〇 分享简介 〇

随着数字化转型的持续深入和云计算、大数据，人工智能等技术的飞速发展，更多的数据汇聚和数据融合分析，对数据平台从平台扩展性，技术先进性、能力丰富性，业务适配性等对多角度提出了新的诉求。在云原生与大数据背景下，企业正从数据湖时代向智能数据湖跨越，构建智能数据湖，是政企智能转型重要的方向。

华为结合多年的政企智能升级实践经验，针对大数据平台体系拥有多维度洞察经验，在政企的云原生智能数据湖整体解决方案架构和关键能力有较为成熟的研究，在数据平台架构设计和选型建设方面已取得显著成果。

本次分享对Stack云原生智能数据湖关键能力及架构、大数据发展趋势及关键技术落地进行探讨，助力政企智能升级。

〇 分享收益 〇

目标

1. 结合大数据发展趋势，多维度洞察数据平台技术的落地方案及实施

2. 深入了解数据湖整体解决方案规划、架构和关键技术能力

3. 对数字化转型过程中数据战略的深化和数据平台的规划，构建和落地提供借鉴和参考

成功（或教训）要点

企业在大数据平台、数字化转型等智能数据湖搭建过程中，难免会遇到很多问题，结合实际业务，掌握大数据发展趋势、理解数据湖架构构建的原理，重在技术优化、高可用方面的能力提升，方可打造最优政企智能数据湖。

启示 

智能数据湖满足用户大规模数据存储的弹性扩容，在数据分析和数据挖掘、机器学习、数据访问和管理等细粒度的授权、审计方面；可以打破孤岛，将企业洞察数据价值等，发挥的更为淋漓尽致。

〇 分享亮点 〇

1. 大数据关键趋势洞察：从战略、技术、市场多维度洞察大数据技术的落地和发展趋势

2. 华为云Stack云原生智能数据湖整体架构：华为云Stack数据整体解决方案和架构

3. 华为云Stack云原生智能数据湖关键能力：华为云Stack智能数据湖仓一体架构、AI平台、图数据库、可信计算等关键能力介绍

4. 华为云Stack云原生智能数据湖行业实践：华为云Stack智能数据湖在各行业的典型落地实践

5.  QA