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2020江苏人工智能大会

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2020江苏人工智能大会

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活动详情

2020年,为落实党的十九大提出的推动人工智能和实体经济深度融合的要求,充分发挥人工智能在“三新经济”中的“头雁”作用,集中展示江苏在人工智能学术、科技和产业领域的发展成果,加快促进产学研合作交流,推动江苏人工智能产业链高质量发展,在省工信厅、省科协、省发改委、省科技厅、省教育厅等指导下,由江苏省人工智能学会主办的第三届“江苏人工智能大会(JSAI2020)”定于12月30日在南京召开。

本届大会以“会 • 展 • 赛 • 商”为特色,汇聚国内外人工智能领域顶级专家学者、领军企业家、产业部门负责人等,聚焦人工智能技术和产业发展,围绕当前人工智能热点话题、前沿技术、融合应用、产业发展、人才培养等进行深入交流和探讨,集中展示最前沿的新技术、新产品、新应用和新理念,共同探讨江苏人工智能产业发展大计,加快推动江苏成为国际一流、国内领先的人工智能科技创新中心和产业创新高地。

注册报名 / 开票:江   婷 15601581168

商   业    合    作:厉   莹 15895937692

欢迎各会员、企事业单位、广大科技工作者踊跃报名参会!相约金陵,更多惊喜!

大会主席
  • 南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长、校学术委员会委员,在集成学习、多标记学习与弱监督学习方面有重要贡献,以第一完成人获2次国家自然科学二等奖,以及IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等,是欧洲科学院院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow,中国人工智能学会副理事长、江苏省人工智能学会理事长。
  • 主旨报告嘉宾
  • 江苏省人工智能学会常务副理事长,IAPR Fellow,南京航空航天大学教授
    陈松灿教授,现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,JSAI常务副理事长,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。
  • 中国科学技术大学教授、国家杰出青年科学基金获得者、CCF会士
    陈恩红,中国科学技术大学大数据学院执行院长兼计算机学院副院长。曾获国家杰出青年基金项目支持,国家“万人计划”创新领军人才,科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”团队负责人,大数据分析与应用安徽省重点实验室主任,安徽省计算机学会理事长。担任IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology等多个国内外学术期刊编委。在CCF A类期刊和会议发表学术论文100余篇,获KDD最佳应用论文奖等、教育部自然科学一等奖。
  • CAAI人工智能与模式识别专委会主任,现任北京交通大学二级教授,人工智能研究院院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任。
    于剑,CAAI人工智能与模式识别专委会主任,现任北京交通大学二级教授,人工智能研究院院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会主任,中国计算机学会会士,中国人工智能学会会士。提出了机器学习公理化问题,著有学术专著《机器学习:从公理到算法》,是CAAI组织编写教材《人工智能导论》的执行主编。
  • 上海交通大学计算机系教授,上海交大苏州人工智能研究院执行院长,思必驰公司创始人、首席科学家。
    清华大学自动化系本科、硕士,剑桥大学博士。长期从事对话式人工智能的研究和产业化工作。入选国家级人才工程,科技部创新领军人才,NSFC优青,IEEE Speech and Language Processing Technical Committee委员,IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing 副主编。中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长,CCF语音对话及听觉专业组副主任。发表论文 180 余篇,获得多个国际评测冠军。他创立的思必驰公司入选2016高盛全球人工智能报告“AI Key Players”及2017年Gartner“Cool Vendors for AI”。
  • 活动日程
    2020-12-29
    2020-12-30
    2020-12-29
    12:00 -18:00
    新华传媒酒店

    会议报到

    2020-12-29
    14:00 -17:00
    线上论坛-文本数据挖掘技术与应用论坛

    腾讯会议号:704 804 119

    2020-12-29
    14:00-14:05

    数据挖掘专委会领导致辞

    2020-12-29
    14:05-14:50

    【报告题目从IE到KG:开放实体识别、扩展及融合


    【报告摘要】 近年来,信息抽取技术取得了长足进展,然而,如何从信息抽取到知识图谱仍然存在巨大的GAP。本报告将首先总结从IE到KG过程中面临的几个挑战:从有限类型知识到开放类型知识,从有监督知识抽取到按需知识获取,从聚焦抽取任务到“抽取+融合+更新”全栈流程;同时将介绍课题组近年来在上述方向的一些工作,包括开放实体抽取、按需实体知识获取和实体知识融合;最后对探讨从IE到KG过程可能技术路线。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    韩先培
    研究员
    2020-12-29
    14:50-15:35

    【报告题目】周德宇 — 文本情感分析:从模型和数据的角度思考

    【报告摘要】 文本情感分析(sentiment analysis),利用自然语言处理技术来识别和提取文本中的主观信息,作为自然语言处理领域的研究热点之一,受到学术界和工业界的广泛关注。本报告分别从模型和数据两个角度进行文本情感分析的探讨。(1)从模型上,考虑到情感有一部分是由事件(文本中描述)触发的。因此引入事件信息不仅可以帮助我们理解情绪是如何触发的,而且有助于准确的情绪检测。为此提出一种引入事件驱动的注意力机制的神经文本情绪检测模型进行情感分析。(2)从数据上,围绕个性化的情感分析这一问题,考虑到某些用户存在的数据稀疏问题。假设用户能够基于他们的语言使用习惯和表达情感的模式进行分组,这样的分组信息将能够对那些数据稀疏的用户进行更好的分类。为此,提出了一个考虑数据稀疏的个性化情感分析模型。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    周德宇
    教授
    2020-12-29
    15:35-16:20

    【报告题目】 章成志 — 基于学术文献全文内容的细粒度算法知识实体评估研究

    【报告摘要】 在数据驱动型研究中,大量算法被提出、改进或使用。从论文全文内容中识别算法并评价其影响力,可以确定该领域流行的、经典的或新兴的算法。我们以NLP领域为例,标注该领域顶级会议ACL全文中提及的算法实体,并构建算法词典;基于算法被提及频次和每年发表文章数,度量不同算法实体的的学术影响力;我们还根据算法所在论文发表时间,分析算法学术影响力随时间演变的不同模式,并指出算法影响力演化反映了该领域研究任务和课题的变化。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    章成志
    教授
    2020-12-29
    16:30-16:55

    【报告题目】Robert Ridley — 报告题目: Automated Cross-prompt Scoring of Essay Traits

    【报告摘要】 练习写作的时候,学生通常需要在关于他们写作的不同方面得到反馈,因此,能够针对不同的方面给出反馈是一个有效的自动作文评分(Automated Essay Scoring, AES)系统的必要组成部分。此外,因为获得目标主题的评分文章成本很高,所以AES系统必须能够在跨主题设置下表现良好。为了满足这两个需求,我们引入了一个新的任务,即自动跨主题作文属性评分,该任务要求模型只对非目标主题文章进行训练,并预测目标主题文章的整体、总体分数以及一些特定属性(traits)的分数。这项任务挑战了模型的泛化能力,以便对新的主题的文章进行评分,同时也挑战了模型从多个不同的方面表示文章质量的能力。此外,我们引入了一种新的方法,它利用了每个属性之间的关系,同时预测了每个属性的分数。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    Robert Ridley
    硕士研究生
    2020-12-29
    16:55-17:00

    闭幕致辞

    2020-12-30
    08:00 -09:00
    南京国际博览会议中心

    会议签到

    2020-12-30
    09:00 -12:00
    开幕式暨主论坛

    承办单位:江苏省人工智能学会

    地点:南京国际博览会议中心5号馆三楼钟山厅

    2020-12-30
    09:00-09:30

    领导致辞

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    周志华(大会主席)
    南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长、校学术委员会委员,在集成学习、多标记学习与弱监督学习方面有重要贡献,以第一完成人获2次国家自然科学二等奖,以及IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等,是欧洲科学院院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow,中国人工智能学会副理事长、江苏省人工智能学会理事长。
    2020江苏人工智能大会
    冯少东
    江苏省科学技术协会副主席
    2020江苏人工智能大会
    池 宇
    江苏省工业和信息化厅副厅长
    2020-12-30
    09:30-10:00

    主旨报告:机器学习中一种高效和有效的模型选择策略-Leave Zero Out

    摘要:模型选择是机器学习的核心。交叉验证作为一种广泛使用的模型选择策略,面临算法效率低、难以适应少标记学习场景等问题。为此,本报告将汇报我们提出的一种无需交叉验证的高效和有效的选择新策略,使之更加实用。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    陈松灿
    江苏省人工智能学会常务副理事长,IAPR Fellow,南京航空航天大学教授
    2020-12-30
    10:00-10:30

    主旨报告:面向智能教育的资源理解、认知诊断和个性化推荐技术与应用

    近年来,智能教育系统快速发展,越来越多的学习者参与开展在线自主的学习活动,同时也积累了大量的教学与学习数据。如何利用这些数据,为学习者提供有效的学习服务是当前教育发展的重要任务。为此,发展智能教育技术,旨在利用大数据分析方法,为学习者推荐个性化的学习资源,定制学习策略,具有重要意义。然而,学习资源语义与知识耦合,学习者状态隐含多变,学习目标复杂多样等特点带来了学习资源理解难、学习者诊断难和学习策略设计难等关键挑战。报告将结合大数据分析技术和教育方面的领域知识,介绍学习资源深度表征、学习者认知诊断和个性化推荐等关键技术与应用,为智能教育发展提供数据驱动的解决方案。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    陈恩红
    中国科学技术大学教授、国家杰出青年科学基金获得者、CCF会士
    2020-12-30
    10:30-11:00

    主旨报告:AI的预设和挑战

    摘要:AI发展至今,已经积累了很多的研究成果,很多产品进入了人们的生活、工作之中。AI是否存在共同的预设?如存在,其预设是什么?如不存在,原因何在。本次报告,将力图对这个问题给一个回答,并指出其带来的挑战。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    于剑
    CAAI人工智能与模式识别专委会主任,现任北京交通大学二级教授,人工智能研究院院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任。
    2020-12-30
    11:00-11:30

    主旨报告:闭环学习与语言智能

    摘要:以数据和标注为基础的深度学习已经在学术和产业界取得长足进展,逐渐触及人工标注质量及数量的天然天花板。后深度学习时代的机器学习技术发展的一大趋势,就是由数据监督信号产生与学习模型优化分离的开环学习范式,逐步向数据监督信号产生与学习模型优化耦合促进的闭环学习范式演进。本报告将介绍闭环学习范式的典型特点,并结合语言智能中的若干典型任务和场景,以对偶学习方法为例,讨论闭环学习的应用及其效果。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    俞凯
    上海交通大学计算机系教授,上海交大苏州人工智能研究院执行院长,思必驰公司创始人、首席科学家。
    2020-12-30
    12:00 -14:00
    午休

    提供会议自助餐

    2020-12-30
    14:00 -17:00
    分论坛—人工智能产业人才需求与培养

     地点:南京国际博览会议中心三楼扬子厅

    2020-12-30
    14:00-14:30

    【报告题目】人工智能专业体系建设思路分享

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    王万森
    中国人工智能学会理事、教育工作委员会主任
    2020-12-30
    14:30-15:00

    【报告题目】人工智能产业人才需求

    【报告摘要】在总结人工智能产业发展和对从业者的技术需求的基础上,进一步分析人工智能产业发展对人才培养的需求。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    卢光明
    浙江大学博士/中国人民大学博士后
    2020-12-30
    15:30-16:00

    【报告题目】校企协同探索人工智能产业人才培养

    【报告摘要】南信院深化产教融合,围绕人工智能产业和行业需求,以“行业导向、岗位驱动”为指导方向,“项目式教学”为教学实施方式,经过企业宣讲、专业论证等环节,校企共同制定新华三人工智能特色班的人才培养方案。经学生个人申请、学院审核,校企从2018级和2019级的学生中挑选出了品德优秀、学习拔尖的学生,组建了2018级和2019级新华三人工智能特色班实施本方案。通过一年多的努力,人工智能特色班在各类竞赛中喜获荣誉。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    张霞
    南京信息职业技术学院人工智能学院教研室主任、人工智能技术服务专业带头人
    2020-12-30
    15:00-15:30

    【报告题目】AI时代下的产业人才培养

    【报告摘要】百度运思教育产品与解决方案介绍

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    郝同杰
    百度云思产教融合项目部技术总监
    2020-12-30
    16:00-16:30

    【报告题目】基于OB E+项目化教学改革的大数据技术与应用专业群建设思路

    【报告摘要】坚持把立德树人作为根本任务,依据人人出彩的理念,对接大数据产业链,面向智慧航运发展需求,以OBE理念为指导,深化项目化教育教学改革,构建服务江苏涉江涉海战略和南京创新名城建设的大数据技术与应用高水平专业群。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    张娟
    博士/副教授 江苏海事职业技术学院 信息学院院长
    2020-12-30
    14:00 -17:00
    分论坛—人工智能青年学者论坛

    承办单位:江苏省人工智能学会青年工作委员会

    地点:南京国际博览会议中心302B

    2020-12-30
    14:00-14:35

    【报告题目】雷达图像智能解译与目标识别

    【专家简介】徐丰,复旦大学信息学院教授、副院长,电磁波信息科学教育部重点实验室副主任。国家青年千人计划、国家万人计划科技创新领军人才入选者。2003年获东南大学学士学位,2008年获复旦大学博士学位。2008年至2013年先后任美国大气海洋局(NOAA)卫星应用研究中心博士后、美国宇航局(NASA)戈达德太空飞行中心/智能自动化公司研究科学家等。已发表专著3部,SCI论文70余篇(ESI高被引4篇),曾获国家自然科学二等奖、IEEE地球科学与遥感学会青年成就奖、国际无线电联盟青年科学家奖等。研究方向为电磁散射建模、雷达图像信息获取、微波视觉与物理智能。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    徐丰
    复旦大学信息学院教授、副院长
    2020-12-30
    14:35-15:10

    【报告题目】图像跨域重建

    【专家简介】王楠楠,男,华山学者特聘教授,博士生导师,2015年3月博士毕业于西安电子科技大学。西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室智能信息处理中心主任。2011年9月至2013年9月在澳大利亚悉尼科技大学访问。近年来,一直从事计算机视觉和统计机器学习方面的研究,在异质图像变换与识别、图像跨域重建与识别方面进行了深入研究,内容包括了画像-照片合成与识别,图像/视频超分辨率重建、图像恢复,行为定位与识别,行人重识别等。在IEEE TPAMI、IJCV、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上发表学术论文100余篇,获得国家自然科学基金委优秀青年基金,入选中国科协青年人才托举工程,获中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖、陕西省科学技术一等奖等奖项,主持国家自然科学基金优青项目、面上项目、装备发展部-教育部联合基金青年人才项目等十余项课题。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    王楠楠
    华山学者特聘教授,博士生导师
    2020-12-30
    15:10-15:45

    【报告题目】基于逻辑语义的本体知识推理

    【专家简介】赵一铮,博士。2017年于英国曼彻斯特大学获得计算机科学博士学位,并先后在曼彻斯特大学和牛津大学开展博士后研究工作,2019年入职南京大学人工智能学院担任副教授,研究方向为:知识表示与推理、数理逻辑、本体论。他在CCF A/B类等国际会议发表学术论文10篇,目前担任AAAI、IJCAI、ECAI等国际会议程序委员会委员以及AI Journal等期刊审稿人。他以主要研究者身份参与三项英国工程与自然科学委员会(EPSRC)项目,涉及经费超过120万英镑。他以项目PI身份主持一项国家自然科学基金、三项江苏省科研基金和一项“之江实验室”基金。他与Google DeepMind旗下的智能医疗机构Babylon Health合作完成的智能医疗系统为全英超过6000万注册者提供先进的智能医疗服务。他于2019年入选江苏省“六大人才高峰”计划,2020年入选江苏省“双创人才”计划。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    赵一铮
    南京大学人工智能学院副教授
    2020-12-30
    15:45-16:20

    【报告题目】数据不完美,算法显神威——弱监督学习进展介绍

    【专家简介】宫辰于2016、2017年分别获得上海交通大学和悉尼科技大学博士学位,现任南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博导。研究兴趣为弱监督学习及其在计算机视觉、数据挖掘方面的应用。已在国际顶级期刊或会议上发表100余篇学术论文,包括JMLR、IEEE T-PAMI、IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI等。目前担任AIJ、JMLR、IEEE T-PAMI等20余家国际权威期刊审稿人,并受邀担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI、IJCAI等多个国际会议的SPC/PC member。曾获上海交通大学“优秀博士学位论文”、中国人工智能学会“优秀博士学位论文”、中国科协“青年人才托举工程”、吴文俊人工智能优秀青年奖、上海市自然科学二等奖等。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    宫辰
    南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博导
    2020-12-30
    16:20-16:55

    【报告题目】信息流推荐中的长期收益最大化问题

    【专家简介】李楠,博士,现任微软亚洲互联网工程院(苏州)资深研发总监,主要从事机器学习技术在互联网广告、搜索、推荐中的研究和应用工作。李楠博士从南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)取得硕士和博士学位,加入微软前曾任阿里巴巴达摩院高级算法专家和苏州大学数学科学学院计算数学系主任;在相关顶级期刊和国际会议TPAMI / IJCAI / AAAI / NeurIPS等发表论文20余篇,并获得包括PAKDD数据挖掘总冠军和MobiQuitous Best Paper Runup在内的多个奖项;曾主持研发包括AliOS搜索、淘宝/天猫个性化推送、闲鱼搜索推荐等多个重要项目,并入选IBM博士英才计划、浙江省151人才工程(第二层次)等。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    李楠
    微软亚洲互联网工程院(苏州)资深研发总监
    2020-12-30
    14:00 -17:00
    分论坛—自然语言处理与多模态融合

    地点:南京国际博览会议中心303B

    2020-12-30
    14:00-14:10
    自然语言处理专委会领导致辞
    2020-12-30
    14:10-15:00

    【报告题目】抽象语义表示分析研究

    【报告摘要】将自然语言句子分析为机器可以理解的语义表示是自然语言处理长期以来的一个目标,抽象语义表示 (Abstract Meaning Representation, AMR) 是近几年国际上新兴的一种句子级语义表示方法。AMR具备较完整、较准确地表示一个句子语义的能力,近年来备受研究者关注。本次报告将首先回顾AMR分析的相关工作;然后介绍如何使用预训练的方法提高AMR分析的性能;最后探讨语义分析和句法分析之间关系。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    李军辉
    苏州大学计算机科学与技术学院副教授
    2020-12-30
    15:00-15:50

    【报告题目】面向社交媒体的多模态实体识别与情感分析

    【报告摘要】随着社交网络的飞速发展,人们在以微博、Twitter为代表的社交平台上发表的内容逐渐趋于多模态化,比如用户常以图文并茂的方式来表达自己的态度和情感。因此,如何结合社交媒体上的图片、视频等多模态信息进行社交媒体分析给传统的单模态文本分析带来了新的挑战。本报告将简单回顾多模态社交媒体分析的相关工作,介绍团队近年来在多模态命名实体识别和情感分析方面的研究进展,并探讨多模态社交媒体分析的困难与挑战。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    虞剑飞
    南京理工大学计算机科学与工程学院副教授
    2020-12-30
    15:50-16:40

    【报告题目】多模态知识图谱构建与挑战

    【报告摘要】文本、图像、视频、音频等数据的大量涌现,使得多模态数据的语义理解与知识表示需求变的更加迫切。认知科学研究表明,个体感知、认知外界进而形成知识的过程,通常是多种感官同时对信息进行处理和融合。多模态知识图谱的构建,能够让基于知识图谱的智能服务更好的理解真实世界的数据场景,进而更好的支撑各项上游任务和行业应用,如推荐系统、语义搜索、智能问答等。本报告将介绍东南大学认知智能研究所在多模态构建方面的工作进展,并分析未来挑战。


    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    王萌
    东南大学计算机科学与工程学院讲师
    2020-12-30
    16:40-16:45

    结束致辞

    2020-12-30
    14:00 -17:00
    分论坛—知识与智能服务

    承办单位:JSAI知识工程与智能服务专委会

    地点:南京国际博览会议中心302A

    2020-12-30
    14:00-14:40

    【报告题目】行业认知与图谱的实践探讨与案例分享

    【报告摘要】认知智能是人工智能赋能行业的高级阶段。行业认知智能的落地实践,则需要与行业的know-how专家知识、业务知识和行业知识等深度结合,因此离不开知识图谱和专家系统的支撑。本次报告将简单阐述行业认知与知识图谱技术的应用发展趋势,探讨行业认知落地的最佳姿态,并分享一些行业认知落地实践的案例。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    李直旭
    教授
    2020-12-30
    14:40-15:20

    【报告题目】低成本知识图谱构建的思考和尝试

    【报告摘要】目前,知识图谱在工业界的应用已经非常广泛,目前已经有相当规模的工业级知识图谱已经落地,尤其是在金融、电商、医疗、社交、文娱、教育等领域。比如企查查、天眼查等企业知识图谱、Facebook、腾讯等社交知识图谱、美团的美食知识图谱等。人工构建是早期知识图谱构建的主要方法,手工构建的优点首先是准确率较高,其次是人类便于理解,缺点是效率低、成本高,构建出的图谱规模有限。随着NLP技术的进度,通过训练高质量的机器学习模型对数据进行精准抽取逐渐取代了人工构建,但训练高质量的模型需要大量的标注数据,并且在专业领域中标注数据往往需要领域知识,这无疑增大了知识图谱构建的门槛和成本。本次报告将介绍如何降低标注数据的成本,通过半监督学习或者元学习方法从非结构化数据中构建知识图谱的研究进展。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    高桓
    微软(中国)有限公司苏州分公司工程师
    2020-12-30
    15:20-16:00

    【报告题目】从特征表示学习到知识图谱应用

    【报告摘要】特征表示学习是数据挖掘和机器学习的关键问题,是从数据到知识的重要手段。基于表示学习的方法,如何构建并应用知识图谱,解决数据孤岛、烟囱式开发等问题,是亟待研究的问题。本报告将总结团队近年来在算法层面:特征表示学习和应用层面:知识图谱应用方面的工作,具体包括:1)基于自编码机模型的表示学习方法;2)知识图谱的自动构建;3)具体领域知识图谱的困难与应用。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    朱毅
    扬州大学信息工程学院计算机科学与技术系主任
    2020-12-30
    16:00-16:40

    【报告题目】神经网络机器翻译中的对抗样本生成

    【报告摘要】大规模神经网络系统往往容易受到输入噪声的影响,对输入文本的微小变动有可能引起输出结果的较大偏差,这些发生较大结果偏差的样本也被称为对抗样本。自动的发现对抗样本是一种对神经网络机器翻译系统进行鲁棒性分析和提升的重要方法。现有的文本对抗样本的生成工作往往采用基于人工规则进行替换或者基于梯度的方法,能够生成的对抗样本类型往往受到限制,或者计算效率相对较低且往往难以保证语义一致。本次报告介绍实验室在这方面的最新工作,我们将针对机器翻译系统生成对抗样本建模为“受限的马尔可夫决策过程”,该方法设计了基于编辑修改的动作空间,并利用对抗学习方法自动学习判别语义变化的判别器,并进一步约束对样本的搜索。实验表明该方法可以在不依赖人工规则的情况下高效的查找到大量的对抗样本,提升了对抗样本的语义质量和生成速度。基于该生成方案,我们初步探索了强化机器翻译鲁棒性的可能途径。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    黄书剑
    副教授
    2020-12-30
    16:40-16:45

    结束致辞

    2020-12-30
    14:00 -17:00
    分论坛—工业软件与工业互联网

    地点:南京国际博览会议中心202

    2020-12-30
    14:00-14:30

    【报告题目】无人机认知决策与控制

    【报告摘要】认知过程是主体的自我控制过程,通过排除环境变化产生的干扰,使认识符合主体的目的,其主要表现为信息的获取、储存、加工处理、变换和反馈等思维操作活动。因此,对认识控制过程进行模拟并应于无人机决策与控制中必将发挥重要的作用。本报告将介绍认知原理在无人机目标意图识别、攻击决策和智能飞行控制等方面的应用及其研究发展。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    陈谋
    南京航空航天大学自动化学院副院长,教授,博士生导师
    2020-12-30
    14:30-15:00

    【报告题目】船舶工业软件现状及思考

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    李锋
    中国船舶重工集团公司第七〇二研究所软件工程技术中心副主任,软件与信息化方向高级专家
    2020-12-30
    15:00-15:30

    【报告题目】工业互联网智能运维解决方案在电力行业中的应用

    【报告摘要】基于工业互联网平台的智能运维解决方案将现代服务业理念应用于电力、石化等行业,结合人工智能、大数据、及工业互联网等先进技术,在实现企业设备远程、高频次、大范围、智能化运维服务流程创新和再造基础上,构建集设备状态监测、实时诊断、趋势预判于一体的集成化、综合性远程运维服务。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    于瑞强
    亿嘉和科技股份有限公司总监
    2020-12-30
    14:00 -17:00
    分论坛—智慧城市融合应用

    地点:南京国际博览会议中心303A

    2020-12-30
    14:00-14:30

    【报告题目】智慧城市及其大数据分析

    【报告摘要】当前信息化和城市化给我们提供了很多机遇,同时也有很多的挑战。本报告首先给出智慧城市的相关概念,然后以无锡作为亚洲唯一入选的IEEE智慧城市为背景,将分析智慧城市大数据的本质,并对无锡在智慧城市建设等方面的创新实践做简单介绍。最后介绍智慧城市应用中的图像识别、图像和视频处理的学术案例。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    吴小俊
    二级教授、博导、至善教授
    2020-12-30
    14:30-15:00

    【报告题目】基于机器学习的脑影像分析与应用

    【报告摘要】本报告将简要介绍我们近几年在基于机器学习的脑影像/脑网络智能分析与应用方面的相关工作,主要包括磁共振(MR)图像快速重建、多图谱MR图像分割、脑连接网络分析等,以及在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    张道强
    南京航空航天大学计算机科学与技术学院、人工智能学院教授,副院长
    2020-12-30
    15:00-15:30

    【报告题目】智能建筑企业在数字经济下如何深挖与协同

    【报告摘要】在数据时代无论是城市建筑服务,还是服务城市建筑,都在被建筑的数据化重构,过去靠计划服务建筑,建筑计划服务都会一点点被数据驱动所引领,我们会有那些挑战和机会,哪些生态位会消失,又会产生哪些新的生态位?我们如何越过产业变革的大潮!成为新的弄潮啊。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    陆春民
    电子科技大学应急学院 特聘专家
    2020-12-30
    15:30-15:45

    【报告题目】传统建筑业智能化之困境

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    蒋欣丽
    南京苏诺建筑科技有限公司董事长
    2020-12-30
    15:45-16:00

    【报告题目】破解输电线路缺陷智能检测实用化难题

    【报告嘉宾】陈双辉

    2020-12-30
    16:00-16:15

    【报告题目】数据中台助力企业数字化转型

    【报告摘要】无论是技术带来的巨变,还是疫情危机带来的前所未有的冲击,都让我们真切地感受到,数字化是个必选项。数字化就是企业的“免疫力”和竞争力,企业要想提高对未来不确定性的驾驭能力,势必要打好数字化转型的“战争”。

    数字化转型要有前瞻、系统和生态的视角,必须打破传统企业流程驱动的预设性运作模式,围绕企业核心战略构建数据中台,沉淀数据资产和数据能力,建立数据资产化、资产服务化、服务业务化、业务数据化的企业数据应用闭环,形成以战略为核心、技术为驱动、人才为根本的数字化转型铁三角相互动态发展的模式,实现企业持续增长和创新发展。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    卢云川
    中新赛克大数据产品线总经理,CCF数据库专委会常委,南京市人工智能行业协会副理事长
    2020-12-30
    16:15-16:30

    【报告题目】上消化道肿瘤早期智能筛查

    【报告人】南京福怡科技发展股份有限公司董事长姚斌


    2020-12-30
    14:00 -17:00
    分论坛:人工智能与智能制造

    地点:南京国际博览会议中心201

    2020-12-30
    14:00-14:30

    【报告题目】智能制造关键技术研究与实践

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    殷国栋
    东南大学机械工程学院副院长,教授
    2020-12-30
    14:30-15:00

    【报告题目】 基于特种机器人的智能制造系统解决方案及应用

    【报告摘要】围绕智能巡检、远程运维、协同制造集成等智能制造领域,以特种机器人为载体,运用人工智能、大数据等技术, 通过对企业设备、设施的基本信息、运行状态的数据采集和智能处理,实现企业设备的自动化监测和故障预警功能,助力企业安全、精益生产。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    李绍刚
    亿嘉和科技股份有限公司总监
    2020-12-30
    15:00-15:30

    【报告题目】机器视觉技术及应用实践

    【报告摘要】机器视觉应用需要实现在各行业的快速发展,软件平台的专业化和规模化,技术发展的一体化和智能化是必然的趋势。本报告将对于机器视觉的软件平台进行具体的介绍和说明。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    都卫东
    征图新视(江苏)科技股份有限公司常务副总裁
    2020-12-30
    15:30-16:00

    【报告题目】基于振动信号的旋转设备监视保护与故障诊断

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    承敏钢
    江苏新道格自控科技有限公司总经理
    2020-12-30
    16:00-16:30

    【报告题目】IT人如何助力企业研发数字化转型

    【报告摘要】智能制造是未来制造业转型升级的主要发展方向,而智能制造的源头是产品研发设计,设计的智能化程度对制造起到非重要的作用。高质量、高效率、低人耗、低成本的产品设计可以减少生成过程中的制造缺陷,减少零部件采购库存,缩短开发周期,加快上市速度,有效保证智能制造的顺利实施。

    通过一个真实案例,讲述如何借助机器学习的方法将夹具设计中工程图标注模块化、标准化、智能化,采集大量以往标注过的工程图图纸,进行数据的分析挖掘,构建工程图标注学习库,从而实现新设计的图纸的自动标注。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    丁亮
    南京维拓科技股份有限公司 副总经理
    2020-12-30
    14:00 -17:00
    AI人才对接会

    地点:南京国际博览会议中心203

    2020-12-30
    18:30 -21:00
    江苏AI之夜颁奖晚会

    地点:南京国际博览会议中心三楼钟山厅

    内容:终身成就奖、优博优硕奖、优秀AI产品颁奖仪式,文艺表演,抽奖

    2020-12-30
    14:00 -15:45
    在线论坛—智能传感与芯片

    承办单位:江苏省人工智能学会智能传感器与芯片专业委员会

    腾讯会议号:136 832 111

    2020-12-30
    14:00-14:15

    【报告题目】集成电路人才培养的产教融合创新探索

    【报告摘要】集成电路人才缺乏是中国集成电路产业的难点之一,南京集成电路产业服务中心从四年前开始探索实践人才工程化培养,从集成电路人才培训平台,到南京集成电路大学,产学研融合人才培养,是本报告的探索内容。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    李辉
    南京集成电路产业服务中心 副主任/副总经理
    2020-12-30
    14:15-14:30

    【报告题目】MEMS传感器制造和可靠性研究

    【报告摘要】本文主要介绍了MEMS传感器可靠性的相关研究方法。从MEMS介质接触型和非介质接触型两类产品为切入点,以MEMS压力传感器和加速度传感器为典型案例,系统的从传感器设计,工艺,封装,生产,应用等角度介绍了可靠性开发的相关经验和成果。同时,又从行业角度探讨了不同应用对MEMS 传感器的可靠性要求及高华在其中所做的工作。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    兰之康
    南京高华科技副主任
    2020-12-30
    14:30-15:00

    【报告题目】边缘端智能计算

    【报告摘要】近年来,基于深度学习的人脸识别、图像分类等为代表的视觉计算得到长足发展,并迅速得到产业应用,这些视觉技术已经成为众多智能系统和应用中不可或缺的关键技术。同时,深度神经网络的计算复杂度和资源消耗也随精度的提高而不断增加,这给视觉计算的部署带来重大挑战,特别是在实时性要求较高的应用或资源受限的设备中。本报告将从人工智能算法和芯片两个方面介绍边缘端智能计算遇到的挑战,以及如何应对等内容。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    程健
    南京人工智能芯片研究院 副院长
    2020-12-30
    15:00-15:25

    【报告题目】华润上华MEMS代工业务

    【报告摘要】华润上华ASIC和MEMS等特色工艺技术介绍

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    夏长奉
    MEMS开发总监
    2020-12-30
    14:00 -17:00
    在线论坛—图像理解与机器学习论坛

    承办单位:江苏省人工智能学会智能系统与应用专业委员会

                     中国矿业大学计算机科学与技术学院

    腾讯会议号:487 563 740

    2020-12-30
    14:00-14:05

    智能系统与应用专委会领导致辞

    2020-12-30
    14:05-14:50

    【报告题目】模型驱动的深度学习图像复原方法

    【报告摘要】现有的基于深度神经网络的图像复原算法大多依赖模型的容量,网络结构设计上没有有效利用图像退化过程的性质。针对这一问题,首先介绍图像退化的物理成像模型以及基于统计先验建模的相关复原算法,并以此为基础讨论如何利用物理成像模型和先验建模的方法约束深度神经网络,使得深度神经网络更加紧致,从而能够有效地刻画并解决图像复原及增强问题。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    潘金山
    教授
    2020-12-30
    14:50-15:35

    【报告题目】基于三维人脸结构先验知识的人脸图像复原

    【报告摘要】图像复原在实际生活中有重要应用价值,例如视频监控、医学成像等,因此得到广泛关注和研究。人脸图像恢复作为图像恢复问题的重要组成,已得到长久发展,然而当前主要的人脸去模糊方法依然集中在均匀去模糊方向。而实际应用中由于相机的非平面内运动,人体运动,姿势改变等造成实际模糊都是非均匀的。本次报告主要介绍三维人脸重建在人脸复原中的应用,提出基于三维人脸结构先验知识的人脸复原方法,分别针对人脸图像去模糊、超分辨两个应用介绍了三维人脸结构知识在复原网络中的引导作用。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    任文琦
    信息安全国家重点实验室副研究员
    2020-12-30
    15:35-16:20

    【报告题目】The Journey to the SOD Family——Trip 2020

    【报告摘要】受人类视觉注意力机制启发,视觉显著性检测任务旨在从给定的输入数据中提取最引人注意的区域或目标,已经被广泛应用于目标跟踪、内容编辑、压缩编码、质量评价等研究领域,以及智能拍照、智慧医疗、自动驾驶、对地监测等工程领域。当今大数据时代不仅带来了数据“量”上的飞跃,还促使数据在“质”上发生了突破。随着各类成像设备与硬件技术的发展,不同类型、不同模态、不同空间、不同维度的数据不断涌现,为人们更好地认知客观世界提供了丰富的数据资源,但同时也带来了新的问题和挑战。本次报告将以显著性目标检测为基本任务,重点介绍RGB-D显著性检测、协同显著性检测和遥感显著性检测等方面的工作。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    丛润民
    副教授
    2020-12-30
    16:20-16:55

    【报告题目】基于几何拓扑的群智计算研究

    【报告摘要】许倩倩副研究员长期聚焦群智计算的重要研究方向:网络众包策略理论与方法研究,该报告将覆盖近年来她在该领域所做的一些工作和成果:1)以组合霍奇理论/认知临界性为指导,提出众包协同统计排序方法,在网络众包平台下实现可解释、可回溯的全序/偏序统计排序;2)以随机图理论、矩阵扰动论为基础,提出群智计算高效随机/主动采样机制,突破网络众包平台资源配置瓶颈;3)以鲁棒损失重构、负迁移抑制为线索,提出样本层面的异常模式检测及用户层面的用户行为分析方法,助力精准的众包用户质量控制及建模。

    嘉宾
    2020江苏人工智能大会
    许倩倩
    中科院计算所副研究员
    2020-12-30
    16:55-17:00

    结束致辞

    数据挖掘专委会领导致辞

    【报告题目从IE到KG:开放实体识别、扩展及融合


    2020江苏人工智能大会
    韩先培
    研究员
    韩先培,中国科学院软件研究所中文信息处理实验室/计算机科学国家重点实验室研究员,博士生导师。主要研究方向为信息抽取、知识图谱、语义解析以及智能问答系统。在ACL、SIGIR、IJCAI、AAAI等重要国际会议发表论文60余篇。承担和参与自然科学基金重点、国家重点研发专项、科学院先导等十余项课题。韩先培目前担任中国中文信息学会理事,语言与知识计算专业委员会副主任。入选中国科协青年人才托举计划、中国科学院青促会会员、北京智源研究院NLP青年科学家,2016获得中国中文信息学会汉王青年创新奖。

    【报告题目】周德宇 — 文本情感分析:从模型和数据的角度思考

    2020江苏人工智能大会
    周德宇
    教授
    周德宇,东南大学计算机学院,教授,博导。2008年博士毕业于英国里丁大学计算机学院,2009年从英国剑桥大学博士后回国就职东南大学。从事自然语言处理等相关研究。主要围绕如何利用统计模型、机器学习方法来表示语言的不确定性,研究该类模型在媒体分析,文本理解等若干领域上的应用。发表论文50余篇。部分论文(第一作者)发表在领域内重要国际期刊以及领域内一流国际会议,如ACL, IJCAI、EMNLP、AAAI、COLING等。主持6项国家或省部级科研项目。担任《Frontiers of Computer Science》青年编委、中国中文信息学会理事、中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员、中国中文信息学会健康与生物信息处理专业委员会委员、江苏省计算机学会人工智能专业委员会委员。

    【报告题目】 章成志 — 基于学术文献全文内容的细粒度算法知识实体评估研究

    2020江苏人工智能大会
    章成志
    教授
    章成志,南京理工大学教授、博士生导师,中国中文信息学会社会媒体处理专委会常委、中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会常委、中国科学技术情报学会知识组织专委会委员、中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国索引学会理事,中国计算机学会杰出会员,担任Patterns、OIR、TEL等十余种国际期刊的编委或客座编辑、四种中文期刊编委,EEKE2020与Ai+Informetrics2021国际研讨会共同主席,在JASIST, Aslib JIM, JOI, OIR, SCIM, ACL, NAACL等期刊或会议上发表论文百余篇,出版专著6部,持省部级以上科研项目十余项,曾获Emerald出版集团高度赞扬论文奖、江苏社科英才、中国科学技术情报学会“青年情报科学家奖”等称号或奖励,多次指导研究生毕业论文获得江苏省优秀硕士学位论文、江苏省优秀博士学位称号。

    【报告题目】Robert Ridley — 报告题目: Automated Cross-prompt Scoring of Essay Traits

    2020江苏人工智能大会
    Robert Ridley
    硕士研究生
    Robert Ridley,南京大学自然语言处理实验室/计算机软件新技术国家重点实验室,硕士研究生。主要研究方向为自动作文评分、语法纠错、多标签分类。在进入南京大学之前,曾就职英孚教育亚太区产品开发团队,参与多个学术及市场研究项目,为全球青少年语言学习者开发过多款在线和离线产品,积累了丰富的语言教育行业产品开发经验。

    闭幕致辞

    领导致辞

    2020江苏人工智能大会
    周志华(大会主席)
    南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长、校学术委员会委员,在集成学习、多标记学习与弱监督学习方面有重要贡献,以第一完成人获2次国家自然科学二等奖,以及IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等,是欧洲科学院院士,ACM、AAAI、IEEE等的Fellow,中国人工智能学会副理事长、江苏省人工智能学会理事长。
    2020江苏人工智能大会
    冯少东
    江苏省科学技术协会副主席
    江苏省科学技术协会副主席
    2020江苏人工智能大会
    池 宇
    江苏省工业和信息化厅副厅长

    主旨报告:机器学习中一种高效和有效的模型选择策略-Leave Zero Out

    2020江苏人工智能大会
    陈松灿
    江苏省人工智能学会常务副理事长,IAPR Fellow,南京航空航天大学教授
    陈松灿教授,现任CAAI机器学习专委会主任会员,CAAI常务理事,JSAI常务副理事长,CCF-AI专委会理事!是IAPR Fellow和CAAI Fellow。目前已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文,所发论文据Google Scholar统计,被引已超13000次,H-指数52。2015-2018连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖各一项。至今主持国家自然科学基金项目11项,其中重点基金项目1项。2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”。

    主旨报告:面向智能教育的资源理解、认知诊断和个性化推荐技术与应用

    2020江苏人工智能大会
    陈恩红
    中国科学技术大学教授、国家杰出青年科学基金获得者、CCF会士
    陈恩红,中国科学技术大学大数据学院执行院长兼计算机学院副院长。曾获国家杰出青年基金项目支持,国家“万人计划”创新领军人才,科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”团队负责人,大数据分析与应用安徽省重点实验室主任,安徽省计算机学会理事长。担任IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology等多个国内外学术期刊编委。在CCF A类期刊和会议发表学术论文100余篇,获KDD最佳应用论文奖等、教育部自然科学一等奖。

    主旨报告:AI的预设和挑战

    2020江苏人工智能大会
    于剑
    CAAI人工智能与模式识别专委会主任,现任北京交通大学二级教授,人工智能研究院院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任。
    于剑,CAAI人工智能与模式识别专委会主任,现任北京交通大学二级教授,人工智能研究院院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会主任,中国计算机学会会士,中国人工智能学会会士。提出了机器学习公理化问题,著有学术专著《机器学习:从公理到算法》,是CAAI组织编写教材《人工智能导论》的执行主编。

    主旨报告:闭环学习与语言智能

    2020江苏人工智能大会
    俞凯
    上海交通大学计算机系教授,上海交大苏州人工智能研究院执行院长,思必驰公司创始人、首席科学家。
    清华大学自动化系本科、硕士,剑桥大学博士。长期从事对话式人工智能的研究和产业化工作。入选国家级人才工程,科技部创新领军人才,NSFC优青,IEEE Speech and Language Processing Technical Committee委员,IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing 副主编。中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长,CCF语音对话及听觉专业组副主任。发表论文 180 余篇,获得多个国际评测冠军。他创立的思必驰公司入选2016高盛全球人工智能报告“AI Key Players”及2017年Gartner“Cool Vendors for AI”。

    【报告题目】人工智能专业体系建设思路分享

    2020江苏人工智能大会
    王万森
    中国人工智能学会理事、教育工作委员会主任
    王万森,博士/教授,享受国务院政府特殊津贴。现兼任中国人工智能学会理事、教育工作委员会主任。曾任首都师范大学信息工程学院首任院长;曾兼任中国人工智能学会秘书长,北京人工智能学会副理事长,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会“智能科学与技术”专业教学指导工作组副组长。在人工智能专业教育方面,亲历了我国智能科学与技术本科专业的孕育、创建和发展及人工智能专业的过程。

    【报告题目】人工智能产业人才需求

    2020江苏人工智能大会
    卢光明
    浙江大学博士/中国人民大学博士后
    卢光明 浙江大学博士/中国人民大学博士后。北京信息职业技术学院研究员、工业和信息化部教育考试中心兼职研究员。

    【报告题目】校企协同探索人工智能产业人才培养

    2020江苏人工智能大会
    张霞
    南京信息职业技术学院人工智能学院教研室主任、人工智能技术服务专业带头人
    博士副教授,南京信息职业技术学院人工智能学院教研室主任、人工智能技术服务专业带头人,从事计算机类专业课程教学14年,主讲《机器学习》、《Python程序设计》、《Python 数据处理》等课程。

    【报告题目】AI时代下的产业人才培养

    2020江苏人工智能大会
    郝同杰
    百度云思产教融合项目部技术总监

    【报告题目】基于OB E+项目化教学改革的大数据技术与应用专业群建设思路

    2020江苏人工智能大会
    张娟
    博士/副教授 江苏海事职业技术学院 信息学院院长
    张娟 博士/副教授,江苏海事职业技术学院信息工程院长,江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师,江苏省高校“青蓝工程”学术带头人,主持江苏省科技创新团队、江宁区“创聚工程”高层次创业人才,江苏省第五期“333工程”第三层次培养对象,省科技副总。

    【报告题目】雷达图像智能解译与目标识别

    2020江苏人工智能大会
    徐丰
    复旦大学信息学院教授、副院长
    徐丰,复旦大学信息学院教授、副院长,电磁波信息科学教育部重点实验室副主任。国家青年千人计划、国家万人计划科技创新领军人才入选者。2003年获东南大学学士学位,2008年获复旦大学博士学位。2008年至2013年先后任美国大气海洋局(NOAA)卫星应用研究中心博士后、美国宇航局(NASA)戈达德太空飞行中心/智能自动化公司研究科学家等。已发表专著3部,SCI论文70余篇(ESI高被引4篇),曾获国家自然科学二等奖、IEEE地球科学与遥感学会青年成就奖、国际无线电联盟青年科学家奖等。研究方向为电磁散射建模、雷达图像信息获取、微波视觉与物理智能。

    【报告题目】图像跨域重建

    2020江苏人工智能大会
    王楠楠
    华山学者特聘教授,博士生导师
    王楠楠,男,华山学者特聘教授,博士生导师,2015年3月博士毕业于西安电子科技大学。西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室智能信息处理中心主任。2011年9月至2013年9月在澳大利亚悉尼科技大学访问。近年来,一直从事计算机视觉和统计机器学习方面的研究,在异质图像变换与识别、图像跨域重建与识别方面进行了深入研究,内容包括了画像-照片合成与识别,图像/视频超分辨率重建、图像恢复,行为定位与识别,行人重识别等。在IEEE TPAMI、IJCV、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上发表学术论文100余篇,获得国家自然科学基金委优秀青年基金,入选中国科协青年人才托举工程,获中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖、陕西省科学技术一等奖等奖项,主持国家自然科学基金优青项目、面上项目、装备发展部-教育部联合基金青年人才项目等十余项课题。

    【报告题目】基于逻辑语义的本体知识推理

    2020江苏人工智能大会
    赵一铮
    南京大学人工智能学院副教授
    赵一铮,博士。2017年于英国曼彻斯特大学获得计算机科学博士学位,并先后在曼彻斯特大学和牛津大学开展博士后研究工作,2019年入职南京大学人工智能学院担任副教授,研究方向为:知识表示与推理、数理逻辑、本体论。他在CCF A/B类等国际会议发表学术论文10篇,目前担任AAAI、IJCAI、ECAI等国际会议程序委员会委员以及AI Journal等期刊审稿人。他以主要研究者身份参与三项英国工程与自然科学委员会(EPSRC)项目,涉及经费超过120万英镑。他以项目PI身份主持一项国家自然科学基金、三项江苏省科研基金和一项“之江实验室”基金。他与Google DeepMind旗下的智能医疗机构Babylon Health合作完成的智能医疗系统为全英超过6000万注册者提供先进的智能医疗服务。他于2019年入选江苏省“六大人才高峰”计划,2020年入选江苏省“双创人才”计划。

    【报告题目】数据不完美,算法显神威——弱监督学习进展介绍

    2020江苏人工智能大会
    宫辰
    南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博导
    宫辰于2016、2017年分别获得上海交通大学和悉尼科技大学博士学位,现任南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博导。研究兴趣为弱监督学习及其在计算机视觉、数据挖掘方面的应用。已在国际顶级期刊或会议上发表100余篇学术论文,包括JMLR、IEEE T-PAMI、IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI等。目前担任AIJ、JMLR、IEEE T-PAMI等20余家国际权威期刊审稿人,并受邀担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI、IJCAI等多个国际会议的SPC/PC member。曾获上海交通大学“优秀博士学位论文”、中国人工智能学会“优秀博士学位论文”、中国科协“青年人才托举工程”、吴文俊人工智能优秀青年奖、上海市自然科学二等奖等。

    【报告题目】信息流推荐中的长期收益最大化问题

    2020江苏人工智能大会
    李楠
    微软亚洲互联网工程院(苏州)资深研发总监
    李楠,博士,现任微软亚洲互联网工程院(苏州)资深研发总监,主要从事机器学习技术在互联网广告、搜索、推荐中的研究和应用工作。李楠博士从南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)取得硕士和博士学位,加入微软前曾任阿里巴巴达摩院高级算法专家和苏州大学数学科学学院计算数学系主任;在相关顶级期刊和国际会议TPAMI / IJCAI / AAAI / NeurIPS等发表论文20余篇,并获得包括PAKDD数据挖掘总冠军和MobiQuitous Best Paper Runup在内的多个奖项;曾主持研发包括AliOS搜索、淘宝/天猫个性化推送、闲鱼搜索推荐等多个重要项目,并入选IBM博士英才计划、浙江省151人才工程(第二层次)等。
    自然语言处理专委会领导致辞

    【报告题目】抽象语义表示分析研究

    2020江苏人工智能大会
    李军辉
    苏州大学计算机科学与技术学院副教授
    李军辉,博士,苏州大学计算机科学与技术学院副教授。2010年博士毕业于苏州大学,2011年02月至2014年07月先后在爱尔兰都柏林城市大学和美国马里兰大学做博士后研究,2014年8月入职苏州大学。目前主要从事自然语言处理的研究工作,并在自然语言处理领域的知名国际会议以及期刊上发表论文20余篇。

    【报告题目】面向社交媒体的多模态实体识别与情感分析

    2020江苏人工智能大会
    虞剑飞
    南京理工大学计算机科学与工程学院副教授
    虞剑飞,毕业于新加坡管理大学信息系统学院,获得工学博士学位,现为南京理工大学计算机科学与工程学院副教授。长期从事人工智能、自然语言处理、文本挖掘等方面的研究工作。在领域知名学术期刊和会议发表论文20余篇,包括中国计算机学会推荐A、B类论文18篇。2020年获得第28届国际计算语言学大会(COLING)最佳论文候选。曾受邀在CCF A类会议IJCAI 2019上进行半天的讲习班报告,并多次担任领域内顶级学术会议的程序委员会委员和顶级学术期刊的审稿人。

    【报告题目】多模态知识图谱构建与挑战

    2020江苏人工智能大会
    王萌
    东南大学计算机科学与工程学院讲师
    王萌,现为东南大学计算机科学与工程学院讲师;东南大学至善青年学者奖励计划获得者;CCF-百度松果基金获得者;毕业于西安交通大学计算机系,获工学博士学位;澳大利亚昆士兰大学联合培养博士;在ISWC,AAAI,IJCAI,CIKM,ICSE等国际会议、国际期刊发表论文40余篇,同时担任多个国际会议及期刊程序委员和审稿人。曾获ISWC 2018最佳学生论文提名,IEEE ICBK 2018最佳论文奖。研究方向为知识图谱、多模态数据、语义搜索。

    结束致辞

    【报告题目】行业认知与图谱的实践探讨与案例分享

    2020江苏人工智能大会
    李直旭
    教授
    李直旭,毕业于澳大利亚昆士兰大学,获计算机博士学位,现为苏州大学教授、博士生导师,苏州大学先进数据分析研究中心副主任,兼任认知智能国家重点实验室苏州分部副主任。主要研究方向为知识图谱与认知智能、大数据分析与数据挖掘。在领域主流期刊和国际会议上发表论文80余篇,主持十余项国家和省部级科研项目及校企合作项目。

    【报告题目】低成本知识图谱构建的思考和尝试

    2020江苏人工智能大会
    高桓
    微软(中国)有限公司苏州分公司工程师
    高桓,男,2019年在东南大学获取博士学位。主要研究基于开放世界假设的本体构建,该工作主要从数据层事实补全、关联规则挖掘的本体构建和本体补全三个方面克服现有封闭世界假设本体构建引入噪声的缺陷。博士期间,已经发表多篇高质量学术论文,特别是在国际人工智能著名会议IJCAI、ESWC、CIKM以及多个SCI杂志上发表了多篇论文。其中两篇论文获得CIKM 2017 best short paper runner-up和CSWC 2014最佳论文提名。高桓是多个国际著名会议(AAAI,ISWC,IJCAI等)的审稿人,博士毕业后在微软(中国)有限公司苏州分公司任职软件工程师。

    【报告题目】从特征表示学习到知识图谱应用

    2020江苏人工智能大会
    朱毅
    扬州大学信息工程学院计算机科学与技术系主任
    朱毅,2018年获得合肥工业大学博士学位,2019年起扬州大学信息工程学院任教,2019年起合肥工业大学计算机科学与技术在站博士后,师从吴信东教授。主要从事特征表示学习、知识图谱和数据挖掘等方面的研究,研究兴趣包括迁移学习和推荐系统等。先后在AAAI, TKDD等人工智能顶级会议和期刊上发表论文多篇。主持国家自然科学基金等多个科研项目,担任科技部重点研发计划示范应用主要技术负责人。

    【报告题目】神经网络机器翻译中的对抗样本生成

    2020江苏人工智能大会
    黄书剑
    副教授
    黄书剑,博士,南京大学计算机科学与技术系副教授,博士生导师。分别于2006年和2012年于南京大学获得工学学士和博士学位。主要研究方向包括机器翻译、计算机辅助翻译、文本分析与理解、知识发掘等。曾担任ACL,AAAI,IJCAI,NAACL,EMNLP等会议的PC、SPC等,担任CCMT2019程序委员会主席,NLPCC2016机器翻译领域主席,CWMT2017、2018评测委员会主席等。曾任中文信息学会青年工作委员会执行委员,中文信息学会机器翻译专委会副主任。2017年受江苏省自然科学基金优秀青年基金和江苏省青年科技人才托举工程资助,2019年联合指导的博士论文获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖,2019年获CIPSC杰出服务奖,2020年获CCF-NLPCC青年新锐奖。

    结束致辞

    【报告题目】无人机认知决策与控制

    2020江苏人工智能大会
    陈谋
    南京航空航天大学自动化学院副院长,教授,博士生导师
    陈谋,南京航空航天大学自动化学院副院长,教授,博士生导师。2018年国家自然科学基金杰出青年基金获得者,2019年入选国家“百千万”人才工程。获得国家自然科学二等奖1项(排名第二,2018)、国防科技进步二等奖2项(排名第一,2016年和2010年)等科技奖励。发表学术论文100余篇,在国防工业出版社和Wiely出版出版社出版中英文专著各1部。申请或授权国家发明专利30余项。目前担任《IEEE SMC: Systems》、《Neurocomputing》、《SCIENCE CHINA Information Sciences》、《Chinese Journal of Aeronautics》、《自动化学报》、《航空学报》、《控制理论与应用》等SCI收录英文期刊和国内核心期刊的编委或青年编委。同时担任教育部高等学校教学指导委员会兵器类委员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国航空学会导航制导与控制分会委员、江苏省自动化学会理事等。

    【报告题目】船舶工业软件现状及思考

    2020江苏人工智能大会
    李锋
    中国船舶重工集团公司第七〇二研究所软件工程技术中心副主任,软件与信息化方向高级专家
    研究员,博士,中国船舶重工集团公司第七〇二研究所软件工程技术中心副主任,软件与信息化方向高级专家、江苏“333高层次人才培养工程”培养对象,硕士生导师。 主要从事试验测试测量、数据管理及CAE软件方向的软件研究。参与并负责了多个舰船型号,蛟龙号、深海勇士号、奋斗者号、大型浮式平台、VLCC等装备的软件研制;并为太空180大科学试验、载人空间站地面测试系统、某型号热环境、华龙一号堆芯计算可视化等多个航天、航空、核等领域装备提供了软件。主持的试验数据管理系统(TDM)软件产品在市场细分领域占据前两位。曾获国防科学技术二等奖,中船集团公司科学技术一等奖、二等奖,中船七〇二所一等奖、三等功、科技一等奖等多个奖项,软件著作权10余项;发表论文及撰写科技报告数十篇。

    【报告题目】工业互联网智能运维解决方案在电力行业中的应用

    2020江苏人工智能大会
    于瑞强
    亿嘉和科技股份有限公司总监
    在机器人、人工智能及工业互联网方面具有丰富的管理经验。先后主持和参与研发了省市级科研项目十余项。相关技术和成果先后获得吴文俊人工智能科学技术一等奖、江苏省科学技术一等奖、江苏省科学技术二等奖、江苏省工业设计金奖等。

    【报告题目】智慧城市及其大数据分析

    2020江苏人工智能大会
    吴小俊
    二级教授、博导、至善教授
    吴小俊,二级教授、博导、至善教授,从事模式识别与人工智能方面的研究,承担包括IEEE智慧城市国际合作项目、装备发展部预研基金项目、国家自然科学基金重点项目、教育部重大科研项目和国家重点研发计划课题等的研究。2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第二层次人才。在国内外表学术论文300余篇,其中SCI论文120余篇、EI论文100余篇,出版学术著作5本。研究成果获得省部级以上奖励6项,其中包括AMDO国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技进步一等奖、合作者Josef Kittler院士获2015江苏省科学技术奖国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖;主持中国大学MOOC全英文课程《Introduction to Smart City》、国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作,是计算机科学与技术国家特色专业点建设负责人和江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员以及多本国际期刊编委。教育部计算机类教学指导委员会委员、CSIG理事、CCF智能服务专委会常委、中国航空学会信息融合专委会委员、江苏省人工智能学会副理事长和无锡市计算机学会理事长等职。

    【报告题目】基于机器学习的脑影像分析与应用

    2020江苏人工智能大会
    张道强
    南京航空航天大学计算机科学与技术学院、人工智能学院教授,副院长
    张道强,南京航空航天大学计算机科学与技术学院、人工智能学院教授,副院长;担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任等。主要研究方向为人工智能,机器学习,模式识别,医学图像分析,在相关领域发表学术论文200 余篇。部分第一/通讯论文发表在领域内重要国际期刊,如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等,以及重要国际会议,如NeurIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。据Google Scholar 统计,论文已被国际同行引用12000 余次。目前担任《Pattern Recognition》、《自动化学报》等期刊编委,担任国际学术会议IDEAL’16、MLMI’13/14等程序委员会主席。研究成果获教育部自然科学二等奖(第一完成人)和一等奖(第四完成人)等,以及国际会议PRICAI’06 、STMI’12、BICS’16 和MICCAI'9最佳(学生)论文奖。2014-2019 连续6年入选Elsevier 中国高被引学者榜。先后入选/获得“万人计划”科技创新领军人才和青年拔尖人才、国家优秀青年基金、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)等。

    【报告题目】智能建筑企业在数字经济下如何深挖与协同

    2020江苏人工智能大会
    陆春民
    电子科技大学应急学院 特聘专家

    【报告题目】传统建筑业智能化之困境

    2020江苏人工智能大会
    蒋欣丽
    南京苏诺建筑科技有限公司董事长
    南京大学工商管理硕士 2011年—2013年:淘宝、京东农资板块运营商 2011年—2013年:在徐州建立农资生产实体工厂 2013年—2016年:创立“汇通农牧”,引入资源投资方雨润集团,估值至3.5亿,将股权出让给国泰君安 2018年—今:参与到建筑业一线项目管理中,着手整合建筑业智慧化资源平台

    【报告题目】破解输电线路缺陷智能检测实用化难题

    【报告题目】数据中台助力企业数字化转型

    2020江苏人工智能大会
    卢云川
    中新赛克大数据产品线总经理,CCF数据库专委会常委,南京市人工智能行业协会副理事长
    卢云川 清华大学硕士,资深主任工程师,现任中新赛克大数据产品总经理,在电信、大数据、人工智能领域深耕18余年,负责产品国内和国际重点项目的推广和运营。主持开发项目十余项,其中省部重点研发项目两项。 2000年清华大学硕士毕业进入中兴通讯,历任中兴通讯研发经理、项目经理、产品经理、核心网产品总工,参与并主持了中兴通讯核心网MSC/VLR、短消息、HLR、GSMR、LTE-IMS等产品的研发和市场工作,经历了中国移动、中国电信、中国联通及海外法电、德电、T-MOBILE等世界顶级运营商的大规模网络建设,积累了丰富的产品研发、市场运营、网络建设经验。2013年进入中新赛克,担任中新赛克技术总监及大数据产品总经理,全面负责中新赛克大数据产品预研、团队组建、产品研发、市场拓展工作。 现任中国数据库专委会委员和中国互联网网络安全威胁治理联盟成员单位负责人,南京市人工智能行业协会副理事长。

    【报告题目】上消化道肿瘤早期智能筛查

    【报告题目】智能制造关键技术研究与实践

    2020江苏人工智能大会
    殷国栋
    东南大学机械工程学院副院长,教授
    东南大学机械工程学院副院长,教授。2011-2012年国家公派美国俄亥俄州立大学机械与航空系、汽车研究中心合作访问研究,入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。指导组建了东南大学机器人俱乐部和东南大学方程式赛车俱乐部,作为指导老师指导学生参加多届世界智能驾驶挑战赛、大学生“挑战杯”科技作品竞赛、无人驾驶方程式赛车大赛、中国智能汽车大赛,取得了优异成绩。发表论文131篇,其中SCI 收录34篇,EI收录92篇。近五年主要从事智能网联及自动驾驶、先进电动汽车、车辆动力学及控制、智能制造等研究。

    【报告题目】 基于特种机器人的智能制造系统解决方案及应用

    2020江苏人工智能大会
    李绍刚
    亿嘉和科技股份有限公司总监
    曾在多家大型科技公司任职,具有丰富的智能机器人相关战略规划、产品和技术研发管理、产学研合作等经验。先后主持和参与了省市级科研项目十余项。相关技术和成果先后获得吴文俊人工智能科学技术一等奖、国家专利银奖、江苏省科学技术一等奖等奖项。

    【报告题目】机器视觉技术及应用实践

    2020江苏人工智能大会
    都卫东
    征图新视(江苏)科技股份有限公司常务副总裁
    征图新视(江苏)科技股份有限公司常务副总裁,征图智能科技(江苏)有限公司总经理,东南大学博士在读,江苏省第六批产业教授,在机器视觉行业20年的经验,对于机器视觉行业的技术和市场有着充分的理解和认识。

    【报告题目】基于振动信号的旋转设备监视保护与故障诊断

    2020江苏人工智能大会
    承敏钢
    江苏新道格自控科技有限公司总经理
    副教授/高级工程师,现任江苏新道格自控科技有限公司总经理,江苏省创新人才、江苏省创新团队领军人才、无锡太湖人才、江阴市科技创新标兵、江阴市新兴产业创业领军人才、江苏省产业教授、合肥工业大学硕士生导师。现(曾)为:中国青科协会员、江苏省创新创业项目评审专家、IEEE会员、IEEE TASE Reviewer、日本精密工学会会员、Technical Committee Member on Semiconductor Manufacturing and Automation、中国人工智能学会会员、国家智慧城市科技学会咨询专家、《船舶规则规范(2014)》编委委员。 02年获上海理工大学电子信息专业学士学位,06年、09年获日本东京大学精密机械工学专业硕士学位、博士学位。 06-09年,担任日本(株)国际电气通信基础技术研究所(ATR)研究员,从事人工智能、调度优化、人类行动分析、决策支援等领域的学术研究和系统设计;09-10年,担任宁波市信息产业局主任助理,从事宁波市信息产业和信息化规划、政策制定、以及无线城市、智慧城市等重大项目的建设推进等工作;11年-16年,担任江苏远望神州软件有限公司技术总监、重大危机兵棋演练实验室主任,从事军事兵棋演练、危机兵棋演练等领域的理论与方法研究、系统设计与开发,获得全军科技进步一等奖1项、二等奖2项。16年至今牵头成立“新道格科技”公司,坚持技术创新,主要围绕工业互联网和智能制造国家战略,利用大数据、云平台、人工智能等新一代信息技术,开展智能产品的设计与研发工作,主导“旋转机械在线监视保护和远程健康管理云平台”项目、“无人水面艇智能航控系统”项目,引进国外高新技术实现技术的消化、吸收、再创新,建立以技术为核心的高科技龙头企业。 曾参与日本国家级科研项目2项、中国国家级项目2项、省级项目6项,参与起草省地方标准1项,在国际主要期刊和学会上发表学术论文20多篇,获得发明专利1项、申报发明专利5项、实用新型专利3项,获得软件著作权近20项。多次参加人工智能领域的国际会议,并获得过国际学会的最优论文奖。较早地提出了应用于工业生产、交通物流、仓储管理等方面的在线优化调度算法,创新性地从“身体”、“脑”、和“环境”之间的相互作用研究分析护士在护理病人时的行动思维方式和经验差别(学术上称之为“移动知”)。曾参与工信部电子发展基金项目“McWill城市应急和公共事务管理专网(宁波市)应用示范工程”、国家“新一代宽带无线移动通信网”重大专项“面向重点行业应用的宽带无线多媒体接入系统开发与示范应用”,负责推进宁波智慧城市应用示范建设,促动宁波成为我国智慧城市发展的标准引领者,牵头军委“071号”工程项目、江苏省科技支撑计划项目“城市危机应急管理决策支援系统”、江苏省转型升级专项引导资金项目 “海工装备动力装置关键部件在线监测与故障诊断系统”和“无人水面艇智能航控系统”、国家智慧城市试点肥城“智慧城市”方案设计、长江引航中心“智慧引航”工程方案设计等。

    【报告题目】IT人如何助力企业研发数字化转型

    2020江苏人工智能大会
    丁亮
    南京维拓科技股份有限公司 副总经理
    南京维拓科技股份有限公司 副总经理,工业软件研究院 院长

    【报告题目】集成电路人才培养的产教融合创新探索

    2020江苏人工智能大会
    李辉
    南京集成电路产业服务中心 副主任/副总经理
    李辉,微电子博士,南京集成电路产业服务中心副主任、副总经理。16年集成电路产业经验,其中10年外企集成电路设计研发经验、6年政府集成电路公共技术服务平台工作经验,对于芯片企业研发、运维、行业资源整合具有独立的视角与经验。 在集成电路设计领域,对于芯片的设计流程、EDA应用技术、芯片流片生产等环节具有多年经验;对集成电路产业链、国内外产业情况较为熟悉;对于集成电路产业服务、公共平台的构建运营有丰富的经验。

    【报告题目】MEMS传感器制造和可靠性研究

    2020江苏人工智能大会
    兰之康
    南京高华科技副主任
    兰之康, 1983年8月出生。毕业于东南大学MEMS微电子系统工程专业,硕士研究生学历。2008年4月至2017年9月任美国霍尼韦尔传感与物联网事业部项目经理,研发经理。2017年9月至今任高华科技股份有限公司惯微事业部经理,技术中心主任,副总经理。拥有MEMS相关各项专利32件,发表过《MEMS悬臂梁疲劳可靠性研究》等论文3篇。

    【报告题目】边缘端智能计算

    2020江苏人工智能大会
    程健
    南京人工智能芯片研究院 副院长
    程健,现为中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 常务副院长。目前主要从事深度学习、人工智能芯片设计、图像与视频内容分析等方面研究,在相关领域发表学术论文100余篇,英文编著二本。曾先后获得中科院卢嘉锡青年人才奖、中国图象图形学会科技二等奖等。目前担任国际期刊《Pattern Recognition》、IET 《Computer Vision》的编委。

    【报告题目】华润上华MEMS代工业务

    2020江苏人工智能大会
    夏长奉
    MEMS开发总监
    高级工程师,江苏省“333工程”第三层次培养对象,国家科技进步二等奖获得者。近十年一直从事MEMS工艺技术研发,负责过国家、省、市等多个科技项目,已获授权专利10余项。

    智能系统与应用专委会领导致辞

    【报告题目】模型驱动的深度学习图像复原方法

    2020江苏人工智能大会
    潘金山
    教授
    潘金山,南京理工大学计算机学院教授。主要从事图像/视频去模糊、复原等相关底层视觉问题的研究。在CVPR/ICCV/ECCV 等重要国际会议以及IEEE TPAMI/IJCV等重要国际期刊上发表论文50余篇。研究工作获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。

    【报告题目】基于三维人脸结构先验知识的人脸图像复原

    2020江苏人工智能大会
    任文琦
    信息安全国家重点实验室副研究员
    【报告人简介】任文琦,中国科学院信息工程研究所,信息安全国家重点实验室副研究员。曾在腾讯人工智能实验室、微软亚洲研究院访问研究。主要研究方向包括图像/视频恢复与增强等相关问题。在本领域内国际主要期刊和会议IEEE TPAMI/TIP、IJCV,CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等发表学术论文40余篇。曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、微软亚洲研究院“铸星计划”、北京市科协“青年人才托举工程”、北京市“科技新星”等。

    【报告题目】The Journey to the SOD Family——Trip 2020

    2020江苏人工智能大会
    丛润民
    副教授
    丛润民,北京交通大学信息科学研究所、数字媒体信息处理研究中心 (科技部重点领域创新团队、教育部创新团队) 副教授,入选“北京市科技新星”计划、北京市科协“青年人才托举工程”,CSIG优博获得者。2019年6月毕业于天津大学信息与通信工程专业,获工学博士学位,并先后在新加坡南洋理工大学、香港城市大学从事研究工作。主要研究方向包括计算机视觉、人工智能、多媒体信息处理、视觉显著性计算、遥感影像解译、水下环境感知、智慧医疗、深度学习等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、中央高校基本科研业务费、北京市科技新星计划在内的多项科研项目。在IEEE TIP、TCyb、TII、TMM、TCSVT、TGRS、NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI、ECCV、ACM MM等国际学术期刊及会议上发表论文40余篇,其中CCF-A/IEEE Trans 论文23篇,ESI高被引论文1篇;授权国家发明专利9项。担任SCI期刊Signal, Image and Video Processing 副主编,Signal Processing : Image Communication、Multimedia Tools and Applications 等SCI期刊客座编辑,TPAMI、TIP、TII、TIE、TMM、TCSVT、TGRS、IJCV、PR等国际期刊审稿人,以及NeurIPS、ICML、CVPR、IJCAI、AAAI、ACM MM、ICME、NCIG等国内外学术会议程序委员会委员、专题主席和特邀讲者。荣获IEEE ICME最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、第十五届北京青年优秀科技论文奖等。

    【报告题目】基于几何拓扑的群智计算研究

    2020江苏人工智能大会
    许倩倩
    中科院计算所副研究员
    许倩倩,中科院计算所副研究员,硕士生导师,IEEE/CSIG/CCF高级会员。研究领域为数据挖掘和机器学习,主要关注基于几何拓扑的群智计算问题,涉及:统计排序、采样机制、异常样本检测、用户行为分析等,已在IEEE汇刊及CCF-A类会议发表论文40篇,包括:TPAMI、TIP、TKDE、ICML、NIPS、CVPR、AAAI、ACM Multimedia等。先后获得:吴文俊人工智能优秀青年奖,中国人工智能学会最佳青年科技成果奖,中国图象图形学学会石青云女科学家奖,吴文俊人工智能自然科学一等奖(排名第3),ACM中国SIGMM新星奖,中国人工智能学会优秀博士学位论文,中科院百篇优秀博士学位论文,中科院院长优秀奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等奖励。

    结束致辞

    人才对接会


    为深入贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记重要讲话精神,落实省委省政府关于“人才强省、制造强省、网络强省”的战略部署,聚焦江苏人工智能领域高质量发展目标,建立良性互动、活力迸发的产才融合生态体系,为江苏新一轮发展聚力蓄能,江苏省人工智能学会定于12月30日下午在第三届江苏人工智能大会期间举办“人工智能人才精准对接专场招聘会”。

    在人工智能大会的背景下,本次招聘会将邀请到全国各地人工智能领域人才,为江苏人工智能产业集聚行业英才,提供有力的人才支持和保障,同时加强校企交流,推动深度且高效的合作。

    一、活动组织

    (一)指导单位

    江苏省工业和信息化厅

    (二)主办单位

    江苏省人工智能学会

    二、活动时间

    2020年12月30日(周三) 

    14:00-17:00

    三、活动地点

    南京国际博览会议中心205室

    四、活动对象

    1.招聘企业

    2.人工智能相关领域人才

    五、招聘流程

    1.企业招聘解答 

    2.企业现场面试 

    六、相关事宜

    1.招聘会企业物料自行准备(包括企业宣传海报、条幅、招聘简章等)。

    2.企业自行前往活动地点,请严格按照疫情防控要求执行。

    七、报名链接

    http://www.hdb-info1.cn/party/8enu5.html

     

    联系人:桑梓晨

    联系电话:13770142088


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    大会全票(学生/含颁奖典礼)
    800
    2020-12-30 13:00
    已售罄
    可参加上午主论坛、下午所有分论坛,提供30日中午会议简餐、AI之夜颁奖典礼晚餐,赠送1件价值200元的JSAI定制运动卫衣
    主论票(学生)
    300
    2020-12-30 13:00
    已售罄
    可参加上午主论坛、下午所有分论坛,提供30日中午会议简餐,赠送1件200元的JSAI定制运动卫衣
    分论坛通票(学生)
    150
    2020-12-30 13:00
    已售罄
    可参加下午所有分论坛,赠送1件价值200元的JSAI定制运动卫衣(不含30日中午会议简餐)
    AI人才对接会
    免费
    2020-12-30 13:00
    已售罄
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    加入学会

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    江苏省人工智能学会

    江苏省人工智能学会(JSAI)成立于 2017 年 8 月 28 日,省一流学会,独立社团法人,江苏省科学技术协会团体会员。学会由省内人工智能及相关领域广大科技工作者和高校、科研院所、领军企业等自愿组成的学术性、专业性、非营利性社会组织。南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院院士周志华教授当选首任理事长。

    学会的宗旨是团结组织广大人工智能领域科技工作者,积极开展国内人工智能领域学术交流,发现和推荐人工智能领域优秀科技人才,不断提升人工智能理论研究水平,促进人工智能技术普及和推广,促进人工智能产业繁荣和发展。

    学会理事会现由 83名理事组成,其中常务理事 20 名。学会实行理事会领导下的秘书长负责制,下设秘书处和 5 个工作委员会(组织工委、学术工委、青年工委、科普与培训工委、企业与双创工委)。目前学会已成立 16 个专业委员会(机器学习、模式识别、数据挖掘与应用、人工智能基础与应用、知识工程与智能服务、智能系统与应用、医学图像处理、不确定性人工智能、人工智能教育、智能传感器与芯片、智能感知技术与应用、智能驾驶技术与应用、机器人、自然语言处理、智能遥感、智能交通)。现有个人会员 3500余名,团体单位会员 230 余家,覆盖全省从事人工智能领域主要教育科研机构和企事业单位。

    学会将在省科协的领导下,积极开展学术研究、国内外学术交流、科学普及、学术教育、科技会展、学术出版、人才推荐、学术评价、学术咨询、技术评审与奖励等活动,促进我省人工智能科学技术和产业发展;充分利用行业和学科资源优势,结合学会学术活动、学科行业重大科技事件、学科行业发展需求及人才储备等,创新开展具有特色和典型示范作用的科普工作;充分发挥学会学术资源优势,探索开展建议咨询等社会服务工作,不断拓展服务领域与服务范围,提升学会活力,为政府科学决策提供支持。

    学会立足学术界、联合科技界、服务产业界、对接投资界,推动建立我省人工智能学术研究体系、科技创新体系、产业生态体系、创新服务体系、标准化体系,加快促进我省人工智能总体学术研究水平、科技创新能力、产品技术深度应用和产业发展与国际同步,抢占未来竞争战略制高点,开创我国人工智能新高地,为我省经济发展、社会进步、文明提升、安全保障提供智能化的科学技术服务。

    欢迎全省高等院校、研究机构、企事业单位、服务机构以及全省广大科技工作者、专家学者、学生群体踊跃加入江苏省人工智能学会!


    网址:www.jsai.org.cn
    联系人:郁艳萍 
    电话:15365058103
    邮箱:office@jsai.org.cn
    地址:南京大学仙林校区邵逸夫楼A区308室
     
    【已成立十六个专委会】

    机器学习专业委员会

    模式识别专业委员会

    数据挖掘与应用专业委员会

    人工智能基础与应用专业委员会

    知识工程与智能服务专业委员会

    智能系统与应用专业委员会

    医学图像处理专业委员会

    不确定性人工智能专业委员会

    人工智能教育专业委员会

    智能传感器与芯片专业委员会

    智能感知技术与应用专业委员会

    智能驾驶技术专业委员会

    机器人专业委员会

    自然语言处理专业委员会

    智能遥感专业委员会

    智能交通专业委员会


    【标准LOGO ai文件】

    2020江苏人工智能大会江苏省人工智能学会logo.zip


    【学会公众号】

     个人会员扫描下方【江苏省人工智能学会】公众号描二维码,进入会员中心注册及缴费,成为JSAI正式会员。

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    【入会相关文件】

    2020江苏人工智能大会JSAI学会简介.pdf

    2020江苏人工智能大会JSAI入会邀请函.pdf

    2020江苏人工智能大会JSAI入会指南.pdf

    2020江苏人工智能大会JSAI团体会员(理事)单位申请表(2020年4月).docx


    【学会开具普票信息】
     名称:江苏省人工智能学会
     纳税人识别号:51320000MJ5500855M
     
     【学会开具专票信息】
     名称:江苏省人工智能学会
     纳税人识别号:51320000MJ5500855M
     地址:南京大学仙林校区计算机系502室
     联系人:江婷 15601581168
     开户行:交通银行南京栖霞支行
     账号:320006678018010081595

    精彩回顾

    智领江苏 · 融创未来
    首届江苏省人工智能大会胜利闭幕

    2018年9月7-8日,由江苏省科学技术协会指导,江苏省人工智能学会主办,南京市主导产业推进办公室、南京经济技术开发区支持,为期两天的首届“江苏省人工智能大会”在南京国际博览会议中心召开。省人工智能学会理事长,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授致欢迎辞,工信部科技司副司长王卫明,省科协党组书记、副主席孙春雷,省经信委副主任池宇,南京经济技术开发区管理委员会副主任蒋伟等领导出席会议并讲话。大会开幕式由省人工智能学会常务副理事长,南京航空航天大学模式分析与智能计算所所长陈松灿教授主持,来自国内外人工智能技术领域知名科学家、产业专家、领军企业家共千余人参加会议。


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    首届江苏省人工智能大会开幕式主论坛(直播)

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    首届“AI之夜”颁奖晚宴(直播)

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    首届江苏省人工智能产业发展论坛(直播)

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    智领江苏 · 融创未来 | 首届江苏省人工智能大会胜利闭幕


    智聚江苏 · 脉动全球

    第二届江苏省人工智能大会圆满结束

    2019年12月2-3日,由江苏省科学技术协会指导,江苏省人工智能学会主办,南京市主导产业推进办公室承办,为期两天的第二届“江苏省人工智能大会”在南京举行。会议聚集了省内外人工智能届的最强“智慧大脑”,省内外人工智能技术领域知名科学家瞄准人工智能技术和产业发展,分享最新技术、产品、应用和解决方案。


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    第二届江苏省人工智能大会开幕式/主论坛

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    江苏省人工智能产业发展大会

    参会指南

    欢迎大家来到美丽的南京参加“第三届江苏人工智能大会”,本次大会举办地点——南京国际博览中心,位于南京市建邺区建邺区河西新城中部。博览中心融汇世界最新会展理念和南京地域特色,形成“虎踞龙盘”的独特建筑风格,是美国TVS公司集合中西方建筑设计精髓之力作。

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    【会员优惠】

    1、JSAI会员使用优惠码注册缴费,享受八折优惠。

    2、会员优惠码将会通过短信,发送到注册JSAI会员手机号,请注意查收。


    【购票指南】

    1、大会通票:1500元(可参加上午主论坛、下午所有分论坛、AI之夜颁奖典礼,赠送1件价值200元的JSAI定制运动卫衣)

    2、主论坛票:1000元(可参加上午主论坛、下午所有分论坛,赠送1件JSAI定制运动卫衣)

    3、分论坛票:500元(可参加下午所有分论坛,赠送1件JSAI定制运动卫衣)

    4、颁奖典礼票:800元(可参加AI之夜颁奖典礼,赠送1件JSAI定制运动卫衣)

    5、大会全票(学生票/含颁奖典礼):800元(可参加上午主论坛、下午所有分论坛、AI之夜颁奖典礼,赠送1件价值200元的JSAI定制运动卫衣)

    6、主论坛(学生票):300元(可参加上午主论坛、下午所有分论坛,赠送1件JSAI定制运动卫衣)

    7、分论坛(学生票):150元(可参加下午所有分论坛,赠送1件JSAI定制运动卫衣)

    其他:一次性购票10张及以上,8折优惠。【差旅食宿自理】


    【会场交通】

    地铁:乘坐地铁2号线、10号线至博览中心·元通站(1号口)出。

    公交:乘坐公交109路至江东中路•白龙江东街站下车后不行123米;乘坐公交134路至燕山路•白龙江西街站下车后步行259米。


    【酒店住宿】

    推荐:南京新华传媒大酒店

    地址:江东中路363号(地铁2号线元通站4号口)

    赞助合作

    第三届江苏人工智能大会赞助方案

    2020江苏人工智能大会【赞助邀请函】JSAI2020江苏人工智能大会赞助邀请函.pdf

    2020江苏人工智能大会JSAI2020江苏人工智能大会赞助方案.pdf

    第三届“江苏人工智能大会(JSAI2020)”将于2020年12月30日在南京召开,现公开诚招赞助单位,欢迎有意的合作伙伴可以与组委会洽谈,双方协商后,大会组委会将制订出有针对性的合作内容与权益。以下为赞助合作伙伴赞助权益说明。

    一、大会钻石赞助单位(50万元,1名)

    1. 大会所有宣传背板突出显示赞助单位名称及LOGO;

    2. 参会代表证上印制赞助单位名称和LOGO;

    3. 赞助单位名称和LOGO将在大会官网、公告、宣传册、推广文案等大会媒介上出现;

    4. 大会主论坛上给予赞助单位15分钟主题分享(园区/企业/产品推介);

    5. 大会开幕式及产业发展论坛开始前,会场循环播放3分钟的赞助单位宣传视频;

    6. 大会现场大屏及在线直播前循环播放3分钟的赞助单位宣传视频;

    7. 会场入口处及会场内,摆放3块易拉宝或是其他形式的广告板(赞助单位自备);

    8. 大会手提袋可夹带1份赞助单位宣传资料、小礼品(赞助单位提供);

    9. 安排至少1次媒体采访机会,并在专题报道;

    10. 赠送10张颁奖晚宴门票,从而进一步与嘉宾深入交流;

    11. 免费提供企业展位(特装自备)、人才招聘专场信息发布。

    二、颁奖晚会赞助单位(30 万元,1 名)

    1. 颁奖晚会冠名:“某某AI之夜”,并邀请赞助单位领导为获奖者颁奖;

    2. 参会代表证上印制赞助单位名称和LOGO;

    3. 赞助单位名称和LOGO将在大会官网、公告、宣传册、推广文案等大会媒介上出现;

    4. 颁奖晚会上给予赞助单位20分钟主题分享(园区/企业/产品推介);

    5. 颁奖晚会开始前,会场循环播放3分钟的赞助单位宣传视频;

    6. 会场入口处及会场内,摆放3块易拉宝或是其他形式的广告板(赞助单位自备);

    7. 大会手提袋可夹带1份赞助单位宣传资料、小礼品(赞助单位提供);

    8. 安排至少1次媒体采访机会,并专题报道;

    9. 赠送10张颁奖晚宴门票,从而进一步与嘉宾深入交流;

    10. 免费提供企业展位(特装自备)、人才招聘专场信息发布。

    三、大会金牌赞助单位(15 万元,2 名)

    1. 大会所有宣传背板突出显示赞助单位名称及LOGO;

    2. 赞助单位名称和LOGO将在大会官网、公告、宣传册、推广文案等大会媒介上出现;

    3. 产业发展论坛论坛上给予15分钟主题分享;或冠名任一分论坛并给予20分钟报告;

    4. 大会开幕式及产业发展论坛开始前,会场循环播放2分钟的赞助单位宣传视频;

    5. 大会现场大屏及在线直播前循环播放2分钟的赞助单位宣传视频;

    6. 会场入口处及会场内,摆放1块易拉宝或是其他形式的广告板(赞助单位自备);

    7. 大会手提袋可夹带1份赞助单位宣传资料、小礼品(赞助单位提供);

    8. 安排至少1次媒体采访机会,并专题报道;

    9. 赠送5张颁奖晚宴门票,从而进一步与嘉宾深入交流;

    10. 免费提供企业展位(特装自备)、人才招聘专场信息发布。

    四、大会银牌赞助单位(10 万元,5 名)

    1. 大会所有宣传背板突出显示赞助单位名称及LOGO;

    2. 赞助单位名称和LOGO将在大会官网、公告、宣传册、推广文案等大会媒介上出现;

    3. 任选一分论坛给予15分钟报告;

    4. 大会开幕式及产业发展论坛开始前,会场循环播放1分钟的赞助单位宣传视频;

    5. 大会现场大屏及在线直播前循环播放1分钟的赞助单位宣传视频;

    6. 会场入口处及会场内,摆放1块易拉宝或是其他形式的广告板(赞助单位自备);

    7. 大会手提袋可夹带1份赞助单位宣传资料、小礼品(赞助单位提供);

    8. 安排至少1次媒体采访机会,并专题报道;

    9. 赠送3张颁奖晚宴门票,从而进一步与嘉宾深入交流;

    10. 免费提供企业展位(特装自备)、人才招聘专场信息发布。

    五、大会铜牌赞助单位(5 万元,若干名)

    1. 大会所有宣传背板显示赞助单位名称及LOGO;

    2. 赞助单位名称和LOGO将在大会官网、公告、宣传册、推广文案等大会媒介上出现;

    3. 任选一分论坛,论坛开始前,会场循环播放1分钟的赞助单位宣传视频;

    4. 大会现场大屏及在线直播前循环播放1分钟的赞助单位宣传视频;

    5. 会场入口处及会场内,摆放1块易拉宝或是其他形式的广告板(赞助单位自备);

    6. 大会手提袋可夹带1份赞助单位宣传资料、小礼品(赞助单位提供);

    7. 赠送2张颁奖晚宴门票,从而进一步与嘉宾深入交流;

    8. 免费提供企业展位(特装自备)、人才招聘专场信息发布。

    六、会场通道展示(3 万元,若干名)

    1. 大会所有宣传背板显示赞助单位名称及LOGO;

    2. 赞助单位名称和LOGO将在大会官网、公告、宣传册、推广文案等大会媒介上出现;

    3. 大会现场大屏及在线直播前循环播放1分钟的赞助单位宣传视频;

    4. 会场入口处及会场内,摆放1块易拉宝或是其他形式的广告板(赞助单位自备);

    5. 大会手提袋可夹带1份赞助单位宣传资料、小礼品(赞助单位提供);

    6. 赠送2张颁奖晚宴门票,从而进一步与嘉宾深入交流;

    7. 免费提供企业展位(特装自备)、人才招聘专场信息发布。

    七、会议手册宣传

    封二封三封底:2万/彩页

    彩色内页:1万/页面

    八、《江苏省人工智能优秀产品汇编》

    获奖产品简介:免费/页

    封二封三封底:2万/彩页

    彩色插页:1万/页

    黑白插页:0.5万/页

    企业介绍:300元/条目

    九、颁奖晚会现场奖品赞助

    1. 伴手礼品(1 家):需为赞助企业自身产品(价值300 元以上),500 份,作为现场出席晚会每位嘉宾礼品。礼品袋内可放置企业宣传资料。

    2. 抽奖礼品(3-4 家):特等奖1 名,一等奖3 名,二等奖5 名,三等奖10 名,纪念奖30名。要求单件奖品价值1000元以上。

    3. 赞助商若有特殊需求可与组委会进一步沟通。

    赞助联系人:厉老师,15895937692, 联系邮箱:office@jsai.org.cn

    更多信息访问大会网站:2020.jsai.org.cn



    大会赠品

    纪念衣服:


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    纪念徽章


    防疫须知

    因新冠疫情影响,为充分保障您和其他参会人员的安全,请您遵守如下要求:

    依法履行健康申报责任,按照要求如实报告14天内个人信息、出行信息、健康状况等信息,确保完成“健康码”申领并持有绿码。大会举办前14天内有以下情况之一者,原则上不得参加大会:

    (1)有境外和高、中风险地区旅居史;

    (2)有确诊病例或无症状感染者接触史;

    (3)有境外归来和高、中风险地区的发热人员或呼吸道症状人员接触史;

    (4)共同居住的家庭成员有伤处情况;

    (5)有发热(≥37.3℃)、咳嗽等呼吸道症状

    所有人员在大会期间应服从现场工作人员管理。

    大会期间,请您在电梯等通风不良的公共场所佩戴口罩。会场配备口罩、消毒液等防疫物品,请您按需取用。


    以上措施为组委会根据当前疫情防控要求制定的防控措施,后续活动防疫要求将根据疫情变化,按照国家和省市有关部门要求做出调整。

    FAQ

    1、买的是分会场门票,可否下午签到?

    答:可以

    2、团体会员如何领取大会礼品?

    答:由购票人在团体签到处统一领取,各自分发。

    3、优惠码如何获取?

    答:学会会员可关注短信,会员优惠码已通过短信发出,若没有收到信息,请联系郁老师:15365058103

    4、我想是企业,想赞助活动,如何赞助呢?

    答:赞助合作请联系厉老师:15895937692

    5、报名时候信息填写出错,请问怎么更改呢?

    答:更改信息请联系江老师:15601581168

    6、酒店房间的价位是什么?

    答:酒店分两种房型,豪华大床和豪华标间,均为518元/间。

    7、在线论坛如何观看?

    答:在线论坛通过腾讯会议观看,腾讯会议号分别是:

    文本数据挖掘技术与应用—腾讯会议号:704 804 119

    智能传感与芯片—腾讯会议号:136 832 111

    图像理解与机器学习论坛—腾讯会议号:487 563 740

    活动主办方
    时间与地址
    时间:  2020-12-29 13:00 ~ 12-30 13:00
    地址:   江苏南京市南京国际博览会议中心