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数字人视觉表达与感知
〇 分享简介 〇
虚拟数字人存在于数字世界的“人”，通过动作捕捉、三维建模、语音合成等技术高度还原真实人类，借助AR/MR/VR等终端呈现出来的立体“人”。在AI、虚拟现实等新技术浪潮的带动下，虚拟数字人制作过程得到有效简化、各方面性能获得飞跃式提升，开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、思想的智能化。以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野，并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。得益于深度学习算法的突破，数字人的制作过程得到有效简化，虚拟数字人开始步入正轨。
网易伏羲聚焦数字人的视觉表达与感知技术，在其前沿发展与丰富的应用场景有一定的经验，包括游戏角色、虚拟偶像、虚拟主持、虚拟教师、虚拟代言人、虚拟助手等，走在数字人视觉表达与感知行业前列。
本次分享智能驱动技术如何赋能于数字人的内容生产，数字人3D动画生成和2D视频合成的前沿进展，人脸表情感知技术的前沿突破及其落地应用。
〇 分享收益 〇
目标
介绍网易伏羲在数字人方向的前沿探索和落地应用，包括技术要点及产品痛点。
成功要点
在AI+5G的加持下，“虚拟数字人”的蓬勃发展，作为第三产业智能化趋势的一个缩影，在产业转型中虚拟数字人有更强多元化场景。
启示
1. 理解3D数字人智能驱动技术与应用
2. 掌握2D高仿真数字人视频合成技术的前沿进展
3. 理解人脸表情感知技术的前沿突破及应用
〇 分享亮点 〇
1. 3D动画合成前沿技术与应用
2. 2D高仿真写实数字人视频合成技术与前沿发展
3. 人脸表情感知技术：ICCV2021、CVPR2022人脸表情感知大赛四项冠军工作，及其在游戏场景中的初步应用
4. 细粒度人脸表情划分新标准：伏羲自研135种细粒度表情划分案例
5. QA
