1. Erda 基于云原生的微服务可观测性

—— 刘浩杨｜端点科技 Erda 微服务和监控团队 / 负责人

讲师介绍：

端点科技技术专家，Erda 微服务和监控团队负责人，负责云原生 PaaS 的架构设计和微服务观测治理平台的产品技术规划，对分布式、可观察性、云原生等方向有深入的研究和实践经验。同时也是开源爱好者，Apache SkyWalking PMC 成员，在 Apache SkyWalking 的多语言生态和社区建设中起到重要作用。

内容简介：

在云原生架构下，基于 DevOps、微服务、容器化等云原生的能力，可以帮助业务团队快速、持续、可靠和规模化地交付系统，同时也使得系统的复杂度成倍提升，由此带来了前所未有的运维挑战。

在此背景下，对分布式系统的“可观测性”应运而生，可观察性提供了一套理念来监控、诊断云原生应用系统。和监控相比，可观察性从单一的度量扩展为 Metrics、Tracing、Logging 三大支柱，Erda MSP (MicroService Platform) 中的 APM 系统也在逐渐演进为以可观察性分析诊断为核心的微服务观测平台，本次主题将会解读 Erda 对微服务观测系统的探索和实践。

2. Service Mesh 落地之后：为 sidecar 注入灵魂

—— 周群力  蚂蚁集团 中间件团队高级开发工程师

讲师介绍：

开源爱好者, co-founder of Layotto，Dapr contributor。目前在蚂蚁中间件团队工作，对SOFAStack和MOSN的开源影响力负责，花名仪式。虽然工作是做云原生基础设施，但业余时间也喜欢折腾前端和数据。是个二次元死宅。github id:seeflood

内容简介：

随着Service Mesh在蚂蚁集团内部的大规模落地，我们逐渐遇到了新的挑战，这让我们迫切的寻找新的解决方案。

Service Mesh通过引入sidecar来简化服务治理，但是随着探索实践，我们发现sidecar能做的事情远不止于此。一方面，给sidecar添加Multi-Runtime能力可以帮助基础设施团队更好的和业务团队解耦，简化多语言治理；另一方面，中立的Runtime API可以抽象基础设施、简化编程，帮助k8s生态成为真正的“分布式操作系统”，也帮助应用彻底和厂商解绑，保证多云环境的可移植性；与此同时，在WebAssembly日益火爆的当下，WASM也能帮助sidecar实现FaaS、业务系统sdk下沉等功能。

那么，Service Mesh落地之后，架构演进的思路是什么？我们的思路是：为sidecar注入灵魂

3. golang在隐私计算平台建设中的实践

——刘敬｜趣链科技 数据网格实验室/隐私计算算法工程师

讲师介绍：

趣链科技隐私计算算法工程师，主要参与底层安全多方计算模块的设计和实现

内容简介：

随着近年来数据安全相关法律法规的出台，给数据流通带来了更高的挑战。隐私计算能够实现数据的可用不可见，有助于解决数据流通过程中的隐私问题。本次演讲主要分享我们使用golang构建高性能隐私计算平台的一些实践经验

4. GraphQL 在 Chaos Mesh 中的实践

—— 李晨曦｜PingCAP Chaos Mesh/研发工程师

讲师介绍：

PingCAP 研发工程师，CNCF 开源项目 Chaos Mesh® 核心贡献者，主要负责工程效率提升和 HTTP 故障注入功能的设计实现。并推动 GraphQL 在 Chaos Mesh 项目中的实践落地。开源爱好者，积极参与异步IO运行时、HTTP 服务框架、分布式文件系统等领域开源项目。

内容简介：

Chaos Mesh 是目前最流行的开源混沌工程平台之一，以让混沌工程更简单为目标，不断迭代和完善。但随着功能的增加，平台的复杂程度也在升高，开发人员和用户的 debug 成本也随之增加。以 k8s 平台为例，除了本身的 Custom Resource 资源以外，Chaos Mesh 还需要管理 Pod、Pod 中的容器、进程、网络规则和文件系统等互相关联的资源，而能否便捷地获取这些资源的状态则决定 debug 效率。GraphQL 是最流行的结构化查询 API 方案，go 生态对其有较好的支持。本次分享会介绍我们是如果通过 GraphQL 来方便地获取资源状态以提升 debug 效率。