2021中国软件研发管理行业技术峰会

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面向产业落地的深度学习算法工程化应用

时间： 10 月 23 日 15:20 - 16:30

内容介绍：

〇分享简介〇

深度学习技术正得以广泛应用，在工业质检、安防巡检、金融、医疗、能源等各行各业降本增效。在实际产业应用中，深度学习算法要被大规模使用和部署，必须工具化、流程化和工程化，否则深度学习算法将会面临开发效率低，调试难度大，优化和部署难等影响产业落地的种种问题。

本次将分享先进的低代码图形化AI工具并结合预训练模型库，快速完成模型训练，应用OpenVINO️工具高效优化并部署模型，整套流程标准化程度高。较好的降低深度学习研发投入，以及推理计算硬件采购成本。

〇分享收益〇

目标：

解决产业实践中，深度学习算法从训练到部署的工具化，流程化，工程化的问题，降低研发投入，减少硬件采购成本

成功（或教训）要点：

1PaddleX可以低代码模式，快速完成深度学习算法开发。

2 OpenVINO优化并部署深度学习模型到CPU上，助力产业低成本智能化升级

启示：

使用PaddleX+OpenVINO训练、优化并部署深度学习模型，推动深度学习算法在产业中工具化和工程化

〇分享亮点〇

1.产业智能化升级的挑战

2.PaddleX+OpenVINO的解决方案

2.1 PaddleX，全流程、低代码完成深度学习算法开发

2.2 OpenVINO优化并部署深度学习模型到CPU上

3. 产业实践案例

4.QA

日程嘉宾

张晶

Intel亚太区AI开发者布道策略负责人

Intel亚太区AI开发者布道策略负责人，超过十年机器视觉检测系统开发经验。擅长AI工业质检，曾在大型国际企业担任AI产品总监，对AIOT有着非常丰富的实践经验。著有《深度学习图像识别技术》《Python语言程序设计》，TFUG社区组织者，Intel AI开发者社区负责人，LabVIEW注册构架师。