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通过实际开发过程中的案例，对自动驾驶的核心困境、自动驾驶架构革命、工程师在处理智能汽车复杂问题时的核心思路进行讲解和经验分享。
知名主机厂智驾高级经理，熟悉自动驾驶领域的各类研发工作，担任过包括 L2 乘用车，L4 Robotaxi 和智能重卡，V2X 车联网等项目的负责人。曾参与执笔相关智驾行业标准，并参与过多类资本合作过程中的技术评估。智驾领域万粉专栏作者，出版社签约作家。
适合系统需求或者软件开发方向，希望在新趋势下完成转型的工程师；有1-3年工作经验，对自动驾驶整体开发逻辑有困惑的从业者；
1. 理解全新的软件开发模式和趋势
2. 对中间件，应用层，云端等多个分层架构有系统性理解
3. 数据闭环业务的几个典型案例讲解
4. 一些相关软件开发的工程细节
一、软定车背景下面数据驱动的层次架构设计
1.1 软件定义汽车的背景
1.2 互联网思维和汽车思维的本质区别
1.3 从整车架构到软件算法，再到云端架构的层次架构变化
1.4 功能安全与数据驱动的矛盾化解
二、数据驱动核心车端与云端架构
2.1 芯片/操作系统/中间件架构
2.2 数据驱动下的软件架构变化
二、 数据驱动核心车端与云端架构
2.3数据驱动下的算法体系变化
2.4 FOTA与SOTA过程
2.5 云端工具链体系（仿真/训练/可视化）
2.6 Devops的自动驾驶实践
三、 工作理念的变更
3.1 汽车文化与互联网文化的冲突与融合
3.2敏捷开发的组织结构
3.3 工程师应对趋势变化需要做的准备
一、软定车背景下面数据驱动的层次架构设计
二、数据驱动核心车端与云端架构
二、 数据驱动核心车端与云端架构
三、 工作理念的变更
