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大模型之上的营销重构
〇 分享简介 〇
在大模型“智慧涌现”的推动下，企业数字化转型进入了全新阶段，借助数字化手段加速产品全链路运转，带动其市场价值的更快实现成为企业必答题。这场考验效率的“价值实现”路径中，营销占据举足轻重的位置，从体验、到购买、再到复购，贯穿全生命周期，数字化在营销的落地实践，使营销更加精细化和个性化，并使企业可以更好地掌握消费者行为和需求。当下营销领域的洞察、创意、媒介投放闭环运行多年，许多企业进行市场洞察、发掘行业及新品趋势，这里的创意指导和内容，是可以助力用户实现生意增长的。但，营销领域面临着一些问题和挑战，比如数据量巨大、数据质量低、内容生成效率低、内容质量不高等，这些问题都需解决。
以ChatGPT为代表的大模型技术的快速发展，营销在内容理解和内容生成上表现出优秀的能力，能够解决营销领域的内容洞察、用户洞察、创意生成、媒介服务等方面面临的效率问题。
本次分享将探讨大模型技术和营销领域的结合，以精准营销技术为切入点，深入洞察、创意、媒介、内容评判标准等各环节，探讨大模型技术对营销生产力的巨大提升。
〇 分享收益 〇
目标：
1了解精准营销领域与大模型技术的结合，
2以实际案例探讨大模型技术对营销生产力的巨大提升。
成功要点：
从浩如烟海的社媒数据里提取真正有价值的消费者声音，生成海量“四有三友好”的高质量创意内容
启示：
大模型技术在精准营销领域具有巨大的生产力提升，决定了更多企业在精准营销全流程中，广泛合理使用大模型技术
〇 分享亮点 〇
1.大模型+精准营销 - 营销生产力大爆发
2.大模型在内容洞察和内容生成方面的使用和挑战
3.以圈层营销为例，探讨大模型和精准营销的结合
4.QA
明略科技集团高级技术总监，负责大模型和社交舆情算法相关研发工作，毕业于北京大学，10年+大数据与人工智能相关产品研发经验。曾任宜信技术总监、阿里云技术专家，负责数字营销、金融科技、数字政府等领域拥有多年大数据和人工智能相关产品研发。擅长机器学习、数据建模、自然语言处理、知识图谱、智能客服等算法应用和研究。
