〇 分享简介 〇

随着AI技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的研究热点。AI大模型具有大量参数和复杂结构的深度学习能力，在许多领域都取得了显著的成果，如计算机视觉、NLP和语音识别等。同时，AI大模型也为未来智能助手的核心技术带来许多变革。AI大模型这种强大的计算工具，通过训练大型神经网络，可以学习到丰富的知识和技能，从而实现更加智能化的服务。教育、医疗、设备都有它的延伸。

借小爱同学这个AI助手，在手机、电视、音箱、智能汽车等设备上为高效的设备控制、信息查询、娱乐互动等功能。我们看到大语言模型的出现，在小爱同学中跨越式的体验升级，比如：1. 通用对话能力大幅提升，包括开放领域的知识问答、内容创作、闲聊互动、角色扮演等等；2. 垂直领域的专业助手成为可能，AI商品助手（销售&客服）、AI老师可以替代人的工作；3. NLP任务被更好的解决，效果更优。

使用大模型技术的过程不是一帆风顺的，大模型的幻觉问题、时新性不足、私有知识如何融合、成本高等这些问题摆在我们的面前。本次分享使用大模型技术的研发实践，以及大模型技术在快速的演进和变化之中，小爱对大模型在几个新技术方向的演进，包括多模态、插件化、任务规划做一个对未来的展望。

〇 分享收益〇

目标

1. 使用大模型技术升级产品的借鉴意义

2. 了解大模型技术在实际应用中面对的一些问题和挑战，以及解决思路

3. 探讨大模型技术的发展对AI产品可能的一些新机会

成功要点

通用对话能力大幅提升，以开放领域的知识问答、内容创作、闲聊互动、角色扮演等；垂直领域的专业助手以及AI商品助手（销售&客服）、AI老师等； NLP任务被更好的解决，效果更优等，几个方面全面展现核心产品能力。

启示

AI大模型是智能助手的核心技术，通过训练，系列技术挑战，包括数据问题、计算能力和算法优化等，会看到更多具有颠覆性的AI大模型应用出现。

〇 分享亮点〇

1. 小爱同学产品特点和技术架构

2. 大模型技术对小爱同学带来跨越式的升级

3. 使用大模型技术过程中的主要挑战及应对

4. 大模型的技术发展趋势展望

5. QA