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快手大数据OLAP引擎的演化之路
〇 分享简介 〇
在数据驱动的潮流之下，OLAP平台已经成为数据中台的重要基石。快手大数据OLAP平台承载公司数据报表、多维分析、质量监控等多项关键业务，平台总规模达数千台机器，每日查询量达数千万。本次分享主要介绍OLAP平台在快手的建设过程、遇到的关键问题以及解决方案。分享快手OLAP平台的建设经验与大家一起探讨未来平台的发展方向。
〇 分享收益 〇
目标：
了解OLAP引擎的常见解决方案和优劣势对比
了解快手OLAP引擎的选型以及背后的决策思路
了解Druid OLAP引擎在大规模场景下面临的问题和解决方案
了解快手对Clickhouse社区贡献的重要特性：Projection的功能和使用方法
成功要点：
Clickhouse OLAP引擎在大规模场景下面临的问题和解决方案
启示：
探讨OLAP平台的建设要点以及业界数据平台未来发展方向
〇 分享亮点 〇
1. 快手OLAP平台和业务分享
2. 快手OLAP平台的发展历程和关键点
3. Druid OLAP引擎在快手的建设方案&遇到的问题&解决方案
4. Clickhouse OLAP引擎在快手的建设方案&遇到的问题&解决方案
5. 快手统一查询代理服务：KwaiSQL的功能介绍和方案设计
6. 对OLAP平台未来发展方向的探讨
7.QA
