本期沙龙邀请到字节跳动机器翻译领域的技术专家许晶晶、封江涛、程善伯与熊鹰，他们将体系化地展示字节跳动机器翻译技术的全栈能力，特别是机器翻译助力产品全球化的降本增效方案。例如，应用于火山翻译等多个内部业务的训练推理加速引擎 LightSeq、绿色机器翻译词表 VOLT，以及一体化的深度学习框架 ByCha。

除了展示机器翻译在多领域中的应用现状，讲师们也将针对机器翻译目前所面临的挑战进行分析，引导相关企业和从业者们发散思维，解决行业难题，帮助学习者与从业者推动机器翻译技术的便利化和系统化，助力产品走向全球化道路。讲师分享结束后，沙龙还将有圆桌主题会议和QA答疑，用沉浸式的体验帮助开发者们深入行业，触碰核心技术与关键问题，启发进一步的思考与总结。

沙龙回放地址：https://live.juejin.cn/4354/8852165

讲师阵容

程善伯

程善伯毕业于南京大学，后加入字节跳动人工智能实验室（AI Lab），负责多语言机器翻译平台的能力建设。他长期从事机器翻译相关算法的研究与业务应用，先后3次获得国际权威全球机器翻译大赛的多项冠军，并曾在ACL，EMNLP，NAACL等会议上发表多篇论文。

机器翻译具有重要巨大的应用价值，无需人工的自然语言翻译可以大大提升产品全球化的效率、实现内容和应用的高效调整与切换。但是机器翻译现有的发展仍不够系统与便利，机器翻译的应用仍面临着巨大的挑战。作为机器学习与自然语言计算的经验者，程善伯将带领我们了解机器翻译的现状、介绍机器翻译的可应用场景，从而引发我们对机器翻译的挑战和未来发展方向的思考。

封江涛

封江涛毕业于复旦大学，后加入字节跳动，主要从事于文本生成技术的研究和应用工作，致力于推动文本生成研究工作的落地。他曾在IJCAI、AAAI、EMNLP上发表多篇论文。

近年来，自然语言处理得到了可观的进步，被投入到更广阔生产生活中。但是以现在的研究工作，自然语言处理并不能高效地迁移到实际的业务中。封江涛将介绍一款“从研究到落地”的一体化深度学习框架 ByCha，旨在更加便捷地推动前沿工作落地、提升深度学习算法的开发效率。通过讲座内容，参与者能够了解深度学习训练框架的设计架构，同时基于对 ByCha 的学习理解，能够更方便地进行深度学习模型的开发。

许晶晶

许晶晶是字节跳动人工智能实验室（AI Lab）研究员，在机器学习与自然语言计算方面有着丰富经验，曾在国内外知名学术会议上发表过超过30篇顶级论文。

在2021年的ACL( Association for Computational Linguistics)上，字节跳动摘得唯一一篇最佳论文桂冠。这是ACL成立59年以来，中国科学家团队第2次摘得最高奖项。作为论文的第一作者，许晶晶提出了一种全新的词表学习方案 VOLT，在实现同样效果的前提下，降低模型复杂度、节省算力资源与电能消耗，从而促进AI产业节能环保。在效率方面，相比主流词表，VOLT 展现了在不同场景中找到最优词表的出色性能，大幅缩短了词表搜索时间。这期沙龙中，她将向我们介绍绿色词表的相关背景、展示 VOLT 核心原理，以及如何衡量词表和寻找最优词表。通过她的讲解，参与者能够掌握 VOLT 的核心原理，并进一步了解机器翻译词表学习的现状。

熊鹰

熊鹰是字节跳动人工智能实验室（AI Lab）资深算法工程师，从事自然语言处理相关的算法工作，参与开发 Lightseq 开源项目。在文本生成、机器翻译、高性能计算与模型压缩有着丰富的经验。

Transformer 是当前众多 NLP 任务以及部分 CV 任务的主流模型，但由于硬件资源匮乏，在大型模型的训练中存在效率限制。针对这一问题，字节跳动推出了 LightSeq 加速引擎。该引擎优化了 Transformer 训练的计算过程，实现了处理速度的大提升，并被应用于字节跳动的火山翻译、搜索、广告、推荐、教育、电商等多个内部业务，在开源社区获得大量关注。 熊鹰将分享 LightSeq 高性能训练与推理背后的技术原理，并详细介绍使用方法，从学术研究和工业应用的角度，给予从业者帮助和启发。

活动日程

沙龙简介

字节跳动技术沙龙，是由字节跳动技术社区 ByteTech 发起的，面向全行业开发者的技术交流活动。通过搭建一个包容、开放、自由的交流平台，促进前沿技术的普及与落地，帮助技术团队和开发者快速成长。沙龙的技术分享来源于字节跳动及互联网一线大厂任职的技术专家，针对热点技术方向和实践总结，为技术团队和开发者呈现一场场可供参考的技术盛宴。