长按二维码,关注官方公众号
个人介绍：林俊旸，阿里巴巴达摩院高级算法专家，毕业于北京大学。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型，曾在多个顶级会议发表多篇论文，引用量1900+。他曾负责打造超大规模多模态预训练模型M6，通用统一多模态预训练模型OFA，中文预训练模型Chinese CLIP等，推动大模型开源开放及落地应用。
演讲题目：通义千问模型及服务
演讲提纲：
本演讲将介绍阿里达摩院大模型通义千问的技术和服务应用，其中包括：
1. 当前全球大模型发展的背景及其对学界和业界的影响；
2. 阿里达摩院大模型通义千问的技术特点和实现方案
3. 通义千问的模型服务及应用场景
听众收益：
1. 以阿里达摩院大模型为代表的国内大模型技术进展
2. 大规模语言模型和多模态模型的技术实现
3. 大模型的应用方法与场景
