钟晓诚

百度 资深工程师

个人介绍：百度商业分布式存储平台、云原生PaaS平台负责人。本硕毕业于南京大学软件工程专业，先后参与了百度商业凤巢广告推荐系统，网盟广告推荐系统的研发工作，目前主要负责百度商业分布式KV存储平台和云原生PaaS平台的研发，推进了百度商业广告系统的云原生化架构演进。

演讲题目：百度商业广告系统百万容器云原生实践

演讲提纲：

随着业内各个云计算厂商的火热发展，云原生理念以及其背后一系列的开源组件和工具集也逐步被大家所熟知和认同，各个场景和业务争相"上云"。然而，对于已经在线上稳定运行多年的存量系统，上云不是目标，我们首先需要思考要解决的核心业务问题是什么，云原生能给业务带来哪些真正的价值，然后再结合符合云原生标准的理念和工具来构建出可落地的实施方案。如何管理和运维大规模多分片重存储服务一直是业内比较关注的一个方向。其中不仅涉及到服务的稳定性和运维效率，也需要解决分片间数据一致性和版本可用性的问题，同时还能够做到平滑无感知scale up/scale out。本演讲将结合百度商业分布式KV存储平台云原生化的工作实践，为你分享一个通用的多分片服务云原生化解决方案，支持多分片服务在稳定性/一致性/变更效率等方面所要求的全部特性，支撑存量服务平滑上云，目前已覆盖百度商业广告系统数千微服务，部署规模达百万容器。希望能通过本次分享，为大规模存量系统进行云原生架构变革的相关公司提供案例参考。

听众收益：

1. 了解分布式存储系统的平台化架构

2. 设计多分片服务云原生化解决方案

谢德军

阿里云 MaxCompute SQL引擎技术负责人

个人介绍：谢德军，MaxCompute SQL引擎技术负责人，深耕离线大数据SQL引擎领域14年。带领团队连续多年保持大数据领域权威Benchmark TPCx-BB世界第一，并且每年性能提升40%以上。通过持续对线上性能瓶颈做针对性的优化，MaxCompute SQL引擎的Adaptive能力做到了行业领先，也将MaxCompute Serverless能力提升到了一个新的台阶。

演讲题目：MaxCompute Serverless 架构演进

演讲提纲：

MaxCompute作为阿里云大数据核心自研产品，从第一天开始架构就完全面向云的特点来设计，是一个生在云上长在云上的产品。经过10多年的发展，MaxCompute相对于其他上云的产品在云原生、尤其是云原生的新范式Serverless方面有哪些特点那？本次分享会回顾MaxCompute的架构演进，介绍Serverless产品设计及背后的技术支撑，尤其是核心SQL引擎如何面向大数据场景独特挑战等。

听众收益：

1. 云原生大数据平台 MaxCompute 架构演进

2. Serverless 产品设计及背后的技术支撑

3. 自研 SQL 引擎如何面向大数据场景独特挑战