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CTA核心技术及应用峰会·杭州

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CTA核心技术及应用峰会·杭州

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活动详情

1999~2019,一波又一波的技术浪潮冲刷出如今的中国产业版图,CSDN既是参与者,也是见证者。这个时代的技术洪流更加汹涌,大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等已经成为撬动各个产业的最新支点。

 

在这样的背景下,作为专业的中文IT社区,CSDN秉承只讲技术,拒绝空谈的理念,发起CTACore Technology and Application)系列峰会,驾乘新技术,赋能开发者,与广大开发者一起影响这个时代。

 

525-27日,CSDN与数字经济人才发展中心联合主办的第一届CTA核心技术及应用峰会将在杭州开启。首届CTA核心技术及应用峰会将围绕人工智能,邀请技术领航者,与开发者共同探讨机器学习和知识图谱的前沿研究及应用。



了解大会详情以及票务问题,扫描下方二维码,或添加小助手微信15101014297,备注【CTA】。



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大会亮点

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机器学习专题
  • 机器学习专题出品人华先胜
    华先胜
    机器学习专题出品人
    达摩院城市大脑实验室负责人,北京大学应用数学博士,IEEE Fellow,ACM杰出科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席,全球MIT TR35获得者。研究领域包括视觉识别、搜索等。
  • 腾讯音视频实验室专家研究员高孟平
    高孟平
    腾讯音视频实验室专家研究员
    2008年加州大学圣地牙哥分校电脑电机博士,研究领域主要在视频编解码的Scalable Video Coding (SVC), 其中 motion vector,residual coding以及scalable bitstream selector发表了十多篇IEEE期刊及会议论文。博士毕业后加入美国高通公司,负责H.264行动编解码芯片的系统设计。2012年加入美国苹果公司,负责FaceTime实时视讯通信以及iTunes高品质视频处理编解码系统,并研发了高效且质量无损的分布式编码架构。2018年初加入腾讯,担任音视频实验室专家,带领AI、视频处理、编解码、质量以及后台团队,打造全新以人眼视觉为标准的视频服务平台–腾讯丽影,在人工智慧与云端数据的助力下,规划出新世代多媒体服务的创新之路。
  • Hulu首席研究主管谢晓辉
    谢晓辉
    Hulu首席研究主管
    Hulu北京首席研究主管,人工智能与创新孵化团队负责人,具有18+年算法研发创新和管理经验。专注于模式识别、图像视频文本等多媒体信息处理,对人工智能、人机交互领域的研究以及成果落地和产品化有丰富经验,拥有100+相关专利,学术论文近20篇。本科毕业于西安交通大学实验班,北京邮电大学取得模式识别领域博士学位。曾先后就职于松下电器研发中心、诺基亚北京研究院、联想研究院。主导研发的手写计算器曾作为诺基亚旗舰机N97首发的市场卖点之一,在Lenovo主导研发了Horizon桌面PC的创新手势交互,荣获CES数项大奖,等等。
  • 海康威视研究院前沿技术部负责人,资深算法专家谢迪
    谢迪
    海康威视研究院前沿技术部负责人,资深算法专家
    2012年毕业于浙江大学计算机学院,获得计算机视觉方向博士学位。现任海康威视研究院前沿技术部负责人,资深算法专家。主要负责计算机视觉、增量学习、深度网络优化等领域技术路线与方向的制定、前沿技术的研发以及算法创新及落地等工作。带领团队成员在计算机视觉及深度学习领域持续深耕,相继在视觉领域的各个世界级评测及竞赛中获得多项第一,包括KITTI、MOT Challenge、PASCAL VOC、LSVRC2016、Caltech等。在公司期间,于CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、ICIP等国际顶级会议上发表论文近20篇,其中提出的许多思想和方法被广泛应用于公司的各类平台和产品中。
  • 滴滴AI LabsNLP智能对话团队负责人熊超
    熊超
    滴滴AI LabsNLP智能对话团队负责人
    2010年毕业于北京航空航天大学模式识别与智能系统专业。毕业后加入腾讯从事搜索广告算法策略研发工作。2013年加入阿里巴巴从事智能人机交互方向。2017年加入滴滴,组建智能客服智能对话团队,主要研究方向为多轮对话,问答,智能辅助,强化学习和智能推荐。担任顶级期刊和学术会议,如TKDE,KDD等审稿人。多项国际和国内技术专利发明人。
  • 腾讯优图实验室-高级研究员彭湃
    彭湃
    腾讯优图实验室-高级研究员
    拥有浙江大学计算机学院工学博士学位,2016年加入腾讯后,负责优图实验室深度学习和图像理解方向的技术研究和项目落地,主导包括Qzone相册、腾讯觅影、优图天眼、DeepEye等重点项目的研究与落地。曾发表多篇研究论文,并被CV领域国际顶级会议和期刊(SIGIR x3、TKDE、UbiComp、MM、CIKM、ICMR等)收录。
  • 微博研发中心技术专家齐彦杰
    齐彦杰
    微博研发中心技术专家
    多年从事爬虫、索引、检索、数据分析等方向的研发工作。目前在微博user growth方向中,关注领域在数据挖掘、用户画像、自然语言处理、个性化推荐系统等领域,负责访客信息流推荐、push平台信息推荐、用户转化等业务。
  • Google Developer Experts彭靖田
    彭靖田
    Google Developer Experts
    国内第一本系统剖析Google AI 框架专著《深入理解TensorFlow》作者。《TensorFlow快速入门与实战》作者。加州大学圣迭戈分校访问学者,毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾任才云人工智能云平台 Clever 负责人,华为公司深度学习团队核心成员,主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。
  • 知识图谱专题
  • 知识图谱专题出品人漆桂林
    漆桂林
    知识图谱专题出品人
    漆桂林是中国计算机协会会员,ACM professional member。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。是澳大利亚Griffith大学访问教授(2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月)和法国图卢兹第一大学访问教授(2013年1月-2013年2月)。1998年毕业于宜春学院数学专业,2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位,2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。
  • 清华大学教授李涓子
    李涓子
    清华大学教授
    清华大学长聘教授、博士生导师,藏经阁计划学术负责人
  • 复旦大学教授、博士生导师肖仰华
    肖仰华
    复旦大学教授、博士生导师
    复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家
  • 上海交通大学电子信息与电气工程学院教授朱其立
    朱其立
    上海交通大学电子信息与电气工程学院教授
    上海交通大学电子信息与电气工程学院教授
  • 百度知识图谱构建与认知团队负责人张扬
    张扬
    百度知识图谱构建与认知团队负责人
    历任百度数据挖掘与机器学习工程师,资深工程师及高级经理,现任知识图谱构建与认知团队负责人,负责知识图谱核心算法与工程的研发,在大规模知识图谱构建及应用方面具有丰富的实战经验。
  • 海知智能联合创始人&CTO丁力
    丁力
    海知智能联合创始人&CTO
    OpenKG发起人之一,cnSchema的主导开发者,全球首款语义搜索引擎Swoogle 作者,美国开放政府数据 Data.gov语义技术专家,国际语义网大会挑战赛(Semantic Web Challenge)全球第二名。北京大学计算机系本科及硕士,UMBC 博士,斯坦福博士后,RPI 研究员,高通研究员。主要研究方向为知识图谱,语义搜索,政府数据公开,中文自然语言处理与机器学习等。
  • 乐言科技CTO王昊奋
    王昊奋
    乐言科技CTO
    上海交通大学博士,CCF 术语审定工委主任,CCF 理事,中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长,各类会议期刊发表论文70余篇。前狗尾草科技 CTO,最大的中文知识图谱 zhishi.me 创建人,OpenKG 知识图谱联盟发起人;本体匹配竞赛OAEI实体匹配任务全球第1名,2014百度知识图谱竞赛所有任务第1名,十亿三元组挑战赛(Billion Triple Challenge ISWC 2008) 全球第2名。知识图谱全球领军人物,国际顶尖知识图谱全栈,拥有最前沿技术视野及丰富研发管理经验
  • 北京知识图谱科技有限公司CEO吴刚
    吴刚
    北京知识图谱科技有限公司CEO
    中文信息学会语言与知识计算专委委员。中科院软件所硕士、师从软件所总工戴国忠研究员,研究方向为人机交互和智能信息处理。 曾在全球最大的金融、科技、法律、税务智能信息提供商汤森路透任职中国首席顾问,负责汤森路透在中国区的产品开发、本地客户解决方案、咨询以及售后实施工作。有10余年智能情报产品设计开发及实施经验,对人工智能、知识图谱技术和产品、智能情报领域业务有深厚的积累和深刻的理解。现致力于通过知识图谱平台以及知识图谱行业应用推动知识图谱、人工智能技术在大型企业和政府的智能情报分析,智能检索和知识问答的应用,赋能企事业单位智能化转型。曾服务和培训新疆网信办、中国电信集团、军工研究所、科技部、美国道富银行、信和财富等企事业单位。在乌镇世界互联网大会、江苏省人工智能学会、第一届全国大数据与人工智能科学大会、雷锋网等顶级大会及媒体发表知识图谱相关演讲及报告。
  • 蚂蚁金服-人工智能部技术专家刘阳阳
    刘阳阳
    蚂蚁金服-人工智能部技术专家
    刘阳阳,多年从事自然语言处理、搜索及知识图谱等方向算法研发工作。 现任蚂蚁金服自然语言处理与知识图谱技术专家;2009年加入搜狗从事搜狗输入法内核算法研发。2011年加入百度从事NLP算法,主要研究方向多轮对话及智能问答。2016年加入蚂蚁金服从事搜索推荐、自然语言处理及知识图谱方向,主要负责个性化推荐算法、知识图谱核心算法及知识图谱在支付宝保险等应用场景中的落地。
  • 深度培训

    25日上午培训讲师:

    何琨.jpg

    何琨,NVIDIA开发者社区经理,多年的GPU开发经验。在人工智能,计算机视觉,高性能计算领域完成过多个独立项目。并且,在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。对于图像识别,目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES,是其主要研发者。


    培训议题:

    1、CUDA 并行计算编程基础

    课程介绍:CUDA编程方法是目前广泛使用的并行化程序编程方法。在深度学习,计算机视觉,生物医疗,环境科学,气象预报,石油勘探等领域具有大量的使用场景。通过这堂课,您将学会:

    (1)GPU基本架构

    (2)CUDA编程模型---包括CUDA的线程层次,如何更加高效的调用线程来执行程序命令

    (3)CUDA访存处理---包括多种存储类型的调用,以及如何利用不同类型的存储加速CUDA程序

    (4)CUDA多流执行---包括创建多流执行的CUDA程序,以及利用多流执行加速CUDA程序的方法

    在本次课程中,还会以实际程序为例子,详细展示如何在实际应用中利用GPU加速我们的应用程序

     

    2、Style-Gan 的架构与实现

    A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 是NVIDIA在2018年发布的一个新的生成对抗网络方法。StyleGAN是一步一步地生成人工的图像,从非常低的分辨率开始,一直到高分辨率(1024×1024)。通过分别地修改网络中每个级别的输入,它可以控制在该级别中所表示的视觉特征,从粗糙的特征(姿势、面部形状)到精细的细节(头发颜色),而不会影响其它的级别。此课程将会介绍 Style-Gan 的基本框架和原理,并具体介绍模型的训练,以及训练好模型的应用,包括:

    (1)StyleGan 介绍、架构特点,以及与传统的 Gan 之间的区别

    (2)StyleGan 效果和应用

    (3)StyleGan 模型训练以及实际代码中,利用 StyleGan 模型生成图片

     

    适合人群:

    CUDA:有高性能计算以及并行计算需求的初级开发者

    StyleGan:对GAN感兴趣的深度学习开发者


    易程度:

    中等

     

    需要提前掌握的知识点:

    CUDA:C/C++语言,线性代数基本知识

    StyleGan:深度神经网络基本概念,计算机视觉基本概念

     

    提前需要安装的环境:

    Ubuntu 16.04 or 18.04

    CUDA:NVIDIA CUDA SDK(如果有条件可以尽量安装好,如果没有也可以,我会现场展示实例)

    StyleGan:按照

    https://github.com/NVlabs/stylegan配置环境




    25日下午培训讲师:

    彭靖田:Google Developer Experts

    培训议题:TensorFlow 2.0 基础+实战

    培训大纲:

    TensorFlow 2.0 的一个大目标是提升易用性,Keras 便是实现其目标的载体。通过使用Keras实现深度神经网络,将大大降低编程复杂度和开发时间。本次培训将会介绍如何从01的使用Keras 实现分类网络与人脸识别模型。

    主要培训内容如下:

    1.       简要介绍神经网络与深度学习基本概念;

    2.       简要介绍Keras 基本概念与使用方法

    3.       演示如何使用Keras 实现简单分类网络;

    4.       介绍人脸识别模型理论与实现方法;

    5.       演示如何使用Keras 实现人脸识别模型;

    适合人群:对深度学习有兴趣的学生和初级技术人员。难易程度:中等需要提前掌握的知识点:深度学习基本概念,如全连接、卷积、反向传播等。对分类模型有一定实战经验。提前需要安装的环境:TensorFlow 2.0-alpha0


    活动日程(具体日程以会议当天为准)
    2019-05-25
    2019-05-26
    2019-05-27
    2019-05-25
    08:30-12:30

    CUDA编程基础+StyleGAN实战 

    何琨:英伟达开发者社区高级培训师

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    何琨
    NVIDIA开发者社区经理
    2019-05-25
    12:30-13:30

    午餐

    2019-05-25
    13:30-17:30

    TensorFlow 2.0 基础+实战

    彭靖田:Google Developer Experts


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    彭靖田
    Google Developer Experts
    2019-05-26
    09:00-09:15

    开场致辞

    谷磊:CSDN总编

    2019-05-26
    09:15-09:30

    开场致辞

    陈新:工业和信息化部人才交流中心党委副书记

    2019-05-26
    09:30-10:20

    机器学习驱动的大规模视觉智能:挑战与实践

    华先胜:机器学习专题出品人,阿里达摩院城市大脑实验室负责人

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    华先胜
    机器学习专题出品人
    2019-05-26
    10:20-11:10

    多模态机器学习在人眼视觉视频服务的应用实践


    高孟平:腾讯音视频实验室专家研究员

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    高孟平
    腾讯音视频实验室专家研究员
    2019-05-26
    11:10-12:00

    视频理解在个性化推荐与内容发现中的应用

    谢晓辉:Hulu首席研究主管

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    谢晓辉
    Hulu首席研究主管
    2019-05-26
    12:00-12:30

    Panel:AI如何助力认知能力,提升业务水平?

    主持:谢晓辉;高孟平、齐彦杰、熊超、彭湃

    2019-05-26
    12:00-13:30

    午餐

    2019-05-26
    13:30-14:20

    使用TensorFlow 2.0实现AI大众化

    彭靖田:Google Developers Expert on Machine Learning


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    彭靖田
    Google Developer Experts
    2019-05-26
    14:20-15:10

    CV算法在内容审核中的实践与应用

    彭湃:腾讯优图实验室-高级研究员

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    彭湃
    腾讯优图实验室-高级研究员
    2019-05-26
    15:10-16:00

    How to explore in machine learning pipeline

    谢迪:海康威视研究院前沿技术部负责人,资深算法专家


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    谢迪
    海康威视研究院前沿技术部负责人,资深算法专家
    2019-05-26
    16:00-16:20

    休息

    2019-05-26
    16:20-17:10

    机器学习在微博push场景下的应用

    齐彦杰:微博研发中心技术专家


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    齐彦杰
    微博研发中心技术专家
    2019-05-26
    17:10-18:00

    多轮对话技术探索以及在智能客服的应用实践

    熊超:滴滴AI LabsNLP智能对话团队负责人


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    熊超
    滴滴AI LabsNLP智能对话团队负责人
    2019-05-27
    08:50-09:00

    开场致辞

    谷磊:CSDN总编

    2019-05-27
    09:00-09:50

    知识图谱技术分析和平台化路线

    漆桂林:中国计算机协会会员,ACM professional member

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    漆桂林
    知识图谱专题出品人
    2019-05-27
    09:50-10:40

    用知识为AI赋能

    李涓子:清华大学长聘教授、阿里藏经阁计划学术负责人


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    李涓子
    清华大学教授
    2019-05-27
    10:40-11:30

    知识驱动的智能问答在企业计算中的落地实践

    王昊奋:乐言科技CTO


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    王昊奋
    乐言科技CTO
    2019-05-27
    11:30-12:00

    Panel:知识图谱产学研的挑战

    主持:王昊奋;李涓子、张扬、肖仰华、朱其立、丁力、吴刚

    2019-05-27
    12:00-13:30

    午餐

    2019-05-27
    13:30-14:20

    百度知识图谱的演进之路

    张扬:百度知识图谱构建与认知团队负责人


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    张扬
    百度知识图谱构建与认知团队负责人
    2019-05-27
    14:20-15:10

    大规模知识图谱自动化构建技术与应用

    肖仰华:复旦大学教授、博士生导师


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    肖仰华
    复旦大学教授、博士生导师
    2019-05-27
    15:10-16:00

    迈向电商认知智能时代的基石:阿里巴巴电商认知

    朱其立:上海交通大学电子信息与电气工程学院教授


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    朱其立
    上海交通大学电子信息与电气工程学院教授
    2019-05-27
    16:00-16:10

    休息

    2019-05-27
    16:10-17:00

    金融场景下知识图谱技术的应用实践

    刘阳阳:蚂蚁金服-人工智能部技术专家

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    刘阳阳
    蚂蚁金服-人工智能部技术专家
    2019-05-27
    17:00-17:50

    知识图谱建模技术的探索与应用路径

    丁力:海知智能联合创始人&CTO


    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    丁力
    海知智能联合创始人&CTO
    2019-05-27
    17:50-18:40

    知识图谱赋能企业智能升级的技术与实践

    吴刚:北京知识图谱科技有限公司CEO

    嘉宾
    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    吴刚
    北京知识图谱科技有限公司CEO

    CUDA编程基础+StyleGAN实战 

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    何琨
    NVIDIA开发者社区经理
    何琨,NVIDIA开发者社区经理,多年的GPU开发经验。在人工智能,计算机视觉,高性能计算领域完成过多个独立项目。并且,在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。对于图像识别,目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES,是其主要研发者

    午餐

    TensorFlow 2.0 基础+实战

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    彭靖田
    Google Developer Experts
    国内第一本系统剖析Google AI 框架专著《深入理解TensorFlow》作者。《TensorFlow快速入门与实战》作者。加州大学圣迭戈分校访问学者,毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾任才云人工智能云平台 Clever 负责人,华为公司深度学习团队核心成员,主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。

    开场致辞

    开场致辞

    机器学习驱动的大规模视觉智能:挑战与实践

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    华先胜
    机器学习专题出品人
    达摩院城市大脑实验室负责人,北京大学应用数学博士,IEEE Fellow,ACM杰出科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席,全球MIT TR35获得者。研究领域包括视觉识别、搜索等。

    多模态机器学习在人眼视觉视频服务的应用实践


    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    高孟平
    腾讯音视频实验室专家研究员
    2008年加州大学圣地牙哥分校电脑电机博士,研究领域主要在视频编解码的Scalable Video Coding (SVC), 其中 motion vector,residual coding以及scalable bitstream selector发表了十多篇IEEE期刊及会议论文。博士毕业后加入美国高通公司,负责H.264行动编解码芯片的系统设计。2012年加入美国苹果公司,负责FaceTime实时视讯通信以及iTunes高品质视频处理编解码系统,并研发了高效且质量无损的分布式编码架构。2018年初加入腾讯,担任音视频实验室专家,带领AI、视频处理、编解码、质量以及后台团队,打造全新以人眼视觉为标准的视频服务平台–腾讯丽影,在人工智慧与云端数据的助力下,规划出新世代多媒体服务的创新之路。

    视频理解在个性化推荐与内容发现中的应用

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    谢晓辉
    Hulu首席研究主管
    Hulu北京首席研究主管,人工智能与创新孵化团队负责人,具有18+年算法研发创新和管理经验。专注于模式识别、图像视频文本等多媒体信息处理,对人工智能、人机交互领域的研究以及成果落地和产品化有丰富经验,拥有100+相关专利,学术论文近20篇。本科毕业于西安交通大学实验班,北京邮电大学取得模式识别领域博士学位。曾先后就职于松下电器研发中心、诺基亚北京研究院、联想研究院。主导研发的手写计算器曾作为诺基亚旗舰机N97首发的市场卖点之一,在Lenovo主导研发了Horizon桌面PC的创新手势交互,荣获CES数项大奖,等等。

    Panel:AI如何助力认知能力,提升业务水平?

    午餐

    使用TensorFlow 2.0实现AI大众化

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    彭靖田
    Google Developer Experts
    国内第一本系统剖析Google AI 框架专著《深入理解TensorFlow》作者。《TensorFlow快速入门与实战》作者。加州大学圣迭戈分校访问学者,毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾任才云人工智能云平台 Clever 负责人,华为公司深度学习团队核心成员,主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。

    CV算法在内容审核中的实践与应用

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    彭湃
    腾讯优图实验室-高级研究员
    拥有浙江大学计算机学院工学博士学位,2016年加入腾讯后,负责优图实验室深度学习和图像理解方向的技术研究和项目落地,主导包括Qzone相册、腾讯觅影、优图天眼、DeepEye等重点项目的研究与落地。曾发表多篇研究论文,并被CV领域国际顶级会议和期刊(SIGIR x3、TKDE、UbiComp、MM、CIKM、ICMR等)收录。

    How to explore in machine learning pipeline

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    谢迪
    海康威视研究院前沿技术部负责人,资深算法专家
    2012年毕业于浙江大学计算机学院,获得计算机视觉方向博士学位。现任海康威视研究院前沿技术部负责人,资深算法专家。主要负责计算机视觉、增量学习、深度网络优化等领域技术路线与方向的制定、前沿技术的研发以及算法创新及落地等工作。带领团队成员在计算机视觉及深度学习领域持续深耕,相继在视觉领域的各个世界级评测及竞赛中获得多项第一,包括KITTI、MOT Challenge、PASCAL VOC、LSVRC2016、Caltech等。在公司期间,于CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、ICIP等国际顶级会议上发表论文近20篇,其中提出的许多思想和方法被广泛应用于公司的各类平台和产品中。

    休息

    机器学习在微博push场景下的应用

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    齐彦杰
    微博研发中心技术专家
    多年从事爬虫、索引、检索、数据分析等方向的研发工作。目前在微博user growth方向中,关注领域在数据挖掘、用户画像、自然语言处理、个性化推荐系统等领域,负责访客信息流推荐、push平台信息推荐、用户转化等业务。

    多轮对话技术探索以及在智能客服的应用实践

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    熊超
    滴滴AI LabsNLP智能对话团队负责人
    2010年毕业于北京航空航天大学模式识别与智能系统专业。毕业后加入腾讯从事搜索广告算法策略研发工作。2013年加入阿里巴巴从事智能人机交互方向。2017年加入滴滴,组建智能客服智能对话团队,主要研究方向为多轮对话,问答,智能辅助,强化学习和智能推荐。担任顶级期刊和学术会议,如TKDE,KDD等审稿人。多项国际和国内技术专利发明人。

    开场致辞

    知识图谱技术分析和平台化路线

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    漆桂林
    知识图谱专题出品人
    漆桂林是中国计算机协会会员,ACM professional member。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。是澳大利亚Griffith大学访问教授(2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月)和法国图卢兹第一大学访问教授(2013年1月-2013年2月)。1998年毕业于宜春学院数学专业,2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位,2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。

    用知识为AI赋能

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    李涓子
    清华大学教授
    清华大学长聘教授、博士生导师,藏经阁计划学术负责人

    知识驱动的智能问答在企业计算中的落地实践

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    王昊奋
    乐言科技CTO
    上海交通大学博士,CCF 术语审定工委主任,CCF 理事,中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长,各类会议期刊发表论文70余篇。前狗尾草科技 CTO,最大的中文知识图谱 zhishi.me 创建人,OpenKG 知识图谱联盟发起人;本体匹配竞赛OAEI实体匹配任务全球第1名,2014百度知识图谱竞赛所有任务第1名,十亿三元组挑战赛(Billion Triple Challenge ISWC 2008) 全球第2名。知识图谱全球领军人物,国际顶尖知识图谱全栈,拥有最前沿技术视野及丰富研发管理经验

    Panel:知识图谱产学研的挑战

    午餐

    百度知识图谱的演进之路

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    张扬
    百度知识图谱构建与认知团队负责人
    历任百度数据挖掘与机器学习工程师,资深工程师及高级经理,现任知识图谱构建与认知团队负责人,负责知识图谱核心算法与工程的研发,在大规模知识图谱构建及应用方面具有丰富的实战经验。

    大规模知识图谱自动化构建技术与应用

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    肖仰华
    复旦大学教授、博士生导师
    复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家

    迈向电商认知智能时代的基石:阿里巴巴电商认知

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    朱其立
    上海交通大学电子信息与电气工程学院教授
    上海交通大学电子信息与电气工程学院教授

    休息

    金融场景下知识图谱技术的应用实践

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    刘阳阳
    蚂蚁金服-人工智能部技术专家
    刘阳阳,多年从事自然语言处理、搜索及知识图谱等方向算法研发工作。 现任蚂蚁金服自然语言处理与知识图谱技术专家;2009年加入搜狗从事搜狗输入法内核算法研发。2011年加入百度从事NLP算法,主要研究方向多轮对话及智能问答。2016年加入蚂蚁金服从事搜索推荐、自然语言处理及知识图谱方向,主要负责个性化推荐算法、知识图谱核心算法及知识图谱在支付宝保险等应用场景中的落地。

    知识图谱建模技术的探索与应用路径

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    丁力
    海知智能联合创始人&CTO
    OpenKG发起人之一,cnSchema的主导开发者,全球首款语义搜索引擎Swoogle 作者,美国开放政府数据 Data.gov语义技术专家,国际语义网大会挑战赛(Semantic Web Challenge)全球第二名。北京大学计算机系本科及硕士,UMBC 博士,斯坦福博士后,RPI 研究员,高通研究员。主要研究方向为知识图谱,语义搜索,政府数据公开,中文自然语言处理与机器学习等。

    知识图谱赋能企业智能升级的技术与实践

    CTA核心技术及应用峰会·杭州
    吴刚
    北京知识图谱科技有限公司CEO
    中文信息学会语言与知识计算专委委员。中科院软件所硕士、师从软件所总工戴国忠研究员,研究方向为人机交互和智能信息处理。 曾在全球最大的金融、科技、法律、税务智能信息提供商汤森路透任职中国首席顾问,负责汤森路透在中国区的产品开发、本地客户解决方案、咨询以及售后实施工作。有10余年智能情报产品设计开发及实施经验,对人工智能、知识图谱技术和产品、智能情报领域业务有深厚的积累和深刻的理解。现致力于通过知识图谱平台以及知识图谱行业应用推动知识图谱、人工智能技术在大型企业和政府的智能情报分析,智能检索和知识问答的应用,赋能企事业单位智能化转型。曾服务和培训新疆网信办、中国电信集团、军工研究所、科技部、美国道富银行、信和财富等企事业单位。在乌镇世界互联网大会、江苏省人工智能学会、第一届全国大数据与人工智能科学大会、雷锋网等顶级大会及媒体发表知识图谱相关演讲及报告。
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