王亚雷
演讲主题：《Twitter 千万 QPS 分布式系统的架构设计和高效运维》
主题简介：如何设计、建造和运维一个能够支撑互联网时代社交媒体的，每秒并发超过千万QPS流量的分布式大数据系统？让我们来交流、探讨硅谷著名的互联网公司如Twitter 在设计、建造和运维分布式海量数据库系统中的心得、经验和教训。这是一个集系统设计、架构、工具、流程和政策为一体的综合工程。通过熟练地掌握、应用和快速迭代提高这些技能和手段，我们才能让实施运维大数据、高性能和高扩展性的后台系统不成为生命中不能承受之重。
个人简介：清华本科,美国德州大学奥斯汀分校硕士。十多年从事互联网服务平台，分布式计算和数据存储的开发和技术管理工作。先后任职微软总部、eBay和Twitter总部。
微软总部：从事微软数据库SQL Server 以及BI 的研发。后期在微软online services division 进行分布式实时内存数据库的研发。该内存数据库系统支撑微软所有数字广告后台和部分Bing 搜索引擎的数据存储和分布计算。
eBay：负责eBay 跨境销售服务平台研发团队。带领团队先后上线日本和中国两大跨境平台，是eBay 跨境销售服务平台中业务量最大的两个平台。
推特总部：负责后台分布式海量存储系统的研发和运维工作，系统拥有超过数万台的服务器节点。带领团队推出了Global Secondary Index on No-Sql DB, 跨数据中心的快速复制系统，以及强一致性数据存储系统。同时负责推特的Counter 集群和运维数据存储集群，集群存储的运维数据种类超过10亿个，每秒处理并发超过数千万次。
