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高分辨率真实视频生成研究
摘要： 图像和视频等视觉数据的生成在很多领域有着广泛的应用。近年来随着生成对抗网络等生成模型的提出和发展，图像生成领域取得了突飞猛进的发展。由于视频数据比图像维度更高，结构更复杂，视频数据的生成目前仍然是机器学习和计算机视觉领域的重要研究问题和前沿方向。和图像生成类似，视频生成可以分成无条件生成和条件生成两类。本次报告将会对视频生成的研究现状进行简要的介绍，并对视频生成中的难点和可能的解决方法展开讨论。 Spotlight（突出点）： 1. 视频生成研究进展概述；2. 视频生成中的难点和可能的解决方法讨论。
“多姿多彩”的人物动作视频生成
摘要： 合成特定姿态下的人物图像，并进一步让人物动起来，做出逼真，连贯的动作，是多媒体领域颇具趣味的研究方向。近年来，图像生成及图像翻译领域快速发展，为人物动作视频合成问题提供了有效的实现路径。目前学界基本形成利用骨架+纹理特征合成视频帧的研究范式，并在若干方向上取得了显著突破。本次讲座将带大家一同回顾人物动作视频的发展历程，解读若干最新的重要成果，并同大家共同探讨未来的发展趋势。 Spotlight（突出点）： 1. 视频合成领域研究思路简析；2. 视频合成目前面临哪些困难；3. 介绍本人近期工作。
详情请点击：https://mustedu.cn/Hd/index.jsp查看
