唐东格

度小满 数据智能应用部 AI算法专家

个人介绍：硕士毕业于北京航空航天大学，19年加入度小满，专注于nlp技术在金融风控领域的落地应用，利用大数据和AI算法提升金融科技能力。

演讲题目：NLP在风控中的应用

演讲提纲：

主要介绍NLP技术在风控业务上的应用，使用深度学习模型对非结构化数据和超长文本数据进行建模，将大模型预训练技术应用于风控实践；同时结合业务经验介绍一些模型轻量化部署经验，主要包括模型结构优化加速、多模融合和蒸馏压缩方法。

听众收益：

1. 超长文本数据如何建模，效果如何？

2. 通用预训练与领域预训练在风控实践上的差异？

3. 大模型如果进行轻量化部署？

曲波

eBay Applied Researcher

个人介绍：博士毕业于 Ecole Centrale de Lyon，在 eBay 负责 Fraud Detection 相关的模型算法工作。

演讲题目：支付欺诈风控场景下对行为序列编码建模的探索（Behavior sequence embedding modeling explorations in transaction fraud detection）

演讲提纲：

1. Background introduction: a. general motivation of keep evolving the method of behavior sequence embedding in transaction fraud detection. b. some previous trials and emerging challenges.

2. Model introduction: a.what recent approaches have been exploring for domain modeling usage purpose. b. the ideas in the recent approaches to engage the challenges mentioned in background introduction.

3. Result analysis: a.brief results analysis according to the model introduced in real world data.

4. Related Engineering workflow

听众收益：

Some behavior modeling approaches considered the info of actual e-commerce risk domain as inductive bias.

赵有金

蚂蚁集团 大安全高级数据技术专家

个人介绍：赵有金(花名渊冰)，蚂蚁集团安全科技商业化大数据团队负责人，在公共安全、反洗钱、风控等领域深耕多年，擅长通过建立体系化的数据指标，实现数据驱动业务增长。

演讲题目：基于指标特征的安全风险分析方法

演讲提纲：

1. 金融场景下风控面临的挑战

2.风控指标特征的构建思路与方法

 ○ 实时指标特征 ○ 离线指标特征 ○ 指标特征的计算调优 ○ 指标特征资产的构建

3.指标特征的应用效果4.未来风险识别方式的演进

听众收益：

1. 实时特征与批量特征结合，让黑灰产无所遁形

2. 如何进行指标特征的批量计算，节省50%以上的计算资源

3. 构建稳定的安全数据指标资产，助力安全业务降本增效

乔浩

京东科技 风控算法专家

个人介绍：毕业于对外经济贸易大学，曾在宜信公司从事授信、反欺诈和催收相关风控模型工作。2021年加入京东科技，目前主要从事金融风控模型验证相关工作。

演讲题目：金融风控场景下的模型验证

演讲提纲：

1. 模型验证的背景和发展

2. 模型验证体系

3. 京东在验证工具领域的探索

4. 模型验证未来展望

听众收益：

1. 了解模型验证体系框架及建设思路；

2. 了解模型验证自动化方案；