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一、培训的意义
由于健康医疗行业对于信息标准化、知识库构建、数据共享等相关需要越来越多,很多相关人员缺乏系统性的学习;同时国内外健康医疗信息领域相关规范和标准内容的复杂和繁多,难以快速上手。为解决这困难,我院希望通过开展健康信息学培训,来提高健康医疗信息化相关的管理、业务和技术人员的专业水平,从而进一步推动健康医疗信息化建设与应用。
我们将设定不同方向的主题,如数据共享、信息标准、医学术语构建等。帮助了解国内外健康医疗信息化建设的最新进展;通过对于国内外发展现状的深度研究、经验教训、以及结合实际案例及分析,从不同维度教你如何开展数据共享应用、数据标准化、术语建设等工作。
二、培训出品方
浙江数字医疗卫生技术研究院
中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康医疗大数据标准研究院
三、培训对象
· 医疗卫生管理部门、医疗服务机构的主管信息相关的领导和管理人员;
· 医疗服务机构的信息化建设相关的业务或技术人员;
· 传统医疗信息化企业的管理、产品、开发等相关人员;
· 健康医疗大数据和人工智能企业的相关从业者,包括管理、产品、项目(数据)、医学、技术等人员;
· 健康医疗数据相关的研究人员、高校博士生、研究生与高年级本科生。
四、培训内容
培训围绕着健康医疗数据共享基本原则和现状、数据共享实践指导、共享时对于隐私安全方面的约束、以及共享时需要遵循的相关信息标准体系等方面,依次展开:
1. 健康医疗数据共享基本原则:健康医疗数据共享基本概念和数据共享原则的介绍,国内外健康医疗数据共享原则的建设现状和对比分析;
2. 健康医疗数据共享实践指南:国内健康医疗数据共享现状,健康医疗数据共享原则落实要点,数据共享行为中角色规制与流程规则的设计建议;
3. 隐私安全法规和标准:国内外隐私安全法律法规和标准、隐私安全保护现状的介绍,健康医疗大数据应用中的隐私安全保护、发展趋势和面临的挑战等;
4. 健康医疗信息标准体系:医疗信息标准和标准化的意义和所解决的问题,国内外医疗信息标准体系的构成和具体介绍;
5. 医学术语与数据标准:对健康医疗数据共享需要用到的信息标准,如术语标准、数据标准、信息内容标准等,进行详细介绍,包括:医学术语的形成和发展现状、不同类型医学术语的特点与价值、国内数据标准规范与内容等,并结合案例介绍具体如何实际应用。
五、课程安排
培训时间:2020.4.14-4.16 19:00-20:30
参与费用:800元/人(开具发票)
培训发票申请方式:
发票会在培训结束1-3个工作日发出。
会议通知下载方式:
登录OMAHA联盟官网(omaha.org.cn),进入参与-培训板块,选择"健康信息学专题培训(培训班)"即可下载《关于召开第七期健康信息学专题培训(4.14-4.16)的通知》。
浙江数字卫生技术研究院OMAHA介绍
1. 参与的卫生信息标准研制
历史研制标准
【行业标准】
― WS 364.9-2011卫生信息数据元值域代码第9部分:实验室检查
― WS/T 500.6一2016电子病历共享文档规范第6部分:检查报告
― WS/T 500.7一2016电子病历共享文档规范第7部分:检验报告
― WS 539-2017远程医疗信息基本数据集
― WS/T 545-2017远程医疗信息系统技术规范
― WS/T 546-2017远程医疗信息系统与统一通信平台交互规范
― ……
【浙江省地方标准】
― DB33/T 854.1-2011卫生数据共享访问接口技术规范第1部分:电子病历数据传输
― DB33/T 854.2-2011卫生数据共享访问接口技术规范第2部分:电子健康档案数据传输
― DB33/T 855-2011(2015) 临床疾病分类与代码
― DB33/T 893.1-2013(2016) 临床实验室信息系统第1部分:基本功能规范
― DB33/T 893.2-2013(2016) 临床实验室信息系统第2部分:数据传输与交换
― DB33/T 893.3-2013(2016) 临床实验室信息系统第3部分:工作流程规范
― DB33/T 903-2013(2016) 临床实验室试验项目分类与编码
― ……
目前在研标准
【国家标准】
― 健康体检基本内容与格式规范:国家标准:健康体检基本内容与格式规范
【团体标准】
― 基于本体的医学术语模型:建立基于本体的医学术语组织体系的模型规范,促进系统之间的语义互操作
― 患者产生型数据(PGHD)基本内容与格式规范:规范市场数据标准,使PGHD能被有效纳入个人健康信息
― 个人健康档案的文档格式规范:定义个人健康档案.phr文档格式,实现个人全生命周期信息归集
― ……
2. 中国卫生信息与健康医疗大数据学会——健康医疗大数据标准研究院
健康医疗大数据标准研究院是中国卫生信息与健康医疗大数据学会下属组织,于2017年12月由中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃揭牌成立。研究院专注于健康医疗大数据领域的标准研制和推广,秘书处设于浙江数字医疗卫生技术研究院OMAHA联盟,我们将联合联盟成员开展健康医疗大数据领域的相关标准的研制,促进信息的互操作。