长按二维码,关注官方公众号
智慧生活：家用智能摄像头的AI实践
分享简介
随着人工智能技术的不断进步，具有自动分析能力的智能摄像头开始大规模普及。本次分享将介绍目前智能摄像头网络的应用与挑战。算法上重点介绍智能摄像头中的关键技术，以及如何融合多个摄像头组成智能摄像头网络。实践部分，将介绍如何采用端云结合的方式，对算法进行拆分，从而达到效率和精度的平衡。
分享提纲
1.人工智能时代的摄像头网络 2.基于人脸的视频理解 3.基于人体的视频理解与行为分析 4.分级处理-速度与性能的平衡 5.多摄像头协同
分享收益
1.目标：
了解家用摄像头场景下的核心技术，如人脸检测、识别，人体检测，行为识别，跟踪等，以及相应的工业化应用。
了解多摄像头协同，重识别等关键技术，理解如何从单个智能摄像头拓展到整个智能摄像头网络。
2.成功要点：
理解核心算法的算法原理，以及不同算法的适用范围。了解不同算法的计算复杂度，进而从整体的角度进行系统设计。
3.启示：
可以举一反三的领会IoT时代智能摄像头网络的广泛应用，对人脸、人体、跟踪、行为分析、重识别等核心技术有全面的了解，了解如何设计一个智能摄像头网络分析系统。
