演讲主题：阿里巴巴：智能化在大规模基础设施中的应用
主题简介：大规模分布式系统对于硬件故障需要有自动化处理的能力，从而保障分布式系统所在基础设施的整体健康度。在本议题中，我们希望分享阿里巴巴在云计算时代如何对基础设施故障进行检测、预测，进而进行维修决策。通过智能算法的应用，可以进一步提升硬件基础设施服务可用性。
个人简介：
阿里巴巴资深技术专家，现负责集群自动化运维、云监控等基础产品研发，长期致力于中间件、虚拟化、软件定义数据中心以及云计算基础设施的技术研发。

演讲主题：互联网研发效能方法工具落地金融行业的实践经验
主题简介：
介绍腾讯研发效能建设概况、特点以及优秀实践 演讲提纲： 1. 腾讯研发效能建设概况、特点 2. 项目管理、代码管理、流水线建设特点及优秀实践 3. 研发效能平台发展趋势 个人简介：
腾讯 DevOps 专家，前百度工程效能资深产品经理

演讲主题： 议题简介：在运维监控场景下，各种指标都是非常典型的时序数据。时序数据有其典型特征，用传统的数据库处理效率很差。当前市面上可选的时序数据库又有很多，我们应该如何选择最适合自己场景的呢？在本次演讲中，我们将通过几个典型案例，分享TDengine这款开源的时序大数据平台的设计与应用。 演讲提纲： （1）什么是时序数据 （2）用传统方式处理时序数据的弊端 （3）典型的时序数据库 （4）选型思考 （5）最佳实践
个人简介：陶建辉，涛思数据创始人。1994年到美国留学，1997年起，先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作。2008年初回到北京创办和信，后被联发科收购。2013年初创办快乐妈咪，后被太平洋网络收购。2017年5月创办涛思数据，专注物联网大数据的处理，产品TDengine开源后，在GitHub全球趋势排行榜上多日排名第一。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。

演讲主题：需求条目化快捷之道：SEAi 需求分析法
主题简介：
需求条目化一直是敏捷开发的三大难题之一。从1998年极限编程正式提出用户故事，一直没有一种简单、易学、一致、可预期、颗粒度统一的需求拆分方法。以需求条目化为基础的 Product Backlog，看板项，用户故事地图等方法论，推广和应用受到极大影响。 SEAi 需求分析法的诞生解决了困扰业界20年的需求条目化问题。
这种方法可以：在1~3小时内学会，1人年左右的需求仅需要15~30分钟即可分解为三层需求（S场景，E实体，A行为，SEA三层可直接用于制作用户故事地图，A则用于制作看板），再加45~60分钟即可得到数量充足的需求实例（验收测试用例）。其中在第5~10分钟左右，即可进行工作量、工期、成本、代码行、测试用例、测试缺陷率、发布缺陷率的预测，精度可达-25%~+50%。 此分享活动讲师将对现场听众的一个1人年左右的随机功能性需求（请提前准备，踊跃提供）进行分解，演示其完整过程及结果。
个人简介：
火星人陈勇，24年研发经验，长期致力于QAD量化敏捷开发的研究，以量化指标衡量各种敏捷实践的实际效果与效率边界。火星人不喜欢人云亦云，而是致力于探索软件工程中各种尚未解决的难题，QUML（量化敏捷开发2013~2015），AFP（敏捷功能点，2017~2021），QAD（量化敏捷开发2017~2018），SEAi（SEAi需求分析法，2019~2020），Nefactor（永不重构，2020~2021），DevOpsBan（由张克强老师牵头，火星人命名）……都是这些探索的产物。

演讲主题：精彩议题敬请期待
主题简介：
精彩议题敬请期待
个人简介：
梁定安，腾讯云服务平台总经理、运维技术专家、腾讯学院讲师、腾讯云布道师、DevOps 专家、高效运维社区金牌讲师、复旦大学客座讲师、《DevOps 三十六计》主编之一。多年的运维技术与云服务经验，目前负责腾讯云技术服务与合规体系建设和团队管理工作。

演讲主题：敬请期待
主题简介：敬请期待
个人简介：
Jenkins Ambassador，Certified DevOps Enterprise Coach，DevOps 标准核心编写专家。 曾就职于百度，新浪网，摩托罗拉，诺基亚，爱立信，乐视电子商务等国内外知名企业，专注于互联网/电信/金融/无人驾驶汽车等行业的软件工程效率提升，DevOps 解决方案，持续交付，ASPICE/ISO26262研发过程落地等领域。

演讲主题：全面普惠企业 IT 建设：组织级 DevOps 的落地指南
个人简介：牛晓玲，DevOps标准工作组组长，DevOps 国际标准编辑人。长期从事云计算研究的相关工作，包括云服务业务功能测试以及运维管理系统审查等相关工作。参与编写《云计算服务协议参考框架》、《对象存储》、《云数据库》、《研发运营一体化能力成熟度模型》系列标准、《云计算运维智能化通用评估方法》等多个云服务评估方法标准20余项。