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活动详情

「2019 AI开发者大会」是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月05-07日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!


门票咨询:闫婉婷 15101014297(同微信) yanwt@csdn.net

商务合作:任伟 18911709282 renwei@csdn.net

媒体合作:武力 13301211220 wuli@csdn.net

内容合作:周翔 13161056835 zhouxiang@csdn.net


活动嘉宾
亚马逊首席科学家李沐
李沐
亚马逊首席科学家
美国卡内基梅隆大学计算机科学博士。他曾任加州大学伯克利分校访问助理教授、创业公司 Marianas Labs 的 CTO 和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他的研究关注分布式系统和 机器学习算法。他在数个领域的顶级学术会议 发表过论文,包括理论(FOCS)、机器学习 (ICML,NIPS)、应用(CVPR,KDD) 和操作系统(OSDI)。
第四范式创始人&CEO戴文渊
戴文渊
第四范式创始人&CEO
第四范式创始人&CEO,ACM大赛世界冠军(2005年),迁移学习领域论文引用数世界第三,中国人工智能最高奖“吴文俊科学技术奖”一等奖。
VIPKID 大数据与人工智能中心副总裁周洋
周洋
VIPKID 大数据与人工智能中心副总裁
周洋在 VIPKID 任职大数据与人工智能中心副总裁。周洋的工作致力于推动底层数据体系建设、挖掘更多业务应用场景以及探索在线教育数据智能化,把数据转化成生产力,以驱动和支持业务决策并提升用户体验。 周洋是硅谷著名的大数据与算法专家,此前为 LinkedIn 全球增长与国际业务数据科学负责人。在LinkedIn期间,周洋创建并领导的增长数据团队帮助 LinkedIn 实现用户数量从2亿增长到6.5亿,并推动以用户价值为核心的的数据驱动决策和产品创新。 周洋2010年获得美国密歇根州立大学计算机科学博士学位后,先后就职于雅虎美国研究院、微软等知名公司。
百度三维视觉首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人杨睿刚
杨睿刚
百度三维视觉首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人
杨睿刚博士目前就职于百度研究院,任三维视觉首席科学家, 机器人和自动驾驶实验室负责人。杨博士先后获得美国哥伦比亚大学硕士学位、北卡罗来纳大学博士学位,在加入百度之前,任美国肯塔基大学计算机科学系终身教授。杨博士的主要研究领域是计算机图形学和计算机视觉技术,重点从事三维重建和三维数据分析领域研究。近年来,杨博士先后发表论文100余篇,并被谷歌学术引用过万次,H因子达50。在杨博士获得的众多奖项中,包括由美国国家科学基金会2004年颁发的“职业奖”和在肯塔基大学2013年颁发的“院长研究奖”。杨博士同时也是IEEE(电器和电子工程师学会)高级会员,并于2012年起担任IEEE PAMI编委会成员。
华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群
刘群
华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家
刘群,华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家,负责语音和自然语言处理研究。原爱尔兰都柏林城市大学教授、爱尔兰ADAPT中心自然语言处理主题负责人、中国科学院计算技术研究所研究员、自然语言处理研究组负责人。分别在中国科学技术大学、中科院计算所、北京大学获得计算机学士、硕士和博士学位。研究方向主要是自然语言理解、语言模型、机器翻译、问答、对话等。研究成果包括汉语词语切分和词性标注系统、基于句法的统计机器翻译方法、篇章机器翻译、机器翻译评价方法等。承担或参与众多中国、爱尔兰和欧盟大型科研项目。在国际会议和期刊发表论文300余篇,被引用7000多次。培养国内外博士硕士毕业生50多人。
思必驰北京研发院院长初敏
初敏
思必驰北京研发院院长
图森未来合伙人&首席科学家王乃岩
王乃岩
图森未来合伙人&首席科学家
王乃岩,图森未来合伙人&首席科学家。香港科技大学博士,主要负责带领中国国内算法团队进行自动驾驶卡车技术研发。曾多次在国际数据挖掘和计算机视觉比赛中名列前茅,发表论文引用次数已超过4000余次,是将深度学习应用于目标追踪领域全球第一人。曾入选2014Google PhD Fellow 计划, 也是 MXNet 核心开发者。
商汤科技研究总监石建萍
石建萍
商汤科技研究总监
石建萍博士为商汤科技研究总监。她领导了商汤科技自动驾驶研发团队,推动商汤科技与本田的长期战略合作。同时,她也负责多条产品线的算法交付,包括娱乐互联网,手机,遥感等。 石建萍本科毕业于浙江大学计算机科学与技术系,同时隶属于竺可桢荣誉学院,2015年博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。她是深度学习和计算机视觉领域的专家。她领导了商汤科技的团队赢得多项国际竞赛冠军,包括ImageNet Scene Parsing Challenge 2016, COCO Instance Segmentation Challenge 2017, 2018以及众多CVPR, ECCV workshop竞赛等。建萍发表过超过40篇顶级会议,期刊论文,论文发表在SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, MM, TPAMI,TIP等。她的论文在Google Scholar上引用率超过3400。在博士期间,她获得过微软学者,HK-ACM最佳年轻学者,香港博士生政府津贴等众多荣誉奖项。 2018年,凭借在计算机视觉原创技术的卓越创新成就,石建萍还入选了《麻省理工科技评论》 “35岁以下科技创新35人”(35 Innovators Under 35)中国榜单。
微软小冰全球首席架构师及研发总监周力
周力
微软小冰全球首席架构师及研发总监
周力,微软小冰全球首席架构师及研发总监。美国南加州大学计算机系博士、北京大学计算机系学士。2014 年周力加入微软小冰团队,任微软小冰全球首席架构师及研发总监,成功开发出独具情商的人工智能系统微软小冰。
亚马逊AWS AI应用科学家马超
马超
亚马逊AWS AI应用科学家
马超,亚马逊 AWS AI 应用科学家,研究方向为大规模机器学习系统、算法和应用。 目前参与了多个国际知名机器学习开源项目的开发和维护,是大规模稀疏学习框架 xLearn 项目的作者,图神经网络框架 DGL 项目的合作作者,深度学习框架 MXNet 项目的核心开发成员,同时是 git-awards 上排名 top-15 国内 C++ github 开发者。
Google Brain 工程师,TensorFlow.js 项目负责人俞玶
俞玶
Google Brain 工程师,TensorFlow.js 项目负责人
俞玶,Google Brain 工程师,TensorFlow.js 项目负责人。他致力于将深度学习引入到 Web 和其他 JavaScript 开发平台。曾担任谷 Google Attribution 平台的技术负责人。清华大学理学学士,UMCP 理学硕士。
京东集团高级总监殷大伟
殷大伟
京东集团高级总监
Dawei Yin is Senior Director at JD.com. He is managing the recommendation engineering team, building the recommender systems of JD.com. He also founded Data Science Lab, leading the science efforts of recommendation, search, metrics and knowledge graph, etc.. Prior to joining JD.com, he was Senior Research Manager at Yahoo Labs, leading relevance science team and in charge of Core Search Relevance of Yahoo Search. He obtained Ph.D. (2013), M.S. (2010) from Lehigh University and B.S. (2006) from Shandong University. His research interests include data mining, applied machine learning, information retrieval and recommender system. He published more than 70 research papers in premium conferences and journals, and was the recipients of WSDM 2016 Best Paper Award, KDD 2016 Best Paper Award, WSDM2018 Best Student Paper Award, and ICHI 2019 Best Paper Honorable Mention.
复旦大学教授、博士生导师肖仰华
肖仰华
复旦大学教授、博士生导师
复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家。
好未来AI Lab算法科学家杨非
杨非
好未来AI Lab算法科学家
杨非分别于清华大学、中科院计算所和美国新泽西州立大学获得计算机专业的本科、硕士和博士学位。他曾就职于微软公司、Facebook,并曾在Adobe实验室和贝尔实验室实习。曾作为Facebook FAIR和AML部门的早期成员,负责搭建大规模图像理解系统,每天对数十亿张图片进行分类。他在TPAMI, SIGRAPH, CVPR, ICCV等期刊和会议发表了30余篇论文,获得10余项专利。他于2018年加入好未来AI Lab。
快手科技推荐架构负责人任恺
任恺
快手科技推荐架构负责人
2015年毕业于卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University),获得博士学位。主要研究领域方向为大规模分布式系统、机器学习系统和大数据分析。博士期间发表多篇系统领域顶级会议论文,并曾获得2014年世界超算大会(Supercomputing)最佳论文奖。博士毕业后,曾担任Instagram广告组的研究科学家。作为Instagram广告组的创始成员,从零开始建设Instagram广告排序服务,和团队合作在一年内将Instagram广告营收做到数十亿美元规模。2019年加入快手,负责核心推荐系统和中台的建设,包括推荐线上服务、推荐模型大规模实时训练、推荐异构计算等项目。
云知声董事长、CTO梁家恩
梁家恩
云知声董事长、CTO
北京邮电大学教授,博士生导师孙松林
孙松林
北京邮电大学教授,博士生导师
孙松林,教授,博士生导师,现任北京邮电大学信息与通信工程学院多媒体教研中心主任,IEEE高级会员、中国计算机学会CCF高级会员、ACM会员。
阿里巴巴业务平台 商品知识图谱负责人张伟
张伟
阿里巴巴业务平台 商品知识图谱负责人
2008年,2013年在哈尔滨工业大学和新加坡国立大学取得本科,博士学位。研究领域自然语言处理与知识图谱。2013-2016年在百度-新加坡资讯通信研究院联合研究中心负责自然语言处理应用实验室支持百度知识图谱,度秘等产品,同时在多个学术会议和期刊担任审稿人与程序委员会成。
旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人张祥雨
张祥雨
旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人
张祥雨,现任旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人。2017年博士毕业于西安交通大学。期间参加西交大-微软亚洲研究院联合培养博士生项目,师从孙剑博士和何恺明博士。目前团队研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速等。已在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI等顶级会议/期刊上发表论文二十余篇,获CVPR 2016最佳论文奖,Google Scholar引用数38000+。多次获得顶级视觉竞赛如ImageNet 2015、COCO 2015/2017/2018冠军。代表作包括ResNet、ShuffleNet v1/v2等,均在业界得到广泛应用。
上汽集团云计算中心AI应用部门技术负责人任如意
任如意
上汽集团云计算中心AI应用部门技术负责人
任如意,上海交通大学博士,帆一尚行(上汽集团云计算中心)AI应用部门技术负责人,有着丰富的企业AI系统和大数据分析系统的设计和开发经验。致力于构建普惠于制造业的人工智能基础平台。参与设计和开发的上汽iGear机器学习平台,已经成功应用在包括自动驾驶、智能制造、工业数据分析等领域,极大提升了客户的AI应用开发效率。
上海瓦歌智能科技有限公司总经理,狗尾草科技人工智能研究院院长邵浩
邵浩
上海瓦歌智能科技有限公司总经理,狗尾草科技人工智能研究院院长
邵浩,上海瓦歌智能科技有限公司总经理,狗尾草科技人工智能研究院院长。日本国立九州大学工学博士。现任上海瓦歌智能科技有限公司总经理,深圳狗尾草智能科技有限公司合伙人,人工智能研究院院长,带领团队打造了聊天机器人产品“公子小白”及AI虚拟生命产品“琥珀•虚颜”的交互引擎。上海市静安区首届优秀人才,兼任中国中文信息学会青年工作委员会委员,中国计算机学会YOCSEF上海学术委员会委员。研究方向为人工智能,共发表论文40余篇,出版了业内第一本聊天机器人著作,主持多项国家级及省部级项目,曾在联合国、WTO、亚利桑那州立大学、香港城市大学等任访问学者。
阿里巴巴资深算法专家 阿里妈妈搜索广告排序和机制算法负责人林伟
林伟
阿里巴巴资深算法专家 阿里妈妈搜索广告排序和机制算法负责人
软件工程师/小米深度学习框架负责人何亮亮
何亮亮
软件工程师/小米深度学习框架负责人
何亮亮,软件工程师/小米深度学习框架负责人。2009年毕业于中国科学院,2013加入小米,先后负责分布式数据库和机器学习系统架构的工作。期间参与了Hadoop,HBase,TensorFlow等开源项目,并且主导了开源深度学习推理框架MACE的设计与开发。目前主要研究领域包括分布式系统、深度学习框架、联邦学习。
美团点评NLP中心 研究员,知识图谱算法负责人张富峥
张富峥
美团点评NLP中心 研究员,知识图谱算法负责人
张富峥博士于2018年7月初加入美团,担任AI平台NLP中心的研究员,带领知识图谱算法团队。目前主要负责构建围绕美团吃喝玩乐场景的知识图谱及其应用,为美团各场景业务提供更加智能的服务。在此之前,张富峥博士在微软亚洲研究院担任研究员。他于2015年取得计算机博士学位,由微软亚洲研究院和中国科技大学联合培养。在微软期间,张富峥博士和所其在团队在个性化推荐、用户画像、时空数据挖掘等领域展开了创新性的研究,并应用到广告展示、新闻推荐、机器人小冰等众多产品中。他在相关领域的顶级会议和期刊上发表30余篇论文,如KDD, WWW, AAAI, IJCAI,曾获ICDM2013最佳论文大奖。 张富峥博士曾担任ASONAM的工业界主席,IJCAI、WSDM、SIGIR等国际会议和TKDE、TOIS、TIST等国际期刊的评审委员。
乐言科技CTO王昊奋
王昊奋
乐言科技CTO
上海交通大学博士,CCF 术语审定工委主任,CCF 理事,中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长,各类会议期刊发表论文70余篇。前狗尾草科技 CTO,最大的中文知识图谱 zhishi.me 创建人,OpenKG 知识图谱联盟发起人;本体匹配竞赛OAEI实体匹配任务全球第1名,2014百度知识图谱竞赛所有任务第1名,十亿三元组挑战赛(Billion Triple Challenge ISWC 2008) 全球第2名。知识图谱全球领军人物,国际顶尖知识图谱全栈,拥有最前沿技术视野及丰富研发管理经验
滴滴出行资深软件工程师唐博
唐博
滴滴出行资深软件工程师
滴滴出行资深软件工程师,负责机器学习平台调度系统。曾就职于高盛美国、高盛香港,现就职于滴滴出行,负责机器学习平台调度系统,是kubernetes, istio, kubeflow, alluxio等开源项目的代码贡献者。
北京瑞莱智慧科技有限公司(RealAI)首席执行官田天
田天
北京瑞莱智慧科技有限公司(RealAI)首席执行官
西贝尔学者,本科、博士毕业于清华大学计算机系,长期从事概率机器学习相关研究。创立RealAI致力于探索第三代人工智能技术与应用,并提供AI在工业预测性维护、视觉检测和金融风控、安全等领域的应用解决方案。
科大讯飞AI研究院资深级研究员崔一鸣
崔一鸣
科大讯飞AI研究院资深级研究员
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心在读博士研究生,于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业获得工学硕士和学士学位。长期从事阅读理解、问答系统、机器翻译等自然语言处理相关领域的研究工作。曾获国际口语机器翻译评测(IWSLT 2012、IWSLT 2014),NIST机器翻译评测(NIST OpenMT 15)多项冠军。2017年至今带领团队多次获得国际权威机器阅读理解评测冠军,其中包括SQuAD 1.1、SQuAD 2.0挑战赛冠军,国际语义评测SemEval 2018阅读理解任务冠军,对话型阅读理解挑战赛CoQA、QuAC冠军等。同时,在自然语言处理顶级及重要国际会议(ACL/AAAI/IJCAI/COLING/NAACL)上发表多篇学术论文,并担任ACL系列会议及AAAI等国际会议程序委员会委员,担任JCSL、TKDD等国际ESI期刊审稿人等学术职务。
华为诺亚方舟实验室资深研究员唐睿明
唐睿明
华为诺亚方舟实验室资深研究员
唐睿明,华为诺亚方舟实验室推荐与搜索项目组资深研究员。他于2009年在中国东北大学获得学士学位,专业为计算机科学与技术;并在2014年从新加坡国立大学计算机专业获得博士学位。2014年底,他加入华为诺亚方舟实验室。他的研究方向包括机器学习、推荐系统、深度学习、强化学习、AutoML等。在基于深度学习和强化学习的推荐系统领域,他的多篇论文发表于国际顶级会议和期刊,如WWW,IJCAI,TOIS,AAAI,RecSys,SIGIR等。
华为IoT标准产业与创新总监张朝辉
张朝辉
华为IoT标准产业与创新总监
金山云 AIoT 事业部高级研发总监肖江
肖江
金山云 AIoT 事业部高级研发总监
肖江, 金山云 AIoT 事业部高级研发总监。理学博士,金山云 AIoT 事业部高级研发总监。2009 年毕业于中国科学院研究生院,曾在微软、华为 2012 实验室从事云计算相关产品和服务的设计开发与应用推广。2018 年加入金山云任 AIoT 事业部高级研发总监,拥有 10 年的互联网软件设计和开发的经验,在智能物联网领域有着非常深入的理解。
华为云运维服务产品经理徐博
徐博
华为云运维服务产品经理
徐博,华为云运维服务产品经理,负责面向租户运维的产品规划、设计和运营等工作,在华为有12年运维开发和设计经验,曾参与华为云AOM/APM运维服务的整体产品设计和规划,包括产品AIOps能力的孵化和演进。
阿里巴巴集团高级技术专家滕圣波
滕圣波
阿里巴巴集团高级技术专家
滕圣波,花名云普,阿里巴巴集团高级技术专家,专注于云计算和DevOps多年,目前负责阿里云弹性计算管控自动化和消息相关的开发工作。在加入阿里云之前,是VMware终端用户计算的架构师和主任工程师。
Thoughtworks AI系统架构师廖国龙
廖国龙
Thoughtworks AI系统架构师
李沐
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
亚马逊首席科学家
美国卡内基梅隆大学计算机科学博士。他曾任加州大学伯克利分校访问助理教授、创业公司 Marianas Labs 的 CTO 和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他的研究关注分布式系统和 机器学习算法。他在数个领域的顶级学术会议 发表过论文,包括理论(FOCS)、机器学习 (ICML,NIPS)、应用(CVPR,KDD) 和操作系统(OSDI)。
戴文渊
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
第四范式创始人&CEO
第四范式创始人&CEO,ACM大赛世界冠军(2005年),迁移学习领域论文引用数世界第三,中国人工智能最高奖“吴文俊科学技术奖”一等奖。
周洋
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
VIPKID 大数据与人工智能中心副总裁
周洋在 VIPKID 任职大数据与人工智能中心副总裁。周洋的工作致力于推动底层数据体系建设、挖掘更多业务应用场景以及探索在线教育数据智能化,把数据转化成生产力,以驱动和支持业务决策并提升用户体验。 周洋是硅谷著名的大数据与算法专家,此前为 LinkedIn 全球增长与国际业务数据科学负责人。在LinkedIn期间,周洋创建并领导的增长数据团队帮助 LinkedIn 实现用户数量从2亿增长到6.5亿,并推动以用户价值为核心的的数据驱动决策和产品创新。 周洋2010年获得美国密歇根州立大学计算机科学博士学位后,先后就职于雅虎美国研究院、微软等知名公司。
杨睿刚
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
百度三维视觉首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人
杨睿刚博士目前就职于百度研究院,任三维视觉首席科学家, 机器人和自动驾驶实验室负责人。杨博士先后获得美国哥伦比亚大学硕士学位、北卡罗来纳大学博士学位,在加入百度之前,任美国肯塔基大学计算机科学系终身教授。杨博士的主要研究领域是计算机图形学和计算机视觉技术,重点从事三维重建和三维数据分析领域研究。近年来,杨博士先后发表论文100余篇,并被谷歌学术引用过万次,H因子达50。在杨博士获得的众多奖项中,包括由美国国家科学基金会2004年颁发的“职业奖”和在肯塔基大学2013年颁发的“院长研究奖”。杨博士同时也是IEEE(电器和电子工程师学会)高级会员,并于2012年起担任IEEE PAMI编委会成员。
刘群
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家
刘群,华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家,负责语音和自然语言处理研究。原爱尔兰都柏林城市大学教授、爱尔兰ADAPT中心自然语言处理主题负责人、中国科学院计算技术研究所研究员、自然语言处理研究组负责人。分别在中国科学技术大学、中科院计算所、北京大学获得计算机学士、硕士和博士学位。研究方向主要是自然语言理解、语言模型、机器翻译、问答、对话等。研究成果包括汉语词语切分和词性标注系统、基于句法的统计机器翻译方法、篇章机器翻译、机器翻译评价方法等。承担或参与众多中国、爱尔兰和欧盟大型科研项目。在国际会议和期刊发表论文300余篇,被引用7000多次。培养国内外博士硕士毕业生50多人。
王乃岩
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
图森未来合伙人&首席科学家
王乃岩,图森未来合伙人&首席科学家。香港科技大学博士,主要负责带领中国国内算法团队进行自动驾驶卡车技术研发。曾多次在国际数据挖掘和计算机视觉比赛中名列前茅,发表论文引用次数已超过4000余次,是将深度学习应用于目标追踪领域全球第一人。曾入选2014Google PhD Fellow 计划, 也是 MXNet 核心开发者。
石建萍
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
商汤科技研究总监
石建萍博士为商汤科技研究总监。她领导了商汤科技自动驾驶研发团队,推动商汤科技与本田的长期战略合作。同时,她也负责多条产品线的算法交付,包括娱乐互联网,手机,遥感等。 石建萍本科毕业于浙江大学计算机科学与技术系,同时隶属于竺可桢荣誉学院,2015年博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。她是深度学习和计算机视觉领域的专家。她领导了商汤科技的团队赢得多项国际竞赛冠军,包括ImageNet Scene Parsing Challenge 2016, COCO Instance Segmentation Challenge 2017, 2018以及众多CVPR, ECCV workshop竞赛等。建萍发表过超过40篇顶级会议,期刊论文,论文发表在SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, MM, TPAMI,TIP等。她的论文在Google Scholar上引用率超过3400。在博士期间,她获得过微软学者,HK-ACM最佳年轻学者,香港博士生政府津贴等众多荣誉奖项。 2018年,凭借在计算机视觉原创技术的卓越创新成就,石建萍还入选了《麻省理工科技评论》 “35岁以下科技创新35人”(35 Innovators Under 35)中国榜单。
周力
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
微软小冰全球首席架构师及研发总监
周力,微软小冰全球首席架构师及研发总监。美国南加州大学计算机系博士、北京大学计算机系学士。2014 年周力加入微软小冰团队,任微软小冰全球首席架构师及研发总监,成功开发出独具情商的人工智能系统微软小冰。
马超
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
亚马逊AWS AI应用科学家
马超,亚马逊 AWS AI 应用科学家,研究方向为大规模机器学习系统、算法和应用。 目前参与了多个国际知名机器学习开源项目的开发和维护,是大规模稀疏学习框架 xLearn 项目的作者,图神经网络框架 DGL 项目的合作作者,深度学习框架 MXNet 项目的核心开发成员,同时是 git-awards 上排名 top-15 国内 C++ github 开发者。
俞玶
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
Google Brain 工程师,TensorFlow.js 项目负责人
俞玶,Google Brain 工程师,TensorFlow.js 项目负责人。他致力于将深度学习引入到 Web 和其他 JavaScript 开发平台。曾担任谷 Google Attribution 平台的技术负责人。清华大学理学学士,UMCP 理学硕士。
殷大伟
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
京东集团高级总监
Dawei Yin is Senior Director at JD.com. He is managing the recommendation engineering team, building the recommender systems of JD.com. He also founded Data Science Lab, leading the science efforts of recommendation, search, metrics and knowledge graph, etc.. Prior to joining JD.com, he was Senior Research Manager at Yahoo Labs, leading relevance science team and in charge of Core Search Relevance of Yahoo Search. He obtained Ph.D. (2013), M.S. (2010) from Lehigh University and B.S. (2006) from Shandong University. His research interests include data mining, applied machine learning, information retrieval and recommender system. He published more than 70 research papers in premium conferences and journals, and was the recipients of WSDM 2016 Best Paper Award, KDD 2016 Best Paper Award, WSDM2018 Best Student Paper Award, and ICHI 2019 Best Paper Honorable Mention.
肖仰华
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
复旦大学教授、博士生导师
复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家。
杨非
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
好未来AI Lab算法科学家
杨非分别于清华大学、中科院计算所和美国新泽西州立大学获得计算机专业的本科、硕士和博士学位。他曾就职于微软公司、Facebook,并曾在Adobe实验室和贝尔实验室实习。曾作为Facebook FAIR和AML部门的早期成员,负责搭建大规模图像理解系统,每天对数十亿张图片进行分类。他在TPAMI, SIGRAPH, CVPR, ICCV等期刊和会议发表了30余篇论文,获得10余项专利。他于2018年加入好未来AI Lab。
任恺
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
快手科技推荐架构负责人
2015年毕业于卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University),获得博士学位。主要研究领域方向为大规模分布式系统、机器学习系统和大数据分析。博士期间发表多篇系统领域顶级会议论文,并曾获得2014年世界超算大会(Supercomputing)最佳论文奖。博士毕业后,曾担任Instagram广告组的研究科学家。作为Instagram广告组的创始成员,从零开始建设Instagram广告排序服务,和团队合作在一年内将Instagram广告营收做到数十亿美元规模。2019年加入快手,负责核心推荐系统和中台的建设,包括推荐线上服务、推荐模型大规模实时训练、推荐异构计算等项目。
孙松林
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
北京邮电大学教授,博士生导师
孙松林,教授,博士生导师,现任北京邮电大学信息与通信工程学院多媒体教研中心主任,IEEE高级会员、中国计算机学会CCF高级会员、ACM会员。
张伟
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
阿里巴巴业务平台 商品知识图谱负责人
2008年,2013年在哈尔滨工业大学和新加坡国立大学取得本科,博士学位。研究领域自然语言处理与知识图谱。2013-2016年在百度-新加坡资讯通信研究院联合研究中心负责自然语言处理应用实验室支持百度知识图谱,度秘等产品,同时在多个学术会议和期刊担任审稿人与程序委员会成。
张祥雨
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人
张祥雨,现任旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人。2017年博士毕业于西安交通大学。期间参加西交大-微软亚洲研究院联合培养博士生项目,师从孙剑博士和何恺明博士。目前团队研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速等。已在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI等顶级会议/期刊上发表论文二十余篇,获CVPR 2016最佳论文奖,Google Scholar引用数38000+。多次获得顶级视觉竞赛如ImageNet 2015、COCO 2015/2017/2018冠军。代表作包括ResNet、ShuffleNet v1/v2等,均在业界得到广泛应用。
任如意
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
上汽集团云计算中心AI应用部门技术负责人
任如意,上海交通大学博士,帆一尚行(上汽集团云计算中心)AI应用部门技术负责人,有着丰富的企业AI系统和大数据分析系统的设计和开发经验。致力于构建普惠于制造业的人工智能基础平台。参与设计和开发的上汽iGear机器学习平台,已经成功应用在包括自动驾驶、智能制造、工业数据分析等领域,极大提升了客户的AI应用开发效率。
邵浩
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
上海瓦歌智能科技有限公司总经理,狗尾草科技人工智能研究院院长
邵浩,上海瓦歌智能科技有限公司总经理,狗尾草科技人工智能研究院院长。日本国立九州大学工学博士。现任上海瓦歌智能科技有限公司总经理,深圳狗尾草智能科技有限公司合伙人,人工智能研究院院长,带领团队打造了聊天机器人产品“公子小白”及AI虚拟生命产品“琥珀•虚颜”的交互引擎。上海市静安区首届优秀人才,兼任中国中文信息学会青年工作委员会委员,中国计算机学会YOCSEF上海学术委员会委员。研究方向为人工智能,共发表论文40余篇,出版了业内第一本聊天机器人著作,主持多项国家级及省部级项目,曾在联合国、WTO、亚利桑那州立大学、香港城市大学等任访问学者。
何亮亮
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
软件工程师/小米深度学习框架负责人
何亮亮,软件工程师/小米深度学习框架负责人。2009年毕业于中国科学院,2013加入小米,先后负责分布式数据库和机器学习系统架构的工作。期间参与了Hadoop,HBase,TensorFlow等开源项目,并且主导了开源深度学习推理框架MACE的设计与开发。目前主要研究领域包括分布式系统、深度学习框架、联邦学习。
张富峥
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
美团点评NLP中心 研究员,知识图谱算法负责人
张富峥博士于2018年7月初加入美团,担任AI平台NLP中心的研究员,带领知识图谱算法团队。目前主要负责构建围绕美团吃喝玩乐场景的知识图谱及其应用,为美团各场景业务提供更加智能的服务。在此之前,张富峥博士在微软亚洲研究院担任研究员。他于2015年取得计算机博士学位,由微软亚洲研究院和中国科技大学联合培养。在微软期间,张富峥博士和所其在团队在个性化推荐、用户画像、时空数据挖掘等领域展开了创新性的研究,并应用到广告展示、新闻推荐、机器人小冰等众多产品中。他在相关领域的顶级会议和期刊上发表30余篇论文,如KDD, WWW, AAAI, IJCAI,曾获ICDM2013最佳论文大奖。 张富峥博士曾担任ASONAM的工业界主席,IJCAI、WSDM、SIGIR等国际会议和TKDE、TOIS、TIST等国际期刊的评审委员。
王昊奋
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
乐言科技CTO
上海交通大学博士,CCF 术语审定工委主任,CCF 理事,中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长,各类会议期刊发表论文70余篇。前狗尾草科技 CTO,最大的中文知识图谱 zhishi.me 创建人,OpenKG 知识图谱联盟发起人;本体匹配竞赛OAEI实体匹配任务全球第1名,2014百度知识图谱竞赛所有任务第1名,十亿三元组挑战赛(Billion Triple Challenge ISWC 2008) 全球第2名。知识图谱全球领军人物,国际顶尖知识图谱全栈,拥有最前沿技术视野及丰富研发管理经验
唐博
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
滴滴出行资深软件工程师
滴滴出行资深软件工程师,负责机器学习平台调度系统。曾就职于高盛美国、高盛香港,现就职于滴滴出行,负责机器学习平台调度系统,是kubernetes, istio, kubeflow, alluxio等开源项目的代码贡献者。
田天
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
北京瑞莱智慧科技有限公司(RealAI)首席执行官
西贝尔学者,本科、博士毕业于清华大学计算机系,长期从事概率机器学习相关研究。创立RealAI致力于探索第三代人工智能技术与应用,并提供AI在工业预测性维护、视觉检测和金融风控、安全等领域的应用解决方案。
崔一鸣
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
科大讯飞AI研究院资深级研究员
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心在读博士研究生,于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业获得工学硕士和学士学位。长期从事阅读理解、问答系统、机器翻译等自然语言处理相关领域的研究工作。曾获国际口语机器翻译评测(IWSLT 2012、IWSLT 2014),NIST机器翻译评测(NIST OpenMT 15)多项冠军。2017年至今带领团队多次获得国际权威机器阅读理解评测冠军,其中包括SQuAD 1.1、SQuAD 2.0挑战赛冠军,国际语义评测SemEval 2018阅读理解任务冠军,对话型阅读理解挑战赛CoQA、QuAC冠军等。同时,在自然语言处理顶级及重要国际会议(ACL/AAAI/IJCAI/COLING/NAACL)上发表多篇学术论文,并担任ACL系列会议及AAAI等国际会议程序委员会委员,担任JCSL、TKDD等国际ESI期刊审稿人等学术职务。
唐睿明
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
华为诺亚方舟实验室资深研究员
唐睿明,华为诺亚方舟实验室推荐与搜索项目组资深研究员。他于2009年在中国东北大学获得学士学位,专业为计算机科学与技术;并在2014年从新加坡国立大学计算机专业获得博士学位。2014年底,他加入华为诺亚方舟实验室。他的研究方向包括机器学习、推荐系统、深度学习、强化学习、AutoML等。在基于深度学习和强化学习的推荐系统领域,他的多篇论文发表于国际顶级会议和期刊,如WWW,IJCAI,TOIS,AAAI,RecSys,SIGIR等。
肖江
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
金山云 AIoT 事业部高级研发总监
肖江, 金山云 AIoT 事业部高级研发总监。理学博士,金山云 AIoT 事业部高级研发总监。2009 年毕业于中国科学院研究生院,曾在微软、华为 2012 实验室从事云计算相关产品和服务的设计开发与应用推广。2018 年加入金山云任 AIoT 事业部高级研发总监,拥有 10 年的互联网软件设计和开发的经验,在智能物联网领域有着非常深入的理解。
徐博
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
华为云运维服务产品经理
徐博,华为云运维服务产品经理,负责面向租户运维的产品规划、设计和运营等工作,在华为有12年运维开发和设计经验,曾参与华为云AOM/APM运维服务的整体产品设计和规划,包括产品AIOps能力的孵化和演进。
滕圣波
2019 AI开发者大会(AI ProCon)
阿里巴巴集团高级技术专家
滕圣波,花名云普,阿里巴巴集团高级技术专家,专注于云计算和DevOps多年,目前负责阿里云弹性计算管控自动化和消息相关的开发工作。在加入阿里云之前,是VMware终端用户计算的架构师和主任工程师。
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门票名称
8月11日前购买 (¥) 8月12日 - 8月25日(¥) 现在 - 9月1日(¥) 原价
数量
通票:含1日培训(长城饭店)+2日会议(富力万丽)
2,149 3,098 3,798 5,987
0
此门票3张及以上有团购优惠
含6-7日会议午餐。5日深度学习实训营现场赠送书一本。5日深度学习实训营地点:北京长城饭店;6-7日大会地点:富力万丽酒店
通票:含1日培训(长城饭店)+2日会议(富力万丽)拼团截止8月25日
可拼团
¥3,098 拼团价:3,098
已结束
3人成团。含6-7日会议午餐。5日深度学习实训营现场赠送书一本。5日深度学习实训营地点:北京长城饭店;6-7日大会地点:富力万丽酒店
此门票为拼团门票,购买一张可发起拼团
9月6日-7日双日大会门票
2,050 2,999 3,699 5,888
0
此门票3张及以上有团购优惠
含两日会议午餐
9月6日或7日单日大会门票
1,400 2,099 2,699 4,099
0
含单日会议午餐
9月5日-7日培训+大会VIP门票(限量)
5,669 5,669 6,479 8,099
已结束
VIP 门票权益:一天培训、两天会议、会议资料、展区互动、2日会议VIP自助午餐、Keynote VIP专属席位、大会讲师晚宴、特色礼品
深度学习实训营(9月5日,地点为长城饭店)
199 199 199 1,099
0
9月5日在北京长城饭店举办
学生票通票:含1日培训(长城饭店)+2日会议(富力万丽)
598
0
不含餐。5日深度学习实训营现场赠送书一本。5日深度学习实训营地点:北京长城饭店;6-7日大会地点:富力万丽酒店

退款说明:不支持退票

优惠或邀请码
票价
0
活动日程(以现场为准)
2019-09-05
2019-09-06
2019-09-07
08:30 -23:55
AI实训营
09:00-10:40

深度学习基础

1.数据操作

2.自动求导 

3.线性回归的从零开始实现

4.线性回归的简洁实现

5.图像分类数据集(Fashion-MNIST) 

6.Softmax回归的从零开始实现

7.Softmax回归的简洁实现

8.多层感知机的从零开始实现

9.多层感知机的简洁实现


11:00-12:40

卷积神经网络基础

1.使用GPU

2.卷积层

3.池化层

4.卷积神经网络:LeNet

5.深度卷积神经网络:AlexNet


14:00-15:40

现代卷积神经网络

1.用重复元素的网络:VGG

2.含并行连结的网络:GoogLeNet

3.残差网络:ResNet

4.多GPU和分布式计算

5.图像增广


16:00-17:40

计算机视觉

1.目标检测模型

2.目标检测预测

3.目标检测训练

4.训练调参技巧

5.部署模型


18:00-23:55

Hackathon (注册时需要勾选)

09:00-12:00

Keynote

13:30-18:00

分论坛一:5G驱动AIoT

分论坛二:AI开源

分论坛三:推荐系统

分论坛四:知识图谱

09:00-12:00

分论坛一:机器学习

分论坛二:自然语言处理

分论坛三:计算机视觉

分论坛四:AI+DevOps

13:30-18:00

分论坛一:机器学习

分论坛二:自然语言处理

分论坛三:计算机视觉

分论坛四:AI+小程序


深度学习基础

卷积神经网络基础

现代卷积神经网络

计算机视觉

Hackathon (注册时需要勾选)

Keynote

分论坛一:5G驱动AIoT

分论坛二:AI开源

分论坛三:推荐系统

分论坛四:知识图谱

分论坛一:机器学习

分论坛二:自然语言处理

分论坛三:计算机视觉

分论坛四:AI+DevOps

分论坛一:机器学习

分论坛二:自然语言处理

分论坛三:计算机视觉

分论坛四:AI+小程序


往届合作伙伴
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活动主办方
时间与地址
时间:  2019-09-05 09:00 ~ 09-07 18:00
地址:   北京朝阳区5日培训地点:长城饭店;6-7日大会地点:富力万丽酒店