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2020 AI Pioneer Con (AI前瞻 5G未来)

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峰会介绍

AI Pioneer Conference是由 AICUG 人工智能技术社区发起的 AI 技术与产业应用结合的年度盛会。继 2018 、2019 年两届成功举办后,2020年AICUG社区将发起第三届2020 AI Pioneer Con技术峰会,今年大会将同时聚焦AI与5G最前沿技术及产业落地,邀请全球顶尖技术企业及全球开发者共同参与。本届大会将采取线上线下相结合的方式,设置议题演讲、展位、参会人员线上社交等多环节。由来自中、美两国的AI顶尖教授、专家、企业、技术开发者将汇聚于此,带来一场精彩绝伦的AI前沿技术与应用交流大会,解码智慧时代,勾画产业未来。


10月17-18日线上场

10月31-11月1日线下场


一、会议内容

1)线下设1个主会场,7个专题分会场,分别为:阿里达摩院NLP+语音技术专场(阿里达摩院语音实验室联合主办)、5G+新基建专场(浙江移动联合主办)、AI+金融专场(平安银行联合主办)、AI+数据科学专场、知识图谱+认知计算、推荐算法+用户画像+用户增长、NLP语音技术专场。

2)线上设多个技术专题会场(硅谷专场),专题讨论无人驾驶、AI多媒体技术、AI平台+数据科学议题、NLP语音技术;

3)大会为为参会技术企业设置专场投融资对接活动,服务技术创业者;


10月31日地址:杭州余杭区仓前街道溪望路西溪蓝海城8号楼,西溪雷迪森酒店

11月1日地址:杭州市余杭区仓兴街与良睦路交叉口往东约50米,梦想小镇互联网村19幢、21幢会议中心


峰会日程
2020-10-17
2020-10-18
2020-10-31
2020-11-01
09:00 -17:15
线上:AI平台+数据科学
09:00-09:45

《XGBoost in Python, from Start to Finish》

Founder and CEO of StatQuest

Dr. Joshua Starmer


09:45-10:30

《多模态任务融合众包技术》

泛函科技算法总监,哈佛博士后

刘小沣


12:45-13:30

《Unity 机器学习 ML-Agent 的使用》

Unity大中华区技术经理

鲍健运


13:30-14:15

《因果分析工具在快手的应用》

快手经济学家,华盛顿大学经济学博士

杨淼钰

14:15-15:00

《快手归因分析》

快手经济学家,University of Texas at Austin经济学博士

金雅然    


15:00-15:45

《Bayesian methods and couple of practical application of doing Bayesian inference to solve real world problems》

Machine Learning Lead at NOKIA

Praveen Bezawada


15:45-16:30

《如何利用NVIDIA安培架构GPU的新一代Tensor Core对计算进行极致加速》

NVIDIA GPU计算专家

刘冰


16:30-17:15

《内嵌101个预训练模型的NVIDIA迁移式学习工具包》

NVIDIA开发者社区高级培训师

何琨


08:45 -11:45
线上:NLP+语音技术
08:45-09:30

《智能助手:对话交互式搜索和推荐技术》

阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部用户理解和智能助手负责人,日本东京大学博士,美国加州大学伯克利分校联合培养

王浩


09:30-10:15

《不依赖大规模标注数据的NLP领域化落地》

弘玑Cyclone首席科学家,曾任科大讯飞AI研究院副院长、京东北美研究院主任科学家

李维博士

10:15-11:00

《Personalized Intelligent Community Support》

美国Airbnb的AI实验室负责人,美国卡内基梅隆大学博士

张盈


11:00-11:45

《Towards Practical Conversation Voice Search and Natural Language Generation System》

Google助手自然语言生成系统技术负责人

饶锦锋博士


11:45 -13:15
线上:无人驾驶
11:45-12:30

《解析激光雷达中时序融合的研究现状和发展方向》

轻舟智航机器学习技术总监

杨晓东


12:30-13:15

日本名古屋大学信息学研究助理教授

Alexander


14:45 -16:15
线上:AI+多媒体技术应用实践
14:45-15:30

《计算机视觉技术赋能视频业务》

网易人工智能计算机视觉部门负责人    

姜波


15:30-16:15

《优酷视频质量评价体系》

阿里巴巴文娱集团资深算法专家,大文娱摩酷实验室视频体验与质量团队负责人

李静


09:00 -12:00
知识图谱+认知计算
09:00-09:45

《图神经网络在金融和医疗中的应用》

阿里巴巴资深算法专家,美国佛蒙特大学博士

李朝


09:45-10:30

《商品知识图谱的知识表示与应用》

阿里业务平台资深算法专家,新加坡国立大学博士

张伟


10:30-11:15

《一站式图计算系统GraphScope》

阿里巴巴资深算法专家,英国爱丁堡大学博士

于文渊


11:15-12:00

《实时图计算在阿里巴巴的应用、挑战与机会》

阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深专家

钱正平


13:00 -18:00
AI 金融 / AI 平台
13:00-13:45

《平安银行风险决策中台智能化升级实践》

平安银行零售大数据风控产品负责人

周晗


13:45-14:30

《联邦学习在平安银行的实践》

平安金服零售大数据AI服务负责人

周辉


14:30-15:15

《提升APP智能化运营能力 》   

平安银行零售大数据营销服务组领域负责人

严明


15:15-15:45

中场休息

15:45-16:30

《百度开源深度学习平台飞桨介绍及案例分享》

百度深度学习技术平台部飞桨开源框架产品负责人

张军


16:30-17:15

《CoohomCloud——基于智能渲染的超大规模数据生成和环境认知仿真的云平台》

酷家乐首席科学家,英国巴斯大学计算机博士

唐睿


17:15-18:00

《58同城搜索云——"云搜"核心技术揭秘》

58同城搜索技术负责人,高级架构师

卢克


09:00 -17:00
AI新基建(物流/ 无人驾驶 / 电力 /芯片/纺织)
09:00-09:45

浙江移动

09:45-10:30

《AI在物流业面临的挑战》

数程科技CTO,普林斯顿大学计算机系博士

董玮


10:30-11:15

《AI赋能智慧物流,开启末端新时代》 

菜鸟高级算法专家/末端物流智能化AI负责人  

吴黎霞(浪迹)


11:15-12:00

《基于深度学习的多粒度服装搜索技术探索》

联合创始人兼CEO

郑泽宇


12:00-12:45

《轻舟智航无人驾驶感知模块技术理念解析》

轻舟智航感知总监

张雨


12:45-13:30

中午休息

13:30-14:15

《基于嵌入式平台从零打造一台无人驾驶小车》

2019数博会无人驾驶全球挑战赛冠军,浙江移动云智能中心算法工程师

戚靓亮


14:15-15:00

《无人驾驶和AI设计与制造》

PIX MOVING北美总经理

朱小松


15:00-15:45

《派恩杰半导体助力中国“新基建”》 

派恩杰半导体总裁兼技术总监

黄兴


15:45-16:15

中场休息

16:15-17:00

智慧电力新基建圆桌论坛:

1、国网北京电力公司自动化处副处长 韩盟

2、国网上海电力检修公司互联网办公室专职 钱程晨

3、南京德睿能源研究院的副总孟永亮

4、浙江移动IT部部长 李海传


09:00 -17:45
阿里达摩院NLP语音技术专场
09:00-09:45

《阿里nlp自学习平台的技术和应用》

阿里巴巴达摩院资深算法专家

孙常龙


09:45-10:30

《AI赋能新时代企业法务》

阿里巴巴达摩院达高级算法专家,北京交通大学计算机科学博士

李红松


10:30-11:15

《智能司法的技术和应用 》

阿里巴巴达摩院NLP算法专家,美国卡耐基梅隆大学硕士,日本京都大学博士

张雅婷


11:15-12:00

《阿里语音AI技术落地实践讲解》

阿里巴巴达摩院语音实验室语音识别算法专家,中科院自动化所博士

郑昊


12:00-13:30

中午休息

13:30-14:15

《阿里小蜜智能问答技术进展与趋势》

阿里巴巴达摩院资深算法专家,阿里小蜜算法中台负责人

张佶


14:15-15:00

《实时语音场景下的智能对话:技术与挑战》

阿里巴巴达摩院智能服务事业部算法专家,热线小蜜算法负责人

陈克寒


15:00-15:45

《阿里小蜜视觉问答与跨模态技术实践》

阿里巴巴达摩院智能服务事业部高级算法工程师

汪春奇


15:45-16:15

中场休息

16:15-17:00

《从controllable到attractive,营销文本生成的探索和实践》

阿里巴巴达摩院机器智能实验室算法专家   

罗智凌  


17:00-17:45

《智能客服系统中的用户情绪分析应用》

阿里巴巴达摩院算法专家

宋双永


09:00 -12:45
推荐搜索+用户画像+用户增长
09:00-09:45

《智能助手对话交互式语音搜索技术》

阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部知识图谱和语音搜索团队负责人

姚晟


09:45-10:30

《跨领域信息流推荐技术及应用    》

阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部信息流推荐负责人,天猫精灵智能助手的初创成员

张跃伟


10:30-11:15

《大数据画像技术在游戏中的研究与应用》 

网易伏羲游戏人工智能实验室用户画像研究员

陶建容


11:15-12:00

《数据算法驱动的用户增长    》

腾讯微视用户增长算法负责人    

朱张斌


12:00-12:45

《面向付费会员业务的音乐推荐系统》

网易云音乐会员算法负责人

赵逸龙


13:30 -17:45
NLP 语音技术
13:30-14:15

《基于最优传输的域自适应迁移学习》

浙江大学计算机科学与技术博士生导师

徐仁军


14:15-15:00

《语音语义技术在58同城生活服务场景中的实践》

58同城AI Lab负责人,资深架构师,技术委员会AI分会主席

詹坤林


15:00-15:45

《RPA+AI发展与核心技术实现》

来也科技VP

翁嘉欣


15:45-16:15

中场休息

16:15-17:00

《AI加速落地的时代,需要怎样的语音识别?》

思必驰语音识别技术总监,中国科学技术大学博士,阿里巴巴-中国科学技术大学联合培养博士后

薛少飞


17:00-17:45

《语音生成技术与应用》

一知智能联合创始人,技术负责人

李一夫


《XGBoost in Python, from Start to Finish》

Founder and CEO of StatQuest

Dr. Joshua Starmer


《多模态任务融合众包技术》

泛函科技算法总监,哈佛博士后

刘小沣


《Unity 机器学习 ML-Agent 的使用》

Unity大中华区技术经理

鲍健运


《因果分析工具在快手的应用》

快手经济学家,华盛顿大学经济学博士

杨淼钰

《快手归因分析》

快手经济学家,University of Texas at Austin经济学博士

金雅然    


《Bayesian methods and couple of practical application of doing Bayesian inference to solve real world problems》

Machine Learning Lead at NOKIA

Praveen Bezawada


《如何利用NVIDIA安培架构GPU的新一代Tensor Core对计算进行极致加速》

NVIDIA GPU计算专家

刘冰


《内嵌101个预训练模型的NVIDIA迁移式学习工具包》

NVIDIA开发者社区高级培训师

何琨


《智能助手:对话交互式搜索和推荐技术》

阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部用户理解和智能助手负责人,日本东京大学博士,美国加州大学伯克利分校联合培养

王浩


《不依赖大规模标注数据的NLP领域化落地》

弘玑Cyclone首席科学家,曾任科大讯飞AI研究院副院长、京东北美研究院主任科学家

李维博士

《Personalized Intelligent Community Support》

美国Airbnb的AI实验室负责人,美国卡内基梅隆大学博士

张盈


《Towards Practical Conversation Voice Search and Natural Language Generation System》

Google助手自然语言生成系统技术负责人

饶锦锋博士


《解析激光雷达中时序融合的研究现状和发展方向》

轻舟智航机器学习技术总监

杨晓东


日本名古屋大学信息学研究助理教授

Alexander


《计算机视觉技术赋能视频业务》

网易人工智能计算机视觉部门负责人    

姜波


《优酷视频质量评价体系》

阿里巴巴文娱集团资深算法专家,大文娱摩酷实验室视频体验与质量团队负责人

李静


《图神经网络在金融和医疗中的应用》

阿里巴巴资深算法专家,美国佛蒙特大学博士

李朝


《商品知识图谱的知识表示与应用》

阿里业务平台资深算法专家,新加坡国立大学博士

张伟


《一站式图计算系统GraphScope》

阿里巴巴资深算法专家,英国爱丁堡大学博士

于文渊


《实时图计算在阿里巴巴的应用、挑战与机会》

阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深专家

钱正平


《平安银行风险决策中台智能化升级实践》

平安银行零售大数据风控产品负责人

周晗


《联邦学习在平安银行的实践》

平安金服零售大数据AI服务负责人

周辉


《提升APP智能化运营能力 》   

平安银行零售大数据营销服务组领域负责人

严明


中场休息

《百度开源深度学习平台飞桨介绍及案例分享》

百度深度学习技术平台部飞桨开源框架产品负责人

张军


《CoohomCloud——基于智能渲染的超大规模数据生成和环境认知仿真的云平台》

酷家乐首席科学家,英国巴斯大学计算机博士

唐睿


《58同城搜索云——"云搜"核心技术揭秘》

58同城搜索技术负责人,高级架构师

卢克


浙江移动

《AI在物流业面临的挑战》

数程科技CTO,普林斯顿大学计算机系博士

董玮


《AI赋能智慧物流,开启末端新时代》 

菜鸟高级算法专家/末端物流智能化AI负责人  

吴黎霞(浪迹)


《基于深度学习的多粒度服装搜索技术探索》

联合创始人兼CEO

郑泽宇


《轻舟智航无人驾驶感知模块技术理念解析》

轻舟智航感知总监

张雨


中午休息

《基于嵌入式平台从零打造一台无人驾驶小车》

2019数博会无人驾驶全球挑战赛冠军,浙江移动云智能中心算法工程师

戚靓亮


《无人驾驶和AI设计与制造》

PIX MOVING北美总经理

朱小松


《派恩杰半导体助力中国“新基建”》 

派恩杰半导体总裁兼技术总监

黄兴


中场休息

智慧电力新基建圆桌论坛:

1、国网北京电力公司自动化处副处长 韩盟

2、国网上海电力检修公司互联网办公室专职 钱程晨

3、南京德睿能源研究院的副总孟永亮

4、浙江移动IT部部长 李海传


《阿里nlp自学习平台的技术和应用》

阿里巴巴达摩院资深算法专家

孙常龙


《AI赋能新时代企业法务》

阿里巴巴达摩院达高级算法专家,北京交通大学计算机科学博士

李红松


《智能司法的技术和应用 》

阿里巴巴达摩院NLP算法专家,美国卡耐基梅隆大学硕士,日本京都大学博士

张雅婷


《阿里语音AI技术落地实践讲解》

阿里巴巴达摩院语音实验室语音识别算法专家,中科院自动化所博士

郑昊


中午休息

《阿里小蜜智能问答技术进展与趋势》

阿里巴巴达摩院资深算法专家,阿里小蜜算法中台负责人

张佶


《实时语音场景下的智能对话:技术与挑战》

阿里巴巴达摩院智能服务事业部算法专家,热线小蜜算法负责人

陈克寒


《阿里小蜜视觉问答与跨模态技术实践》

阿里巴巴达摩院智能服务事业部高级算法工程师

汪春奇


中场休息

《从controllable到attractive,营销文本生成的探索和实践》

阿里巴巴达摩院机器智能实验室算法专家   

罗智凌  


《智能客服系统中的用户情绪分析应用》

阿里巴巴达摩院算法专家

宋双永


《智能助手对话交互式语音搜索技术》

阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部知识图谱和语音搜索团队负责人

姚晟


《跨领域信息流推荐技术及应用    》

阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部信息流推荐负责人,天猫精灵智能助手的初创成员

张跃伟


《大数据画像技术在游戏中的研究与应用》 

网易伏羲游戏人工智能实验室用户画像研究员

陶建容


《数据算法驱动的用户增长    》

腾讯微视用户增长算法负责人    

朱张斌


《面向付费会员业务的音乐推荐系统》

网易云音乐会员算法负责人

赵逸龙


《基于最优传输的域自适应迁移学习》

浙江大学计算机科学与技术博士生导师

徐仁军


《语音语义技术在58同城生活服务场景中的实践》

58同城AI Lab负责人,资深架构师,技术委员会AI分会主席

詹坤林


《RPA+AI发展与核心技术实现》

来也科技VP

翁嘉欣


中场休息

《AI加速落地的时代,需要怎样的语音识别?》

思必驰语音识别技术总监,中国科学技术大学博士,阿里巴巴-中国科学技术大学联合培养博士后

薛少飞


《语音生成技术与应用》

一知智能联合创始人,技术负责人

李一夫


嘉宾介绍
浙江移动信息技术部总经理,中国移动通信集团首席专家
"浙江移动信息技术部总经理 中国移动通信集团首席专家 中国移动集团公司技术咨询委员会IT专家组副组长 中国移动浙江公司信息技术部总经理,兼云智能中心主任 Oracle 9i OCM(2003 年中国第一批Oracle认证资深专家) 高级工程师 甲骨文Oracle数据库客户顾问委员会数据库专家委员 华为Gauss数据库客户顾问委员会数据库专家委员"
Google助手自然语言生成系统技术负责人
饶锦锋目前是谷歌助手自然语言生成系统技术带头人,致力于为Google Assistant构建自然语言生成(NLG)系统。在Google之前,曾在Facebook AI上工作,并从零开始开发了基于ML的NLG系统。他还曾从事过在Comcast AI研究中心工作,并帮助他们构建了具有神经网络的XFINITY语音搜索系统,他提出的ML模型已部署到产品中,并在2019年处理了数十亿次语音查询。该系统创新还获得了第69届艾美奖(2017年)促进电视技术发展的技术贡献。 饶锦锋于2018年在马里兰大学帕克分校计算机科学系获得博士学位,并在浙江大学获得学士学位。他还是斯坦福大学的访问学者。他的研究兴趣在于NLP,信息检索和深度学习的交集。在其博士期间的顶级会议上发表了20多篇文章,包括ACL,EMNLP,KDD,AAAI,SIGIR等。他还经常担任主要的NLP,IR和数据挖掘会议的PC成员。
Founder and CEO of StatQuest
Dr. Joshua Starmer is founder and CEO of StatQuest , a youtube channel that teaches Data Science topics like Statistics and Machine Learning. Prior to StatQuest, Dr. Starmer was an Assistant Professor at the University of North Carolina (UNC) at Chapel Hill, where he researched high-throughput sequencing analysis techniques. At StatQuest, Josh tries to make Data Science topics clearly explained. Bam.
Machine Learning Lead of NOKIA
Praveen is working in the Nokia5G network management R&D focusing on using Machine Learning to bring practical benefits to the Operators and End users. This involves using a wide variety of machine learning and statistical methods to analyze and understand data, to automate and make machines think.
Airbnb AI实验室负责人
张盈博士是Airbnb的AI实验室负责人,负责为未来的旅行体验构建AI技术。张博士, 2008年毕业于卡内基梅隆大学,获得博士学位。毕业后曾在卡内基梅隆大学任教职。在统计自然语言处理,移动计算和用户行为建模领域,他先后18次从NSF,DARPA,陆军研究办公室,Northrop Grumman,诺基亚,谷歌,英特尔和雅虎等获得了总计2200万美元的研究基金。 2013年,张博士在Facebook收购创业公司Jibbigo后加入Facebook,张博士是Jibbigo创始成员之一。张博士在Facebook创建了机器翻译团队,两年后建立了自然语言理解团队。在Applied Machine Learning(AML),自然语言理解团队开发了DeepText,这是一个用于文本理解的深度学习系统,它支持大多数Facebook的NLP功能,如垃圾邮件检测,自杀预防,仇恨语音检测。从2017年到2018年,他管理新闻Feed Integrity内容质量团队,并构建ML系统以对抗Facebook上的低质量内容,如标题党和虚假新闻等。
数程科技CTO
董玮博士2011年毕业于普林斯顿大学计算机系,其后创立算法咨询公司并长期在美国从事大数据,图像处理,深度学习等方向的系统开发和算法研发等业务。2019年加入数程科技并担任CTO。
弘玑首席科学家,前讯飞AI研究院副院长,前京东主任科学家
李维:弘玑首席科学家,主攻NLP与RPA的产业应用。应用方向包括深层解析、信息抽取、知识图谱、问答系统等。前讯飞AI研究院副院长,前京东主任科学家。Netbase前首席科学家,指挥研发了18种语言的社会媒体舆情挖掘系统。Cymfony前研发副总,荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track)。
PIX Moving北美总经理
PIX北美负责人; 多家科技公司合作人;曾任美国500强高管;曾任深圳万欣生物CEO; 英国威尔士大学工商硕士;美国奥克兰大大学计算机学士
派恩杰半导体总裁兼技术总监
黄兴博士,毕业于美国北卡州立大学,多年从事碳化硅与氮化镓功率器件研究。在美国学习工作9年期间,他主持和参与了多项碳化硅和氮化镓相关的科研项目,并成功实现20余款产品的量产转化。2018年9月回国创办派恩杰半导体(杭州)有限公司,自主设计研发第三代半导体功率器件,填补国内空白,现在已经实现量产。
泛函科技算法总监,哈佛博士后
哈佛大学博士后,曾任哈佛大学讲师。博士,毕业于中国科学院大学,美国卡内基美隆大学联合培养。主要研究方向包括弱监督的深度学习算法及其在计算机视觉方向的应用。已发表成果40余篇,包括国际顶级会议和期刊,如CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, TIP, TIFS, TITS, PR等。
腾讯微视用户增长算法负责人
腾讯微视用户增长算法负责人,12年硕士毕业加入阿里巴巴,淘宝推荐早期成员。15年加入腾讯,先后从事超大规模机器学习模型研发、对话系统、推荐广告和用户增长。长期关注深度学习、强化学习和因果推断等。
百度深度学习技术平台部飞桨开源框架产品负责人
知衣科技联合创始人兼CEO
"郑泽宇,现任知衣科技联合创始人兼CEO。知衣科技致力于将人工智能和数据挖掘领域的前沿技术转化为服装行业生产力,改变服装设计、生产环节中信息化和数据化水平低下的现状。郑泽宇充分发挥多年人工智能项目经验,通过最新的人工智能深度学习工具TensorFlow,快速带领团队实现了对海量信息的分析处理,并完成了AI数据、AI趋势、炼丹炉三大产品。目前这些产品已经获取包括美邦、太平鸟、GXG、拉夏贝尔、如涵、港仔文艺男在内的近千家服装行用户,知衣科技也获得了知名投资公司和企业的近千万美元A轮融资。 郑泽宇2011年毕业于北京大学,荣获北大优秀毕业生称号及信息科学与技术学院十佳毕业论文。之后在美国卡内基梅隆大学(国际计算机排名第一)深造,获得计算机硕士,并被评为Siebel Scholar,此项荣誉每年仅授予85位全球顶级研究生。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验,在SIGIR、ACL、ICDM、ICWSM等顶级国际会议上发表五篇学术论文。郑泽宇出版了国内第一本人工智能TensorFlow书籍《TensorFlow:实战Google深度学习框架》,该书获得了广大读者的好评,并销量稳居京东人工智能榜前列。 郑泽宇于2016年联合创办才云科技并担任首席大数据科学家,负责人工智能平台和算法的开发。他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow人工智能平台(Clever)。基于此平台,才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案,是国内人工智能落地的开拓者。归国创业之前,郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从2013年加入谷歌,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。"
一知智能联合创始人,技术负责人
毕业于浙江大学人工智能研究所,研究兴趣包括智能问答、机器阅读、语音交互、图计算等。曾带领一知智能NLP团队,获得SQuAD 机器阅读挑战赛全球第二名,NLPCC 2018 多轮人机对话第一,知识库问答、问题标注两项第二等成绩。从零到一创立一知智能的研发团队,自主研发语音识别,语音合成,对话系统,专攻智能语音交互在客服场景的综合解决方案。
浙江大学计算机科学与技术博士生导师,管理科学与工程博士生导师,管理学院MBA工商管理导师
浙江大学“百人计划”研究员,计算机科学与技术博士生导师,管理科学与工程博士生导师,管理学院MBA工商管理导师。美国加利福尼亚大学博士,毕业后在硅谷知名公司分别担任过研究科学家、数据和人工智能高级总监等职,研究方向包括自然语言处理、机器学习、人工智能与其他学科的交叉应用研究,在CVPR、IJCAI、TKDE等国际顶级期刊和会议发表过多篇文章。
58同城 AI Lab负责人
"58同城AI Lab负责人,算法资深架构师,技术委员会AI分会主席,关注NLP、推荐、语音等领域。 2015年5月加入58同城,曾带领团队打造了58同城智能推荐系统、个性化Push系统, 目前致力于推动AI技术在58的落地,打造AI中台能力,以提高前台业务人效和用户体验, 主要负责智能客服、语音机器人、语音分析平台、智能营销系统、智能写稿、语音识别、AI算法平台等相关产品的研发。 曾任腾讯高级工程师,负责推荐算法研发。2012年硕士毕业于中国科学院大学云计算与智能信息处理实验室,研究方向为数据挖掘。"
来也科技副总裁
"翁嘉颀(Phantom),现任来也科技 VP,毕业于台湾大学资讯工程系,纽约州立大学计算机硕士。从上世纪 90年初开始接触人工智能,包含神经网络、电脑棋类、ASR,之后成为搜索引擎以及邮件安全领域专家。 从 2016年年初回到人工智能领域,曾经担任竹间智能 CTO 以及合伙人,熟悉 NLP以及知识图谱落地解决方案,也熟悉人机交互如何落地。在来也科技开始从事 RPA后,负责 RPA 以及 RPA+AI 的各种落地应用场景。"
阿里巴巴资深算法专家
2012 年获得美国佛蒙特大学⼈工智能专业博⼠学位和优秀博⼠论⽂奖。曾任 TCL 美国研究院首席研究科学家负责智能物联网推荐系统研发, 现任阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家,中国计算机协会数据库专委会委员,发表了包括 AAAI,WWW, NIPS,KDD 等国际顶级学术论⽂70 余篇和专利 6 篇。主要研究基于大规模图神经网络的对抗学习,曾获中国 IT 人物网络安全杰出贡献奖,并带团队获得CIKM 2019 Analyticup冠军。
阿里云天猫精灵事业部用户理解和智能助手负责人
阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部用户理解和智能助手负责人。加入前曾任奇虎360搜索首席科学家,致力于下一代智能搜索和推荐技术研发,包括搜索首条直接答案、360机器翻译以及知识图谱等。博士,毕业于日本东京大学,美国加州大学伯克利分校联合培养。进入工业界之前在学术界中国科学院教授,主要研究方向包括:智能问答与对话技术、用户建模与个性化信息流推荐、机器阅读理解与自然语言生成等,已发表成果70余篇,包括国际顶级会议和期刊,如KDD、AAAI、IJCAI、WWW、ICDE、ICDM、ACM MM、ECCV、CIKM、TOIS、TKDE、TPAMI、TIP、TAC等。
阿里巴巴达摩院资深算法专家
2011年加入阿里巴巴,对搜索技术、NLP技术有深度的应用和研究,发表国际顶会论文10余篇,目前是阿里巴巴达摩院语言技术实验室 NLP应用算法的负责人。
阿里巴巴资深算法专家
博士毕业于新加坡国立大学。现为阿里巴巴业务平台资深算法专家,负责业务中台数据智能部门,是中文信息学会语言与知识计算委员会委员,曾任职新加坡资讯通信研究院研究员。研究领域:知识图谱、自然语言处理,机器学习等。论文发表在 AAAI、EMNLP、IJCAI、WWW 等顶级学术会议,同时担任 TACL 杂志常驻审稿人。
阿里巴巴达摩院NLP算法专家
美国卡耐基梅隆大学硕士,日本京都大学博士,曾在日本理化学研究所革新智能部门做博士后研究。研究成果发表在TKDE、TOIS、SIGIR、ACL、WWW等国际期刊及国际顶会上。现负责自然语言处理-应用算法-智能司法方向,研究成果在浙江省高级人民法院、杭州互联网法院以及一些法律相关企业上实现成功落地应用。她同时还负责国家重点研发计划的司法调解课题。
阿里巴巴达摩院的高级算法专家
2006年在北京交通大学获得了计算机科学的博士学位。目前他是阿里巴巴达摩院的高级算法专家。他的兴趣领域为自然语言处理,深度学习,机器学习及其在法务领域的应用。
阿里巴巴达摩院语音实验室语音识别算法专家
博士毕业于中科院自动化所,方向是语音识别。现阿里巴巴达摩院语音实验室高级算法专家,整体负责阿里云语音识别产品效果。
阿里巴巴资深算法专家
爱丁堡大学博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议,曾获SIGMOD2017和VLDB2010最佳论文奖,VLDB2017最佳演示奖。主要研究方向为图数据管理与计算等。现供职于阿里巴巴集团,曾担任七桥科技CEO、美国Facebook 研究科学家等。
酷家乐首席科学家
唐睿博士 酷家乐首席科学家 杭州专项引进人才,本科毕业于浙江大学,获英国巴斯大学博士学位,并担任985\211高校数学统计的教材作者,在真实感绘制、计算机图形学、机器学习、CAD及环境感知等领域有着丰富的工作基础和研究成果。目前担任酷家乐KooLab实验室与CooHomeCloud智能体业务线负责人。 同时作为副主任与鲍虎军教授(主任)和王锐教授(副主任)共同负责浙江大学-酷家乐图形与智能实验室。
网易人工智能计算机视觉部门负责人
电子和计算机工程博士,网易人工智能计算机视觉部门负责人。
阿里巴巴达摩院资深专家
阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深专家,目前带领团队研发下一代大数据与智能计算基础设施和创新应用。加入阿里前任微软研究院研究员,曾获EuroSys 2012最佳论文奖(亚洲首篇)。
阿里巴巴高级技术专家
阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部知识图谱和语音搜索团队负责人,十年阿里技术项目经验,在知识图谱、语音搜索、对话系统、大数据等方面有丰富的实践经验。
网易伏羲游戏人工智能实验室用户画像研究员
陶建容(风天),浙江大学工程师学院在职博士,2017年硕士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业,毕业后加入网易雷火并参与组建伏羲游戏人工智能实验室。目前负责伏羲实验室画像方向前沿研究与技术转化工作,主要研究“面向游戏的智能画像服务系统与平台”,致力于解决游戏中外挂检测、智能推荐、战场匹配、预测归因等重点难题。目前在数据挖掘、人工智能、普适计算等领域发表近20篇论文,包括KDD、CIKM、Ubicomp、TKDE、TKDD、TCYB等,获得Ubicomp2016最佳论文奖、CoG2020最佳论文奖提名,同时担任CIKM SPC、ICDM PC、IJCAI PC等。相关研究成果在网易多款游戏中投入应用,如《逆水寒》、《倩女幽魂》、《天谕》、《荒野行动》、《潮人篮球》等,并申请20多项相关技术专利。
阿里巴巴算法专家,天猫精灵事业部信息流推荐负责人
阿里巴巴阿里云天猫精灵事业部信息流推荐负责人,天猫精灵智能助手的初创成员,在搜索推荐信息流具有丰富的工业大型项目经验,目前在助手对话信息流技术上不断创新探索。
58同城搜索技术负责人,高级架构师
"58同城搜索技术负责人,高级架构师,10年专注搜索引擎领域相关技术。 2015年7月加入58同城,曾带领团队从0到1构建58云搜索平台,目前致力于查询意图理解、自然语言处理技术和搜索引擎,主要负责58搜索召回和排序的体验优化,58云搜索平台建设。曾任腾讯、搜狗高级工程师,参与搜索引擎的研发。2009年硕士毕业于哈尔滨工业大学,研究方向为自然语言处理。"
NVIDIA开发者社区高级培训师
NVIDIA 开发者社区高级培训师。拥有多年 GPU 开发和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目,并且在机器人和无人机领域,有丰富的研发经验。曾针对图像识别,目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案,作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。
NVIDIA GPU 计算专家
拥有多年GPU开发经验和深度学习开发经验。曾参与计算机视觉、高性能计算库开发工作。目前主要负责Faster Transformer 2.0的进一步的优化及高性能函数开发工作。
Intel 中国物联网事业部策略市场经理
快手经济学家
杨淼钰,快手经济学家,华盛顿大学经济学博士。2012年~2019年在亚马逊任职经济学家,先后在亚马逊电商、供应链技术优化、商务和企业发展部任职。2019年加入快手,在快手负责损益相关的生态分析。
快手经济学家
University of Texas at Austin经济学博士。曾就职于福特汽车公司,参与美国市场的长期产量规划和中国市场的终端销售补贴的优化分析。目前担任快手经济学家,综合利用统计学、经济学、机器学习等学科的方法,对社区进行宏观与微观的建模与分析。
阿里巴巴达摩院智能服务事业部算法专家,热线小蜜算法负责人。
阿里巴巴达摩院智能服务事业部算法专家,硕士,毕业于浙江大学,加入阿里巴巴前曾在雅虎、猎豹移动等公司工作。目前为热线小蜜算法负责人,致力于通过算法能力解决人机语音交互中面临的挑战,为用户提供流畅类人的对话体验。
阿里巴巴达摩院智能服务事业部高级算法工程师
阿里巴巴达摩院智能服务事业部高级算法工程师。毕业于中科院自动化研究所之后加入阿里巴巴,关注自然语言处理、跨模态等领域,主要负责视觉问答技术在电商领域的研究与落地。
阿里巴巴达摩院机器智能实验室算法专家
罗智凌目前是阿里巴巴-达摩院-机器智能实验室的一名算法专家,在加入阿里巴巴集团之前,他是浙江大学计算机的一名助理教授。罗智凌的研究主要集中在图论和对话机器人相关技术,同时对强化学习有很强的兴趣。团队研发的对话机器人(阿里小蜜),目前是使用量最大的中文客服机器人之一。罗智凌也是IJCAI,AAAI,ACL,EMNLP等会议的PC member,Mobile Information System的Guest Editor,IEEE TKDE, TSC, CIM, Neurocomputing的常规审稿人。
阿里巴巴达摩院算法专家
阿里巴巴达摩院算法专家。主要研究方向包括智能问答、情感分析、开放性语聊等,研究成果已发表包括AAAI、WWW、ISWC、WSDM、TSMC等会议期刊在内的30余篇学术文章,并申请多篇专利。
阿里巴巴达摩院资深算法专家,阿里小蜜算法中台负责人
阿里巴巴达摩院资深算法专家,致力于智能人机交互领域的算法研究和业务场景落地,积累了10年的自然语言处理领域技术经验。目前在阿里小蜜团队担任算法中台负责人,基于创新技术推动小蜜大规模业务的落地与发展。
网易云音乐会员算法负责人
网易云音乐会员算法负责人,致力于利用机器学习技术在用户体验和商业变现之间不断寻找更好的平衡点。曾经投身于电商业务中竞价广告的效率提升,目前致力于在线音乐业务中用户付费意识的加速形成。
思必驰语音识别技术总监
中国科学技术大学博士,阿里巴巴-中国科学技术大学联合培养博士后。现任职思必驰高级技术经理及语音应用技术负责人。2019年6月加入思必驰,主要负责语音识别、语音唤醒、音频检测等语音交互关键技术的研发和应用。
轻舟智航感知负责人
轻舟智航感知负责人,计算机视觉、机器人学、机器学习专家,负责轻舟智航感知模块算法研发工作。曾任Waymo Research研发工程师,发表过多篇高影响力论文,毕业于卡内基梅隆大学。
平安银行零售大数据风控产品负责人
多年来一直从事金融信贷风控的产品规划和管理工作,熟悉数据驱动和人工智能背景下的风控平台和相关数据服务的产品架构,在平安银行内部推动了风险决策中台项目R+,通过自研搭建核心决策引擎、实时监控、风险预警、风险因子、关系图谱等模块组成的中台系统,通过可配置化的方式适配贷前、贷中、贷后、运营、交易等各类风险决策场景,在系统性能和策略部署效率等多方面大幅提升了风险决策的自动化和智能化水平。
平安金服零售大数据AI服务负责人
毕业自新加坡国立大学,在新加坡期间多次成功创业。曾任创新科技中国研发中心主管,上海亿动广告数据科学主管,猛犸反欺诈CTO
平安银行零售大数据营销服务组领域负责人
毕业浙江大学、南京大学,先后在SAP、PPT、DELL、平安银行从事ETL工具研发,大数据平台建设,目前负责平安银行大数据部门营销领域。
菜鸟高级算法专家/末端物流智能化AI负责人
"硕士毕业后加入阿里8年,先后在B2B与阿里妈妈,从事计算广告算法相关工 作,加入菜鸟后,负责末端智能化及城市计算的工作,重点探索及解决当下各种末端揽配场 景中突显出的效率、成本及消费者体验问题。目前,主要负责城市内物流及末端智能化的工作,主要研究运力调度、时空数据挖掘、可视化决策分析关键技术及物流商流的机制设计。"
2019数博会无人驾驶全球挑战赛冠军 ,浙江移动云智能中心算法工程师
Unity 大中华区技术经理
作为早期移动游戏开发的先驱者之一,自功能手机时代就开始相关游戏的研发工作,十多年行业经历。其先后在 SEGA、DeNA、搜狐畅游等著名游戏大厂任职,担任移动游戏客户端主程之职,拥有丰富的游戏研发经验。目前为Unity进行引擎技术推广与技术布道工作,希望藉以游戏引擎知识和游戏研发技术经验帮助广大的开发者。
阿里巴巴文娱集团资深算法专家,大文娱摩酷实验室视频体验与质量团队负责人
李静,博士,阿里巴巴文娱集团资深算法专家,阿里巴巴大文娱摩酷实验室视频体验与质量团队负责人。2013年获法国南特大学计算机博士学位,2014年新加坡南洋理工大学访问学者,2014-2016任法国南特大学助理教授,2014-2019任法国国家科学院IPI/LS2N实验室研究员。2019年加入阿里巴巴。研究方向包括生理心理学实验方法论,多媒体视觉体验质量评价,3D视觉,机器学习等。国际质量专家组VQEG成员,国际标准组织IEEE P3333.1成员,欧盟Qualinet成员,AVS视频标准质量评价组成员。ACMMM 2020 QoEVMA workshop组织者。参与制定多个IEEE以及ITU国际标准,担任多个国际期刊与会议评审。
轻舟智航机器学习技术总监
轻舟智航高级科学家、机器学习技术总监,曾任英伟达(NVIDIA)高级科学家,在NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等发表过多篇重量级计算机视觉科研文章。
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地址:   浙江杭州市杭州市余杭区仓兴街与良睦路交叉口往东约50米,梦想小镇互联网村19幢、21幢会议中心