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GCOS 全球云原生及开源峰会2023·北京站

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GCOS 全球云原生及开源峰会2023·北京站

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活动详情

作为面向云应用设计的一种思想和理念,云原生近些年势不可挡。云原生充分利用和发挥了云计算的优势,成为提升云效能的一种最佳实践。近些年,随着企业上云浪潮的持续迸发,云原生被人们更多的提起,成为企业数字化转型的革命性技术理念。


云原生产业高速发展,在规模上呈现爆发式增长;云原生技术生态持续扩大并朝着多元化发展,越来越多的云原生开源技术和产品应运而生;在行业应用领域层面,从互联网行业向越来越多金融、通信、制造等等传统行业延伸拓展。


在云计算走向云原生时代的过程中,开源成为了这一技术变革的主要力量之一,快速发展的开源技术不断的塑造着云原生技术生态,并赋予技术变革中所需的创新,保证开源技术的可靠、高可用和安全也成为企业关注的核心点。


此次,全球云原生及开源峰会(以下简称“GCOS”)由NextArch Foundation、DAOPS Foundation主办,将重点从云原生架构及技术,云原生安全,云原生企业实践,开源技术与治理等等方面展开深度讨论,共邀国内外顶级专家畅谈云原生的技术创新及企业实践。


重点议题方向

  • 云原生架构与容器

  • 云原生下的DevOps

  • 开源应用与治理

  • 云原生安全

  • 企业上云实践

  • AIGC时代下的云原生及开源实践


商务赞助及合作:周  静:130 7118 2180(微信同号)任  怡:132 6958 7068(微信同号) 

门票咨询:李  伟:130 2108 2989(微信同号) 高  维:132 6188 5689(微信同号)

渠道合作:刘  欣:158 0111 5386(微信同号)  

议题申报:刘  杰:156 5212 7323(微信同号) 高婉莹:185 1087 3635(微信同号)



大会亮点
大会日程

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到现场有机会参与互动抽奖获好礼



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活动嘉宾
  • NextArch 基金会亚太区战略总监Keith Chan
    Keith Chan
    NextArch 基金会亚太区战略总监
    演讲主题:冲出亚洲, 向世界出发
  • 金艳
    平安银行
    云原生平台产品负责人
    演讲主题:云原生应用“工厂”——平安银行云原生应用开发平台的设计与落地
    议题简介: 随着平安银行云原生转型的逐步深入,本行整体云原生基础能力已基本就绪。最大化发挥云原生能力价值,帮助全行数量庞大的应用降低云原生转型门槛,掌握云原生方法,落地相关实践,成为云原生转型的重要事项。为此,平安银行串接、整合应用“云原生化”开发相关能力,通过可靠的流程设计,打造一体化、生态化的云原生应用开发平台。希望以平台内嵌方法和规范,以产品引导行为,打造“以应用为中心”的一站式、incloud应用开发体验。本次我们将分享平安银行的对云原生的思考,以及我们基于“以应用为中心”原则整合云原生基础能力、解决云原生应用研发各阶段一些典型场景解决方案(如“组装式”研发、上云数据验证、可观测性等)的实践。
    听众收益: 1.企业级、金融级云原生应用开发平台的建设经验与思考
    2.一些典型云原生应用研发场景解决方案

    个人简介: 10多年金融 IT 行业经验。目前负责平安银行整体云原生平台的产品管理。 工作涉及产品设计需求分析、技术开发、测试质量保障、研发流程持续改进(EPG)。 NPDP、PMP、EXIN DM、DevOPs Enterprise Coach.
  • 汪照辉
    头部券商
    资深架构师
    演讲主题:系统化构建云原生架构体系促进企业数字化转型
    议题简介:为什么云原生越来越多的企业选择云原生?它有哪些特点和优势?如何系统化来看待云原生技术?如何利用云原生技术构建完善的云原生架构体系?等等。云原生技术在数字化时代扮演着重要的角色。从信息化到数字化,系统架构发展趋势是从单体到分布式微服务、Serverless,越来越分工细化,相互依赖越来越深,如同全球化趋势。从知其然到知其所以然,从点到面到体系化,才能真正高效利用云原生技术优势获得更强竞争力。
    演讲提纲:1、Why CloudNative? 从架构发展趋势说起
    2、云原生技术体系内容分析
    3、系统构建云原生架构体系促进数字化转型
    听众收益:1、了解技术发展趋势
    2、懂得云原生体系内容和特点
    3、学会用云原生技术系统化构建云原生架构体系

    个人简介:汪照辉,资深架构师,清华大学工程管理硕士(MEM), 专注于云原生容器云、微服务、DevOps 等技术领域,对数据治理、数字化转型等有深入的实践和思考,提出数据治理新思路、云原生融合架构、主数据驱动微服务设计方法等。强调以系统化创新思维架构软硬件系统,以最简单的方法解决最复杂的问题。 曾在外企做产品咨询顾问,对 ESB 等有深入的研究,起草企业服务总线实施规范等。擅长于系统规划和设计,发表了很多受关注的文章探讨云原生、数字化转型、数据治理、中台建设等内容。
  • 王昕
    微软(中国)有限公司
    高级技术专家
    演讲主题:企业智能应用——面向大模型的应用新范式
    演讲提纲:1、OpenAI 和 LLM 相关的技术介绍
    2、基于 LLM 重构企业智能化应用的常用技术
    3、企业开发和实施智能应用的案例分享
    听众收益:1、了解 OpenAI 和 LLM 相关技术
    2、了解基于 LLM 构建企业应用的常用技术和应用架构
    3、熟悉基于 LLM 构建企业智能应用的最佳实践

    个人简介:王昕有20年从事软件系统设计、开发和产品管理的经验,10年云计算相关技术产品的研发经验。他曾就职 IBM、VMware 和阿里云等主要云计算相关企业,目前在微软中国从事技术战略和技术生态孵化工作,推广基于 OpenAI 等大语言模型技术的新应用架构。从业期间王昕主要从事软件定义网络、云原生 PaaS 平台和人工智能产品的产品架构和研发工作,在云计算领域有10多项国内外发明专利。王昕对 IT 行业新技术始终保持第一线的跟踪,多年在 GOPS、InfoQ,CSDN 等技术论坛从事技术布道和经验分享工作。
  • 李鹏飞
    阿里巴巴
    高级架构师
    演讲主题:上云规划:构建安全合规、可管理及可扩展的云环境
    议题简介:随着企业数字化转型的加速,云计算已经成为企业 IT 建设的重要方向。在上云阶段体系地规划,以确保架构的可持续性,对于企业上云来说至关重要。本次演讲将基于大量经验总结探讨如何制定上云规划,以及如何构建一个安全合规、可管理及可扩展的云环境,帮助企业更好地利用云计算技术,实现数字化转型和业务创新
    演讲提纲:1、企业为什么要做好上云规划?
    2、体系化地做好上云规划
    3、上云规划中的六个核心模块
    听众收益:1、对企业上云有全局性的了解
    2、如何体系化的做好上云规划?
    3、上云规划中的六个核心模块是什么?

    个人简介: 超10年云上技术架构经验,带领团队负责过云上百亿规模的服务端系统构建,在 IT 管理与治理领域有着深厚的理论基础和丰富的落地经验,现致力于帮助企业上好云、管好云。
  • 孙磊
    字节跳动
    云原生架构师
    演讲主题:字节跳动云原生资源效能实践
    议题简介:传统私有云客户,如银行、证券、保险等泛金融类,以及运营商类客户,虽然云原生用量已经达到相当规模,但受限于技术自研能力,资源利用率不高,不少企业 CPU 平均利用率10%以内。 在当前经济不景气的大背景下,企业都在关注降本增效,而 IT 资源采购的投入往往首当其冲。对于企业来讲,通过提升资源利用率来降低采购,成了第一时间要考虑的事情,字节开源 Katalyst 在离线混部后,很多客户关注问询混部的落地,侧面印证了企业降本增效的核心诉求。 本主题系统的从云原生角度阐述了云原生资源效能的体系,可以给业界作为一个实践的参考。
    演讲提纲:1、字节跳动的降本增效实践
    2、如何构建一个资源效能矩阵
    3、katalyst 的开源进展
    4、未来 paas 的一点畅想
    听众收益:1、了解云原生下的降本增效手段
    2、如何构建自己的资源效能平台
    3、参与 katalyst 共建

    个人简介: 主要负责云原生混部方向,在云原生,混部,容器底座方面有深入的研究和实践,目前专注于云原生资源效能提升。
  • 王青
    JFrog (中国)
    技术总监
    演讲主题:云原生应用的持续发布实践
    议题简介:1. 云原生应用持续发布的挑战
    2. 云原生持续发布的内部规范
    3. 云原生应用的安全管理

    个人简介:十五年敏捷研发管理与软件工程实践经验,目前任 JFrog中国技术团队负责人 ArchSummit,GOPS 金牌讲师,多次在国内各大技术社区发表文章和演讲,例如 InfoQ,高效运维社区,51CTO 等等。专注于微服务架构,持续集成,持续交付,DevOps,容器化平台建设等等
  • 邹晟
    去哪儿旅行
    基础平台技术专家
    演讲主题:去哪儿旅行混合云场景下的基建优化实践
    议题简介:本次分享主要介绍去哪儿旅行在混合云场景在容器高效交付、快速止损、可观测性方面的一些实践经验;其中包括单应用 1000+ pod 部署效率优化实践、应用机房级容灾、根因分析与预案结合的可观测性实践等。
    演讲提纲:1、去哪儿旅行混合云背景与挑战
    2、单应用 1000+ pod 发布优化实践
    3、混合云下的应用级容灾实践
    4、混合云下的可观测性优化实践
    听众收益:1、了解混合云场景下的容器稳定性治理方向与思路
    2、了解混合云场景下的可观测性优化的一些经验

    个人简介: 邹晟,2017年加入 Qunar, 云原生 SIG 成员,主要负责 DevOps 基础平台的的建设,近期一直在做混合云的容器稳定性治理、可观测性实践、包括问题根因分析、预案系统等工作
  • 艾天翔
    天翼云科技有限公司
    高级技术专家
    演讲主题:基于 CXL 的分离式内存技术在公有云场景下的探索和实践
    演讲提纲:1、分离式内存技术简介
    2、CXL 在公有云场景下的应用场景探索
    3、天翼云天玑实验室在内存池化技术上的探索

    个人简介: 2019年毕业于北京大学,现任天翼云高级技术专家、天玑实验室团队负责人、弹性计算产品线架构师
  • 白耀伟
    天翼云科技有限公司
    虚拟化技术专家
    演讲主题:基于StratoVirt 的面向云原生安全容器的技术探索和实践
    演讲提纲:1、常见安全容器中的轻量虚拟化方案和应用
    2、天翼云下一代函数计算中的安全容器方案
    3、天翼云函数计算产品实践

    个人简介: 云计算领域虚拟化、内核等底层技术研发,目前关注轻量虚拟化方面的研发和应用
  • 司兵松
    天翼云科技有限公司
    虚拟化技术专家
    演讲主题:基于 StratoVirt 的面向云原生安全容器的技术探索和实践
    演讲提纲:1、常见安全容器中的轻量虚拟化方案和应用
    2、天翼云下一代函数计算中的安全容器方案
    3、天翼云函数计算产品实践

    个人简介: 云计算领域虚拟化、内核等底层技术研发,目前关注轻量虚拟化方面的研发和应用,云场景性能分析和调优
  • 李祥红
    天翼云科技有限公司
    资深技术专家
    演讲主题:天翼云智能计算平台云骁建设实践
    议题简介:最近几年随着 AI 算法、算力的井喷式发展,其对智算平台的建设也提出了新的挑战。同时随着 K8S、Docker、ServiceMesh 等云原生相关技术对各行各业渗透的深入,智算平台的建设也在快速地云原生化。本 Topic 主要从智算平台的建设挑战、云原生 AI 任务系统、调度系统以及多场景下 AI 任务控制器来讲解天翼云云原生智算平台建设思路。
    演讲提纲:1、大模型场景下对智算平台带来的新挑战
    2、云原生任务系统详细介绍
    3、智算场景云原生资源调度器以及控制器建设的关键技术
    听众收益:1、学习大模型场景新挑战下天翼云在智算场景的解决思路
    2、学习智算场景中云原生资源调度器以及控制器的建设经验

    个人简介:硕士毕业于武汉大学,现任天翼云资深技术专家,负责智算相关技术研发工作。先后工作于中国搜索、快手、光年之外从事技术研发以及管理工作;最近6年一直从事 AI Infra 相关研发工作,从0到1主导过大规模、多场景的机器学习平台的建设。在 KubeCon 等会议有相关分享经历
  • 张帆
    天翼云科技有限公司
    高级技术专家
    演讲主题:基于事件编排驱动的宿主机高可用实践
    议题简介:分享天翼分布式云操作系统中基于事件编排驱动的多维度故障检测、隔离及快速恢复的宿主机高可用技术实践。
    演讲提纲:1、天翼云基于任务流机制的分布式云操作系统介绍
    2、基于事件驱动的多维故障检测、隔离和恢复的宿主机高可用技术实践
    听众收益:1、了解天翼云保障宿主机高可用的技术方案

    个人简介: 从事云计算、云平台架构设计及弹性计算产品研发和技术管理工作8余年,OpenInfra、openEuler 开源社区活跃贡献者。
  • 康亮
    天翼云科技有限公司
    技术专家
    演讲主题:基于事件编排驱动的宿主机高可用实践
    议题简介:分享天翼分布式云操作系统中基于事件编排驱动的多维度故障检测、隔离及快速恢复的宿主机高可用技术实践。
    演讲提纲:1、天翼云基于任务流机制的分布式云操作系统介绍
    2、基于事件驱动的多维故障检测、隔离和恢复的宿主机高可用技术实践
    听众收益:1、了解天翼云保障宿主机高可用的技术方案
  • 刘凡
    Google Cloud
    应用现代化专家
    演讲主题:大语言模型 (LLM) 在 Kubernetes 上的实践
    议题简介:随着大语言模型(LLM)技术的不断发展,我们开始研究如何在容器运行时进行 LLM 的训练、微调、部署、以及 MLOps 等工作。机器学习本质上是一个需要反复迭代的实验过程。ML 平台通过标准化模型开发和部署工作流程来为重复过程提供更高的一致性。这提高了生产力并缩短了原型到生产的时间。容器具有灵活的资源调度和任务编排能力,可以帮助我们解决 LLM 训练、部署等过程中的资源不足和效率低下等问题,帮助 ML 工程师快速开发和提炼模型,充分利用云上的资源来避免资源不足和提升用户体验。
    演讲提纲:1、运维大语言相关工作负载的痛点
    2、Kubernetes 运维的好处
    3、批处理任务的调度和 MLOps
    听众收益:1、简化运维人员搭建 ML 平台操作
    2、帮助 ML 工程师快速开发和提炼模型
    3、成本优化和提升运行效率

    个人简介: 刘凡,Google Cloud 应用现代化专家,主要负责推广 Google Cloud 技术最佳实践和技术赋能,专注于云原生应用现代化、容器化技术、基础设施现代化等领域,重点提供技术解决方案和咨询、上云业务架构设计、微服务落地以及高效稳定运维等工作。在近 20 年的软件行业从业经历中,积累了丰富的分布式系统架构设计、自动化平台运维和系统稳定性调优等相关经验。
  • 合作伙伴
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    支持单位
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    2023-11-24 17:00
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    可参加全天技术演讲,不含午餐
    如有疑问可咨询:李伟:130 2108 2989(微信同号)高维:13261885689(微信同号)

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