胡炎根

美团 语音交互部 对话机器人方向负责人

个人介绍：胡炎根，美团语音交互部对话机器人方向算法负责人，负责文本、外呼机器人的建设。有超过12年的NLP相关学习、工作经历，具体方向包括知识图谱、对话系统构建等。

演讲题目：大模型智能问答技术在美团对话机器人中的探索与实践

演讲提纲：

1. 对话系统简介

2. 传统 KBQA、FAQ、DocQA 等智能问答技术介绍

3. 基于大模型的智能问答技术介绍

听众收益：

1. 对话机器人的基础原理

2. 大模型下如何高效构建智能问答系统

李浩然

京东科技 算法专家

个人介绍：博士毕业于中国科学院自动化研究所，研究方向是自然语言处理、自动文摘和文本生成，在TKDE、TASLP、TALLIP、ACL、EMNLP、COLING、AAAI和IJCAI等国内外期刊杂志发表论文20余篇。现任京东科技智能服务与产品部AIGC方向算法负责人，利用可控文本生成算法，生成的商品文案的曝光点击率比专业写手高40%，提高客服咨询转化率5%，累积引单额超3亿，降低商品文案创作成本90%以上。

演讲题目：基于知识图谱的 AIGC

演讲提纲：

知识图谱蕴含着丰富的人类知识，为机器实现认知智能提供了重要指导；AIGC旨在自动生成流畅合法的文本，是人类与机器沟通的桥梁。借助知识图谱的力量，对AIGC进行指导和规范，是实现可控AIGC重要途径。本次报告将分享京东科技NLP团队在基于知识图谱的AIGC方向上的实践经验。具体包括：

1. 基于电商知识图谱的AIGC

2. 基于通用知识图谱的AIGC

3. 基于知识图谱的生成式预训练模型

听众收益：

1. 了解基于知识图谱的 AIGC 前沿技术、研究动态等

2. 了解 AIGC 技术在电商领域的落地场景、面临的挑战、成功应用的经验及未来的机会

3. 为业内提供 AIGC 新思路

代文

小米 高级算法工程师

个人介绍：代文，小米AI实验室NLP组智能问答业务负责人，2015年博士毕业于中科院自动化所。目前负责小爱同学产品的智能问答系统研发，研究方向包括图谱问答、检索问答、意图理解等，具有丰富的NLP工作经验。

演讲题目：信息抽取和图谱问答技术概览

演讲提纲：

1. 介绍信息抽取相关技术流派

2. 介绍图谱问答主要算法模型及应用

3. 介绍智能问答系统及产品

听众收益：

1. 信息抽取方法有哪些，各自优劣如何？

2. 前沿图谱算法有哪些，在产品中如何应用？