〇分享简介〇

随着AI、大数据、云计算技术的蓬勃发展，很多非云原生企业被一下子从“信息时代”拖着进入了“数智时代”。数据已然成为企业发展的“新能源”，然而非云原生企业转型并不简单，由于业务链条长，多业态并存，数据共享风险高、IT系统历史包袱重，数据治理的能力与人力匮乏。在数智时代往往面临“数到用时方恨少”尴尬局面。

为了解决数智时代的数据“新能源”的高效供给问题，实现企业运营与经营更加基于数据，更及时，更准确，更有效。华为在数据治理战略上划分了数据清洁和数据智慧两个阶段。

本次将重点分享华为这两个阶段的关键举措，包括数据管理体系建设、数据资产的梳理与拉通、数据质量控制、数据资产入湖共享、业务价值驱动的数据链接和全民数据自助消费的实践经验与教训。也会现场演示两个场景，领域数据管家如何借助华为数据底座实现快速数据资产入湖，普通华为员工如何通过华为数据底座立即申请并获取他有权访问的任何数据资产，而不用担心是否满足公司的安全与合规要求。

〇分享收益〇

目标：

了解华为在数智时代的数据治理思考与实践

成功要点：

· 转变观念 - 数据是公司战略资产

· 数据工作需要充分卷入业务，对准业务价值

· 建立专业的数据组织，明确数据Owner

· 建立企业级数据资产地图

· 支撑自助数据消费，全员参与数据驱动

启示：

· 数据治理不只是IT的事情，更是业务的事情

· 数据在治理前是企业负债，经过业务的治理才能算是企业资产

· 降低数据访问的门槛，让普通员工参与数据驱动的业务创新

· 非云原生企业的数据治理的复杂性

· 华为数据治理的总体目标

· 让数据清洁

〇 分享亮点 〇

3.1华为数据管理体系

3.2全员共享的华为数据资产地图

3.3 数据组织与人才

3.4 数据质量管理

· 让数据智慧

4.1数据资产入湖标准

4.2用新技术+数据回答更复杂的业务问题

4.3全民自助数据消费，释放业务创