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智能创作体系化建设支持内容生态
〇 分享简介 〇
字节的很多产品例如抖音、轻颜、FaceU、懂车帝、ToB业务等都是在依托内容构建创作者的生态。为了帮助创作者们快速高效的生产优质内容，不断构建和优化着创作域的工具体系和内容运营与体验的体系。在支持不同业务的创作需求的时候，常常会遇到内容多样化，内容创作方法多样化，知识领域多样化，内容涉及广度多样化等问题。通常这样的创作复杂度极高，面向这样的复杂场景，我们通过构建多端编辑、智能化AI创作、云端协同、素材中台的体系，构建了整体的智能创作云解决方案。本次会议就为大家解构和分享相关的解决方案建设实践。
〇 分享收益 〇
目标
1分享多端内容创作工具架构
2素材中台体系结构
3 AI在智能化内容生产中的应用
4 分享全链路技术架构
成功要点
1高效的多端编辑协议与工具体系
2 AI加持的智能化创作
3高效流转的素材中台
启示
在实际的支持工作中，不同的业务线就有不同的内容创作相关的需求，需要考虑构建编辑、素材与内容的高效流转、自动化内容生产等多方面因素才可以支持好以及提升整体的创作效率
〇 分享亮点 〇
1内容生产体系建设
a多端编辑体系建设
b 智能化内容生产
2. 素材中台
c内容管理与运营体系建设
d内容发布与体验体系建设
3. 业务支持案例：典型内部业务与ToB业务场景
4.未来和展望
负责智能创作云、智能交互体验、算法生产与发布平台、媒资中台、开放平台等相关解决方案的研发与交付。具有算法、前后端、嵌入式端、数据等相关研发经验，曾经担任格灵深瞳前 5 号员工、研发总监和 LP 合伙人，发表过文章《格灵深瞳AI大脑进化史：算法工业化生产如何将研发和交付速度提升10倍以上？》
