陈曦, 百度美国研究院资深研究员. 在研究员院中的vidpress项目中担任tech lead, 主导开发了vidpress整体构架与多项重要算法, 并带领团队成功将研究型项目转化成为商业化线上服务. 在此之前负责百度深度学习框架paddlepaddle的分布式方向, 参与imitation learning的研究项目等。

Dan Rayburn被认为是流媒体技术和互联网视频商业模式方面最重要的权威人士之一，他同时是一名博主、作家和分析师。他的博客(www.streamingmediablog.com)在流媒体公司、内容领域创作者、华尔街基金经理和在线视频行业高管间非常受欢迎。他的文章曾被《华尔街日报》、《纽约时报》、美国有线电视新闻网(CNN)、《财富》(Fortune)、《商业内幕》(Business Insider)等转载和发表。由于他在内容交付市场的专业知识，他还受邀前往美国参议院和众议院的听证会，并在会上就有关网络中立性、电信合并和内容交付架构的主题发表演讲。

2012年本科毕业于南京邮电大学，2014年于美国南加州大学获得硕士研究生学位。目前在杜比实验室担任CEG成像应用研究部门的高级研究员。研究领域涉及图像和视频处理与压缩编码技术，在高动态范围和广色域视频的转换和编码方面具有一定研究经验。积极参与MPEG / JVET视频编码相关的标准化活动以及下一代视频编解码器VVC的开发，在亮度映射和色度缩放（LMCS）编码器算法设计、色度量化参数表（Qpc）信息传递、快门间隔补充增强信息的预处理/后处理软件实现等研究项目上做出过贡献。

托马斯·斯托克哈默（Thomas Stockhammer）在德国慕尼黑工业大学获得博士和学士学位。 Thomas曾在美国伦斯勒理工大学（RPI）和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）访学。在担任Novel Mobile Radio（NoMoR）Research的联合创始人兼首席执行官10年期间，他为西门子、鸿基、LG电子和Digital Fountain等公司提供移动通信咨询服务。2014年，Thomas 加入高通公司，担任技术标准总监。多年的研究工作中，他参与合著了200多篇专业出版物，申请了150多项专利并提交了1000多项标准化文稿。在日常工作中，他常年活跃在多媒体通信、广播电视传输、内容分发协议、沉浸式媒体表示和自适应流媒体传输领域，并在3GPP、DVB、MPEG、IETF、ATSC、CTA、ETSI和DASH-Industry论坛中担任领导和报告人职位。此外，他在MEPG中牵头MPEG-I和场景描述工作。同时，他还是DASH-IF技术工作组的主席，3GPP SA4工作组Rel-15 VR和Rel-16 XR标准项目的报告人。因其在MPEG DASH、EnTV和CTA WAVE设备播放规范方面的杰出工作，Thomas获得2013年INCITS技术卓越奖、2017年度3GPP杰出贡献奖、2019年CTA技术与标准成就奖。作为行业知名专家，Thomas还长期在IBC，DVB World，Mile High Video，Media Web Symposium和EBU BroadThinking等各种活动的发表技术报告。

原就职于美国硅谷谷歌总部，现为视见睿来联合创始人、首席架构师。余飞在云架构，超高清视频编码，传输与渲染领域有较深的研究，在公司内负责高清视频云与超高清视频处理链路的框架，在公司研发了12KVR视频处理链路框架和8K平面视频处理与渲染系统。

初伟博士有接近20年的高投产比的语音研发经验. 他是平安科技硅谷研究院的语音研究科学家与技术带头人,目前负责平安好学的托福口语考试语音识别服务,以及成人与少儿发音评测服务. 他之前在英语流利说硅谷研究院,阅后即焚研究院,索尼游戏机部门,英特尔ＰＣ部门,以及其他初创公司,负责语音研发. 初伟博士有超过２０篇第一作者论文和专利. 他在美国的加州大学洛杉矶分校获得了电子工程博士学位。

汪启扉博士目前作为资深研究软件工程师供职于Google研究院。他主要负责移动端机器视觉方面的研究和系统开发。他的工作被广泛应用于Google产品中，包括Android Camera, Google Lens, Android ML Kit等。在加入Google之前，他曾于清华大学自动化系获得控制科学与工程博士学位。其博士研究内容主要包括立体视频压缩域传输。他曾先后担任微软亚洲研究院助理研究研员和加州大学伯克利分校博士后研究员。他主要的研究兴趣包括移动端计算机视觉与机器学习前沿研究以及高效系统的开发。

SSIMWAVE联合创始人与研究员。SSIMWAVE利用先进的视频技术为客户提供随时随地的卓越的娱乐体验。曾凯在2013年于加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系取得博士学位，专注于视频体验质量的评估与改进。在加入SSIMWAVE之前，曾凯在黑莓公司（前RIM）作为研究员参与视频压缩标准H.265/HEVC的研发。他主要的研究方向为图像与视频处理，质量评价，和基于视觉感知的编码。

Ally Yong is the Sales Engineer for the APAC region of Bitmovin. Having been in the video streaming industry since 2012, she has always been involved in the video encoding domain. Prior to Bitmovin, she was responsible for the pre-sales role for the APAC region in Amazon Web Services for the Media Services product line.

Will Law is Chief Architect within the Media & Carrier division at Akamai and a leading media delivery technologist. Involved with streaming media on the Internet for the last 19 years, he has a strong focus on client-side development and wrote many of the early connection frameworks. Currently focusing on low latency streaming, MPEG DASH, technology evaluation, UHD distribution, VR delivery, CMAF, WebTransport and multi-bitrate switching. Law is currently Chairman of the CTA WAVE Project, Co-Chair of the W3C WebTransport Working Group and past President of the DASH Industry Forum. He holds Masters degrees in Aerospace Engineering and an MBA and has worked previously for Adobe, Internap and a series of five engineering and media-related startups.

周炎均的职业生涯从华为开始，曾经担任华为多媒体业务部的副总经理，领导开发中国的第一个视频会议系统。随后加入信威公司，从事基于SCDMA的无线通信系统（大灵通）的研发，曾担任信威研发部的总经理。此后，周炎均移民加拿大，重新开始创业之路，在加入Netint之前曾在Broadcom 和Radisys担任软件工程师。周炎均现任Netint的技术总监及软件架构师，Netint提供在市场上具有领先地位的基于ASIC 的云端视频解决方案。

Ben is Vice President of Engineering at Wowza Media Systems.He has been working in the video field since 2011, and has specialized in the design and leading the implementation of Live, Video on Demand, and Cloud DVR systems. He is very interested in encoding technology and enjoy working with video and audio compression as well as delivery systems that can deliver audio and video at scale. His talk is about scaling Low-Latency HLS, an area of particular interest to him, as they have implemented this standard in the Wowza Streaming Engine media server.

Sam has a background in CS & Robotics from Columbia, and has several papers in the field of autonomous path planning for robotic surgery. He holds a US patent (for Vectorly's technology), and is fluent in Spanish and Mandarin Chinese.Vectorly's technology uses computer vision and vector graphics to compress cartoon and screen video content by an order of magnitude while improving quality.