王浩

小米 数据中台部 高级软件研发工程师

个人介绍：小米数据中台部集团销服数仓负责人，专注数仓建设、指标体系建设等领域。

演讲题目：小米指标体系的建设及管理最佳实践

演讲提纲：

指标体系的建设和管理是数据仓库的核心内容之一。本次分享将从方法论出发，结合小米数据的实践经验，分享搭建、管理指标体系的最佳实践。

主要内容包括：

1. 指标体系概述：在复杂业务场景下，指标体系是决策的关键，针对小米业务场景，将通过阐述指标体系的重要性，带来指标体系概述。

2.业务痛点和指标体系的解决方式：这一部分，将分享小米在建设指标体系时所遇到的业务痛点，并深度解读指标体系解决问题的方式。

3.指标体系的搭建方法：深入探讨指标体系的搭建方法，重点介绍如何使用OSM模型建指标体系，以及如何在小米落地的过程中践行这一方法。

4.指标体系的管理最佳实践：本部分将介绍指标体系的管理最佳实践，包括统一流程、规范化、工具化管理指标体系，通过产品化方式管理指标体系，在业务系统、数仓、BI展示全链路。

5.总结与展望：对本次分享的内容简要总结，并对指标体系未来的演变方向展开一定的探讨和展望。

听众收益：

1. 方法论与最佳实践

2. 结合小米toB、ToC业务场景的指标体系建设实践

3. 指标体系全链路可视化的实现思路

陈建峰

腾讯 PCG大数据平台部 大数据研发高级工程师

个人介绍：2015年同济大学硕士毕业，8年大数据从业经历。先后在百度、vivo、腾讯负责数据研发和大数据平台建设，具备海量数据采集、存储、计算全链路平台化建设经验。目前在腾讯PCG大数据平台部负责指标中台建设。

演讲题目：tMetric-腾讯欧拉指标中台实践

演讲提纲：

伴随业务的高速发展，业务指标体系在快速迭代的过程中经常面临指标数据对不上、同名不同义、同义不同名等问题。 指标中台tMetric基于Headless BI理念，为业务提供标准化指标生产、统一服务等能力，实现指标的一处定义多处使用。

本次分享的主要内容包括：

1. 现状与问题分析

2. 设计思路及目标

3. 指标元数据管理

4. 统一查询服务

5. 业务效果

听众收益：

1. 如何标准化定义指标，解决指标同名不同义，同义不同名的问题

2. 如何做到指标设计即生产

3. 如何实现一处定义多处使用

李建星

数势科技 数据资产云总经理

个人介绍：目前负责数势科技数据资产云产品的研发，主要包括指标平台产品的设计、开发、测试、运营和迭代等。拥有15年+大数据研发、产品经验，是前京东大数据架构师，作为负责人，服务过沃尔玛、永辉等顶级企业的数据中台项目。

演讲题目：如何设计好的指标平台？

演讲提纲：

1. 指标平台出现的必然性：经营分析数字化程度与企业经营的长期业绩表现成正比，其核心是指标的管理和应用。

2. 以指标为中心的指标平台应当具备的特点：

 · 指标定义规范化且加工门槛低 

 · 指标API标准且易配置

 · 产品体验自助且高效

 · 指标查询性能与安全性高

3. 好的指标平台产品的设计理念与核心功能 

 · 理念：一体、高效、联结

 · 功能：指标定义、指标开发、指标管理、指标市场、指标应用与指标服务

4. 指标平台设计时应重点关注的三大核心难点与解决思路：

 · 怎样提高指标开发的效率？ 

 · 怎样提高使用指标进行数据查询的性能？

 · 如何方便快捷的连接上下游？

5. 优秀的指标平台将为企业带来的核心价值聚焦组织效率和业务场景价值，赋能企业数字化经营：

 · 价值之一：IT效能提升 

 · 价值之二：业务数据分析效率提升

 · 价值之三：推动数字化基建走向成熟

听众收益：

1. 怎样提高使用指标进行数据查询的性能？

2. 好的指标平台设计应该满足什么业务要求？

3. 平台产品如何最大化指标价值，赋能上下游？

4. 指标平台作为主要的提效工具，企业如何选型？