LAMP 架构 性能

微博作为一个重要的社交平台，经常会遇到一些突发事件，传统做法存在一些不足之处，如传统设备采购申请周期长、扩缩容繁琐、设备运营成本高。当面临流量压力时，常规做法是IT设备会做一部分冗余，但不能无限冗余，毕竟还需要考虑到成本问题。

面对流量压力，还有一个常规做法是服务降级，将那些不是很重要的功能模块依次关闭，保证最主要功能运行无虞。但是这样做的弊端是，在最严重情况下，微博很多模块不再显示，用户体验非常不好。

在这样的情况下，我们开始思索如何既降低设备运营成本，又能增强业务的弹性扩容部署。最终设计了基于混合云平台的新一代 LAMP 平台，搭建了 DCP 平台，既可以实现业务的弹性调度，基础设施又可以跨云操作，非常好地解决了突发流量的问题。

主要分享大纲：

1. 背景与挑战 -- 主要介绍目前微博的业务背景以及遇到的问题。

2. DCP 平台介绍 -- 介绍微博内部开发的混合云平台的以及他的设计思路

3. PHP 服务 docker 化 -- 重点介绍基于混合云平台我们所做的容器化工作

4. 弹性扩容 -- 介绍微博 LAMP 平台弹性扩容设计思路和部署流程

本次分享主要介绍 PHP 7 扩展的实现方法和原理，ZendAPI 的使用，传统 PHP 扩展开发的难点和解决办法。基于 Swoole 最新的 C++ API实现 PHP 7 扩展。在 C++ 程序中嵌入 PHP，实现 C++ 与 PHP 动静结合优势互补。

介绍瓜子如何从最初的原始状态，如何逐步进化到现在的准服务化现状，中间所碰到的问题，以及我们解决的方案和一些经验总结，最后讲一下我们对瓜子整体架构的规划。

演讲大纲

1. 瓜子1.0的问题——单体结构、代码耦合严重；

2. 瓜子代码的剥离——从赶集之前的架构剥离的痛；

3. 业务的拆分——DB层拆分、服务化的雏形；

4. RPC服务调用；

5. API的统一网关、监控、性能及容灾处理；

6. 瓜子的将来——服务化&docker、前后端分离、持续集成、自动化测试、服务体系的建立

PHP 7 以来发布了 PHP 的机器学习库 PHP-ML，使得 PHP 在机器学习开发上也可以大展身手，那么现在有哪些应用？同时，云深度学习平台也在逐渐发展 ，深度学习平台都要包含哪些功能和服务，架构是什么样的，PHP 语言作为 Client 端如何实现？谷歌的 Cloud Machine Learning 上有什么可以借鉴的经验？我们就一起聊一聊这些话题。

演讲大纲：

一、明晰 平台的功能、机器学习服务介绍、PHP-ML 的应用

二、云深度学习平台设计和实践

平台：集群架构设计及部署：参数配置、多实例并行计算

算法及框架：测试和数据可视化、PHP-ML 配合 Kubernetes、Spark 的大规模数据训练

       1. 深度学习的问题理解与分析：场景分析、数据评估、问题抽象

       2. 参数调优技巧：基于成熟模型进行微调（fine-tune）、训练误差衡量准则等

生产环境：部署模型

1. 生产应用：训练环境与生产环境的数据接口、生产应用环境服务接口、模型退化的解决方法

三、从谷歌的 Cloud Machine Learning 和亚马逊的 Amazon Machine Learning 上可以借鉴的经验

一个应用是否稳定很重要。如果经常出现问题，会极大的影响用户体验，甚至带来直接的经济损失。那么如何保障应用的稳定性？其实是有一些原则和方法的。在本次分享中，我会和大家聊聊常见的稳定性问题有哪些，稳定性保障方面有哪些原则需要遵守。另外，我会以案例的方式说说我们在稳定性保障方面都做了那些工作。

一、 常见的稳定性问题

在日常测试正常，上线后出现问题

一个服务出问题，整个系统崩溃

调用关系复杂，很难追查问题

线上机器负载突然特别高，不知所措

线上突然出现问题，自己又恢复了

二、稳定性保障的原则

环境一致原则

适当隔离原则

有效监控原则

充分预案原则

追根溯源原则

三、稳定性保障的案例

我们在保障环境统一方面做的一些努力

服务物理隔离，并通过熔断等手段降低依赖

如何设计和使用服务调用链分析系统

设计多种预案，快速解决突发问题

解决线上问题的思路和手段

随着系统复杂度的增加，系统性能瓶颈的排查会越来越难，通过接入 xhprof 的数据，介绍一套完整的性能分析、瓶颈排查的统计策略和方法。

演讲大纲：

- 复杂系统性能瓶颈排查及优化

- 陌陌API介绍

- 优化成果

- 性能分析工具

- 使用性能分析数据，分析代码运行状态，而不是代码

- 方案选择

- 数据处理方案

- xhprof数据阅读经验

- 高效优化方案

- 性能专项Tips

MySQL 5.7 新增了众多特色功能，诸如 Optimizer 增强、支持多个触发器、P_S 增强、增加 sys schema、在线修改 VARCHAR 长度、并发复制等，对于提升 SQL 效率都有很大帮助，作为非专业 DBA，如何利用这些特性帮助我们做好 SQL 优化呢？

主要内容有： 

1、MySQL 5.7关键新特性 

a) MySQL 5.7性能提升；  

b) MySQL 5.7新特性，Server层优化、InnoDB层优化、Optimizer优化、EXPLAIN CONNECTION、JSON、虚拟列、新增sys schema、performance schema增强等等； 

2、MySQL 5.7下的SQL优化招数 

a) 如何设置SQL超时，避免个别垃圾SQL破坏生产环境；  

b) 如何查看某个线程当前执行的SQL效率； 

c) 如何找到性能瓶颈SQL； 

d) 如何找到消耗最多内存的SQL； 

e) 如何找到哪些SQL被频繁执行； 

f) 如何找到慢SQL中的TOP 10；  

g) 哪个文件（数据表）产生了最多的IO，读多，还是写的多；  

h) 如何找出哪些利用率很低的索引； 以及其他等等。 

3、关注MySQL 8.0新特性  

a) 重大变化，数据字典改用InnoDB，不再使用MyISAM引擎，顺便实现了DDL的原子性；  

b) 重大变化，增加不可见索引（INVISIBLE INDEX），方便删除利用率很低的索引； 

c) 重大变化，增加支持倒序索引； 

d) 重大变化，重构Optimizer，HINT增强等； 

 以及其他等等。

PHP 7 发布以来，其优异的性能以及可靠的向下兼容，使得基于 PHP 的应用都可以近乎透明的得到优化和性能上的巨大提升。过去一年间，大量的基于 PHP 的应用平滑升级到 PHP 7，其取得的成绩有目共睹。

PHP 开发组的努力当然不会止于此，在 PHP 7 发布以后的一年半以来，核心开发组的成员正在致力于 PHP 更进一步的性能、架构上的优化和改进。我们关注于哪些方面？PHP 还有哪些值得改善和提升的空间，JIT 会不会成为 PHP 8 的重要特性之一？本次分享将为大家揭开 PHP 持续迭代的内幕消息 ...

在一个完整的 APM (应用性能管理)体系中，PHP 不可或缺。APM 是一套方法论，可以帮助架构师和工程师，充分地了解自己的应用体验和瓶颈点，以便更好地迭代和管理。在此次分享中，将首次披露 PHPAgent 的技术内幕，并以实例的方式讲解如何以 APM 的方法论实现 PHPAgent，以及如何使用它为你的 PHP 应用进行管理。

主要介绍 Swoole2.0 原生协程特性原理和探索心得，同时结合腾讯 QQ 号和 QQ 看点业务本身探索出一整套高并发，自带容灾/监控/过载保护机制的后台解决方案，方便业务开发可以基于 Swoole 快速搭建起一套高性能同时兼顾稳定可用/可监控/可容灾的集群系统。

演讲大纲：

一、swoole2.0高性能原生协程实践

 1. swoole的异步高性能在实践推广中遇到的开发问题

        2. 分析基于Yield的协程实现原理和遇到的问题

 3. 介绍swoole2.0内置原生协程的实现原理，如何解决Yield协程的问题

 4. 介绍内置原生协程带来的新开发实践，如何极大降低了开发复杂度

 5. 分享swoole2.0性能压测数据

二、TSF3.0高可用框架实现

 1. TSF3.0跨进程连接池机制介绍，解决了传统PHP服务进程内伪连接池问题

        2. TSF3.0提供了单机和联机频控组件，防止大并发对服务的冲击，保证服务质量

 3. 介绍TSF3.0在单机和分布式的场景的过载保护机制，如何防止服务雪崩

 4. TSF3.0在服务监控系统的实现

 5. TSF3.0整体架构的介绍

三、业务应用

 分享TSF3.0在QQ公众号看点实际业务中的应用和实践

在私有数据中心运维 MySQL 的方式是单机运行、一主一备，甚至是多主复制的集群，为了保证高可用，成本是比较高的。而基于云计算，托管运维大量的用户 MySQL 实例，如何用 Cloud Native 的原则，通过沙箱隔离、计算和数据的完全分离，实现低成本和高扩展的高可用方案？通过开篇分享，使大家更好的理解 Cloud RDS 的架构精髓。进而通过基于 Azure storage 的针对 MySQL 读写分离的优化，比较深入的分享了一种可以借鉴的主从分离优化技术。

Web 安全问题时有发生，有些比较轻微，有些比较致命；那么白帽是如何发现的漏洞？以及利用的漏洞对我们业务可以造成那些危害? 接下来的内容会从漏洞的发现到漏洞的特征，以及案例给大家分享；通过这次分享，会让大家更了解白帽挖掘漏洞的流程，漏洞的利用方式,以及我们怎么去防范漏洞的产生。

演讲大纲：

1、Web 安全现状

2、常见漏洞分析

3、如何提升安全

最近几年数据库技术快速发展，很多开发者是用的技术栈仍然是 LAMP，然而经典的 LAMP 也在新技术的推动下快速演进。这里重点聊聊新的 “M“， 很多时候随着数据越来越大，查询开始遭遇容量瓶颈，性能瓶颈，以及主从技术缺乏一致性带来的数据丢失问题，也给维护带来很大的痛苦。借这次机会和大家聊聊 TiDB 怎么无痛解决这些问题，以及最佳实战经验。