术系 教授
2019江苏省人工智能大会
孟德宇 教授
西安交通大学教授
2019江苏省人工智能大会
黄圣君 教授
南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授
2019江苏省人工智能大会
李宇峰 副教授
南京大学软件新技术国家重点实验室副教授
2019江苏省人工智能大会
李文斌 博士
南京大学计算机科学与技术系博士
13:30 -17:00
平行分论坛 — 大数据智能处理与行为分析

承办单位:JSAI智能系统与应用专委会



13:30-14:15

报告题目:数据驱动的机器学习安全分析

报告人:沈超

西安交通大学自动化学院教授,网络安全学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者,达摩院青橙奖获得者,教育部学术新人。


报告摘要:机器学习乃至深度学习技术引领的人工智能浪潮正在为人类生产和生活带来深刻的技术变革,在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类。但是在美好蓝图之下,机器学习系统及应用在数据安全、模型安全和代码安全等方面的安全问题也逐渐暴露出来,智能安全已经成为一个不容忽视的问题。本次报告将从安全研究人员角度探讨机器学习与安全之间的关系,分析机器学习在网络空间安全领域的应用潜力,以及机器学习系统所面临的安全威胁。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
沈超 教授
西安交通大学自动化学院 教授
15:00-15:45

报告题目:网络大数据智能处理与信息传播

报告人:曹玖新

东南大学网络空间安全学院副院长。江苏省计算机网络技术重点实验室主任,江苏省青蓝工程中青年学术带头人,江苏省“六大”高峰人才,南京市科技领军人才。国家网络安全优秀教师。主要从事计算机网络应用和大数据分析与挖掘方面的研究。


报告摘要:网络大数据蕴含丰富的价值,通过大数据的智能处理与挖掘,对分析现在、预测未来、智能决策具有重要的理论意义和应用价值。网络信息传播呈现线上线下交织、传播快、覆盖广的特点,本报告将从社交网络数据的分析入手,构建社交网络模型与结构,从信息传播的动力学特点,对信息传播模型、传播过程与传播结果相关的关键技术进行分析,进行总结分析,探索信息传播预测、抑制等可行的方法。


嘉宾
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曹玖新 教授
东南大学网络空间安全学院 副院长
15:00-15:45

报告题目:智能化自治数据库

报告人:李飞飞

阿里巴巴集团副总裁, ACM杰出科学家, 国家特聘专家。阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。达摩院数据库首席科学家,犹他大学计算机系终身教授。曾获NSF、ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项,获ACM SoCC 2019最佳论文奖  (ACM Symposium on Cloud Computing, runner-up award)、IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖 (IEEE International Conference on Data Engineering)、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖 (ACM SIGMOD International Conference on Management of Data)、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖(前海外杰青奖)。担任多个国际及国内一流学术期刊和学术会议的编委、主席。中国计算机学会CCF大数据专家委员会副主任,数据库专业委员会常委。


报告摘要:自治数据库平台(SDDP: Self-Driving Database Platform)赋予云数据库智能运维能力以及智能化的数据库内核(例如自适应的冷热分离)。运行在SDDP的数据库系统具备自感知、自决策、自恢复、自优化功能,为云用户提供无感知的不间断服务。对于云数据库而言,内存往往成为系统资源使用瓶颈,如何设置合适的数据库缓存大小对节约成本显得尤为重要。在云环境下,每个用户的数据和workload都不一样,如何针对不同用户场景设置不同的缓存大小为SDDP提出了严峻挑战。人工设置缓存十分低效,无法在大规模场景下实施,特别是在云环境workload动态变化下,人工设置缓存基本没有可行性。因为每个数据库实例都要单独设置不同的缓存大小,使用算法自动化调整缓存具有重要的现实意义。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
李飞飞
阿里巴巴集团副总裁 ACM杰出科学家
13:30 -17:00
平行分论坛 — 医疗人工智能前沿技术

承办单位:JSAI医学图像处理专委会



13:30-14:15

报告题目:智能医学超声

报告人:倪东

深圳大学医学部生物医学工程学院副院长,广东省超声医学工程学会常务理事,中国生物医学工程学会人工智能专委会青委会副主任委员,中国医学装备协会超声技术分会大数据与人工智能专委会副主任委员,广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员,深圳大学优秀学者,人工智能医疗影像国际顶级会议MICCAI 2019执行主席。长期从事医学大数据分析,特别是智能医学超声的研究、临床应用及产业转化。


报告摘要:用户差异大、标准化程度低是医学超声诊断面临的主要挑战。深圳大学MUSIC(Medical UltraSound Image Computing,医学超声图像计算,www.music-bme.net)实验室基于图像分析、人工智能及机器人技术,长期致力于超声诊断的标准化、定量化和智能化研究。报告将详细介绍MUSIC实验室在产前、乳腺、前列腺等方面的智能化超声研究进展,特别是强化学习、卷积神经网络、递归神经网络等技术在智能超声中的应用。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
倪东 教授
深圳大学医学部生物医学工程学院 副院长
14:15-15:00

报告题目:基于神经影像数据的抑郁症智能化辅助诊断研究


报告人:邬霞

北京师范大学人工智能学院教授,认知神经科学与学习国家重点实验室研究员,博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者,入选教育部新世纪优秀人才支持计划。


报告摘要:抑郁症是一种常见的情绪障碍,会导致个人情绪低落、注意力不集中等症状,而重度抑郁症作为一种严重的精神健康疾病,甚至会持续和反复性发作,对个人及其家庭,甚至整个社会产生重大影响。尽管抑郁症的发病率很高,但受到当前诊断方法的限制,其识别率和就诊率都较低,因此急需一种客观有效的方法来辅助医生临床诊断。已经有神经影像学研究表明,重度抑郁症与包括大脑前扣带回皮层在内的多个脑区异常存在一定关系。本报告将从多模态神经影像数据分析角度出发,介绍当前抑郁症检测的最新相关研究,并总结抑郁症脑功能和结构的研究现状,在此基础上结合已有的前期研究基础与当前新型人工智能模型算法,提出一些可能的研究方案,为抑郁症的辅助诊断与预测提供新思路,进而有助于认知神经科学启发的类脑智能算法开发。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
邬霞 教授
北京师范大学人工智能学院 教授
15:00-15:45

报告提目:人工智能助力药物发现


报告人:吴建盛

南京邮电大学副教授,东南大学生物电子学国家重点实验室博士,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室LAMDA组博士后,美国亚利桑那州立大学和密歇根大学访问学者。目前为中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员等。国际顶级人工智能会议国际人工智能协会年会(AAAI-17)和国际人工智能联合会议(IJCAI2019)程序委员会委员;环太平洋人工智能国际会议(PRICAI 2018)分会主席;中国数据挖掘会议(CCDM2016)分会主席和生物医学数据挖掘研讨会主席。主要从事人工智能助力药物开发方面研究。近年来在国内外专业期刊和会议上发表论文30余篇,其中SCI收录论文20余篇, Google Scholar引用600余次。


报告摘要:寻找新药的科学家都面临着一个大问题:开发一个新药的成本大约在几十亿美元左右,而且其中很大一部分金钱都打水漂了,这是因为 10 个候选疗法中至少有 9 个不会上市,并在 1 期临床试验到监管批准之间的各个阶段遭遇滑铁卢,药物开发领域迫切需要一场变革。AI 和机器学习将开启一个更快、更便宜和更有效的药物研发时代。这种转变给科学家带来了挑战和机遇,特别是把这些药物发现技术与智能化方法相结合,将会为药物研发带来重要变革。本报告主要围绕如何开发新型机器学习方法来对药物靶标生物学功能注释、先导化合物的虚拟筛选和如何指导新药设计进行探讨,简要介绍近年来我们利用人工智能助力药物发现的初步研究工作。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
吴建盛 副教授
南京邮电大学 副教授
15:45-16:30

报告题目:非独立同分布学习及医疗AI应用

报告人:史颖欢

史颖欢,博士,副教授,分别于2007和2013年在南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位,目前任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室副教授。近年来主持和参与包括国家自然科学基金面上、青年、重点、重大仪器、江苏省自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、国家重点研发计划等科研项目和计划。研究兴趣为机器学习、机器视觉与医疗图像分析。在相关研究领域的期刊会议,如TPAMI、TBME、TIP、TMI、TNNLS、TCYB、CVPR、ICCV、AAAI、ACMMM、MICCAI等发表多篇文章。担任2015-2018年MICCAI-MLMI,2015-2016年中国机器学习及其应用研讨会(MLA),以及2017年医学图像计算青年研讨会(MICS)等组委会共同主席。目前任江苏省人工智能学会医学图像处理专委会秘书长,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。2016年入选中国科协“青年人才托举工程”,2017年获得ACM南京分会新星奖,2017年获得江苏省计算机学会青年科技奖,2018年获得江苏省科学技术二等奖(第二完成人),2015年获得中国人民解放军军队医疗成果奖(第三完成人),2017年获得中国计算机学会大数据学术会议最佳应用论文奖,2019年获得吴文俊人工智能优秀青年奖获奖者


报告摘要:近年来,机器学习理论与方法在医疗AI应用中得到了广泛的关注。针对不同医疗AI任务,原始数据往往在“外在表征、内在结构、高层语义”上表现出不同层次的非独立同分布特性。面对上述挑战,往往在设计学习模型时候需要放松传统的非独立同分布假设来应对实际任务。本报告将汇报研究组近年来针对上述挑战的若干初步尝试,包括解决医疗数据分析中的高维小样本、复杂结构以及专业语义理解等学习难题,以及其在病理学样本识别、影像学图像分割与定位、面向医疗数据分析的模型设计与优化等方面的应用。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
史颖欢 副教授
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 副教授
13:30 -17:00
平行分论坛 — 开放智能与计算建模前沿技术

承办单位:JSAI不确定性AI等专委


13:30-14:15

报告题目:基于智能计算的蛋白质结构预测优化与三维重构

报告人:沈红斌

上海交通大学特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,万人计划青年拔尖人才,主要研究领域为模式识别与生物信息学,担任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任、上海市自动化学会模式识别专委会主任、BMC Bioinformatics Associate Editor、中国科学


报告摘要:近年来,生物数据呈现爆炸增长趋势,数据格式呈现多样化,如何找到生物大数据的隐含内在联系是一个难题。在蛋白质结构预测领域,结构约束条件预测、结构优化等问题都是长期的研究挑战。冷冻电镜拍摄2D图像并重构成3D模型技术作为求解蛋白结构的一种新技术正在受到越来越多的关注和应用,但算法发展却面临着图像信噪比低等突出挑战。我将主要介绍我们组近期在基于人工智能多目标群智能算法实现蛋白质结构优化和冷冻电镜图像三维重构方面的一点进展。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
沈红斌 教授
上海交通大学教授
14:15-15:00

报告题目:Accurate Protein Contact Map Prediction

报告人:於东军

南京理工大学教授, 博导,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人。获江苏省科技进步三等奖1项、教育部科技进步二等奖2项。


报告摘要:蛋白质是由多个氨基酸组成的长链,是生物体的必要组成成分,参与了生命活动的每一个进程。蛋白质结构决定了许多蛋白质的功能,准确预测蛋白质中氨基酸残基接触对于蛋白质结构预测具有重要意义,蛋白质残基接触问题已经成为当前生物信息领域的热点问题。本报告首先给出了蛋白质残基接触图预测的相关背景知识及其重要意义;其次,介绍了课题组在接触图预测中取得的一点进展;结合国际蛋白质结构预测比赛(Critical Assessment of protein Structure Prediction, CASP)的结果对现有模型的性能做了对比和分析;最后,针对蛋白质接触图预测中存在的若干难点问题,给出了有望取得突破的若干研究方向。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
於东军 教授
南京理工大学教授
15:00-15:45

报告题目:深度度量学习与视觉内容理解

报告人:鲁继文

清华大学自动化系副教授、博士生导师,主要研究领域为计算机视觉与模式识别,发表PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV论文70篇,论文被引用9000余次。主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点基金、国家优秀青年科学基金等科研项目10余项。


报告摘要:深度度量学习通过将深度学习的特征表示能力与度量学习的相似性刻画能力相结合,以端对端的方式实现从原始输入到语义输出的感知,在多个视觉任务中均取得了重要进展。报告将介绍清华大学自动化系智能视觉实验室近年来提出的面向视觉内容理解的多个深度度量学习方法,主要包括小样本深度度量学习、多视图深度度量学习、对抗性深度度量学习、和非均衡深度度量学习等,以及它们在人脸与物体识别、行人跟踪与再识别、图像与视频检索等多个视觉内容理解任务中的应用。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
鲁继文 教授
清华大学 教授
15:45-16:30

报告题目:计算机视觉中的尺度空间技术

报告人:钟宝江

苏州大学教授、博士生导师。苏州大学“东吴学者”,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。


报告摘要:尺度空间技术是视觉与图像分析领域的一种现代化技术,可以很好地模仿人眼的视觉机理由概貌到细节系统地分析目标,从而能够高效地处理视觉信息。本报告讲述该技术的基本思想、发展历史和研究现状,并就尺度空间算法的基本框架结构来理解其在传统视觉信号分析及当前深度学习模型中应用模式。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
钟宝江 教授
苏州大学教授
13:30 -17:00
平行分论坛 — 知识图谱与智能服务技术

承办单位:JSAI知识工程与智能服务专委会



13:30-14:15

报告题目:文本情绪检测及原因抽取

报告人:夏睿

南京理工大学计算机学院教授、博导,从事自然语言处理、文本数据挖掘方向的研究工作。在国内外重要期刊和会议发表论文40余篇、出版学术专著1部。担任人工智能与自然语言处理领域多个国际顶级会议的领域主席、高级程序委员会委员。


报告摘要:近年来,文本中的情绪分析研究得到了越来越多的关注。当前,有两个主要的情绪分析任务:一是情绪检测,其目标是从人类心理学的角度预测文本中人们所表达的情绪(如喜怒哀乐);另一个是情感原因抽取,其目标是发现和抽取文本中某些情绪表达背后的潜在原因。学术界目前采用了包括规则方法、传统的机器学习方法和深度神经网络方法在内的技术来解决这些任务。但是,大多数以前的工作都将该任务视为一组独立的子句级分类问题,而忽略了文档中多个子句之间对于情绪分析与推理的关系。为此,我们提出了两种方法:一种是位置增强嵌入和动态全局标签的有序子句预测模型,它将任务从独立的预测问题转换为重排序的子句预测问题;另一种基于RNN-Transformer层次网络进一步对文档中的多个子句进行同步编码和分类。我们还提出了一项新的任务:情绪原因对抽取,该任务旨在以成对的方式联合抽取文档中的情绪表达及其对应的原因。我们提出了一种两步策略来解决此任务,首先以多任务学习的方式独立进行情绪和原因的抽取,然后再进行情绪和原因的配对和过滤,最后在情绪原因抽取基准语料库上的实验证明了任务的可行性和方法的有效性。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
夏睿 教授
南京理工大学计算机学院教授
14:15-15:00

报告题目:知识引导的自然语言生成

报告人:黄民烈

清华大学计算机科学与技术系副教授,智能技术与系统实验室副主任。主要研究括强化学习、深度学习、自然语言处理等。


报告摘要:现有的自然语言生成模型仍然面临许多问题:在这些模型中,尤其是在开放式语言生成(输入信息有限、普遍存在1对多映射的语言生成)任务中,多样性、信息量、重复性、一致性、连贯性或逻辑性没有得到很好的控制。演讲者将讨论自然语言生成中的典型设置,问题和现有解决方案,并探讨一个重要问题:现有的语言生成模型多大程度拥有常识或世界知识?在对话生成,故事结局生成、常识故事生成等应用中,知识可以更好地辅助语言理解和语言生成。这些研究尝试表明,知识可以提供信息量、一致性、连贯性和隐式规划,在开放式语言生成中尤其有用。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
黄民烈 教授
清华大学计算机科学与技术系副教授
15:00-15:45

报告题目:基于真实世界数据的医疗知识图谱构建

报告人:闫峻

医渡云任首席人工智能科学家。于2006年在北京大学数学学院信息科学系获得博士学位。2005年任哈佛大学医学院研究助理。2006 年 7 月加入微软亚洲研究院工作。任微软亚洲研究院资深研究员。


报告摘要:医疗知识图谱对于临床研究与临床诊疗应用均具有重要意义。目前主要基于临床指南,文献等进行知识抽取。但大量经验型知识隐藏在真实世界数据中。本次报告主要介绍真实世界数据在知识图谱构建中的挑战及解决办法,如数据质量问题,知识抽取问题,知识标准化表示问题。以及知识图谱构建后的一些应用场景。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
闫峻 博士
医渡云任首席人工智能科学家
15:45-16:30

报告题目:基于知识图谱的语义搜索:新机遇与未来挑战

报告人:王萌

东南大学计算机科学与工程学院讲师;毕业于西安交通大学计算机系,获工学博士学位;澳大利亚昆士兰大学联合培养博士;在ISWC,AAAI,IJCAI,CIKM,ICDM,ICSE等国际会议、国际期刊发表论文30余篇,同时担任多个国际会议及期刊程序委员和审稿人。曾获ISWC 2018最佳学生论文提名,IEEE ICBK 2018最佳论文奖。研究方向为知识图谱、语义搜索、多模态数据。


报告摘要:知识图谱近年来已成为知识工程、自然语言处理、人工智能的热门研究方向,相关理论和技术正逐步在学术界和工业界取得不断进展和实际应用。值得铭记的一点是,谷歌公司2012年提出知识图谱的核心目的,在于提升其搜索引擎的智能体验,实现精准的语义搜索服务。本报告将介绍基于知识图谱的语义搜索基本概念、存在问题、新兴技术对语义搜索带来的机遇和挑战、最新的语义搜索研究工作、相关应用、以及未来展望。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
王萌 讲师
东南大学计算机科学与工程学院讲师
13:30 -17:00
平行分论坛 — 人工智能与艺术

承办单位:JSAI人工智能艺术专委会



13:30-14:00

报告题目:增强性生成与人工智能艺术


报告人:陈静

南京大学艺术学院副教授、南京大学人文社会科学高级研究院数字人文创研中心发起人。Asia Critique、《文化研究》、《图书馆论坛》等A&HCI和CSSCI期刊评审;国际数字人文大会、台湾“数位典藏与数字人文”会议等国际会议评审;“数字人文研究”丛书编委及执行主编。


报告摘要:人工智能艺术中的创造性更多的是一种人机合作关系下的人的增强性生成。这一方面是由于所谓“创造性”是以人类所定义的创造性为主导进行测量,无论是基于逻辑的思想符号系统还是神经网络大脑模型下的人工智能都依然以固有的也是现有的“创造性”为框架,因此可以被“观察”到的创造性都是基于人类观念的;另一方面,人工智能艺术创作在动机及情感方面依然是以与人交互过程中的认识为主导,而非源于无意识认知,或者说认知无意识,而后者往往是艺术创作过程中非常重要的要素。此外,我们对于人工智能艺术中的“艺术”太过于简化理解,事实上,复杂社会中的艺术也绝非单纯的个体创作。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
陈静 教授
南京大学艺术学院 教授
14:30-15:00

报告题目:人工智能新“视”力


报告人:袁超

江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任,副教授,硕导,江南大学智能系统与融媒体研发中心副主任,无锡热度文化传媒有限公司董事。


报告摘要:网络市场的繁荣促进技术的提升,直播、短视频等视频形态的崛起和大范围的行业交叉分布也带动了PGC、UGC的内容发展,推陈出新的技术重塑视频的观看体验,从而沉淀更多用户。基于云计算和人工智能模块来对海量视频数据进行分析、研究和处理又为整个行业带来创新。然而市场火爆的同时也存在种种问题。短视频行业面对这些问题时如何优化与解决,如何完善自身体系模式,是值得我们探究和思考的。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
袁超 教授
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任
15:00-15:30

报告题目:解密人工智能与游戏设计

报告人:张帆

Unity全球认证讲师。任职于浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业,副教授,副主任。研究方向为数字娱乐与人机交互技术。指导大学生创新基金和新苗人才计划项目20项。


报告摘要:为了创造更加真实可信的游戏角色行为,游戏设计工程师研发出了众多技术作为支撑,并成功应用于游戏产业中。随着计算机并行计算的软硬件发展,深度学习等相关人工智能技术孕育而生。其中,强化学习作为游戏内角色自行为控制的强有力工具,正在对游戏设计行业产生深远的影响。本报告通过总结人工智能技术在游戏中的运用,探讨人工智能对游戏设计产业的影响。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
张帆 教授
浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业 副教授
15:30-16:00

报告题目:音乐创作与人工智能


报告人:潘溯源

南京艺术学院数字媒体艺术博士,师从庄曜教授,研究数字音乐与算法音乐创作,先后毕业于中国传媒大学与英国约克大学。


报告摘要:音乐是声音在艺术领域的重要表现形式,而20世纪以来科技的发展对音乐的创作、表现等方面带来了新的可能性。一方面如今的音乐家借助计算机算法、数字音频信号处理等方法创造了更多的音乐风格,另一方面这些技术也帮助学者以不同的角度解构分析音乐的各个元素。本报告讲述了以人工智能技术为代表的计算机技术对音乐的创作与表演产生的影响,以及音乐与科技的融合发展面临的挑战。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
潘溯源 博士
南京艺术学院数字媒体艺术博士
16:00-16:30

报告题目:基于真三维I/O设备的混合现实场景造型与互动


报告人:陆小松

宁波视睿迪光电有限公司首席技术官,安徽省技术领军人才,重庆市决策咨询与管理创新重大专项、宁波市科技创新2025重大专项主持人。


报告摘要:计算机绘图和建模工具在CAD/CAE、仿真分析、工业设计、多媒体制作等领域被广泛运用,其硬件基础包括通用计算平台、二维指针和平板显示设备,共同构建光栅化人机界面,然而有其局限性。本报告提出随着虚拟现实、异构计算平台、高性能传感器和新型显示而发展起来的真三维IO设备相关软硬件关键技术,对构建交互式内容的革新作用,目前业内的代表性产品、发展状况、应用领域和行业生态。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
陆小松
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官
08:00-09:00

会议签到     5楼签到处

09:00 -12:00
开幕式暨主论坛(南京厅)

承办单位:江苏省人工智能学会


09:00-09:30

领导致辞

拟致辞嘉宾

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
周志华 教授
欧洲科学院外籍院士,南京大学人工智能学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者
2019江苏省人工智能大会
孙春雷
江苏省科学技术协会党组书记、副主席
2019江苏省人工智能大会
池宇
江苏省工业和信息化厅副厅长
09:30-10:15

主旨报告:可信人工智能

报告人:何积丰

何积丰,中国科学院院士,著名计算机软件科学家。华东师范大学软件工程学院首任院长、上海市人工智能安全治理专委会主任、上海市高可信计算重点实验室主任、国家可信嵌入式软件工程技术研究中心首席科学家。


报告摘要:人工智能出错正是因为这些突发的场景并不在训练范围,机器也就无法从容应对。而人工智能如果被赋予情感,则超出了社会伦理范畴。因此,人工智能的创新和安全应是平衡发展,创新能够推动安全,而没有安全,创新便没有意义。可信人工智能包含三个要素:人、信息、物理。过去是人类社会和物理世界的交互,现在的安全是指可信安全的强人工智能系统,实现复杂的信息、物理与人的融合交互。现在全球对可信人工智能有了进一步的认识,国内也高度重视可信人工智能的研究与应用,但仍有很多难题亟待解决。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
何积丰 教授
中国科学院院士
10:15-11:00

主席报告:机器学习展望

报告人:周志华

周志华教授,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究,出版中英文著作三部,在重要期刊会议发表论文200余篇,被引用4万余次,H指数94,获发明专利24项,多项成果在大型企业和重大工程转化实施。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选长江学者特聘教授,2017年当选欧洲科学院外籍院士。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖2项、IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、CCF王选奖等。ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR Fellow,中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士,江苏省计算机学会、江苏省人工智能学会理事长。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
周志华 教授
欧洲科学院外籍院士,南京大学人工智能学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者
11:00-11:45

特邀报告:从计算机图形学到智能图形学



报告人:周昆

周昆教授,浙江大学计算机科学与技术学院教授,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow),现任浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任。


报告摘要:


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
周昆 教授
浙江大学教授,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者
13:30 -17:00
江苏省人工智能产业发展大会(免费)
13:30-14:00

领导致辞

省人工智能产业发展联盟揭牌

江苏省优秀人工智能产品发布

“征图杯”校园机器视觉算法大赛启动

首届人工智能掼蛋算法大赛启动



嘉宾
2019江苏省人工智能大会
池宇
江苏省工业和信息化厅副厅长
14:00-14:30

全球人工智能政策技术和产业发展情况简析


报告人:曹峰

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任,中国人工智能产业发展联盟评估工作组组长,南京新一代人工智能研究院有限公司CEO。长期支撑工业和信息化部,发改委,网信办等部委,曾参与《关于数据中心建设布局的指导意见》、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于规范云服务市场经营行为的通知》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等国家政策、方案和产业报告的起草、制定和推动落实,支撑AIIA新一代人工智能产业创新重点任务重点企业评审和推荐工作。


报告摘要:全球人工智能政策技术和产业发展情况简析,基于中国信息通信研究院对全球人工智能政策、技术和产业的跟踪研究结果,简析全球主要国家人工智能相关政策,分析当前人工智能典型应用场景,对标国内外发展情况,总结目前人工智能产业的发展特点及趋势。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
曹峰
中国信息通信研究院人工智能部副主任
14:30-15:00

智能化软件工程:技术、产品和市场探索

        ——人工智能时代软件产业发展路径及思考

报告人:李必信

现任东南大学计算机科学与工程学院教授(二级)、博士生导师,东南大学软件工程研究所所长。2006年入选教育部新世纪人才培养计划、2011年度中创软件人才奖获得者、2014年获得教育部科学技术奖(自然科学奖)二等奖(排名第一)。中国计算机学会软件工程专委会委员、容错计算机专委会常务委员。研究方向为软件建模、分析、测试与验证、智能软件架构理论和方法、软件演化和软件质量保证等。


报告摘要:围绕AI时代软件工程的发展之路展开,主要回答这些问题:(1)什么是智能化软件工程(ISE,Inteligent Software Engineering)?(2)AI时代的软件工程技术有哪些变化?有什么新的特点?与软件工程核心关注点(能力、质量、效率和成本)的关系怎样?以及什么样的AI技术将推动软件工程发展,并对软件工程产生持续影响?(3)AI时代软件工程产品具有什么样的特征?如何定位软件工程产品?(4)AI时代软件工程产品的市场如何?产业发展之路该如何走?等等。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
李必信 教授
东南大学计算机科学与工程学院教授
15:00-15:30

茶   歇

15:30-16:00

工业人工智能研究的目标、核心工具及技术挑战


报告人:王殿辉

王殿辉教授1995年3月获东北大学工业自动化专业博士学位,1995-1997在新加坡南洋理工大学电子工程学院做博士后研究工作,1998-2001在香港理工大学计算学系研究员,从事机器学习,数据挖掘和图像处理方面的研究工作。2001年7月至今在澳大利亚LaTrobe大学计算机科学与信息技术系从事教学与科研工作,现任东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院特聘教授。主要研究方向:面向工业大数据数据的机器学习理论及其在过程工业数据建模、智能传感系统设计、能源工程中的应用研究。发表研究论文230余篇,技术发明专利1项(Deep Stochastic Configuration Networks, 深度随机配置网络)。


报告摘要:深度学习在理论基础方面存在严重的缺欠和不足,在一定程度上限制了人工智能技术的进一步发展,因此,在人工智能科学研究中探讨具有符合工业应用的机器学习算法具有重大意义。本报告结合王殿辉教授多年来在学习算法领域的研究经历,简述深度随机配置学习理论对工业数据建模的重要性,并结合工业应用实例介绍工业人工智能相关的概念、研究目标、实现工具和技术方面需要解决的核心问题。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
王殿辉 教授
东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院 教授
16:00-16:30

智能化指挥信息系统技术发展

报告人:金欣

中国电科28所,研究员,指挥控制技术领域专家,长期从事指挥控制系统前沿创新技术研究。牵头装备发展部、军委科技委等领域的多项重大发展规划论证及预研探索类课题研究,以及国家人工智能2.0、中国人工智能标准化白皮书等论证。获得军队科技进步二等奖一项,参与编写著作3部,以第一作者发表论文30余篇,授权专利4项,参加指挥控制领域国际顶级学术会议ICCRTS,以及中国指挥控制大会并做主题汇报。

 

报告摘要:

随着智能化技术的快速发展,未来战争将是智能化作战体系之间的对抗,作战指挥是体系的“大脑”,是夺取“制智权”的关键。美军已在智能指挥领域提前布局,目标是到2035年初步形成智能化作战体系。另一方面,先进的机器学习技术在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了成功的应用,AlphaStar在智能博弈领域展现出了卓越的水平,对发展智能指挥注入了强劲的动力。国内在民用领域人工智能技术方面近年来进展迅速,有不少企业掌握先进的技术和应用经验。中国电科作为国内指挥信息系统行业的引领者,希望与国内先进的技术力量充分合作,共同致力于指挥信息系统智能化发展,推动我军在智能指挥方面实现超越。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
金欣
中国电子科技集团公司第二十八研究所
16:30-16:50

Tesra 超算网络—无限可扩展的AI 资源网络


   



报告人:兰毅

SAIC 基金会技术合伙人。前亚洲天然气公司通信物联网项目总监。长期从事分布式存储和计算业务。八年海外项目经验,专注于AI计算能力资源的区块链解决方案研发与应用。


报告摘要:

Tesra超算网络开始于2017年,是一个人工智能和区块链技术结合的项目,我们是打造一个可无限扩展的AI资源网络的。

Tesra Supernet利用分布式技术整合算力和数据资源,并通过区块链构建一个去中心化的价值网络。Tesra Supernet这种全新的生产关系和创新商业模式,能够为全球AI开发者提供更高效、更便捷的资源服务,也能降低AI的行业门槛让更多的人参与到这场AI变革中。在今年,基于Tesra超算网络的深度学习计算平台的商用版正式上线。全球的AI开发者和爱好者可以在我们的平台上获取到比市场成本还低80%的GPU算力资源,方便、快捷地进行AI的模型训练和开发。同时,自2018年以来,Tesra通过社区自建,开始布局全球AI基础设施建设。2019年8月,第一批主计算节点已经成功落地中国的重庆、无锡、南京和佛山,初步建成了规模化的可弹性调度的AI计算资源网络。未来两年内,我们还将陆续在全球建设100个主计算节点,构建起庞大的GPU算力资源网络。而作为一个技术与社区发展并行的项目,Tesra Supernet的全球社区已经超过60000人。未来,Tesra超算网络将引入更多的算力和数据,打造可无限拓展的AI资源网络。在保护个人数据隐私和安全的前提下,支撑所有参与者的自由创新和协作,鼓励个人的价值创造。在Tesra构建的价值网络中,个人创造的价值也将只归属于个人。Tesra超算网络相信,AI时代的价值创造不是来自于冰冷的机器,而是来自于赋予机器能力的热血创新者们。Tesra超算网络也坚信,能够创造新历史的也不是现在存在的巨头,而是以新的生产关系构建起来的新兴组织。Tesra超算网络致力于为AI创新者赋能,与创新者一起,重构人工智能时代的价值体系

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
兰毅
Tesra 超算⽹网络技术合伙人
13:30 -17:00
江苏省人工智能职业教育大会
13:30-13:40

领导致辞

13:40-13:45

聘任人工智能职教专家组成员

13:45-13:50

发布人工智能技术服务专业相关研究课题

13:50-13:55

成立人工智能技术服务专业教材编委会

13:55-14:20

走进“智能+”,创新“智能+”专业教育

14:20-14:45

数字经济背景下AI高水平专业群建设

14:45-15:10

高水平院校和专业建设

15:25-15:45

AI行业应用现状与高职院校人才培养

15:45-16:10

人工智能技术服务专业实践教学探索

16:10-16:25

人工智能在泛半导体产业的前沿应用

16:25-16:50

嵌入式技能大赛+开放共享型企业实训实践基地,助推 AI+电子信息类复合型 

   


16:50-17:15

人工智能背景下的信息化课程建设

17:15-17:35

企业如何有效助力人工智能人才培养

13:30 -17:00
平行分论坛 — 模式识别前沿技术

承办单位:JSAI模式识别专委会 

13:30-14:15

报告提目:自然语言在视觉显著性中的应用

报告人:卢湖川

国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才,大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。


报告摘要:近几年结合文本的计算机视觉引起了人们的广泛关注,它在图像描述(Image Captioning)、视觉问答(VQA)、基于图像和文本的检索等很多方面都有重要的应用。此报告首先介绍基于深度跨模态投影学习的图片-文本匹配方法。然后介绍利用图片描述作为辅助信息来进行显著性检测的方法,该方法说明文本能为图像提供更简洁的语义信息。最后介绍利用同时图片描述和图片类别进行弱监督学习的显著性检测的方法,该方法通过结合不同的弱监督源,更充分地利用了弱监督线索。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
卢湖川 教授
大连理工大学创新学院院长
14:15-15:00

报告题目:跨媒体智能

报告人:彭宇新

北京大学教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是:跨媒体智能、图像视频分析与识别、计算机视觉。


报告摘要:随着多媒体和互联网技术的迅猛发展,图像、视频、文本、音频等多媒体大数据快速增长。它们多源异构且相互关联,使得数据表征、信息检索、知识发现、推理决策面临跨媒体、跨数据源等重要挑战。如何借鉴人脑的跨媒体处理特性,跨越视觉、听觉、语言等不同的感官信息来感知和认知外部世界,对于提高计算机的智能水平至关重要。本报告将对中国工程院“人工智能2.0”中跨媒体智能的任务和目标进行介绍,然后重点介绍我们的相关研究进展,包括图像细粒度分类、跨媒体检索、跨媒体生成(文本生成图像、视频描述生成)等,并进行相关的系统展示。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
彭宇新 教授
北京大学教授
15:00-15:45

报告题目:生物识别研究进展

报告人:孙哲南

中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学人工智能学院教授、天津中科智能识别产业技术研究院院长、国际模式识别学会会士IAPR Fellow和生物特征识别技术委员会主席、中国图象图形学会机器视觉专委会副主任、中国人工智能学会模式识别专委会秘书长、中国生物识别产业技术创新战略联盟秘书长,国际期刊IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science编委。


报告摘要:手机解锁、上班打卡、购物支付、小区门禁、高铁进站……在万物互联的数字世界中生物识别已经无处不在,但是在非受控场景仍然存在诸多挑战。本报告介绍了生物识别领域若干挑战性问题的研究进展,包括计算光场成像技术突破了虹膜识别的感知盲区问题,生成对抗网络技术有效处理姿态、表情、年龄、化妆、低分辩等因素对人脸识别精度的影响,融合深度学习和稀疏表达的动态匹配模型有效处理虹膜、人脸和行人重识别的遮挡问题。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
孙哲南 教授
中国科学院大学人工智能学院教授
15:45-16:30

报告题目:机器视觉中的特征学习问题

报告人:刘青山

南京信息工程大学教授、博导,自动化学院院长。2003年4月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位,随后留实验室工作,2006年4月赴美国Rutger大学访问、工作。2011年9月加盟南京信息工程大学。先后入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、江苏省优秀教育工作者、科技部中青年创新领军人才等。是江苏省人工智能学会副理事长、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员等。


报告摘要:机器视觉的目标就是让机器能像人眼视觉系统一样自动‘’看懂‘’外部环境,因此是人工智能领域的一个重要研究方向。本报告将介绍机器视觉研究中特征学习方面面临的挑战和发展趋势,并重点介绍团队近年来在视觉特征表示与学习方面的研究进展,以及在目标检测、遥感图像分类等方面的应用研究。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
刘青山 教授
南京信息大学自动化学院院长
13:30 -17:00
平行分论坛 — 人工智能与未来教育

承办单位:JSAI人工智能教育专委会


13:30-14:15

报告题目:人工智能人才培养模式初探

报告人:陈松灿

陈松灿现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,JSAI常务副理事长,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜


报告摘要:围绕南京航空航天大学成立人工智能学院后,思考如何结合我校特点设置人工智能专业和人才培养等方面所做的初步思考。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
陈松灿 教授
南京航空航天大学教授
14:15-15:00

报告题目:人工智能对儿童学习能力的影响

报告人:阚吉利

南京同心圆教育科技有限公司总经理,关注互联网环境下儿童认知、表达、逻辑等能力培养,健全人格养成等。


报告摘要:

1、人工智能对儿童教育环境影响

2、新教材对人才培养目标的变化,从知识目标向能力培养目标迁移。

3、基于人工智能的(阅读、语文、德育)课程设计案例应用与反馈。

4、技术、人文、能力、素养的融合影响研发成果与问题反思。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
阚吉利
江苏省中小学教师培训学会继续教育教师发展专业委员会理事
15:00-15:45

报告题目:偏标记学习的研究

报告人:张敏灵

东南大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师。主要从事机器学习、数据挖掘领域研究工作。


报告摘要:偏标记学习(partial label learning)是一类重要的弱监督学习框架,已在多媒体内容自动标注、自然语言处理、生态信息学等领域得到成功应用。本报告将从三方面介绍偏标记学习的研究现状:首先,简要讨论偏标记学习的问题设置及其与相关弱监督学习框架的关系;其次,对现有偏标记学习算法进行总结并介绍我们在该方面的最新工作;最后,给出偏标记学习的相关学术资源。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
张敏灵 教授
东南大学教授
13:30 -17:00
平行分论坛 — 智能驾驶技术与产业

承办单位:JSAI智能驾驶技术专委会



13:30-14:15

报告题目:智能驾驶的前世今生

报告人:任明武

任明武教授,博士生导师。南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任,模式识别实验室主任,江苏省后备学科带头人,国家重点学科“模式识别与智能系统”主要成员。


报告摘要:讲述无人驾驶汽车的百年发展历程,分析每个阶段的技术及其特点;讲述从无人驾驶到智能驾驶的演变,分析目前智能驾驶存在的问题;从技术和产业的观点出发,分析智能驾驶技术的发展方向。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
任明武 教授
南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任
14:15-15:00

报告题目:智能稻麦收获机视觉/卫星/惯性组合导航及控制系统

报告人:王立辉

东南大学教授、博士生导师。主要从事卫星/惯性/视觉组合导航与控制、惯性/地磁重力组合导航、光电精密传感器,多传感器数据融合等方面的研究。作为项目负责人,先后主持承担的研究课题包括国家重点研发计划、江苏省重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、东南大学优秀青年教师资助项目、船舶预研项目、国家电网科技项目、中国航天科技项目等。


报告摘要:对我国智能稻麦收获机大负荷、深泥脚等复杂工作环境下的自动驾驶应用需求,开展作业参数监测、导航控制、图像处理等核心技术研究,研制卫星/惯性/视觉组合导航及无人辅助驾驶控制系统,对组合导航、运动控制算法、路径纠偏方法、示宽、路径规划、仿形、作物测高等关键技术进行突破,实现自动化收割、精准作业。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
王立辉 教授
东南大学教授
15:00-15:45

报告项目:车规级AI芯片,赋能汽车产业智能化

报告人:吴强

吴强博士,地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长。吴强博士是高性能云计算,人工智能计算平台及应用方面的专家。在海外知名高校和企业有 20 年的科研及技术开发与创新经验。


报告摘要:车载AI芯片是自动驾驶实现大规模落地的前提。地平线率先推出首款车规级AI芯片,不仅实现了中国车规级AI芯片量产零的突破,也补齐了国内自动驾驶产业生态建设的关键环节。车载AI芯片能够高效灵活地实现多类AI任务处理,对多类目标进行实时检测和精准识别,可全面满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驶场景的需求,以及语音识别,眼球跟踪,手势识别等智能人机交互的功能需求,全方位赋能汽车智能化。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
吴强 院长
地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长
15:45-16:30

报告题目:智能驾驶产业发展报告

报告人:华国栋

苏智行未来汽车研究院院长,江苏省智能网联汽车道路测试评审专家组成员,江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会副主任,江苏省智能网联汽车产业创新联盟理事长、江苏省通信学会物联网专委会委员、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员,在战略业务规划、产品研发、市场推广、项目管理领域,具有丰富的产业化和企业管理实践经验。


报告摘要:全球智能驾驶产业的发展,将彻底改变人类的出行方式,实现人类出行的智能化、共享化、低碳化,大幅度提升交通安全及出行效率,带动智慧交通体系的革命性变化,推动智慧城市的深入发展。促进人工智能、大数据、云计算和制造业的深度融合,不断衍生出新业态和新模式,彻底改变人类现有的制造模式和生产方式。本报告深入浅出的剖析了国内外产业发展现状,分析了产业发展趋势,探索推动智能驾驶产业的发展路径。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
华国栋
江苏智行未来汽车研究院院长
16:30-17:15

报告题目:结合对抗学习形状先验的单视图3D重建

报告人:杨聪

杨聪,现任科沃斯机器人南京人工智能研究院机器学习研究员,主要负责3D物体建模的研究工作。研究生毕业于北京航空航天大学,发表有SCI期刊论文一篇,EI收录论文3篇。研究兴趣主要包括物体3D重建,数据挖掘等。


报告摘要:基于单帧RGB图像的3D物体重建是计算机视觉领域中的一个基本且极具挑战的重要问题。本研究基于深度学习网络,提出了一种结合对抗学习形状先验的3D物体重建方法。为了重建精度更高的物体3D网格模型,本研究通过从输入图像中提取对应特征,然后基于图卷积网络估计3D网格模型的顶点特征。另外,本研究提出结合对抗学习的形状先验,将学习到的先验知识作为一个惩罚项,在模型的训练中对严重偏离真值的模型进行惩罚,以降低生成模型的不合理性。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
杨聪
南京科沃斯机器人技术有限公司 研究员
13:30 -17:00
平行分论坛 — 智能传感器与芯片技术与应用

承办单位:JSAI智能传感器与芯片专委会



13:30-14:15

报告题目:MEMS智能传感器研制及可靠性研究

报告人:兰之康

兰之康,毕业于东南大学MEMS微电子系统工程专业,硕士研究生学历。2008年4月至2017年9月任美国霍尼韦尔传感与物联网事业部项目经理,研发经理。2017年9月至今任高华科技股份有限公司惯微事业部经理,技术中心主任,副总经理。拥有MEMS相关各项专利8件,发表过《MEMS悬臂梁疲劳可靠性研究》等论文3篇。


报告摘要:本文主要介绍了MEMS传感器可靠性的相关研究方法。从MEMS介质接触型和非介质接触型两类产品为切入点,以MEMS压力传感器和加速度传感器为典型案例,系统的从传感器设计,工艺,封装,生产,应用等角度介绍了可靠性开发的相关经验和成果。同时,又从行业角度探讨了不同应用对MEMS 传感器的可靠性要求及高华在其中所做的工作。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
兰之康
南京高华科技股份有限公司 副总经理
14:15-14:50

报告题目:面向边缘计算的TAC3节点研究

                  A Study on the TAC3 as ECN for Edge Computing


报告人:朱勇

朱勇教授,金陵科技学院计算机工程学院院长。湖北省有突出贡献的中青年专家,江苏省人工智能学会智能传感器与硬件专委会副主任,江苏省计算机学会常务理事,CCF第十二届会员代表。历任武汉纺织大学计算机学院院长。


报告摘要:物互联应用对ICT三大支柱(计算、网络、存储)的能力以及安全提出了严峻挑战。为此,以边缘计算模型为核心的边缘式大数据处理应运而生。Tile体系结构具有ILP(指令级并行)、TLP(线程级并行)和DLP(数据级并行)多态并行属性,采用TAC3(Tile-Architecture Cluster Computing Core)实现ECN(边缘计算节点,网络、计算、存储等在逻辑上的统一抽象)中计算硬件架构,使之成为高性能ECN资源。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
朱勇 教授
金陵科技学院计算机工程学院 院长
15:10-15:45

报告题目:《Al芯片的设计与实现》

                 Design and Practical Implementation of AI Chip

报告人:谷建余

谷建余,国奇科技总裁。1982年毕业于广州中山大学,在国营北京第八七八厂参加工作后,始终耕耘于集成电路设计领域。曾负责第八七八厂设计中心工作,还担任北京集成电路设计中心主设计师多年。1995年赴美后曾任美国三星半导体公司高级工程师、Cadence公司主任工程师、Hifn公司ASIC总监、美国凌讯公司资深ASIC总监等职务。2009年回国后成立第一家内资背景的高端集成电路定制化设计企业——无锡华大国奇科技有限公司,出任总裁(总经理)一职至今。


报告摘要:现阶段AI芯片从实现技术方案来看,可主要分为以FPGA、GPU、DSP等为基础以软件方式运行神经元网络算法的的通用平台芯片和以固化算法方案为代表的定制化专用AI芯片。本报告简要分析了通用AI平台芯片与定制化专用AI芯片在性能、功耗、成本、通用性等方面优缺点,并提出一种既能满足芯片通用性又能满足专用性(高性能低功耗)的架构方案及实现方法。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
谷建余
锡华大国奇科技有限公司 总裁
15:45-16:20

报告题目:柔性可延展智能器件及其应用

报告人:张珽

张珽,中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员,博士生导师,中国科学技术大学兼职博士生导师。主要学术任职包括:全国微机电技术标准化技术委员会MEMS器件工作组委员、中国指挥与控制学会智能可穿戴委员会委员、中国机械学会理事、中国电子学会敏感技术分会委员等。荣获2016年中国仪器仪表学会青年科技人才奖、2017年江苏省杰出青年科学基金等。主持和参与了国家自然科学基金“纳米制造的基础研究”重大研究计划、中国科学院战略性先导科技专项、科技部重点研发计划等二十余项科研项目。


报告摘要:基于柔性电子学的新型柔性可延展智能材料与器件是后摩尔定律时代信息系统重要的组成部分和基础支撑,在人工智能、大健康、可穿戴设备、智能机器人等领域具有广泛的应用。报告人将分享近年来在多功能柔性可延展智能器件、可穿戴系统集成和应用领域取得的研究进展。探讨从“纳米材料-仿生结构-智能传感”多学科交叉角度开展新型柔性可延展智能器件设计与制备的方法;探索器件的高灵敏实时感知多种信息(如压力、张力、温湿度、气体、振动等)及模拟人类触觉、听觉、嗅觉等仿生感知能力;讨论柔性传感器工程化和应用过程中的挑战和机遇。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
张珽 研究员
中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员
16:20-16:55

报告题目:硅基射频多相位压控振荡器集成电路设计及应用

报告人:张长春

张长春,南京邮电大学教授。IEICE会员,IEEE会员。电子学报、EL、IEEE MWCL、IEEE TMTT、IEEE TVLSI等国内外知名学术期刊的审稿人。2010年毕业于东南大学,获工学博士学位;入职南京邮电大学。分别于韩国Ewha Woman’s University、中电十四所、美国University of Virginia以及Southern Methodist University访学或从事博士后研究。


报告摘要:首先着重讨论硅基多相位振荡器的种类、工作机理及设计实践等,包括耦合LC VCO, 无电感环形VCO,LC负载环形VCO,旋转行波VCO等;然后介绍多相位VCO在射频收发器、高速有线收发器(SerDes)等领域的应用及设计实践。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
张长春 教授
南京邮电大学 教授
13:30 -17:00
平行分论坛 — 自然语言处理与AAAI2020的石城邂逅

承办单位:自然语言处理专委会(筹)

13:30-14:10

报告题目:语言与智能

报告人:周国栋

997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位;1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究;1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员;2006年8月底加入苏州大学担任教授博导,组建自然语言处理实验室。研究方向:自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。


报告摘要:虽然自然语言一直在社会、经济和国家安全等领域中扮演着重要角色,但是长期以来计算机的自然语言理解能力远逊于人类。近几年,随着移动互联网的不断普及,以及云计算、大数据、GPU、深度学习等相关平台和技术的快速发展,我们越来越感到自然语言理解方面的突破就在眼前。本报告将从语言与智能两个层面探讨如何提高自然语言理解能力。具体包括:自然语言面面观、语言智能、自然语言理解核心任务、篇章理解与知识图谱。


嘉宾
2019江苏省人工智能大会
周国栋 教授
苏州大学自然语言处理实验室 主任
14:10-14:30

报告题目:mproving Distant Supervision Relation Extraction with Auto-Selected Positive and Unlabeled Instances

(利用自动选择的正例和无标注实例来提高远程监督关系抽取)

报告人:王中卿

苏州大学计算机科学与技术学院教师,2015年12月毕业于苏州大学计算机科学与技术专业,获博士学位。2016年至2017年于新加坡科技大学从事博士后研究。2017年9月加入苏州大学。主要研究方向为自然语言处理,情感分析,信息抽取等。


报告摘要:本报告主要解决关系抽取任务远程监督自动生成数据的噪音训练问题。我们提出强化学习模型来判断一个句子是否是某个关系的正例,以此构建特定关系的正例集合和无标注集合。和以前相关工作不同的地方在于,我们利用所有训练句子而不是仅使用正例句子。针对正例集合和无标注集合,我们提出新的分布式表示方法用于预测实体关系。实验结果表明,新提出的方法可以显著提高系统的性能。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
王中卿 讲师
苏州大学计算机科学与技术学院教师
14:30-14:50

报告题目:SPARQA: Skeleton-based Semantic Parsing for Complex Questions over Knowledge Bases

报告人:孙亚伟

南京大学计算机在读博士(万维网软件研究组), 研究方向为问答系统, 聚焦在复杂问句拆解技术的研究。


报告摘要:Question answering over knowledge bases (KBQA)任务是NLP领域中一重要任务. 许多方法先后被推出. 这些方法大多聚焦在简单问句(单边)上. 然而一大难题是求解复杂问句(多边). 所以本工作聚焦在复杂问句. 本工作提出一种复杂问句求解方法. 主要分两部分: (1)针对复杂长问句解析困难, 本工作提出一种Skeleton表示和解析方法; (2)针对问句结构与知识库结构的鸿沟, 本工作提出一种多粒度(句子级和单词级)匹配方法.最后在两个数据集(GraphQuestions和ComplexWebQuestions)上进行实验, 验证了方法有效性。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
孙亚伟 博士
南京大学 博士
14:50-15:10

报告题目:电商客服场景下的对话情感分析

报告人:王建成

苏州大学自然语言处理实验室在读硕士,主要从事对话系统与情感分析的研究。2018年10月至2019年9月在阿里巴巴达摩院进行电商客服场景下的对话情感分析研究,成果发表在AAAI-20上。


报告摘要:在现代商业环境中,客服随处可见,而针对客服对话的数据挖掘在商业智能中也起着非常重要的作用。这次报告,将结合我们在电商领域的实践经验,汇报我们在客服对话情感分析任务上所做的一些研究,讲述我们针对该任务提出的一种基于主题感知的多任务学习方法,以及该任务上未来可能的研究方向。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
王建成
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士
15:10-15:30

报告题目:One-Shot Learning for Long-Tail Visual Relation Detection

报告人:王伟涛

东南大学计算机科学与工程学院在读硕士研究生,师从漆桂林教授,研究方向包括场景图、小样本学习、视觉关系检测。


报告摘要:视觉关系检测是通过三元组的形式描述场景中的所有对象以及它们之间的关系,来提供对图像的全面理解。视觉关系检测对视觉推理,视频问答等工作起到了至关重要的作用。然而视觉关系是长尾分布的,部分训练样本的数量有限,阻碍了传统方法的实用性。考虑到这一点,我们设计了一个新的视觉关系检测模型,使用双图模型有效的挖掘视觉关系之间的类内相似性和类间差异性,实现视觉关系检测上的one-shot问题。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
王伟涛
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士
15:30-15:50

报告题目:针对零资源神经网络机器翻译的基于跨语言预训练的迁移学习

报告人:季佰军

苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、神经机器翻译。已开发两款自然语言处理开源工具,并以第一作者身份发表CCF-A类国际顶级会议论文一篇。目前在阿里巴巴达摩院机器智能技术部担任研究型实习生,负责翻译模型的优化探索。曾多次获得一等、二等学业奖学金,以及省级算法竞赛一等奖、南京软件研究所卓越贡献奖等荣誉。


报告摘要:不同语言对之间的迁移学习在低资源场景下对神经机器翻译(NMT)具有一定效果。然而,由于源端的迁移对象(父模型)和被迁移对象(子模型)之间的语义空间不匹配问题,目前的迁移方法在零资源等极端场景下并不有效。为了解决该问题,我们提出一种全新的基于跨语言预训练的迁移方法。我们引入了一种仅基于单语和两种基于双语的跨语言预训练方法,以获得适用于不同语言的通用编码器。在两个公共数据集上的实验表明,我们的方法明显优于基于桥接的强基线系统。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
季佰军
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士
15:50-16:10

报告题目:Latent Opinions Transfer Network for Target-Oriented Opinion Words Extraction

报告人:吴震

南京大学自然语言处理研究组博士研究生,师从戴新宇教授,主要研究方向为情感分析和迁移学习。在国际人工智能会议AAAI以及自然语言处理会议NAACL、NLPCC上共发表论文四篇;曾获2018年CCF大数据与计算智能大赛“汽车行业用户观点主题及情感识别赛题”一等奖(Top1/1701)和CCF最佳创新价值奖;在第八届全国社会媒体处理大会“拓尔思杯”中文隐式情感分析评测任务中获三等奖。


报告摘要:面向目标的观点词抽取是细粒度情感分析中的一个子任务,由于标注复杂耗时,这个任务的标注数据规模通常较小,数据稀缺严重影响了深度学习模型的性能。相比之下,文档级的评论情感分类数据很容易从在线评论网站中收集到,它们包含了大量的潜在观点以及与情感相关的语义模式。本文从迁移学习的角度出发,利用评论情感分类数据中的潜在观点来辅助提升面向目标的观点词抽取任务,并利用注意力机制和启发式规则来解决迁移过程中的问题。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
吴震
南京大学自然语言处理研究组博士
16:10-16:30

报告题目:对齐增强Transformer:更好的利用预先指定译文约束NMT

报告人:朱杰

苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、文本生成、语义分析、机器翻译。在国际顶级会议EMNLP-IJCNLP及中文核刊上以第一作者身份发表论文。目前在阿里巴巴达摩院任实习算法工程师,负责线上机器翻译干预方向的研究与探索。曾获得国家励志奖学金,特等研究生学业奖学金等荣誉。


报告摘要:我们在这篇文章中研究如何利用预先指定译文来约束神经网络机器翻译。已有工作在解码时将预先指定译文以词汇化约束的方式强制加到最终翻译结果中,并从目标端对源端的注意力机制中提取词对齐信息来指导上述过程。但最近的多项研究发现,从通常的注意力机制中提取出的词对齐是不够准确的。我们通过在传统的基于多注意力头的Transformer结构中引入一个专用的注意力头来解决这个问题,这个注意力头专门用来学习外部的有监督词信号。五种语言对的实验结果表明该方法的有效性。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
朱杰
苏州大学计算机科学与技术学院 硕士
16:30-16:50

报告题目:Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation

报告人:王成名

南京大学计算机系在读硕士(万维网软件研究组), 师从胡伟副教授,研究方向为知识图谱, 聚焦于不同知识图谱间的实体对齐工作。


报告摘要:由于图神经网络(GNNs)对图结构的判定能力,因此GNNs被广泛的用于知识图谱(KG)相关的工作中。但是在不同的KG中,相同实体的邻居结构经常是非同构的。这在一定程度上会限制GNNs的表达能力。因此我们提出了一个新的基于GNNs的用于实体对齐的模型AliNet.试图降低不同KG间的异构性,从而更好的将GNNs用于KG间的实体对齐工作。

嘉宾
2019江苏省人工智能大会
王成名
南京大学计算机系在读硕士
18:30-20:30

颁奖晚会

18:30-20:30

理事长致辞

省科协领导致辞

学会两周年回顾

学会奖奖项介绍

颁奖:首届优秀硕士论文奖颁奖

颁奖:首届优秀博士论文奖颁奖

颁奖:第二届优秀人工智能产品颁奖

颁奖:金牌赞助商/银牌赞助商

颁奖:优秀合作伙伴

颁奖:优秀组织奖

颁奖晚会结束

会议签到     7楼签到处

报告题目:数据受限的深度学习

2019江苏省人工智能大会
吴建鑫 教授
南京大学计算机科学与技术系 教授
吴建鑫,南京大学教授,入选中组部青年海外高层次人才引进计划(青年千人计划),2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目支持。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究。在重要国际期刊和会议发表论文六十余篇。曾担任重要国际会议ICCV、CVPR、AAAI、ECCV等的领域主席。

报告题目:基于元学习的鲁棒深度学习

2019江苏省人工智能大会
孟德宇 教授
西安交通大学教授
孟德宇,西安交通大学教授,博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共接收/发表论文80余篇,其中包括IEEE汇刊论文30篇,CCF A类会议论文37篇。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。

报告题目:面向特征缺失任务的主动学习

2019江苏省人工智能大会
黄圣君 教授
南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授
圣君,南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授。分别于2008年和2014年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘。在相关领域重要国际期刊和会议发表论三十余篇,包括IEEE TPAMI、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI等。曾入选中国科协“青年人才托举工程”,南京航空航天大学首届“长空学者”计划。获AAAI 2019 Outstanding PC Member Award、2018年江苏省计算机学会青年科技奖、2015年CCF优秀博士学位论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖等荣誉。

panel:小样本机器学习前沿技术讨论 

 

主持人:高阳 教授


嘉   宾:吴建鑫 教授、孟德宇 教授、黄圣君 教授、

           李宇峰 副教授、李文斌 博士



2019江苏省人工智能大会
吴建鑫 教授
南京大学计算机科学与技术系 教授
吴建鑫,南京大学教授,入选中组部青年海外高层次人才引进计划(青年千人计划),2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目支持。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究。在重要国际期刊和会议发表论文六十余篇。曾担任重要国际会议ICCV、CVPR、AAAI、ECCV等的领域主席。
2019江苏省人工智能大会
孟德宇 教授
西安交通大学教授
孟德宇,西安交通大学教授,博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共接收/发表论文80余篇,其中包括IEEE汇刊论文30篇,CCF A类会议论文37篇。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。
2019江苏省人工智能大会
黄圣君 教授
南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授
圣君,南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授。分别于2008年和2014年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘。在相关领域重要国际期刊和会议发表论三十余篇,包括IEEE TPAMI、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI等。曾入选中国科协“青年人才托举工程”,南京航空航天大学首届“长空学者”计划。获AAAI 2019 Outstanding PC Member Award、2018年江苏省计算机学会青年科技奖、2015年CCF优秀博士学位论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖等荣誉。
2019江苏省人工智能大会
李宇峰 副教授
南京大学软件新技术国家重点实验室副教授
李宇峰博士分别于2006年和2013年在南京大学计算机科学系获学士和博士学位。2013年进入南京大学计算机科学与技术系任助理研究员,现任软件新技术国家重点实验室副教授。他是LAMDA组的成员。他的研究兴趣主要是机器学习。特别是,他对弱监督学习、统计学习和优化感兴趣。他在顶级期刊和会议上发表了40多篇论文,如JMLR、TPAMI、AIJ、ICML、NIPS、AAAI等。他曾是顶级人工智能会议的高级程序委员会成员,如IJCAI'15/17/19、AAAI'19/20等,以及《Neural Network》编委。曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、微软奖学金等。
2019江苏省人工智能大会
李文斌 博士
南京大学计算机科学与技术系博士
南京大学计算机科学与技术系2015级博士,并在University of Rochester联合培养18个月。博士期间主要研究方向为机器学习和计算机视觉,具体包括度量学习,小样本学习,对抗学习,人脸识别和漫画生成等。目前在相关研究领域的国际期刊与会议上发表论文10余篇,包括CVPR、AAAI、Pattern Recognition等。担任了CVPR、AAAI、ICPR等国际会议的审稿人。

报告题目:数据驱动的机器学习安全分析

2019江苏省人工智能大会
沈超 教授
西安交通大学自动化学院 教授
西安交通大学自动化学院教授,网络安全学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者,达摩院青橙奖获得者,教育部学术新人。

报告题目:网络大数据智能处理与信息传播

2019江苏省人工智能大会
曹玖新 教授
东南大学网络空间安全学院 副院长
东南大学网络空间安全学院副院长。江苏省计算机网络技术重点实验室主任,江苏省青蓝工程中青年学术带头人,江苏省“六大”高峰人才,南京市科技领军人才。国家网络安全优秀教师。主要从事计算机网络应用和大数据分析与挖掘方面的研究。

报告题目:智能化自治数据库

2019江苏省人工智能大会
李飞飞
阿里巴巴集团副总裁 ACM杰出科学家
阿里巴巴集团副总裁, ACM杰出科学家, 国家特聘专家。阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。达摩院数据库首席科学家,犹他大学计算机系终身教授。

报告题目:智能医学超声

2019江苏省人工智能大会
倪东 教授
深圳大学医学部生物医学工程学院 副院长
倪东, 博士,教授,深圳大学医学部生物医学工程学院副院长,广东省超声医学工程学会常务理事,中国生物医学工程学会人工智能专委会青委会副主任委员,中国医学装备协会超声技术分会大数据与人工智能专委会副主任委员,广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员,深圳大学优秀学者,人工智能医疗影像国际顶级会议MICCAI 2019执行主席。

报告题目:基于神经影像数据的抑郁症智能化辅助诊断研究


2019江苏省人工智能大会
邬霞 教授
北京师范大学人工智能学院 教授
邬霞,北京师范大学人工智能学院教授,认知神经科学与学习国家重点实验室研究员,博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者,入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

报告提目:人工智能助力药物发现


2019江苏省人工智能大会
吴建盛 副教授
南京邮电大学 副教授
南京邮电大学副教授,东南大学生物电子学国家重点实验室博士,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室LAMDA组博士后,美国亚利桑那州立大学和密歇根大学访问学者。目前为中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员等。国际顶级人工智能会议国际人工智能协会年会(AAAI-17)和国际人工智能联合会议(IJCAI2019)程序委员会委员;环太平洋人工智能国际会议(PRICAI 2018)分会主席;中国数据挖掘会议(CCDM2016)分会主席和生物医学数据挖掘研讨会主席。主要从事人工智能助力药物开发方面研究。近年来在国内外专业期刊和会议上发表论文30余篇,其中SCI收录论文20余篇, Google Scholar引用600余次。

报告题目:非独立同分布学习及医疗AI应用

2019江苏省人工智能大会
史颖欢 副教授
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 副教授
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室副教授。近年来主持和参与包括国家自然科学基金面上、青年、重点、重大仪器、江苏省自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、国家重点研发计划等科研项目和计划。研究兴趣为机器学习、机器视觉与医疗图像分析。

报告题目:基于智能计算的蛋白质结构预测优化与三维重构

2019江苏省人工智能大会
沈红斌 教授
上海交通大学教授
沈红斌,上海交通大学特聘教授、博导,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域为模式识别与生物信息学,担任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任、上海市自动化学会模式识别专委会主任、BMC Bioinformatics Associate Editor、中国科学·信息科学编委。发表SCI学术论文130篇,建设30余个在线生物信息计算平台(www.csbio.sjtu.edu.cn),已累计提供在线预测服务超过千万次,理论预报结果的正确性多次获得实验验证。入选ESI高被引科学家、Elsevier中国高被引学者、全国百篇优秀博士学位论文,指导4名研究生入选上海市研究生优秀学位论文。主持项目入选2018世界人工智能大会创新大赛最高荣誉SAIL奖榜单、获2015上海市自然科学一等奖(排名第1)。

报告题目:Accurate Protein Contact Map Prediction

2019江苏省人工智能大会
於东军 教授
南京理工大学教授
南京理工大学教授, 博导,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人。获江苏省科技进步三等奖1项、教育部科技进步二等奖2项。

报告题目:深度度量学习与视觉内容理解

2019江苏省人工智能大会
鲁继文 教授
清华大学 教授
清华大学自动化系副教授、博士生导师,主要研究领域为计算机视觉与模式识别,发表PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV论文70篇,论文被引用9000余次。主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点基金、国家优秀青年科学基金等科研项目10余项。担任国际期刊Pattern Recognition Letters主编,T-IP、T-CSVT、T-BIOM和PR编委,国际会议ICME 2020、AVSS 2020和DICTA 2019程序委员会主席,中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员,中国人工智能学会模式识别专委会常务委员、中国图象图形学学会视觉大数据专委会常务委员。

报告题目:计算机视觉中的尺度空间技术

2019江苏省人工智能大会
钟宝江 教授
苏州大学教授
钟宝江,苏州大学教授、博士生导师。苏州大学“东吴学者”,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。1995年于南京师范大学数学系获得理学学士学位,1998年于南京航空航天大学计算数学专业获得理学硕士学位,2006年于南京航空航天大学机电学院获得工学博士学位。1998年至2009年在南京航空航天大学数学系工作,2010年至今在苏州大学计算机学院工作。研究兴趣包括计算机视觉、数值代数。在计算机视觉领域,主要研究形状描述和分析、图像特征提取等技术,研究成果发表在IEEE TPAMI和IEEE TIP等国际期刊上;在数值代数领域,主要研究矩阵计算问题,研究成果发表在Numerical Linear Algebra with Applications等数学期刊上。近年来主持国家自然科学基金项目3项,获得江苏省科技进步二等奖1项。

报告题目:文本情绪检测及原因抽取

2019江苏省人工智能大会
夏睿 教授
南京理工大学计算机学院教授
夏睿,南京理工大学计算机学院教授、博导,从事自然语言处理、文本数据挖掘方向的研究工作。在国内外重要期刊和会议发表论文40余篇、出版学术专著1部。担任人工智能与自然语言处理领域多个国际顶级会议的领域主席、高级程序委员会委员。

报告题目:知识引导的自然语言生成

2019江苏省人工智能大会
黄民烈 教授
清华大学计算机科学与技术系副教授
黄民烈,清华大学计算机科学与技术系副教授,智能技术与系统实验室副主任。主要研究括强化学习、深度学习、自然语言处理等。

报告题目:基于真实世界数据的医疗知识图谱构建

2019江苏省人工智能大会
闫峻 博士
医渡云任首席人工智能科学家
闫峻,现任医渡云任首席人工智能科学家。于2006年在北京大学数学学院信息科学系获得博士学位。2005年任哈佛大学医学院研究助理。2006 年 7 月加入微软亚洲研究院工作。任微软亚洲研究院资深研究员。他的研究兴趣包括人工智能中的知识挖掘,基于知识的机器学习,文本处理技术,信息检索,互联网广告等并更加关注医疗健康领域的人工智能研究。曾任中山大学博士生导师,人民大学工程硕士导师。 现为中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员,中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。西安交通大学博士生企业导师。国家药监局AI医疗器械标准化技术专家组成员。

报告题目:基于知识图谱的语义搜索:新机遇与未来挑战

2019江苏省人工智能大会
王萌 讲师
东南大学计算机科学与工程学院讲师
王萌,现为东南大学计算机科学与工程学院讲师;毕业于西安交通大学计算机系,获工学博士学位;澳大利亚昆士兰大学联合培养博士;在ISWC,AAAI,IJCAI,CIKM,ICDM,ICSE等国际会议、国际期刊发表论文30余篇,同时担任多个国际会议及期刊程序委员和审稿人。曾获ISWC 2018最佳学生论文提名,IEEE ICBK 2018最佳论文奖。研究方向为知识图谱、语义搜索、多模态数据

报告题目:增强性生成与人工智能艺术


2019江苏省人工智能大会
陈静 教授
南京大学艺术学院 教授
南京大学艺术学院教授、南京大学人文社会科学高级研究院数字人文创研中心发起人。Asia Critique、《文化研究》、《图书馆论坛》等A&HCI和CSSCI期刊评审;国际数字人文大会、台湾“数位典藏与数字人文”会议等国际会议评审;“数字人文研究”丛书编委及执行主编。

报告题目:人工智能新“视”力


2019江苏省人工智能大会
袁超 教授
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任,副教授,硕导,江南大学智能系统与融媒体研发中心副主任,无锡热度文化传媒有限公司董事。

报告题目:解密人工智能与游戏设计

2019江苏省人工智能大会
张帆 教授
浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业 副教授
Unity全球认证讲师。任职于浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业,副教授,副主任。研究方向为数字娱乐与人机交互技术。指导大学生创新基金和新苗人才计划项目20项。

报告题目:音乐创作与人工智能


2019江苏省人工智能大会
潘溯源 博士
南京艺术学院数字媒体艺术博士
南京艺术学院数字媒体艺术博士,师从庄曜教授,研究数字音乐与算法音乐创作,先后毕业于中国传媒大学与英国约克大学。

报告题目:基于真三维I/O设备的混合现实场景造型与互动


2019江苏省人工智能大会
陆小松
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官,安徽省技术领军人才,重庆市决策咨询与管理创新重大专项、宁波市科技创新2025重大专项主持人。

会议签到     5楼签到处

领导致辞

2019江苏省人工智能大会
周志华 教授
欧洲科学院外籍院士,南京大学人工智能学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者
周志华教授,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究,出版中英文著作三部,在重要期刊会议发表论文200余篇,被引用4万余次,H指数94,获发明专利24项,多项成果在大型企业和重大工程转化实施。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选长江学者特聘教授,2017年当选欧洲科学院外籍院士。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖2项、IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、CCF王选奖等。ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR Fellow,中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士,江苏省计算机学会、江苏省人工智能学会理事长。
2019江苏省人工智能大会
孙春雷
江苏省科学技术协会党组书记、副主席
2019江苏省人工智能大会
池宇
江苏省工业和信息化厅副厅长

主旨报告:可信人工智能

2019江苏省人工智能大会
何积丰 教授
中国科学院院士
何积丰,中国科学院院士,著名计算机软件科学家。华东师范大学软件工程学院首任院长、上海市人工智能安全治理专委会主任、上海市高可信计算重点实验室主任、国家可信嵌入式软件工程技术研究中心首席科学家。

主席报告:机器学习展望

2019江苏省人工智能大会
周志华 教授
欧洲科学院外籍院士,南京大学人工智能学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者
周志华教授,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究,出版中英文著作三部,在重要期刊会议发表论文200余篇,被引用4万余次,H指数94,获发明专利24项,多项成果在大型企业和重大工程转化实施。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选长江学者特聘教授,2017年当选欧洲科学院外籍院士。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖2项、IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、CCF王选奖等。ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR Fellow,中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士,江苏省计算机学会、江苏省人工智能学会理事长。

特邀报告:从计算机图形学到智能图形学



2019江苏省人工智能大会
周昆 教授
浙江大学教授,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者
周昆教授,现任浙江大学CAD&CG国家重点实验室主任,国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow),教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者。研究领域为计算机图形学、虚拟现实和人机交互。在ACM/IEEE Trans发表论文90余篇,获得发明专利60余项。现(曾)担任ACM TOG、IEEE TVCG、IEEE CG&A、IEEE Spectrum等多个期刊编委或顾问。曾获得2010年中国计算机图形学杰出奖、2011年麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖(MIT TR35 Award)、2013年国家自然科学二等奖、2016年陈嘉庚青年科学奖。

领导致辞

省人工智能产业发展联盟揭牌

江苏省优秀人工智能产品发布

“征图杯”校园机器视觉算法大赛启动

首届人工智能掼蛋算法大赛启动



2019江苏省人工智能大会
池宇
江苏省工业和信息化厅副厅长

全球人工智能政策技术和产业发展情况简析


2019江苏省人工智能大会
曹峰
中国信息通信研究院人工智能部副主任
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任,中国人工智能产业发展联盟评估工作组组长,南京新一代人工智能研究院有限公司CEO。长期支撑工业和信息化部,发改委,网信办等部委,曾参与《关于数据中心建设布局的指导意见》、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于规范云服务市场经营行为的通知》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等国家政策、方案和产业报告的起草、制定和推动落实,支撑AIIA新一代人工智能产业创新重点任务重点企业评审和推荐工作。

智能化软件工程:技术、产品和市场探索

        ——人工智能时代软件产业发展路径及思考

2019江苏省人工智能大会
李必信 教授
东南大学计算机科学与工程学院教授
1969年8月出生,2001获得南京大学博士学位,2001-2003分别在芬兰、挪威和荷兰等地博士后出站。现任东南大学计算机科学与工程学院教授(二级)、博士生导师,东南大学软件工程研究所所长。2006年入选教育部新世纪人才培养计划、2011年度中创软件人才奖获得者、2014年获得教育部科学技术奖(自然科学奖)二等奖(排名第一)。中国计算机学会软件工程专委会委员、容错计算机专委会常务委员。研究方向为软件建模、分析、测试与验证、智能软件架构理论和方法、软件演化和软件质量保证等。

茶   歇

工业人工智能研究的目标、核心工具及技术挑战


2019江苏省人工智能大会
王殿辉 教授
东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院 教授
王殿辉教授1995年3月获东北大学工业自动化专业博士学位, 1995-1997在新加坡南洋理工大学电子工程学院做博士后研究工作,1998-2001在香港理工大学计算学系研究员,从事机器学习,数据挖掘和图像处理方面的研究工作。2001年7月至今在澳大利亚LaTrobe大学计算机科学与信息技术系从事教学与科研工作,现任东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院特聘教授。主要研究方向:面向工业大数据数据的机器学习理论及其在过程工业数据建模、智能传感系统设计、能源工程中的应用研究。发表研究论文230余篇,技术发明专利1项(Deep Stochastic Configuration Networks, 深度随机配置网络)。

智能化指挥信息系统技术发展

2019江苏省人工智能大会
金欣
中国电子科技集团公司第二十八研究所
中国电子科技集团公司第二十八研究所 研究员,指挥控制技术领域专家,长期从事指挥控制系统前沿创新技术研究。牵头装备发展部、军委科技委等领域的多项重大发展规划论证及预研探索类课题研究,以及国家人工智能2.0、中国人工智能标准化白皮书等论证。获得军队科技进步二等奖一项,参与编写著作3部,以第一作者发表论文30余篇,授权专利4项,参加指挥控制领域国际顶级学术会议ICCRTS,以及中国指挥控制大会并做主题汇报。

Tesra 超算网络—无限可扩展的AI 资源网络


   



2019江苏省人工智能大会
兰毅
Tesra 超算⽹网络技术合伙人
SAIC 基金会技术合伙人。前亚洲天然气公司通信物联网项目总监。长期从事分布式存储和计算业务。八年海外项目经验,专注于AI计算能力资源的区块链解决方案研发与应用。

领导致辞

聘任人工智能职教专家组成员

发布人工智能技术服务专业相关研究课题

成立人工智能技术服务专业教材编委会

走进“智能+”,创新“智能+”专业教育

数字经济背景下AI高水平专业群建设

高水平院校和专业建设

AI行业应用现状与高职院校人才培养

人工智能技术服务专业实践教学探索

人工智能在泛半导体产业的前沿应用

嵌入式技能大赛+开放共享型企业实训实践基地,助推 AI+电子信息类复合型 

   


人工智能背景下的信息化课程建设

企业如何有效助力人工智能人才培养

报告提目:自然语言在视觉显著性中的应用

2019江苏省人工智能大会
卢湖川 教授
大连理工大学创新学院院长
卢湖川教授,国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才,大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文(CVPR/ICCV/ECCV)50余篇,IEEE Transactions 50余篇,Google Scholar引用15000余次,以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖,包括ICCV2011 Most Remembered Poster,IET Image Processing 2014 Best Paper Award,ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist.在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中,2017年获得公开组第1名,2018和2019年获得长时间目标跟踪组第1名。目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 和Circuits,Systems and Video Technology编委。

报告题目:跨媒体智能

2019江苏省人工智能大会
彭宇新 教授
北京大学教授
彭宇新,北京大学教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者,国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是:跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖(第一完成人)。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目,发表论文140多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文60多篇。8次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。

报告题目:生物识别研究进展

2019江苏省人工智能大会
孙哲南 教授
中国科学院大学人工智能学院教授
孙哲南,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学人工智能学院教授、天津中科智能识别产业技术研究院院长、国际模式识别学会会士IAPR Fellow和生物特征识别技术委员会主席、中国图象图形学会机器视觉专委会副主任、中国人工智能学会模式识别专委会秘书长、中国生物识别产业技术创新战略联盟秘书长,国际期刊IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science编委,主要研究方向生物特征识别、模式识别、计算机视觉,获得国家技术发明二等奖和中国专利优秀奖,主持和参与国家级科研项目20余项,发表国际期刊和会议论文200多篇,被SCI他引2000多次,H-index指数43,授权发明专利42项,生物识别研究成果孵化了三家高科技企业并在军事、公安、银行、煤矿、手机等领域推广应用。

报告题目:机器视觉中的特征学习问题

2019江苏省人工智能大会
刘青山 教授
南京信息大学自动化学院院长
刘青山教授,博士生导师,南京信息大学自动化学院院长,国家杰出青年基金获得者。入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、江苏省优秀教育工作者、科技部中青年创新领军人才、全国高校黄大年式教师团队等荣誉。他主要从图像与视频分析等方面的研究,并取得了一定的创新性研究成果。近五年来,在国内外学术期刊和国际会议上发表论文80 余篇,其中包括IEEE Transaction 汇刊 26 篇 (含IEEE T-PAMI 6 篇),论文Google Scholar引用7300余次。主持承担国家杰出青年基金项目、国家自然基金重点项目、面上项目、江苏省杰出青年基金项目等。以第一完成人获2016 年获教育部自然科学二等奖和2018 年江苏省高校自然科学一等奖。带领团队,多次在国际算法竞赛中获得第一名,其中人脸配准方面的研究三次获得国际算法评测第一名(2014、2015、2017)、以及2015-2017 连续三年在著名的ImageNet 算法竞赛中获奖。受邀担任国际学术期刊《Signal Processing》、《Neurocomputing》和国内学术期刊《自动化学报》编委。

报告题目:人工智能人才培养模式初探

2019江苏省人工智能大会
陈松灿 教授
南京航空航天大学教授
陈松灿教授,现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,JSAI常务副理事长,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。

报告题目:人工智能对儿童学习能力的影响

2019江苏省人工智能大会
阚吉利
江苏省中小学教师培训学会继续教育教师发展专业委员会理事
阚吉利,在教育信息化行业从业20年老兵,是。

报告题目:偏标记学习的研究

2019江苏省人工智能大会
张敏灵 教授
东南大学教授
张敏灵教授,东南大学计算机科学与工程学院教授。分别于2001年、2004年和2007年于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。现任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会秘书长、江苏省人工智能学会学术工委主任等。担任《ACM Trans. IST》、《Neural Networks》、《Frontiers of Computer Science》等国际期刊编委、《中国科学:信息科学》青年编委等。应邀担任ACML'18大会主席,PAKDD'19、ACML'17、PRICAI'16等程序主席,以及IJCAI/AAAI/ICDM等国际会议SPC或领域主席20余次。现任PAKDD指导委员会委员。获CCF-IEEE CS青年科学家奖(2016)等。

报告题目:智能驾驶的前世今生

2019江苏省人工智能大会
任明武 教授
南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任
任明武教授,博士生导师。南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任,模式识别实验室主任,江苏省后备学科带头人,国家重点学科“模式识别与智能系统”主要成员。

报告题目:智能稻麦收获机视觉/卫星/惯性组合导航及控制系统

2019江苏省人工智能大会
王立辉 教授
东南大学教授
王立辉,东南大学教授、博士生导师。主要从事卫星/惯性/视觉组合导航与控制、惯性/地磁重力组合导航、光电精密传感器,多传感器数据融合等方面的研究。作为项目负责人,先后主持承担的研究课题包括国家重点研发计划、江苏省重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、东南大学优秀青年教师资助项目、船舶预研项目、国家电网科技项目、中国航天科技项目等。在《Measurement》、《Journal of Navigation》、《中国惯性技术学报》、《电工技术学报》、《仪器仪表学报》等SCI/EI期刊撰写学术论文50余篇,申报专利30余项。获得教育部科技进步一等奖、江苏省科技进步二等奖、国家教学成果二等奖、江苏省教学成果一等奖等。

报告项目:车规级AI芯片,赋能汽车产业智能化

2019江苏省人工智能大会
吴强 院长
地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长
吴强博士,地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长,是高性能云计算,人工智能计算平台及应用方面的专家。在海外知名高校和企业有 20 年的科研及技术开发与创新经验。

报告题目:智能驾驶产业发展报告

2019江苏省人工智能大会
华国栋
江苏智行未来汽车研究院院长
华国栋,江苏智行未来汽车研究院院长,江苏省智能网联汽车道路测试评审专家组成员,江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会副主任,江苏省智能网联汽车产业创新联盟理事长、江苏省通信学会物联网专委会委员、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员,在战略业务规划、产品研发、市场推广、项目管理领域,具有丰富的产业化和企业管理实践经验长期主持车载系统、智能驾驶、智慧交通业务规划和产品研发,开展大量业务技术创新,取得了丰硕的科研和产业化成果。先后主持过国家科技支撑计划、江苏省科技成果转化、战略性新兴产业发展专项、江苏省重点研发计划、江苏省关键技术攻关揭榜等多项国家和省级重大科研项目,取得了丰硕的科研成果,在全国市场得到了广泛应用。

报告题目:结合对抗学习形状先验的单视图3D重建

2019江苏省人工智能大会
杨聪
南京科沃斯机器人技术有限公司 研究员
杨聪,现任科沃斯机器人南京人工智能研究院机器学习研究员,主要负责3D物体建模的研究工作。研究生毕业于北京航空航天大学,发表有SCI期刊论文一篇,EI收录论文3篇。研究兴趣主要包括物体3D重建,数据挖掘等。

报告题目:MEMS智能传感器研制及可靠性研究

2019江苏省人工智能大会
兰之康
南京高华科技股份有限公司 副总经理
兰之康,毕业于东南大学MEMS微电子系统工程专业,硕士研究生学历。2008年4月至2017年9月任美国霍尼韦尔传感与物联网事业部项目经理,研发经理。2017年9月至今任高华科技股份有限公司惯微事业部经理,技术中心主任,副总经理。拥有MEMS相关各项专利8件,发表过《MEMS悬臂梁疲劳可靠性研究》等论文3篇。

报告题目:面向边缘计算的TAC3节点研究

                  A Study on the TAC3 as ECN for Edge Computing


2019江苏省人工智能大会
朱勇 教授
金陵科技学院计算机工程学院 院长
朱勇教授,金陵科技学院计算机工程学院院长,湖北省有突出贡献的中青年专家,江苏省人工智能学会智能传感器与硬件专委会副主任,江苏省计算机学会常务理事,CCF第十二届会员代表。历任武汉纺织大学计算机学院院长。

报告题目:《Al芯片的设计与实现》

                 Design and Practical Implementation of AI Chip

2019江苏省人工智能大会
谷建余
锡华大国奇科技有限公司 总裁
谷建余,国奇科技总裁。1982年毕业于广州中山大学,在国营北京第八七八厂参加工作后,始终耕耘于集成电路设计领域。曾负责第八七八厂设计中心工作,还担任北京集成电路设计中心主设计师多年。1995年赴美后曾任美国三星半导体公司高级工程师、Cadence公司主任工程师、Hifn公司ASIC总监、美国凌讯公司资深ASIC总监等职务。2009年回国后成立第一家内资背景的高端集成电路定制化设计企业——无锡华大国奇科技有限公司,出任总裁(总经理)一职至今。

报告题目:柔性可延展智能器件及其应用

2019江苏省人工智能大会
张珽 研究员
中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员
张珽,中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员,博士生导师,中国科学技术大学兼职博士生导师。主要学术任职包括:全国微机电技术标准化技术委员会MEMS器件工作组委员、中国指挥与控制学会智能可穿戴委员会委员、中国机械学会理事、中国电子学会敏感技术分会委员等。荣获2016年中国仪器仪表学会青年科技人才奖、2017年江苏省杰出青年科学基金等。主持和参与了国家自然科学基金“纳米制造的基础研究”重大研究计划、中国科学院战略性先导科技专项、科技部重点研发计划等二十余项科研项目。

报告题目:硅基射频多相位压控振荡器集成电路设计及应用

2019江苏省人工智能大会
张长春 教授
南京邮电大学 教授
张长春,南京邮电大学教授。IEICE会员,IEEE会员。电子学报、EL、IEEE MWCL、IEEE TMTT、IEEE TVLSI等国内外知名学术期刊的审稿人。2010年毕业于东南大学,获工学博士学位;入职南京邮电大学。分别于韩国Ewha Woman’s University、中电十四所、美国University of Virginia以及Southern Methodist University访学或从事博士后研究。

报告题目:语言与智能

2019江苏省人工智能大会
周国栋 教授
苏州大学自然语言处理实验室 主任
1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位;1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究;1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员;2006年8月底加入苏州大学担任教授博导,组建自然语言处理实验室。研究方向:自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。

报告题目:mproving Distant Supervision Relation Extraction with Auto-Selected Positive and Unlabeled Instances

(利用自动选择的正例和无标注实例来提高远程监督关系抽取)

2019江苏省人工智能大会
王中卿 讲师
苏州大学计算机科学与技术学院教师
苏州大学计算机科学与技术学院教师,2015年12月毕业于苏州大学计算机科学与技术专业,获博士学位。2016年至2017年于新加坡科技大学从事博士后研究。2017年9月加入苏州大学。主要研究方向为自然语言处理,情感分析,信息抽取等。近5年来,在国际顶级会议(IJCAI,ACL,EMNLP,COLING)以及SCI期刊上发表论文十余篇。获国家自然科学基金青年项目一项。担任国际顶级会议IJCAI,AAAI,ACL,EMNLP,COLING,NAACL等程序委员会委员,以及SCI期刊IEEE TASLP,IEEE TBD, ACM TALLIP,FCS等审稿人。

报告题目:SPARQA: Skeleton-based Semantic Parsing for Complex Questions over Knowledge Bases

2019江苏省人工智能大会
孙亚伟 博士
南京大学 博士
南京大学计算机在读博士(万维网软件研究组), 研究方向为问答系统, 聚焦在复杂问句拆解技术的研究。

报告题目:电商客服场景下的对话情感分析

2019江苏省人工智能大会
王建成
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士,主要从事对话系统与情感分析的研究。2018年10月至2019年9月在阿里巴巴达摩院进行电商客服场景下的对话情感分析研究,成果发表在AAAI-20上。

报告题目:One-Shot Learning for Long-Tail Visual Relation Detection

2019江苏省人工智能大会
王伟涛
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士研究生,师从漆桂林教授,研究方向包括场景图、小样本学习、视觉关系检测。

报告题目:针对零资源神经网络机器翻译的基于跨语言预训练的迁移学习

2019江苏省人工智能大会
季佰军
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、神经机器翻译。已开发两款自然语言处理开源工具,并以第一作者身份发表CCF-A类国际顶级会议论文一篇。目前在阿里巴巴达摩院机器智能技术部担任研究型实习生,负责翻译模型的优化探索。曾多次获得一等、二等学业奖学金,以及省级算法竞赛一等奖、南京软件研究所卓越贡献奖等荣誉。

报告题目:Latent Opinions Transfer Network for Target-Oriented Opinion Words Extraction

2019江苏省人工智能大会
吴震
南京大学自然语言处理研究组博士
吴震,南京大学自然语言处理研究组博士研究生,师从戴新宇教授,主要研究方向为情感分析和迁移学习。在国际人工智能会议AAAI以及自然语言处理会议NAACL、NLPCC上共发表论文四篇;曾获2018年CCF大数据与计算智能大赛“汽车行业用户观点主题及情感识别赛题”一等奖(Top1/1701)和CCF最佳创新价值奖;在第八届全国社会媒体处理大会“拓尔思杯”中文隐式情感分析评测任务中获三等奖。

报告题目:对齐增强Transformer:更好的利用预先指定译文约束NMT

2019江苏省人工智能大会
朱杰
苏州大学计算机科学与技术学院 硕士
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、文本生成、语义分析、机器翻译。在国际顶级会议EMNLP-IJCNLP及中文核刊上以第一作者身份发表论文。目前在阿里巴巴达摩院任实习算法工程师,负责线上机器翻译干预方向的研究与探索。曾获得国家励志奖学金,特等研究生学业奖学金等荣誉。

报告题目:Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation

2019江苏省人工智能大会
王成名
南京大学计算机系在读硕士
南京大学计算机系在读硕士(万维网软件研究组), 师从胡伟副教授,研究方向为知识图谱, 聚焦于不同知识图谱间的实体对齐工作。

颁奖晚会

理事长致辞

省科协领导致辞

学会两周年回顾

学会奖奖项介绍

颁奖:首届优秀硕士论文奖颁奖

颁奖:首届优秀博士论文奖颁奖

颁奖:第二届优秀人工智能产品颁奖

颁奖:金牌赞助商/银牌赞助商

颁奖:优秀合作伙伴

颁奖:优秀组织奖

颁奖晚会结束

大会机构


组织机构无底色.png

特邀嘉宾
中国科学院院士何积丰 教授
何积丰 教授
中国科学院院士
何积丰,中国科学院院士,著名计算机软件科学家。华东师范大学软件工程学院首任院长、上海市人工智能安全治理专委会主任、上海市高可信计算重点实验室主任、国家可信嵌入式软件工程技术研究中心首席科学家。
欧洲科学院外籍院士,南京大学人工智能学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者周志华 教授
周志华 教授
欧洲科学院外籍院士,南京大学人工智能学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者
周志华教授,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究,出版中英文著作三部,在重要期刊会议发表论文200余篇,被引用4万余次,H指数94,获发明专利24项,多项成果在大型企业和重大工程转化实施。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选长江学者特聘教授,2017年当选欧洲科学院外籍院士。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖2项、IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、CCF王选奖等。ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR Fellow,中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士,江苏省计算机学会、江苏省人工智能学会理事长。
浙江大学教授,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者周昆 教授
周昆 教授
浙江大学教授,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者
周昆教授,现任浙江大学CAD&CG国家重点实验室主任,国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow),教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者。研究领域为计算机图形学、虚拟现实和人机交互。在ACM/IEEE Trans发表论文90余篇,获得发明专利60余项。现(曾)担任ACM TOG、IEEE TVCG、IEEE CG&A、IEEE Spectrum等多个期刊编委或顾问。曾获得2010年中国计算机图形学杰出奖、2011年麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖(MIT TR35 Award)、2013年国家自然科学二等奖、2016年陈嘉庚青年科学奖。
江苏省科学技术协会党组书记、副主席孙春雷
孙春雷
江苏省科学技术协会党组书记、副主席
江苏省工业和信息化厅副厅长池宇
池宇
江苏省工业和信息化厅副厅长
南京航空航天大学教授陈松灿 教授
陈松灿 教授
南京航空航天大学教授
陈松灿教授,现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,JSAI常务副理事长,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。
南京信息大学自动化学院院长刘青山 教授
刘青山 教授
南京信息大学自动化学院院长
刘青山教授,博士生导师,南京信息大学自动化学院院长,国家杰出青年基金获得者。入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、江苏省优秀教育工作者、科技部中青年创新领军人才、全国高校黄大年式教师团队等荣誉。他主要从图像与视频分析等方面的研究,并取得了一定的创新性研究成果。近五年来,在国内外学术期刊和国际会议上发表论文80 余篇,其中包括IEEE Transaction 汇刊 26 篇 (含IEEE T-PAMI 6 篇),论文Google Scholar引用7300余次。主持承担国家杰出青年基金项目、国家自然基金重点项目、面上项目、江苏省杰出青年基金项目等。以第一完成人获2016 年获教育部自然科学二等奖和2018 年江苏省高校自然科学一等奖。带领团队,多次在国际算法竞赛中获得第一名,其中人脸配准方面的研究三次获得国际算法评测第一名(2014、2015、2017)、以及2015-2017 连续三年在著名的ImageNet 算法竞赛中获奖。受邀担任国际学术期刊《Signal Processing》、《Neurocomputing》和国内学术期刊《自动化学报》编委。
中国科学院大学人工智能学院教授孙哲南 教授
孙哲南 教授
中国科学院大学人工智能学院教授
孙哲南,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学人工智能学院教授、天津中科智能识别产业技术研究院院长、国际模式识别学会会士IAPR Fellow和生物特征识别技术委员会主席、中国图象图形学会机器视觉专委会副主任、中国人工智能学会模式识别专委会秘书长、中国生物识别产业技术创新战略联盟秘书长,国际期刊IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science编委,主要研究方向生物特征识别、模式识别、计算机视觉,获得国家技术发明二等奖和中国专利优秀奖,主持和参与国家级科研项目20余项,发表国际期刊和会议论文200多篇,被SCI他引2000多次,H-index指数43,授权发明专利42项,生物识别研究成果孵化了三家高科技企业并在军事、公安、银行、煤矿、手机等领域推广应用。
东南大学教授张敏灵 教授
张敏灵 教授
东南大学教授
张敏灵教授,东南大学计算机科学与工程学院教授。分别于2001年、2004年和2007年于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。现任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会秘书长、江苏省人工智能学会学术工委主任等。担任《ACM Trans. IST》、《Neural Networks》、《Frontiers of Computer Science》等国际期刊编委、《中国科学:信息科学》青年编委等。应邀担任ACML'18大会主席,PAKDD'19、ACML'17、PRICAI'16等程序主席,以及IJCAI/AAAI/ICDM等国际会议SPC或领域主席20余次。现任PAKDD指导委员会委员。获CCF-IEEE CS青年科学家奖(2016)等。
大连理工大学创新学院院长卢湖川 教授
卢湖川 教授
大连理工大学创新学院院长
卢湖川教授,国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才,大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文(CVPR/ICCV/ECCV)50余篇,IEEE Transactions 50余篇,Google Scholar引用15000余次,以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖,包括ICCV2011 Most Remembered Poster,IET Image Processing 2014 Best Paper Award,ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist.在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中,2017年获得公开组第1名,2018和2019年获得长时间目标跟踪组第1名。目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 和Circuits,Systems and Video Technology编委。
北京大学教授彭宇新 教授
彭宇新 教授
北京大学教授
彭宇新,北京大学教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者,国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是:跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖(第一完成人)。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目,发表论文140多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文60多篇。8次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。
东南大学教授王立辉 教授
王立辉 教授
东南大学教授
王立辉,东南大学教授、博士生导师。主要从事卫星/惯性/视觉组合导航与控制、惯性/地磁重力组合导航、光电精密传感器,多传感器数据融合等方面的研究。作为项目负责人,先后主持承担的研究课题包括国家重点研发计划、江苏省重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、东南大学优秀青年教师资助项目、船舶预研项目、国家电网科技项目、中国航天科技项目等。在《Measurement》、《Journal of Navigation》、《中国惯性技术学报》、《电工技术学报》、《仪器仪表学报》等SCI/EI期刊撰写学术论文50余篇,申报专利30余项。获得教育部科技进步一等奖、江苏省科技进步二等奖、国家教学成果二等奖、江苏省教学成果一等奖等。
江苏智行未来汽车研究院院长华国栋
华国栋
江苏智行未来汽车研究院院长
华国栋,江苏智行未来汽车研究院院长,江苏省智能网联汽车道路测试评审专家组成员,江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会副主任,江苏省智能网联汽车产业创新联盟理事长、江苏省通信学会物联网专委会委员、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员,在战略业务规划、产品研发、市场推广、项目管理领域,具有丰富的产业化和企业管理实践经验长期主持车载系统、智能驾驶、智慧交通业务规划和产品研发,开展大量业务技术创新,取得了丰硕的科研和产业化成果。先后主持过国家科技支撑计划、江苏省科技成果转化、战略性新兴产业发展专项、江苏省重点研发计划、江苏省关键技术攻关揭榜等多项国家和省级重大科研项目,取得了丰硕的科研成果,在全国市场得到了广泛应用。
江苏省中小学教师培训学会继续教育教师发展专业委员会理事阚吉利
阚吉利
江苏省中小学教师培训学会继续教育教师发展专业委员会理事
阚吉利,在教育信息化行业从业20年老兵,是。
上海交通大学教授沈红斌  教授
沈红斌 教授
上海交通大学教授
沈红斌,上海交通大学特聘教授、博导,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域为模式识别与生物信息学,担任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任、上海市自动化学会模式识别专委会主任、BMC Bioinformatics Associate Editor、中国科学·信息科学编委。发表SCI学术论文130篇,建设30余个在线生物信息计算平台(www.csbio.sjtu.edu.cn),已累计提供在线预测服务超过千万次,理论预报结果的正确性多次获得实验验证。入选ESI高被引科学家、Elsevier中国高被引学者、全国百篇优秀博士学位论文,指导4名研究生入选上海市研究生优秀学位论文。主持项目入选2018世界人工智能大会创新大赛最高荣誉SAIL奖榜单、获2015上海市自然科学一等奖(排名第1)。
南京理工大学教授於东军 教授
於东军 教授
南京理工大学教授
南京理工大学教授, 博导,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人。获江苏省科技进步三等奖1项、教育部科技进步二等奖2项。
清华大学 教授鲁继文 教授
鲁继文 教授
清华大学 教授
清华大学自动化系副教授、博士生导师,主要研究领域为计算机视觉与模式识别,发表PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV论文70篇,论文被引用9000余次。主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点基金、国家优秀青年科学基金等科研项目10余项。担任国际期刊Pattern Recognition Letters主编,T-IP、T-CSVT、T-BIOM和PR编委,国际会议ICME 2020、AVSS 2020和DICTA 2019程序委员会主席,中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员,中国人工智能学会模式识别专委会常务委员、中国图象图形学学会视觉大数据专委会常务委员。
苏州大学教授钟宝江 教授
钟宝江 教授
苏州大学教授
钟宝江,苏州大学教授、博士生导师。苏州大学“东吴学者”,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。1995年于南京师范大学数学系获得理学学士学位,1998年于南京航空航天大学计算数学专业获得理学硕士学位,2006年于南京航空航天大学机电学院获得工学博士学位。1998年至2009年在南京航空航天大学数学系工作,2010年至今在苏州大学计算机学院工作。研究兴趣包括计算机视觉、数值代数。在计算机视觉领域,主要研究形状描述和分析、图像特征提取等技术,研究成果发表在IEEE TPAMI和IEEE TIP等国际期刊上;在数值代数领域,主要研究矩阵计算问题,研究成果发表在Numerical Linear Algebra with Applications等数学期刊上。近年来主持国家自然科学基金项目3项,获得江苏省科技进步二等奖1项。
南京大学计算机科学与技术系 教授吴建鑫 教授
吴建鑫 教授
南京大学计算机科学与技术系 教授
吴建鑫,南京大学教授,入选中组部青年海外高层次人才引进计划(青年千人计划),2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目支持。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究。在重要国际期刊和会议发表论文六十余篇。曾担任重要国际会议ICCV、CVPR、AAAI、ECCV等的领域主席。
南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授黄圣君 教授
黄圣君 教授
南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授
圣君,南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授。分别于2008年和2014年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘。在相关领域重要国际期刊和会议发表论三十余篇,包括IEEE TPAMI、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI等。曾入选中国科协“青年人才托举工程”,南京航空航天大学首届“长空学者”计划。获AAAI 2019 Outstanding PC Member Award、2018年江苏省计算机学会青年科技奖、2015年CCF优秀博士学位论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖等荣誉。
西安交通大学教授孟德宇 教授
孟德宇 教授
西安交通大学教授
孟德宇,西安交通大学教授,博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共接收/发表论文80余篇,其中包括IEEE汇刊论文30篇,CCF A类会议论文37篇。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。
南京大学软件新技术国家重点实验室副教授李宇峰 副教授
李宇峰 副教授
南京大学软件新技术国家重点实验室副教授
李宇峰博士分别于2006年和2013年在南京大学计算机科学系获学士和博士学位。2013年进入南京大学计算机科学与技术系任助理研究员,现任软件新技术国家重点实验室副教授。他是LAMDA组的成员。他的研究兴趣主要是机器学习。特别是,他对弱监督学习、统计学习和优化感兴趣。他在顶级期刊和会议上发表了40多篇论文,如JMLR、TPAMI、AIJ、ICML、NIPS、AAAI等。他曾是顶级人工智能会议的高级程序委员会成员,如IJCAI'15/17/19、AAAI'19/20等,以及《Neural Network》编委。曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、微软奖学金等。
南京大学计算机科学与技术系博士李文斌  博士
李文斌 博士
南京大学计算机科学与技术系博士
南京大学计算机科学与技术系2015级博士,并在University of Rochester联合培养18个月。博士期间主要研究方向为机器学习和计算机视觉,具体包括度量学习,小样本学习,对抗学习,人脸识别和漫画生成等。目前在相关研究领域的国际期刊与会议上发表论文10余篇,包括CVPR、AAAI、Pattern Recognition等。担任了CVPR、AAAI、ICPR等国际会议的审稿人。
南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任任明武  教授
任明武 教授
南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任
任明武教授,博士生导师。南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任,模式识别实验室主任,江苏省后备学科带头人,国家重点学科“模式识别与智能系统”主要成员。
地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长吴强  院长
吴强 院长
地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长
吴强博士,地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长,是高性能云计算,人工智能计算平台及应用方面的专家。在海外知名高校和企业有 20 年的科研及技术开发与创新经验。
南京科沃斯机器人技术有限公司 研究员杨聪
杨聪
南京科沃斯机器人技术有限公司 研究员
杨聪,现任科沃斯机器人南京人工智能研究院机器学习研究员,主要负责3D物体建模的研究工作。研究生毕业于北京航空航天大学,发表有SCI期刊论文一篇,EI收录论文3篇。研究兴趣主要包括物体3D重建,数据挖掘等。
金陵科技学院计算机工程学院 院长朱勇 教授
朱勇 教授
金陵科技学院计算机工程学院 院长
朱勇教授,金陵科技学院计算机工程学院院长,湖北省有突出贡献的中青年专家,江苏省人工智能学会智能传感器与硬件专委会副主任,江苏省计算机学会常务理事,CCF第十二届会员代表。历任武汉纺织大学计算机学院院长。
南京高华科技股份有限公司 副总经理兰之康
兰之康
南京高华科技股份有限公司 副总经理
兰之康,毕业于东南大学MEMS微电子系统工程专业,硕士研究生学历。2008年4月至2017年9月任美国霍尼韦尔传感与物联网事业部项目经理,研发经理。2017年9月至今任高华科技股份有限公司惯微事业部经理,技术中心主任,副总经理。拥有MEMS相关各项专利8件,发表过《MEMS悬臂梁疲劳可靠性研究》等论文3篇。
锡华大国奇科技有限公司 总裁谷建余
谷建余
锡华大国奇科技有限公司 总裁
谷建余,国奇科技总裁。1982年毕业于广州中山大学,在国营北京第八七八厂参加工作后,始终耕耘于集成电路设计领域。曾负责第八七八厂设计中心工作,还担任北京集成电路设计中心主设计师多年。1995年赴美后曾任美国三星半导体公司高级工程师、Cadence公司主任工程师、Hifn公司ASIC总监、美国凌讯公司资深ASIC总监等职务。2009年回国后成立第一家内资背景的高端集成电路定制化设计企业——无锡华大国奇科技有限公司,出任总裁(总经理)一职至今。
南京邮电大学 教授张长春 教授
张长春 教授
南京邮电大学 教授
张长春,南京邮电大学教授。IEICE会员,IEEE会员。电子学报、EL、IEEE MWCL、IEEE TMTT、IEEE TVLSI等国内外知名学术期刊的审稿人。2010年毕业于东南大学,获工学博士学位;入职南京邮电大学。分别于韩国Ewha Woman’s University、中电十四所、美国University of Virginia以及Southern Methodist University访学或从事博士后研究。
中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员张珽  研究员
张珽 研究员
中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员
张珽,中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员,博士生导师,中国科学技术大学兼职博士生导师。主要学术任职包括:全国微机电技术标准化技术委员会MEMS器件工作组委员、中国指挥与控制学会智能可穿戴委员会委员、中国机械学会理事、中国电子学会敏感技术分会委员等。荣获2016年中国仪器仪表学会青年科技人才奖、2017年江苏省杰出青年科学基金等。主持和参与了国家自然科学基金“纳米制造的基础研究”重大研究计划、中国科学院战略性先导科技专项、科技部重点研发计划等二十余项科研项目。
南京理工大学计算机学院教授夏睿 教授
夏睿 教授
南京理工大学计算机学院教授
夏睿,南京理工大学计算机学院教授、博导,从事自然语言处理、文本数据挖掘方向的研究工作。在国内外重要期刊和会议发表论文40余篇、出版学术专著1部。担任人工智能与自然语言处理领域多个国际顶级会议的领域主席、高级程序委员会委员。
东南大学计算机科学与工程学院讲师王萌 讲师
王萌 讲师
东南大学计算机科学与工程学院讲师
王萌,现为东南大学计算机科学与工程学院讲师;毕业于西安交通大学计算机系,获工学博士学位;澳大利亚昆士兰大学联合培养博士;在ISWC,AAAI,IJCAI,CIKM,ICDM,ICSE等国际会议、国际期刊发表论文30余篇,同时担任多个国际会议及期刊程序委员和审稿人。曾获ISWC 2018最佳学生论文提名,IEEE ICBK 2018最佳论文奖。研究方向为知识图谱、语义搜索、多模态数据
医渡云任首席人工智能科学家闫峻  博士
闫峻 博士
医渡云任首席人工智能科学家
闫峻,现任医渡云任首席人工智能科学家。于2006年在北京大学数学学院信息科学系获得博士学位。2005年任哈佛大学医学院研究助理。2006 年 7 月加入微软亚洲研究院工作。任微软亚洲研究院资深研究员。他的研究兴趣包括人工智能中的知识挖掘,基于知识的机器学习,文本处理技术,信息检索,互联网广告等并更加关注医疗健康领域的人工智能研究。曾任中山大学博士生导师,人民大学工程硕士导师。 现为中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员,中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。西安交通大学博士生企业导师。国家药监局AI医疗器械标准化技术专家组成员。
清华大学计算机科学与技术系副教授黄民烈 教授
黄民烈 教授
清华大学计算机科学与技术系副教授
黄民烈,清华大学计算机科学与技术系副教授,智能技术与系统实验室副主任。主要研究括强化学习、深度学习、自然语言处理等。
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任袁超 教授
袁超 教授
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任,副教授,硕导,江南大学智能系统与融媒体研发中心副主任,无锡热度文化传媒有限公司董事。
南京艺术学院数字媒体艺术博士潘溯源 博士
潘溯源 博士
南京艺术学院数字媒体艺术博士
南京艺术学院数字媒体艺术博士,师从庄曜教授,研究数字音乐与算法音乐创作,先后毕业于中国传媒大学与英国约克大学。
浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业  副教授张帆  教授
张帆 教授
浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业 副教授
Unity全球认证讲师。任职于浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业,副教授,副主任。研究方向为数字娱乐与人机交互技术。指导大学生创新基金和新苗人才计划项目20项。
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官陆小松
陆小松
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官,安徽省技术领军人才,重庆市决策咨询与管理创新重大专项、宁波市科技创新2025重大专项主持人。
阿里巴巴集团副总裁  ACM杰出科学家李飞飞
李飞飞
阿里巴巴集团副总裁 ACM杰出科学家
阿里巴巴集团副总裁, ACM杰出科学家, 国家特聘专家。阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。达摩院数据库首席科学家,犹他大学计算机系终身教授。
西安交通大学自动化学院 教授沈超  教授
沈超 教授
西安交通大学自动化学院 教授
西安交通大学自动化学院教授,网络安全学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者,达摩院青橙奖获得者,教育部学术新人。
东南大学网络空间安全学院 副院长曹玖新 教授
曹玖新 教授
东南大学网络空间安全学院 副院长
东南大学网络空间安全学院副院长。江苏省计算机网络技术重点实验室主任,江苏省青蓝工程中青年学术带头人,江苏省“六大”高峰人才,南京市科技领军人才。国家网络安全优秀教师。主要从事计算机网络应用和大数据分析与挖掘方面的研究。
深圳大学医学部生物医学工程学院 副院长倪东 教授
倪东 教授
深圳大学医学部生物医学工程学院 副院长
倪东, 博士,教授,深圳大学医学部生物医学工程学院副院长,广东省超声医学工程学会常务理事,中国生物医学工程学会人工智能专委会青委会副主任委员,中国医学装备协会超声技术分会大数据与人工智能专委会副主任委员,广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员,深圳大学优秀学者,人工智能医疗影像国际顶级会议MICCAI 2019执行主席。
北京师范大学人工智能学院 教授邬霞 教授
邬霞 教授
北京师范大学人工智能学院 教授
邬霞,北京师范大学人工智能学院教授,认知神经科学与学习国家重点实验室研究员,博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者,入选教育部新世纪优秀人才支持计划。
南京大学艺术学院  教授陈静  教授
陈静 教授
南京大学艺术学院 教授
南京大学艺术学院教授、南京大学人文社会科学高级研究院数字人文创研中心发起人。Asia Critique、《文化研究》、《图书馆论坛》等A&HCI和CSSCI期刊评审;国际数字人文大会、台湾“数位典藏与数字人文”会议等国际会议评审;“数字人文研究”丛书编委及执行主编。
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 副教授史颖欢  副教授
史颖欢 副教授
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 副教授
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室副教授。近年来主持和参与包括国家自然科学基金面上、青年、重点、重大仪器、江苏省自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、国家重点研发计划等科研项目和计划。研究兴趣为机器学习、机器视觉与医疗图像分析。
南京邮电大学 副教授吴建盛  副教授
吴建盛 副教授
南京邮电大学 副教授
南京邮电大学副教授,东南大学生物电子学国家重点实验室博士,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室LAMDA组博士后,美国亚利桑那州立大学和密歇根大学访问学者。目前为中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员等。国际顶级人工智能会议国际人工智能协会年会(AAAI-17)和国际人工智能联合会议(IJCAI2019)程序委员会委员;环太平洋人工智能国际会议(PRICAI 2018)分会主席;中国数据挖掘会议(CCDM2016)分会主席和生物医学数据挖掘研讨会主席。主要从事人工智能助力药物开发方面研究。近年来在国内外专业期刊和会议上发表论文30余篇,其中SCI收录论文20余篇, Google Scholar引用600余次。
苏州大学自然语言处理实验室 主任周国栋 教授
周国栋 教授
苏州大学自然语言处理实验室 主任
1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位;1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究;1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员;2006年8月底加入苏州大学担任教授博导,组建自然语言处理实验室。研究方向:自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。
南京大学 博士孙亚伟 博士
孙亚伟 博士
南京大学 博士
南京大学计算机在读博士(万维网软件研究组), 研究方向为问答系统, 聚焦在复杂问句拆解技术的研究。
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士王建成
王建成
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士,主要从事对话系统与情感分析的研究。2018年10月至2019年9月在阿里巴巴达摩院进行电商客服场景下的对话情感分析研究,成果发表在AAAI-20上。
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士王伟涛
王伟涛
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士研究生,师从漆桂林教授,研究方向包括场景图、小样本学习、视觉关系检测。
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士季佰军
季佰军
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、神经机器翻译。已开发两款自然语言处理开源工具,并以第一作者身份发表CCF-A类国际顶级会议论文一篇。目前在阿里巴巴达摩院机器智能技术部担任研究型实习生,负责翻译模型的优化探索。曾多次获得一等、二等学业奖学金,以及省级算法竞赛一等奖、南京软件研究所卓越贡献奖等荣誉。
南京大学自然语言处理研究组博士吴震
吴震
南京大学自然语言处理研究组博士
吴震,南京大学自然语言处理研究组博士研究生,师从戴新宇教授,主要研究方向为情感分析和迁移学习。在国际人工智能会议AAAI以及自然语言处理会议NAACL、NLPCC上共发表论文四篇;曾获2018年CCF大数据与计算智能大赛“汽车行业用户观点主题及情感识别赛题”一等奖(Top1/1701)和CCF最佳创新价值奖;在第八届全国社会媒体处理大会“拓尔思杯”中文隐式情感分析评测任务中获三等奖。
南京大学计算机系在读硕士王成名
王成名
南京大学计算机系在读硕士
南京大学计算机系在读硕士(万维网软件研究组), 师从胡伟副教授,研究方向为知识图谱, 聚焦于不同知识图谱间的实体对齐工作。
苏州大学计算机科学与技术学院教师王中卿  讲师
王中卿 讲师
苏州大学计算机科学与技术学院教师
苏州大学计算机科学与技术学院教师,2015年12月毕业于苏州大学计算机科学与技术专业,获博士学位。2016年至2017年于新加坡科技大学从事博士后研究。2017年9月加入苏州大学。主要研究方向为自然语言处理,情感分析,信息抽取等。近5年来,在国际顶级会议(IJCAI,ACL,EMNLP,COLING)以及SCI期刊上发表论文十余篇。获国家自然科学基金青年项目一项。担任国际顶级会议IJCAI,AAAI,ACL,EMNLP,COLING,NAACL等程序委员会委员,以及SCI期刊IEEE TASLP,IEEE TBD, ACM TALLIP,FCS等审稿人。
东南大学计算机科学与工程学院教授李必信 教授
李必信 教授
东南大学计算机科学与工程学院教授
1969年8月出生,2001获得南京大学博士学位,2001-2003分别在芬兰、挪威和荷兰等地博士后出站。现任东南大学计算机科学与工程学院教授(二级)、博士生导师,东南大学软件工程研究所所长。2006年入选教育部新世纪人才培养计划、2011年度中创软件人才奖获得者、2014年获得教育部科学技术奖(自然科学奖)二等奖(排名第一)。中国计算机学会软件工程专委会委员、容错计算机专委会常务委员。研究方向为软件建模、分析、测试与验证、智能软件架构理论和方法、软件演化和软件质量保证等。
苏州大学计算机科学与技术学院 硕士朱杰
朱杰
苏州大学计算机科学与技术学院 硕士
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、文本生成、语义分析、机器翻译。在国际顶级会议EMNLP-IJCNLP及中文核刊上以第一作者身份发表论文。目前在阿里巴巴达摩院任实习算法工程师,负责线上机器翻译干预方向的研究与探索。曾获得国家励志奖学金,特等研究生学业奖学金等荣誉。
中国电子科技集团公司第二十八研究所金欣
金欣
中国电子科技集团公司第二十八研究所
中国电子科技集团公司第二十八研究所 研究员,指挥控制技术领域专家,长期从事指挥控制系统前沿创新技术研究。牵头装备发展部、军委科技委等领域的多项重大发展规划论证及预研探索类课题研究,以及国家人工智能2.0、中国人工智能标准化白皮书等论证。获得军队科技进步二等奖一项,参与编写著作3部,以第一作者发表论文30余篇,授权专利4项,参加指挥控制领域国际顶级学术会议ICCRTS,以及中国指挥控制大会并做主题汇报。
Tesra 超算⽹网络技术合伙人兰毅
兰毅
Tesra 超算⽹网络技术合伙人
SAIC 基金会技术合伙人。前亚洲天然气公司通信物联网项目总监。长期从事分布式存储和计算业务。八年海外项目经验,专注于AI计算能力资源的区块链解决方案研发与应用。
中国信息通信研究院人工智能部副主任曹峰
曹峰
中国信息通信研究院人工智能部副主任
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任,中国人工智能产业发展联盟评估工作组组长,南京新一代人工智能研究院有限公司CEO。长期支撑工业和信息化部,发改委,网信办等部委,曾参与《关于数据中心建设布局的指导意见》、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于规范云服务市场经营行为的通知》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等国家政策、方案和产业报告的起草、制定和推动落实,支撑AIIA新一代人工智能产业创新重点任务重点企业评审和推荐工作。
东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院 教授王殿辉  教授
王殿辉 教授
东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院 教授
王殿辉教授1995年3月获东北大学工业自动化专业博士学位, 1995-1997在新加坡南洋理工大学电子工程学院做博士后研究工作,1998-2001在香港理工大学计算学系研究员,从事机器学习,数据挖掘和图像处理方面的研究工作。2001年7月至今在澳大利亚LaTrobe大学计算机科学与信息技术系从事教学与科研工作,现任东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院特聘教授。主要研究方向:面向工业大数据数据的机器学习理论及其在过程工业数据建模、智能传感系统设计、能源工程中的应用研究。发表研究论文230余篇,技术发明专利1项(Deep Stochastic Configuration Networks, 深度随机配置网络)。
何积丰 教授
2019江苏省人工智能大会
中国科学院院士
何积丰,中国科学院院士,著名计算机软件科学家。华东师范大学软件工程学院首任院长、上海市人工智能安全治理专委会主任、上海市高可信计算重点实验室主任、国家可信嵌入式软件工程技术研究中心首席科学家。

主旨报告:可信人工智能

19年12月03日 09:30 --10:15
周志华 教授
2019江苏省人工智能大会
欧洲科学院外籍院士,南京大学人工智能学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年基金获得者
周志华教授,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究,出版中英文著作三部,在重要期刊会议发表论文200余篇,被引用4万余次,H指数94,获发明专利24项,多项成果在大型企业和重大工程转化实施。2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选长江学者特聘教授,2017年当选欧洲科学院外籍院士。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖2项、IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、CCF王选奖等。ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR Fellow,中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士,江苏省计算机学会、江苏省人工智能学会理事长。

主席报告:机器学习展望

19年12月03日 10:15 --11:00

领导致辞

19年12月03日 09:00 --09:30
周昆 教授
2019江苏省人工智能大会
浙江大学教授,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者
周昆教授,现任浙江大学CAD&CG国家重点实验室主任,国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow),教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者。研究领域为计算机图形学、虚拟现实和人机交互。在ACM/IEEE Trans发表论文90余篇,获得发明专利60余项。现(曾)担任ACM TOG、IEEE TVCG、IEEE CG&A、IEEE Spectrum等多个期刊编委或顾问。曾获得2010年中国计算机图形学杰出奖、2011年麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖(MIT TR35 Award)、2013年国家自然科学二等奖、2016年陈嘉庚青年科学奖。

特邀报告:从计算机图形学到智能图形学



19年12月03日 11:00 --11:45
孙春雷
2019江苏省人工智能大会
江苏省科学技术协会党组书记、副主席

领导致辞

19年12月03日 09:00 --09:30
池宇
2019江苏省人工智能大会
江苏省工业和信息化厅副厅长

领导致辞

19年12月03日 09:00 --09:30

领导致辞

省人工智能产业发展联盟揭牌

江苏省优秀人工智能产品发布

“征图杯”校园机器视觉算法大赛启动

首届人工智能掼蛋算法大赛启动



19年12月03日 13:30 --14:00
陈松灿 教授
2019江苏省人工智能大会
南京航空航天大学教授
陈松灿教授,现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,JSAI常务副理事长,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。

报告题目:人工智能人才培养模式初探

19年12月03日 13:30 --14:15
刘青山 教授
2019江苏省人工智能大会
南京信息大学自动化学院院长
刘青山教授,博士生导师,南京信息大学自动化学院院长,国家杰出青年基金获得者。入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、江苏省优秀教育工作者、科技部中青年创新领军人才、全国高校黄大年式教师团队等荣誉。他主要从图像与视频分析等方面的研究,并取得了一定的创新性研究成果。近五年来,在国内外学术期刊和国际会议上发表论文80 余篇,其中包括IEEE Transaction 汇刊 26 篇 (含IEEE T-PAMI 6 篇),论文Google Scholar引用7300余次。主持承担国家杰出青年基金项目、国家自然基金重点项目、面上项目、江苏省杰出青年基金项目等。以第一完成人获2016 年获教育部自然科学二等奖和2018 年江苏省高校自然科学一等奖。带领团队,多次在国际算法竞赛中获得第一名,其中人脸配准方面的研究三次获得国际算法评测第一名(2014、2015、2017)、以及2015-2017 连续三年在著名的ImageNet 算法竞赛中获奖。受邀担任国际学术期刊《Signal Processing》、《Neurocomputing》和国内学术期刊《自动化学报》编委。

报告题目:机器视觉中的特征学习问题

19年12月03日 15:45 --16:30
孙哲南 教授
2019江苏省人工智能大会
中国科学院大学人工智能学院教授
孙哲南,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学人工智能学院教授、天津中科智能识别产业技术研究院院长、国际模式识别学会会士IAPR Fellow和生物特征识别技术委员会主席、中国图象图形学会机器视觉专委会副主任、中国人工智能学会模式识别专委会秘书长、中国生物识别产业技术创新战略联盟秘书长,国际期刊IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science编委,主要研究方向生物特征识别、模式识别、计算机视觉,获得国家技术发明二等奖和中国专利优秀奖,主持和参与国家级科研项目20余项,发表国际期刊和会议论文200多篇,被SCI他引2000多次,H-index指数43,授权发明专利42项,生物识别研究成果孵化了三家高科技企业并在军事、公安、银行、煤矿、手机等领域推广应用。

报告题目:生物识别研究进展

19年12月03日 15:00 --15:45
张敏灵 教授
2019江苏省人工智能大会
东南大学教授
张敏灵教授,东南大学计算机科学与工程学院教授。分别于2001年、2004年和2007年于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。现任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会秘书长、江苏省人工智能学会学术工委主任等。担任《ACM Trans. IST》、《Neural Networks》、《Frontiers of Computer Science》等国际期刊编委、《中国科学:信息科学》青年编委等。应邀担任ACML'18大会主席,PAKDD'19、ACML'17、PRICAI'16等程序主席,以及IJCAI/AAAI/ICDM等国际会议SPC或领域主席20余次。现任PAKDD指导委员会委员。获CCF-IEEE CS青年科学家奖(2016)等。

报告题目:偏标记学习的研究

19年12月03日 15:00 --15:45
卢湖川 教授
2019江苏省人工智能大会
大连理工大学创新学院院长
卢湖川教授,国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才,大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文(CVPR/ICCV/ECCV)50余篇,IEEE Transactions 50余篇,Google Scholar引用15000余次,以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖,包括ICCV2011 Most Remembered Poster,IET Image Processing 2014 Best Paper Award,ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist.在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中,2017年获得公开组第1名,2018和2019年获得长时间目标跟踪组第1名。目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 和Circuits,Systems and Video Technology编委。

报告提目:自然语言在视觉显著性中的应用

19年12月03日 13:30 --14:15
彭宇新 教授
2019江苏省人工智能大会
北京大学教授
彭宇新,北京大学教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者,国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是:跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖(第一完成人)。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目,发表论文140多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文60多篇。8次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。

报告题目:跨媒体智能

19年12月03日 14:15 --15:00
王立辉 教授
2019江苏省人工智能大会
东南大学教授
王立辉,东南大学教授、博士生导师。主要从事卫星/惯性/视觉组合导航与控制、惯性/地磁重力组合导航、光电精密传感器,多传感器数据融合等方面的研究。作为项目负责人,先后主持承担的研究课题包括国家重点研发计划、江苏省重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、东南大学优秀青年教师资助项目、船舶预研项目、国家电网科技项目、中国航天科技项目等。在《Measurement》、《Journal of Navigation》、《中国惯性技术学报》、《电工技术学报》、《仪器仪表学报》等SCI/EI期刊撰写学术论文50余篇,申报专利30余项。获得教育部科技进步一等奖、江苏省科技进步二等奖、国家教学成果二等奖、江苏省教学成果一等奖等。

报告题目:智能稻麦收获机视觉/卫星/惯性组合导航及控制系统

19年12月03日 14:15 --15:00
华国栋
2019江苏省人工智能大会
江苏智行未来汽车研究院院长
华国栋,江苏智行未来汽车研究院院长,江苏省智能网联汽车道路测试评审专家组成员,江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会副主任,江苏省智能网联汽车产业创新联盟理事长、江苏省通信学会物联网专委会委员、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员,在战略业务规划、产品研发、市场推广、项目管理领域,具有丰富的产业化和企业管理实践经验长期主持车载系统、智能驾驶、智慧交通业务规划和产品研发,开展大量业务技术创新,取得了丰硕的科研和产业化成果。先后主持过国家科技支撑计划、江苏省科技成果转化、战略性新兴产业发展专项、江苏省重点研发计划、江苏省关键技术攻关揭榜等多项国家和省级重大科研项目,取得了丰硕的科研成果,在全国市场得到了广泛应用。

报告题目:智能驾驶产业发展报告

19年12月03日 15:45 --16:30
阚吉利
2019江苏省人工智能大会
江苏省中小学教师培训学会继续教育教师发展专业委员会理事
阚吉利,在教育信息化行业从业20年老兵,是。

报告题目:人工智能对儿童学习能力的影响

19年12月03日 14:15 --15:00
沈红斌 教授
2019江苏省人工智能大会
上海交通大学教授
沈红斌,上海交通大学特聘教授、博导,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域为模式识别与生物信息学,担任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任、上海市自动化学会模式识别专委会主任、BMC Bioinformatics Associate Editor、中国科学·信息科学编委。发表SCI学术论文130篇,建设30余个在线生物信息计算平台(www.csbio.sjtu.edu.cn),已累计提供在线预测服务超过千万次,理论预报结果的正确性多次获得实验验证。入选ESI高被引科学家、Elsevier中国高被引学者、全国百篇优秀博士学位论文,指导4名研究生入选上海市研究生优秀学位论文。主持项目入选2018世界人工智能大会创新大赛最高荣誉SAIL奖榜单、获2015上海市自然科学一等奖(排名第1)。

报告题目:基于智能计算的蛋白质结构预测优化与三维重构

19年12月02日 13:30 --14:15
於东军 教授
2019江苏省人工智能大会
南京理工大学教授
南京理工大学教授, 博导,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人。获江苏省科技进步三等奖1项、教育部科技进步二等奖2项。

报告题目:Accurate Protein Contact Map Prediction

19年12月02日 14:15 --15:00
鲁继文 教授
2019江苏省人工智能大会
清华大学 教授
清华大学自动化系副教授、博士生导师,主要研究领域为计算机视觉与模式识别,发表PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV论文70篇,论文被引用9000余次。主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点基金、国家优秀青年科学基金等科研项目10余项。担任国际期刊Pattern Recognition Letters主编,T-IP、T-CSVT、T-BIOM和PR编委,国际会议ICME 2020、AVSS 2020和DICTA 2019程序委员会主席,中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员,中国人工智能学会模式识别专委会常务委员、中国图象图形学学会视觉大数据专委会常务委员。

报告题目:深度度量学习与视觉内容理解

19年12月02日 15:00 --15:45
钟宝江 教授
2019江苏省人工智能大会
苏州大学教授
钟宝江,苏州大学教授、博士生导师。苏州大学“东吴学者”,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。1995年于南京师范大学数学系获得理学学士学位,1998年于南京航空航天大学计算数学专业获得理学硕士学位,2006年于南京航空航天大学机电学院获得工学博士学位。1998年至2009年在南京航空航天大学数学系工作,2010年至今在苏州大学计算机学院工作。研究兴趣包括计算机视觉、数值代数。在计算机视觉领域,主要研究形状描述和分析、图像特征提取等技术,研究成果发表在IEEE TPAMI和IEEE TIP等国际期刊上;在数值代数领域,主要研究矩阵计算问题,研究成果发表在Numerical Linear Algebra with Applications等数学期刊上。近年来主持国家自然科学基金项目3项,获得江苏省科技进步二等奖1项。

报告题目:计算机视觉中的尺度空间技术

19年12月02日 15:45 --16:30
吴建鑫 教授
2019江苏省人工智能大会
南京大学计算机科学与技术系 教授
吴建鑫,南京大学教授,入选中组部青年海外高层次人才引进计划(青年千人计划),2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目支持。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究。在重要国际期刊和会议发表论文六十余篇。曾担任重要国际会议ICCV、CVPR、AAAI、ECCV等的领域主席。

panel:小样本机器学习前沿技术讨论 

 

主持人:高阳 教授


嘉   宾:吴建鑫 教授、孟德宇 教授、黄圣君 教授、

           李宇峰 副教授、李文斌 博士



19年12月02日 15:45 --16:30

报告题目:数据受限的深度学习

19年12月02日 13:30 --14:15
黄圣君 教授
2019江苏省人工智能大会
南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授
圣君,南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授。分别于2008年和2014年从南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。主要研究方向为机器学习、数据挖掘。在相关领域重要国际期刊和会议发表论三十余篇,包括IEEE TPAMI、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI等。曾入选中国科协“青年人才托举工程”,南京航空航天大学首届“长空学者”计划。获AAAI 2019 Outstanding PC Member Award、2018年江苏省计算机学会青年科技奖、2015年CCF优秀博士学位论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖等荣誉。

报告题目:面向特征缺失任务的主动学习

19年12月02日 15:00 --15:45

panel:小样本机器学习前沿技术讨论 

 

主持人:高阳 教授


嘉   宾:吴建鑫 教授、孟德宇 教授、黄圣君 教授、

           李宇峰 副教授、李文斌 博士



19年12月02日 15:45 --16:30
孟德宇 教授
2019江苏省人工智能大会
西安交通大学教授
孟德宇,西安交通大学教授,博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共接收/发表论文80余篇,其中包括IEEE汇刊论文30篇,CCF A类会议论文37篇。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。

报告题目:基于元学习的鲁棒深度学习

19年12月02日 14:15 --15:00

panel:小样本机器学习前沿技术讨论 

 

主持人:高阳 教授


嘉   宾:吴建鑫 教授、孟德宇 教授、黄圣君 教授、

           李宇峰 副教授、李文斌 博士



19年12月02日 15:45 --16:30
李宇峰 副教授
2019江苏省人工智能大会
南京大学软件新技术国家重点实验室副教授
李宇峰博士分别于2006年和2013年在南京大学计算机科学系获学士和博士学位。2013年进入南京大学计算机科学与技术系任助理研究员,现任软件新技术国家重点实验室副教授。他是LAMDA组的成员。他的研究兴趣主要是机器学习。特别是,他对弱监督学习、统计学习和优化感兴趣。他在顶级期刊和会议上发表了40多篇论文,如JMLR、TPAMI、AIJ、ICML、NIPS、AAAI等。他曾是顶级人工智能会议的高级程序委员会成员,如IJCAI'15/17/19、AAAI'19/20等,以及《Neural Network》编委。曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、微软奖学金等。

panel:小样本机器学习前沿技术讨论 

 

主持人:高阳 教授


嘉   宾:吴建鑫 教授、孟德宇 教授、黄圣君 教授、

           李宇峰 副教授、李文斌 博士



19年12月02日 15:45 --16:30
李文斌 博士
2019江苏省人工智能大会
南京大学计算机科学与技术系博士
南京大学计算机科学与技术系2015级博士,并在University of Rochester联合培养18个月。博士期间主要研究方向为机器学习和计算机视觉,具体包括度量学习,小样本学习,对抗学习,人脸识别和漫画生成等。目前在相关研究领域的国际期刊与会议上发表论文10余篇,包括CVPR、AAAI、Pattern Recognition等。担任了CVPR、AAAI、ICPR等国际会议的审稿人。

panel:小样本机器学习前沿技术讨论 

 

主持人:高阳 教授


嘉   宾:吴建鑫 教授、孟德宇 教授、黄圣君 教授、

           李宇峰 副教授、李文斌 博士



19年12月02日 15:45 --16:30
任明武 教授
2019江苏省人工智能大会
南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任
任明武教授,博士生导师。南京理工大学计算机科学与工程学院智能科学与技术系主任,模式识别实验室主任,江苏省后备学科带头人,国家重点学科“模式识别与智能系统”主要成员。

报告题目:智能驾驶的前世今生

19年12月03日 13:30 --14:15
吴强 院长
2019江苏省人工智能大会
地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长
吴强博士,地平线CTO兼南京人工智能高等研究院院长,是高性能云计算,人工智能计算平台及应用方面的专家。在海外知名高校和企业有 20 年的科研及技术开发与创新经验。

报告项目:车规级AI芯片,赋能汽车产业智能化

19年12月03日 15:00 --15:45
杨聪
2019江苏省人工智能大会
南京科沃斯机器人技术有限公司 研究员
杨聪,现任科沃斯机器人南京人工智能研究院机器学习研究员,主要负责3D物体建模的研究工作。研究生毕业于北京航空航天大学,发表有SCI期刊论文一篇,EI收录论文3篇。研究兴趣主要包括物体3D重建,数据挖掘等。

报告题目:结合对抗学习形状先验的单视图3D重建

19年12月03日 16:30 --17:15
朱勇 教授
2019江苏省人工智能大会
金陵科技学院计算机工程学院 院长
朱勇教授,金陵科技学院计算机工程学院院长,湖北省有突出贡献的中青年专家,江苏省人工智能学会智能传感器与硬件专委会副主任,江苏省计算机学会常务理事,CCF第十二届会员代表。历任武汉纺织大学计算机学院院长。

报告题目:面向边缘计算的TAC3节点研究

                  A Study on the TAC3 as ECN for Edge Computing


19年12月03日 14:15 --14:50
兰之康
2019江苏省人工智能大会
南京高华科技股份有限公司 副总经理
兰之康,毕业于东南大学MEMS微电子系统工程专业,硕士研究生学历。2008年4月至2017年9月任美国霍尼韦尔传感与物联网事业部项目经理,研发经理。2017年9月至今任高华科技股份有限公司惯微事业部经理,技术中心主任,副总经理。拥有MEMS相关各项专利8件,发表过《MEMS悬臂梁疲劳可靠性研究》等论文3篇。

报告题目:MEMS智能传感器研制及可靠性研究

19年12月03日 13:30 --14:15
谷建余
2019江苏省人工智能大会
锡华大国奇科技有限公司 总裁
谷建余,国奇科技总裁。1982年毕业于广州中山大学,在国营北京第八七八厂参加工作后,始终耕耘于集成电路设计领域。曾负责第八七八厂设计中心工作,还担任北京集成电路设计中心主设计师多年。1995年赴美后曾任美国三星半导体公司高级工程师、Cadence公司主任工程师、Hifn公司ASIC总监、美国凌讯公司资深ASIC总监等职务。2009年回国后成立第一家内资背景的高端集成电路定制化设计企业——无锡华大国奇科技有限公司,出任总裁(总经理)一职至今。

报告题目:《Al芯片的设计与实现》

                 Design and Practical Implementation of AI Chip

19年12月03日 15:10 --15:45
张长春 教授
2019江苏省人工智能大会
南京邮电大学 教授
张长春,南京邮电大学教授。IEICE会员,IEEE会员。电子学报、EL、IEEE MWCL、IEEE TMTT、IEEE TVLSI等国内外知名学术期刊的审稿人。2010年毕业于东南大学,获工学博士学位;入职南京邮电大学。分别于韩国Ewha Woman’s University、中电十四所、美国University of Virginia以及Southern Methodist University访学或从事博士后研究。

报告题目:硅基射频多相位压控振荡器集成电路设计及应用

19年12月03日 16:20 --16:55
张珽 研究员
2019江苏省人工智能大会
中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员
张珽,中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员,博士生导师,中国科学技术大学兼职博士生导师。主要学术任职包括:全国微机电技术标准化技术委员会MEMS器件工作组委员、中国指挥与控制学会智能可穿戴委员会委员、中国机械学会理事、中国电子学会敏感技术分会委员等。荣获2016年中国仪器仪表学会青年科技人才奖、2017年江苏省杰出青年科学基金等。主持和参与了国家自然科学基金“纳米制造的基础研究”重大研究计划、中国科学院战略性先导科技专项、科技部重点研发计划等二十余项科研项目。

报告题目:柔性可延展智能器件及其应用

19年12月03日 15:45 --16:20
夏睿 教授
2019江苏省人工智能大会
南京理工大学计算机学院教授
夏睿,南京理工大学计算机学院教授、博导,从事自然语言处理、文本数据挖掘方向的研究工作。在国内外重要期刊和会议发表论文40余篇、出版学术专著1部。担任人工智能与自然语言处理领域多个国际顶级会议的领域主席、高级程序委员会委员。

报告题目:文本情绪检测及原因抽取

19年12月02日 13:30 --14:15
王萌 讲师
2019江苏省人工智能大会
东南大学计算机科学与工程学院讲师
王萌,现为东南大学计算机科学与工程学院讲师;毕业于西安交通大学计算机系,获工学博士学位;澳大利亚昆士兰大学联合培养博士;在ISWC,AAAI,IJCAI,CIKM,ICDM,ICSE等国际会议、国际期刊发表论文30余篇,同时担任多个国际会议及期刊程序委员和审稿人。曾获ISWC 2018最佳学生论文提名,IEEE ICBK 2018最佳论文奖。研究方向为知识图谱、语义搜索、多模态数据

报告题目:基于知识图谱的语义搜索:新机遇与未来挑战

19年12月02日 15:45 --16:30
闫峻 博士
2019江苏省人工智能大会
医渡云任首席人工智能科学家
闫峻,现任医渡云任首席人工智能科学家。于2006年在北京大学数学学院信息科学系获得博士学位。2005年任哈佛大学医学院研究助理。2006 年 7 月加入微软亚洲研究院工作。任微软亚洲研究院资深研究员。他的研究兴趣包括人工智能中的知识挖掘,基于知识的机器学习,文本处理技术,信息检索,互联网广告等并更加关注医疗健康领域的人工智能研究。曾任中山大学博士生导师,人民大学工程硕士导师。 现为中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员,中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。西安交通大学博士生企业导师。国家药监局AI医疗器械标准化技术专家组成员。

报告题目:基于真实世界数据的医疗知识图谱构建

19年12月02日 15:00 --15:45
黄民烈 教授
2019江苏省人工智能大会
清华大学计算机科学与技术系副教授
黄民烈,清华大学计算机科学与技术系副教授,智能技术与系统实验室副主任。主要研究括强化学习、深度学习、自然语言处理等。

报告题目:知识引导的自然语言生成

19年12月02日 14:15 --15:00
袁超 教授
2019江苏省人工智能大会
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任
江南大学数字媒体学院数字艺术系副主任,副教授,硕导,江南大学智能系统与融媒体研发中心副主任,无锡热度文化传媒有限公司董事。

报告题目:人工智能新“视”力


19年12月02日 14:30 --15:00
潘溯源 博士
2019江苏省人工智能大会
南京艺术学院数字媒体艺术博士
南京艺术学院数字媒体艺术博士,师从庄曜教授,研究数字音乐与算法音乐创作,先后毕业于中国传媒大学与英国约克大学。

报告题目:音乐创作与人工智能


19年12月02日 15:30 --16:00
张帆 教授
2019江苏省人工智能大会
浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业 副教授
Unity全球认证讲师。任职于浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业,副教授,副主任。研究方向为数字娱乐与人机交互技术。指导大学生创新基金和新苗人才计划项目20项。

报告题目:解密人工智能与游戏设计

19年12月02日 15:00 --15:30
陆小松
2019江苏省人工智能大会
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官
宁波视睿迪光电有限公司首席技术官,安徽省技术领军人才,重庆市决策咨询与管理创新重大专项、宁波市科技创新2025重大专项主持人。

报告题目:基于真三维I/O设备的混合现实场景造型与互动


19年12月02日 16:00 --16:30
李飞飞
2019江苏省人工智能大会
阿里巴巴集团副总裁 ACM杰出科学家
阿里巴巴集团副总裁, ACM杰出科学家, 国家特聘专家。阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。达摩院数据库首席科学家,犹他大学计算机系终身教授。

报告题目:智能化自治数据库

19年12月02日 15:00 --15:45
沈超 教授
2019江苏省人工智能大会
西安交通大学自动化学院 教授
西安交通大学自动化学院教授,网络安全学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者,达摩院青橙奖获得者,教育部学术新人。

报告题目:数据驱动的机器学习安全分析

19年12月02日 13:30 --14:15
曹玖新 教授
2019江苏省人工智能大会
东南大学网络空间安全学院 副院长
东南大学网络空间安全学院副院长。江苏省计算机网络技术重点实验室主任,江苏省青蓝工程中青年学术带头人,江苏省“六大”高峰人才,南京市科技领军人才。国家网络安全优秀教师。主要从事计算机网络应用和大数据分析与挖掘方面的研究。

报告题目:网络大数据智能处理与信息传播

19年12月02日 15:00 --15:45
倪东 教授
2019江苏省人工智能大会
深圳大学医学部生物医学工程学院 副院长
倪东, 博士,教授,深圳大学医学部生物医学工程学院副院长,广东省超声医学工程学会常务理事,中国生物医学工程学会人工智能专委会青委会副主任委员,中国医学装备协会超声技术分会大数据与人工智能专委会副主任委员,广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员,深圳大学优秀学者,人工智能医疗影像国际顶级会议MICCAI 2019执行主席。

报告题目:智能医学超声

19年12月02日 13:30 --14:15
邬霞 教授
2019江苏省人工智能大会
北京师范大学人工智能学院 教授
邬霞,北京师范大学人工智能学院教授,认知神经科学与学习国家重点实验室研究员,博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者,入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

报告题目:基于神经影像数据的抑郁症智能化辅助诊断研究


19年12月02日 14:15 --15:00
陈静 教授
2019江苏省人工智能大会
南京大学艺术学院 教授
南京大学艺术学院教授、南京大学人文社会科学高级研究院数字人文创研中心发起人。Asia Critique、《文化研究》、《图书馆论坛》等A&HCI和CSSCI期刊评审;国际数字人文大会、台湾“数位典藏与数字人文”会议等国际会议评审;“数字人文研究”丛书编委及执行主编。

报告题目:增强性生成与人工智能艺术


19年12月02日 13:30 --14:00
史颖欢 副教授
2019江苏省人工智能大会
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 副教授
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室副教授。近年来主持和参与包括国家自然科学基金面上、青年、重点、重大仪器、江苏省自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、国家重点研发计划等科研项目和计划。研究兴趣为机器学习、机器视觉与医疗图像分析。

报告题目:非独立同分布学习及医疗AI应用

19年12月02日 15:45 --16:30
吴建盛 副教授
2019江苏省人工智能大会
南京邮电大学 副教授
南京邮电大学副教授,东南大学生物电子学国家重点实验室博士,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室LAMDA组博士后,美国亚利桑那州立大学和密歇根大学访问学者。目前为中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员等。国际顶级人工智能会议国际人工智能协会年会(AAAI-17)和国际人工智能联合会议(IJCAI2019)程序委员会委员;环太平洋人工智能国际会议(PRICAI 2018)分会主席;中国数据挖掘会议(CCDM2016)分会主席和生物医学数据挖掘研讨会主席。主要从事人工智能助力药物开发方面研究。近年来在国内外专业期刊和会议上发表论文30余篇,其中SCI收录论文20余篇, Google Scholar引用600余次。

报告提目:人工智能助力药物发现


19年12月02日 15:00 --15:45
周国栋 教授
2019江苏省人工智能大会
苏州大学自然语言处理实验室 主任
1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位;1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究;1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员;2006年8月底加入苏州大学担任教授博导,组建自然语言处理实验室。研究方向:自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。

报告题目:语言与智能

19年12月03日 13:30 --14:10
孙亚伟 博士
2019江苏省人工智能大会
南京大学 博士
南京大学计算机在读博士(万维网软件研究组), 研究方向为问答系统, 聚焦在复杂问句拆解技术的研究。

报告题目:SPARQA: Skeleton-based Semantic Parsing for Complex Questions over Knowledge Bases

19年12月03日 14:30 --14:50
王建成
2019江苏省人工智能大会
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士
苏州大学自然语言处理实验室在读硕士,主要从事对话系统与情感分析的研究。2018年10月至2019年9月在阿里巴巴达摩院进行电商客服场景下的对话情感分析研究,成果发表在AAAI-20上。

报告题目:电商客服场景下的对话情感分析

19年12月03日 14:50 --15:10
王伟涛
2019江苏省人工智能大会
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士
东南大学计算机科学与工程学院在读硕士研究生,师从漆桂林教授,研究方向包括场景图、小样本学习、视觉关系检测。

报告题目:One-Shot Learning for Long-Tail Visual Relation Detection

19年12月03日 15:10 --15:30
季佰军
2019江苏省人工智能大会
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、神经机器翻译。已开发两款自然语言处理开源工具,并以第一作者身份发表CCF-A类国际顶级会议论文一篇。目前在阿里巴巴达摩院机器智能技术部担任研究型实习生,负责翻译模型的优化探索。曾多次获得一等、二等学业奖学金,以及省级算法竞赛一等奖、南京软件研究所卓越贡献奖等荣誉。

报告题目:针对零资源神经网络机器翻译的基于跨语言预训练的迁移学习

19年12月03日 15:30 --15:50
吴震
2019江苏省人工智能大会
南京大学自然语言处理研究组博士
吴震,南京大学自然语言处理研究组博士研究生,师从戴新宇教授,主要研究方向为情感分析和迁移学习。在国际人工智能会议AAAI以及自然语言处理会议NAACL、NLPCC上共发表论文四篇;曾获2018年CCF大数据与计算智能大赛“汽车行业用户观点主题及情感识别赛题”一等奖(Top1/1701)和CCF最佳创新价值奖;在第八届全国社会媒体处理大会“拓尔思杯”中文隐式情感分析评测任务中获三等奖。

报告题目:Latent Opinions Transfer Network for Target-Oriented Opinion Words Extraction

19年12月03日 15:50 --16:10
王成名
2019江苏省人工智能大会
南京大学计算机系在读硕士
南京大学计算机系在读硕士(万维网软件研究组), 师从胡伟副教授,研究方向为知识图谱, 聚焦于不同知识图谱间的实体对齐工作。

报告题目:Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation

19年12月03日 16:30 --16:50
王中卿 讲师
2019江苏省人工智能大会
苏州大学计算机科学与技术学院教师
苏州大学计算机科学与技术学院教师,2015年12月毕业于苏州大学计算机科学与技术专业,获博士学位。2016年至2017年于新加坡科技大学从事博士后研究。2017年9月加入苏州大学。主要研究方向为自然语言处理,情感分析,信息抽取等。近5年来,在国际顶级会议(IJCAI,ACL,EMNLP,COLING)以及SCI期刊上发表论文十余篇。获国家自然科学基金青年项目一项。担任国际顶级会议IJCAI,AAAI,ACL,EMNLP,COLING,NAACL等程序委员会委员,以及SCI期刊IEEE TASLP,IEEE TBD, ACM TALLIP,FCS等审稿人。

报告题目:mproving Distant Supervision Relation Extraction with Auto-Selected Positive and Unlabeled Instances

(利用自动选择的正例和无标注实例来提高远程监督关系抽取)

19年12月03日 14:10 --14:30
李必信 教授
2019江苏省人工智能大会
东南大学计算机科学与工程学院教授
1969年8月出生,2001获得南京大学博士学位,2001-2003分别在芬兰、挪威和荷兰等地博士后出站。现任东南大学计算机科学与工程学院教授(二级)、博士生导师,东南大学软件工程研究所所长。2006年入选教育部新世纪人才培养计划、2011年度中创软件人才奖获得者、2014年获得教育部科学技术奖(自然科学奖)二等奖(排名第一)。中国计算机学会软件工程专委会委员、容错计算机专委会常务委员。研究方向为软件建模、分析、测试与验证、智能软件架构理论和方法、软件演化和软件质量保证等。

智能化软件工程:技术、产品和市场探索

        ——人工智能时代软件产业发展路径及思考

19年12月03日 14:30 --15:00
朱杰
2019江苏省人工智能大会
苏州大学计算机科学与技术学院 硕士
苏州大学计算机科学与技术学院在读硕士,主要研究方向为自然语言处理、文本生成、语义分析、机器翻译。在国际顶级会议EMNLP-IJCNLP及中文核刊上以第一作者身份发表论文。目前在阿里巴巴达摩院任实习算法工程师,负责线上机器翻译干预方向的研究与探索。曾获得国家励志奖学金,特等研究生学业奖学金等荣誉。

报告题目:对齐增强Transformer:更好的利用预先指定译文约束NMT

19年12月03日 16:10 --16:30
金欣
2019江苏省人工智能大会
中国电子科技集团公司第二十八研究所
中国电子科技集团公司第二十八研究所 研究员,指挥控制技术领域专家,长期从事指挥控制系统前沿创新技术研究。牵头装备发展部、军委科技委等领域的多项重大发展规划论证及预研探索类课题研究,以及国家人工智能2.0、中国人工智能标准化白皮书等论证。获得军队科技进步二等奖一项,参与编写著作3部,以第一作者发表论文30余篇,授权专利4项,参加指挥控制领域国际顶级学术会议ICCRTS,以及中国指挥控制大会并做主题汇报。

智能化指挥信息系统技术发展

19年12月03日 16:00 --16:30
兰毅
2019江苏省人工智能大会
Tesra 超算⽹网络技术合伙人
SAIC 基金会技术合伙人。前亚洲天然气公司通信物联网项目总监。长期从事分布式存储和计算业务。八年海外项目经验,专注于AI计算能力资源的区块链解决方案研发与应用。

Tesra 超算网络—无限可扩展的AI 资源网络


   



19年12月03日 16:30 --16:50
曹峰
2019江苏省人工智能大会
中国信息通信研究院人工智能部副主任
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任,中国人工智能产业发展联盟评估工作组组长,南京新一代人工智能研究院有限公司CEO。长期支撑工业和信息化部,发改委,网信办等部委,曾参与《关于数据中心建设布局的指导意见》、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于规范云服务市场经营行为的通知》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等国家政策、方案和产业报告的起草、制定和推动落实,支撑AIIA新一代人工智能产业创新重点任务重点企业评审和推荐工作。

全球人工智能政策技术和产业发展情况简析


19年12月03日 14:00 --14:30
王殿辉 教授
2019江苏省人工智能大会
东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院 教授
王殿辉教授1995年3月获东北大学工业自动化专业博士学位, 1995-1997在新加坡南洋理工大学电子工程学院做博士后研究工作,1998-2001在香港理工大学计算学系研究员,从事机器学习,数据挖掘和图像处理方面的研究工作。2001年7月至今在澳大利亚LaTrobe大学计算机科学与信息技术系从事教学与科研工作,现任东北大学国家流程工业自动化重点实验室、工业人工智能研究院特聘教授。主要研究方向:面向工业大数据数据的机器学习理论及其在过程工业数据建模、智能传感系统设计、能源工程中的应用研究。发表研究论文230余篇,技术发明专利1项(Deep Stochastic Configuration Networks, 深度随机配置网络)。

工业人工智能研究的目标、核心工具及技术挑战


19年12月03日 15:30 --16:00
加入学会

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江苏省人工智能学会入会指南

江苏省人工智能学会(JSAI)成立于2017年8月28日,省一级学会,独立社团法人。学会由省内人工智能及相关领域广大科技工作者和高校、科研院所、领军企业等自愿组成的学术性、专业性、非营利性社会组织。南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院院士周志华教授当选首任理事长。
 
 学会实行理事会领导下的秘书长负责制,下设秘书处和5个工作委员会(组织工委、学术工委、青年工委、科普与培训工委、企业与双创工委)。目前学会已成立12个专业委员会(机器学习、模式识别、数据挖掘与应用、人工智能基础与应用、知识工程与智能服务、智能系统与应用、医学图像处理、不确定性人工智能、人工智能教育、智能传感器与芯片、智能感知技术与应用、智能驾驶技术与应用)。现有个人会员2300余名,团体单位会员200余家,覆盖省内人工智能领域主要高校、科研机构和企事业单位。
 
 学会的宗旨是团结组织广大人工智能领域科技工作者,积极开展国内人工智能领域学术交流,发现和推荐人工智能领域优秀科技人才,不断提升人工智能理论研究水平,促进人工智能技术普及和推广,促进人工智能产业繁荣和发展。
 
 欢迎全省高等院校、研究机构、企事业单位、服务机构以及全省广大科技工作者、专家学者、学生群体踊跃加入江苏省人工智能学会!
 
 网址:www.jsai.org.cn
 联系人:郁艳萍 
 电话:18913925175
 邮箱:member@jsai.org.cn
 地址:南京大学仙林校区邵逸夫楼A区308室
 
 【会员号】
 个人会员扫描二维码,进入会员中心注册及缴费,成为JSAI正式会员。
 
 【已成立十二个专委会】
 机器学习专业委员会
 模式识别专业委员会
 数据挖掘与应用专业委员会
 人工智能基础与应用专业委员会
 知识工程与智能服务专业委员会
 智能系统与应用专业委员会
 医学图像处理专业委员会
 不确定性人工智能专业委员会
 人工智能教育专业委员会
 智能传感器与芯片专业委员会
 智能感知技术与应用专业委员会
 智能驾驶技术专业委员会

【标准LOGO ai文件】

2019江苏省人工智能大会JSAI服务号“江苏省人工智能学会”二维码(边长8CM扫描距离0.5M).jpg


【学会公众号】

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会员服务号


【入会相关文件】
 

2019江苏省人工智能大会JSAI入会邀请函.pdf

2019江苏省人工智能大会JSAI团体会员(理事)单位申请表.docx

2019江苏省人工智能大会JSAI-个人会员登记表(2019).docx

2019江苏省人工智能大会JSAI入会指南.pdf

2019江苏省人工智能大会JSAI-学生会员登记表(2019).docx

2019江苏省人工智能大会JSAI学会简介.pdf



 【学会开具普票信息】
 名称:江苏省人工智能学会
 纳税人识别号:51320000MJ5500855M
 
 【学会开具专票信息】
 名称:江苏省人工智能学会
 纳税人识别号:51320000MJ5500855M
 地址:南京大学仙林校区计算机系502室
 联系人:江婷 15601581168
 开户行:交通银行南京栖霞支行
 账号:320006678018010081595


精彩回顾
精彩回顾

智领江苏 · 融创未来
首届江苏省人工智能大会胜利闭幕

2018年9月7-8日,由江苏省科学技术协会指导,江苏省人工智能学会主办,南京市主导产业推进办公室、南京经济技术开发区支持,为期两天的首届“江苏省人工智能大会”在南京国际博览会议中心召开。省人工智能学会理事长,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授致欢迎辞,工信部科技司副司长王卫明,省科协党组书记、副主席孙春雷,省经信委副主任池宇,南京经济技术开发区管理委员会副主任蒋伟等领导出席会议并讲话。大会开幕式由省人工智能学会常务副理事长,南京航空航天大学模式分析与智能计算所所长陈松灿教授主持,来自国内外人工智能技术领域知名科学家、产业专家、领军企业家共千余人参加会议。

参会指南


     欢迎大家来到美丽的南京参加“第二届江苏省人工智能大会”,本次大会举办地点——国际青年会议酒店,位于南京市建邺区江山大街北侧、金沙江东路南侧、扬子江大道东南侧、燕山路南延段西侧,由世界著名建筑师扎哈·哈迪德设计,是青奥轴线以及滨江风光带上重要的景观节点和标志性建筑物,也是南京城市新中心标志性建筑之一。


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【会员优惠】

1、JSAI会员使用优惠码注册缴费,享受会员优惠。

2、会员优惠码将会通过短信,发送到注册JSAI会员手机号,请注意查收。


【购票指南】

1、大会VIP票,可出席12月2日全天分论坛以及12月2日中午、晚上会议餐,12月3日上午大会开幕式及主论坛、下午分论坛、中午会议餐和3日颁奖晚会。

2、学生VIP票,可出席12月2日全天分论坛以及12月2日中午、晚上会议餐,12月3日上午大会开幕式及主论坛、下午分论坛、中午会议餐和3日颁奖晚会。

3、开幕式/主论坛票,可出席12月3日上午主论坛、下午分论坛和3日会议餐。

5、学生通票,在校大学生享受学生优惠,可出席12月2日全天分论坛以及12月2日中午、晚上会议餐,12月3日上午大会开幕式及主论坛、下午分论坛、中午会议餐

6、颁奖晚会门票,参加12月3日晚颁奖晚会。


【会场交通】image.png


地铁:乘坐地铁2号线、10号线至博览中心·元通站(4号口)出,乘坐大会接驳车抵达会场。

公交:乘坐公交7路、109路、134路至国际青年文化中心站下车。

驾车:金沙江9号会议中心地下停车场入口至南京国际青年会议酒店负三层停车场,按指示牌提示路线行驶至酒店电梯,乘坐5号、6号、7号、8号电梯至酒店5层即到。

接驳车时间:12月2日,11:40—14:20,每15分钟一班

                      12月3日,08:00—10:30,  每15分钟一班


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  【住宿提示】

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赞助合作

第二届江苏省人工智能大会赞助方案


2019江苏省人工智能大会【赞助邀请函】2019江苏省人工智能大会.pdf


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优秀AI产品展

关于开展JSAI2019优秀人工智能产品和示范项目评选活动的通知

       为贯彻落实《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》,打造江苏省优秀人工智能产品“金名片”,推动人工智能高质量发展,2018年江苏省人工智能学会(JSAI)开展首届《江苏省优秀人工智能产品》评选活动,评选出30项十佳优秀人工智能产品,并编印《江苏省优秀人工智能产品及应用汇编》,得到了社会各界广泛关注。为此,JSAI继续组织开展第二届江苏省优秀人工智能产品和示范项目评选活动,入选的优秀产品将在今年12月2-3日召开的第二届江苏省人工智能大会(JSAI 2019)颁奖晚会上公布并颁发获奖证书。

       欢迎省内广大企事业单位自愿申报参评,并根据《江苏省优秀人工智能产品评选活动方案》(附件一)评选要求,认真填写《江苏省优秀人工智能产品申报表》(附件二)、《江苏省人工智能示范项目申报表》(附件三),并于11月25日前将申报材料电子版一并发送到Top@jsai.org.cn

       联系人:郁艳萍  18913925175

      QQ群:199943000(JSAI QQ官群)

 

2019江苏省人工智能大会2019年度江苏省优秀人工智能产品评选活动的通知(苏智会〔2019〕31号).pdf


2019江苏省人工智能大会2019江苏省优秀人工智能产品申报表(产品名称).docx


2019江苏省人工智能大会2019江苏省人工智能示范项目申报表(项目名称).docx





AI人才对接会

       2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,鼓励企业广泛参与高校人工智能教育改革,人工智能人才培养的紧迫性与必要性已经取得社会共识,并上升到国家战略层面被加以推动。随着人工智能产业的飞速发展,人才对产业的拉动和支撑作用将更加明显,抓住智能人才,才能抓住智能产业。

       为推动我省人工智能产业快速发展,促进我省人工智能相关领域人才与用人单位招聘需求精准对接,江苏省人工智能学会联合江苏软件产业人才发展基金会定于12月3日下午在第二届江苏省人工智能大会期间举办“人工智能人才精准对接专场招聘会”。


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AI与生成艺术展

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展 览 简 介

      此次展览展出了目前人工智能艺术领域中生成艺术方面具有代表性的九位艺术家的十部作品,包括凯西·瑞斯的两部作品《无题5号(不是现在。不,不。)》与《微像(软件1)》、贾里德·塔贝尔的《基层》、亚历山大·雷本的《隐藏的面孔》、哈西特·阿格劳瓦尔的《假面现实》、大卫·杨的《感知板》、罗比·巴拉特的《巴黎世家AI》、钟愫君的《无极,太极》,以及向帆和朱舜山的两部作品《中国古代家谱视觉化》和《全国美展获奖油画作品视觉化》。尽管他们共享了“艺术家”这个身份,但在技术领域还各有专长,比如凯西·瑞斯除在加州大学洛杉矶分校任教外,还是著名的Processing的共同开发人,其中很多人都是数据可视化、数字设计、人机交互、人机写作、机器人、生成对抗网络方面的技术专家。