个人介绍：来自蚂蚁集团智能引擎技术事业部，中科大硕士。此前曾在网易、腾讯、神马搜索等实习/工作。研究兴趣包括自然语言处理、知识图谱、深度学习，及其在搜索推荐（实体推荐、query推荐）、通用问答、供给理解、营销等场景的应用，相关工作曾发表在CIKM、KDD、WWW等国际顶会。
演讲题目：蚂蚁大规模知识图谱构建及其应用
演讲提纲：
1. 介绍蚂蚁商家知识图谱的构建方法
2. 分享知识图谱的业务落地实践经验
3. 简述大模型时代如何更好建设知识图谱
听众收益：
1. 一站式的可视化知识生产平台
2. 跨域知识融合能力模型
3. 基于 Encoder-Decoder 框架的知识表示学习
