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开源大数据OLAP引擎最佳实践
〇 分享简介 〇
云原生数据湖是近几年来的热点，随着它自身的发展，已经有了与传统数据仓库技术结合的趋势。开源社区也在OLAP、湖仓分析这些技术领域有着各式各样的创新，表现出的是开源软件百花齐放、层出不穷。阿里云开源大数据团队认为借助云原生、弹性扩展，高性价比存储等阿里云核心优势，数仓与数据湖结合的湖仓分析解决方案是未来大数据发展的必然趋势。
本次内容主要分享阿里云EMR实践的一系列OLAP解决方案，怎样去构建企业级的湖仓分析系统，怎样利用这些最佳实践来最大化地挖掘企业数据带来的价值。
〇 分享收益 〇
目标
1. 了解到当前开源OLAP领域各个引擎的优劣比较
2. 根据自身业务场景选择合适的最佳实践，更好的建设自身湖仓系统。
3. EMR StarRocks核心技术解密以及湖仓分析案例分享。
4. 未来湖仓分析发展趋势和思考。
成功（或教训）要点
1. 分享开源大数据OLAP行业趋势;
2. 从自身企业构建湖仓分析系统的借鉴。
启示
通过StarRocks构建企业级湖仓分析系统。
〇 分享亮点 〇
1. 分享当前流行开源OLAP系统
2. 湖仓分析的技术背景
3. 探索当前几种流行的OLAP系统打造的湖仓分析解决方案
4. StarRocks核心技术解密
5. EMR StaRocks打造企业级湖仓分析的最佳实践
6. 关于湖仓分析未来发展展望和思考
7. QA
