业务引领的Devops

云计算、容器化、虚拟化、自动化为Devops提供了底层技术支持，新的工具链和技术栈进一步降低了Devops的门槛。对Devops成功转型而言，需要持续对软件交付过程进行优化，发现软件交付过程各个环节中存在的瓶颈并持续改进。无论文化上的协同、过程中的自动化，还是业务系统与Devops平台的数据支持精准优化的方向，Devops能为企业提升效率在于，它的实践实现软件生命周期的业务流与作业流的一致和顺畅。

智能运维AIOPS

随着业务的复杂性、网站服务器数量越来越多，依赖传统的方式去发现故障、排查故障、解决故障已经远远不能满足需求。AIOPS实现服务稳定性建设领域全流程的闭环建设，能够自动添加监控和设置告警阈值、使用智能算法进行告警收敛和合并；通过运维大脑自动排查和定位故障，并评估流量损失和故障定级。

云数据库

不同行业对数据库的诉求不同，传统企业通过云服务商，利用云原生的技术，嫁接传统企业，让沉寂的数据活起来，固化的业务动起来。云数据库，在这样的背景下，成为企业盘活业务数据最关键的一环。天然的弹性调度能力，开源数据库的简洁易用和开放生态，安全平滑的数据库迁移，是技术赋能的“黑土地”。