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飞桨深度学习平台在AIOT的应用和实践
〇 分享简介 〇
物联网作为数字经济的重要基础设施之一，是实现产业数字化的关键环节，是数字经济的重要支撑。AI与IOT的快速融合，物联网进入产业增长和快速发展期。得益于深度学习及芯片技术的快速发展，深度学习在各个行业都得到广泛应用，促进各行各业快速转型和发展。物联网企业如何借助深度学习技术以及如何针对物联网特点进行神经网络模型选择、模型优化以及最终部署加速，有非常多的难点和措施。
在本次分享中将会介绍AIOT物联网与人工智能的关系、发展趋势以及人工智能和深度学习技术在AIOT中的应用场景和难点剖析。通过百度飞桨PaddlePaddle产品设计理念和智能表计应用案例实践，分享如何在深度学习平台及深度学习技术实现万物智能。
〇 分享收益 〇
目标：
了解百度飞桨深度学习平台在AIOT的应用与实践
成功要点：
万物智能背后的驱动力，以及如何应用深度学习等技术驱动力促进物联网智能升级。
深度学习在物联网中落地的流程、难点剖析。
启示：
通过智能表计案例详细分析在智能能源物联网中应用深度学习和神经网络技术，实现表计的智能读数和监控。
〇 分享亮点 〇
1、AIOT万物智能背后的驱动力
2、万物智能捷径--飞桨深度学习平台介绍
3、飞桨深度学习平台AIOT案例介绍及详细解析
4、QA
