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基于LLM的智慧办公智能化测试实践
〇 分享简介 〇
随着人工智能技术的不断发展和应用，企业智慧办公更加普及和深入 。传统企业办公面临输入速度慢、纸质文件难利用、需求数据查找困难、业务流程查询难分类慢、资源运维难管理等痛点问题。通过信息技术手段，将企业的各个业务环节进行智能化、数字化、网络化改造，实现企业内部信息共享、协同办公、高效管理已成为一种新型办公趋势。
在这一趋势下，面对高度智能化的智慧办公系统解决方案带来的挑战，传统的测试方式已经无法满足现状，迫使我们作出改变。ChatGPT的发布，也让我们看到了大模型工具在测试领域应用的无限可能，为我们带来了新的探索和应用方向。
本次分享旨在探讨如何借助大模型在智慧办公类解决方案中提升终端效果与测试效率，保障系统稳定性。通过深入分析现有的技术和实践案例，为您提供实用的建议和启示。
〇 分享收益 〇
1. 目标：
1）智慧办公领域的效能提升经验，以及交付类项目质量保障的实践和探索。
2）端到端应用效果评测方法实践
2. 成功（或教训）要点：
始终关注客户需求和实际应用场景，深入现场收集问题，在大模型技术的加持与协助下，寻求最佳解决方案。同时，借鉴大模型在智慧办公音视频测试、端到端效果评测、PC端领域效能提升等方面的经验总结，提高测试效率和项目质量保障。这些实践经验也为其他行业的智能化转型测试提供了有益的借鉴和启示。
3. 启示：
结合星火大模型，建立AI终端产品效果指标与基线，充分调研技术复杂度与投入产出比，避免盲目的提效。
〇 分享亮点〇
1. 智慧办公类产品业务场景
2. 智慧办公类产品测试挑战
3. 端到端效果测试最佳实践建设
4. 智慧办公测试效能提升案例
5. 星火大模型在智慧办公实践总结与展望
