数据产品中数据可视化方法实践
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数字化转型、数据驱动决策被各个行业挂上口头的今天,让抽象的数据被看见依然是绕不开的第一步。数据可视化产品就是以产品化的形式,降低数据获取成本,提升数据分析效率,助力决策。但就是这样类似"水电煤"一样的基础设施,却总是被忽略,其重要性总是让位于其他围绕数据开展的工作,导致数据供应链上"最后一公里"的工作总是没有发挥出价值。
本内容分享数据可视化在企业中的真实价值,围绕这个价值数据可视化的工作应该包括哪些,以及通过本人长期在企业中的数据可视化实践工作,探讨下保证这一过程发挥价值的通用逻辑。
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目标
1. 了解什么是数据可视化,企业数据可视化产品的发展现状
2. 明确数据可视化产品对企业的真实价值
成功(或教训)要点
数据可视化产品对企业的有巨大的真实价值,明确数据可视化的工作范围以及通用方法论
启示
形成数据可视化产品优劣的判断标准,对企业达成数据可视化价值共识有着长远作用。
〇 分享亮点 〇
1. 为什么要做数据可视化
1)人类是视觉动物,可视化是高效提取抽象信息的途径
2)企业中一切以效率为王,让数据直观呈现是基本要求
3)数据可视化对企业的价值分层:生产、温饱、小康
2. 什么是数据可视化
1)数据可视化的发展沿革
2)数据可视化产品在企业中的发展现状
3. 如何做好数据可视化产品
1)数据可视化的工作范围:
a. 图表堆砌的工作范围
b. 讲出数据 故事的工作范围
2)数据可视化各阶段的方法论
a. 需求沟通(业务流程挖掘)
b. 指标体系搭建(OSM,UJM)
c. 数据可视化产品选择(谁来看,看什么)
d. 数据可视化产品搭建(看什么、怎么看,怎么办)
4. 如何判断一个数据可视化产品的优劣
1)数据准确性与时效性
2)业务人员也能看懂的数据故事
3)能够形成指导意义的数据
5. QA