李磊博士，今日头条科学家、原百度美国深度学习实验室少帅科学家 。本科就读于上海交通大学计算机系ACM班，后赴卡耐基梅隆大学计算机系攻读博士，师从数据挖掘领域权威Christos Faloutsos教授。其毕业论文被美国计算机学会数据挖掘委员会评为当年该领域最佳博士论文之一（排名第二）。曾在加州大学伯克利分校作博士后研究，指导老师为人工智能领域权威Stuart Russell（《人工智能现代方法》作者）。曾先后短期任职于微软亚洲研究院、微软雷蒙德研究院、Google、IBM TJ Waston研究中心。
李磊博士研究领域为深度学习、概率模型与推理、自然语言理解、以及时间序列分析。在国际顶级学术会议如神经信息处理（NIPS）、机器学习大会（ICML）、数据挖掘大会（KDD）、超大数据库（VLDB）、图形学会议（Siggraph/SCA、Eurographics）等发表学术论文30余篇，拥有三项美国发明专利。曾先后担任ICML、KDD、SDM、IJCAI、ECML/PKDD等国际会议大会议程委员及多份专业学术杂志审稿人，曾受邀参与美国自然科学基金项目评审。2014年在高级机器学习与概率程序暑期学校担任讲师，主讲贝叶斯逻辑（BLOG）。李磊博士从事的概率程序研究旨在设计新的程序语言使计算机更智能，能够对不确定的知识和事件进行抽象推理，概率程序2011年被《新科学家》称为人工智能的新曙光。
