DataFunCon2023（北京站）：数据智能创新与实践大会

活动首页 > 嘉宾介绍

宛舒

亚利桑那州立大学博士研究生

个人介绍：宛舒是美国亚利桑那州立大学数据科学分析与工程专业二年级博士生。目前在DMML实验室进行研究，由刘欢教授指导。主要的研究方向为因果机器学习。在此之前，宛舒先后获得了复旦大学数学学士学位和乔治华盛顿大学统计学硕士学位。曾在滴滴网约车的供需策略技术部工作，主要负责价格弹性建模和建立价格实验平台。在滴滴期间，深度参与了广义因果森林以及Spark因果森林的技术开发和策略迭代，成功地推动了该模型的上线实施。演讲题目：分组数据上时序因果效应估计演讲提纲：许多策略由于政策、道德、资金等各方面的限制，往往只能在人群粒度上实施。如何针对这类数据进行策略实施前后的因果效应估计，无疑是一项颇具挑战性的任务。在本次演讲中，我将向大家介绍DiConfounder，这是一种专为估计分组数据的时序因果效应而设计的模型。值得一提的是，该模型在2022年美洲因果大会（ACIC）的数据挑战赛中斩获了冠军。听众收益： 1. 了解分组数据的特点 2. 了解分组数据因果效应估计的方法

嘉宾日程：

因果推断算法应用论坛

议题1：基于工具变量的因果推断和因果可泛化学习

议题2：基于观测样本的因果推断技术

议题3：因果推断技术在资源分配领域的探索和应用

议题4：基于业务先验知识的多维连续 Treatment 因果模型

07 月 21 日 09:00 - 12:20

本活动由百格活动提供技术支持