文本智能处理数字化转型应用与实践
〇 分享简介 〇
随着大数据、云计算、深度学习等技术的蓬勃发展,赋予机器常识和因果逻辑推理能力,实现“认知智能”,成为当下人工智能研究的核心,新一代人工智能技术也正在从“感知智能”向“认知智能”迈进。自然语言处理作为人工智能的掌上明珠,为机器能够理解数据、理解语言进行理解世界提供了相关能力。而知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一,为机器语言认知提供了丰富的背景知识,使得机器语言认知成为可能,因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。
深度剖析自然语言处理及知识图谱技术,以及未来智能文本机器人发展,在细分垂直领域,展现智能文本处理(IDP)技术创新的成果与应用。
〇 分享收益 〇
目标
深度剖析智能文本机器人应用场景,以及自然语言处理、知识图谱、深度学习、光学字符识别等算法技术,旨在推动中国中文信息处理技术发展,未来智能文本处理的应用场景范围将持续扩大,深度渗透到各个领域,在细分垂直场景也将有更具创新的文本研究成果与应用,引领技术向产业高端迈进。
成功要点
对复杂表格文档的识别和语义理解能力是目前智能文本处理(IDP)的难点,解析达观智能OCR技术、自然语言处理技术与知识图谱技术如何赋能繁琐重复的办公场景
启示
智能文本机器人替代白领是必然趋势,三大价值大幅提高工作效率
〇 分享亮点 〇
1. 智能文本机器人简述
2. NLP、知识图谱、OCR技术赋能智能文本处理
3. 智能文本机器人应用场景(证券、银行、智能制造等行业细分场景)
4. 智能文本机器人价值分析
5. QA