云原生大数据

大数据架构向云原生演进是行业重要趋势，也在企业数字化转型中成为支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。通过升级云原生架构，可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。

传统的大数据架构存在诸多问题，大数据业务和在线业务使用独立的资源池，导致资源流转困难，进而导致利用率低，成本上升；传统大数据组件繁多，安装运维复杂，在生产中使用需要大量的专家人力支持；传统大数据架构没有 CICD 机制，缺乏测试和质量控制流程；传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认证、授权、审计、计费等能力。

本专场将邀请云原生大数据的一线技术专家分享在大数据云原生化方向进行的深入实践.

数据科学驱动智能应用

近期，国家积极发布数据要素、数字经济、数字中国方面的政策，全力推动数字经济和数字中国发展。数据科学是为数字经济和数字中国提供基础与技术支撑的学科，它以大数据为研究对象，以机器学习、统计学和数据可视化等学科为主要理论基础，运用建模、分析、计算和机器学习等方法研究从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，释放数据价值，最终实现生产力的提升。

本专场将结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用，并最终支撑数字经济的发展。