国产数据库创新变革论坛
议题1:BaikalDB 在凤巢广告库的应用
议题2:云原生向量数据库的发展和展望
议题3:异构日志可视化在国产数据平台的探索与实践
议题4:MatrixOne: 从 NewSQL 到全新的 HTAP 分布式架构变革与创新
个人介绍:国强2013年毕业即加入百度,主要负责商业平台存储方向。所负责的BaikalDB具有高弹性,高吞吐,高易用,低成本的特性,在过去几年把商业平台广告库和十几个辅助存储都统一到BaikalDB。
演讲题目:BaikalDB 在凤巢广告库的应用
演讲提纲:
主要介绍商业平台广告库的架构演进,分布式数据库和分库分表的核心差异,BaikalDB的核心设计点,广告库不停机无损迁移的方案。
听众收益:
1. 商业平台广告库的 10 年架构演进
2. 如何做到业务无感不停机替换数据库
3. BaikalDB 的若干核心设计点
个人介绍:在抖音向量检索数据库团队负责向量检索引擎开发。
演讲题目:云原生向量数据库的发展和展望
演讲提纲:
本次分享主要介绍云原生向量数据库的发展和展望,结合行业实践,向听众介绍从向量数据库的基础概念到最新进展的相关技术知识。
主要内容包括:
1. 非结构化信息与向量检索
2. 云原生向量数据库技术
a. 当前主流架构演进,和传统数据库的对比
b. ANN索引技术(索引设计、量化、调优)
c. 海量数据索引的存算分离架构d. 索引和实时更新技术
3. 向量数据库发展展望
a. 硬件加速计算
b. 非结构化和结构化信息融合(过滤)
c. Hybrid Search 混合向量检索d. 大模型时代的向量数据库
听众收益:
1. 向量数据库的概念、应用场景、技术挑战、变化趋势
2. 向量数据库行业实践和当前最新技术趋势
3. 向量数据库的变迁和未来方向的思考
个人介绍:李宏基毕业于同济大学,一直从事软件研发相关的工作。工作的前十年在两家外企Autodesk和Splunk,其中Splunk是一家专门做大数据分析的公司,可能熟悉大数据领域的小伙伴有听过这家公司,Splunk也是比较早的主打读时建模技术的公司。在2020年的夏天,我们一些志同道合的小伙伴就一起从Splunk出来创业了,成立了炎凰数据。我目前在炎凰主要在前端领域,做前端框架和功能页面开发的工作。
演讲题目:异构日志可视化在国产数据平台的探索与实践
演讲提纲:
本次分享先从日志分析领域的技术痛点和读时建模的核心技术理念出发,引出以异构数据搜索引擎为技术特色的国产时序文本数据库-炎凰数据平台,分析并介绍炎凰数据平台的数据存储以及数据查询。接下来会继续介绍基于echarts的平台数据可视化,以及通过实例进一步展示了如何进行数据分析,最后使用分析结果构建各种类型的图表和可视化效果。
听众收益:
1. 读时建模技术的特点和优势场景,及其在日志分析场景的落地
2. 数据可视化面临的技术挑战以及数据可视化的适配方案
3. 数据可视化方案的落地和应用实践
个人介绍:10年全职DBA,目前在公司负责数据库产品内核设计。
演讲题目:MatrixOne: 从 NewSQL 到全新的 HTAP 分布式架构变革与创新
演讲提纲:
MatrixOne的早期版本(0.4之前),使用的是NewSQL的架构,自0.5之后,研发团队对分布式的计算与存储引擎均进行了架构升级。在新的架构下,实现了存算分离加上三层解耦的架构,确保系统具备足够的能力来平衡和优化工作负载和冲突,更好地适应了各类HTAP场景下的分布式数据库需求。
听众收益:
1. 通过 MatrixOne 的架构变化,了解分布式数据库的发展趋势
2. 对当前 MatrixOne 的HTAP新架构的更多了解
3. MatrixOne 在解决架构演进中的遇到困难,给予了研发团队哪些启发和成长