前搜狗搜索和推荐业务研发负责人，现soul算法和内容业务负责人

负责理想汽车大数据平台建设和车辆数据模型建设

北京理工大学信息工程博士，转转数据智能部总经理。曾就职于新浪微博、腾讯、搜狗等互联网公司，任推荐技术专家，从事社交网络挖掘及推荐系统的研发工作；也曾在贝壳找房参与其产业互联网转型，致力于大数据和AI在房产领域中的应用。现在就职于转转，负责转转大数据、流量分发、供需挖掘、履约智能化等。

李奘，腾讯PCG技术副总经理。宾西法利亚州立大学博士，长期致力于机器学习、大数据、数据科学和增长技术体系与方法论的研究和应用。曾在硅谷Cisco，Linkedin等公司任职，回国后在滴滴任杰出算法工程师负责增长、数据挖掘、NLP、知识图谱和智能客服等方向。当前在腾讯负责PCG的推荐中台、画像中台和数据治理平台等多个项目，并负责OVBU大数据体系建设以及PCG的AI委员会的规划发展。

阿里巴巴资深技术专家，Apache Flink & HBase PMC Member，Apache软件基金会Member，阿里云Flink存储引擎及EMR平台技术团队负责人

博士毕业于中国科学技术大学。曾任职于日本理光、Teradata等公司。2016年加入美团，从0建立了外卖的智能营销方向，通过引入个性化定价策略大幅提升营销业务收益。同时搭建外卖数据挖掘团队，建设了数十亿规模的美食知识图谱。目前任美团外卖事业部数据和算法方向负责人，同时也是美团技术委员会算法通道委员

梁福坤，京东城市总架构师、技术委员会工程方向主席，擅长大数据、云计算、微服务、区块链架构技术。 曾担任美通科技CTO、全球三大数字货币交易所OKCoin技术副总裁 阿里·饿了么集团首席数据架构师&P10科学家 百度外卖首席大数据架构师，同时也是百度大数据DO平台发起人，拥有40多项国家发明专利。在百度地图先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、数据仓库等，另外技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。为大数据研发打造离线、实时数据整套解决方案。

2010年毕业于上海交通大学并入职阿里巴巴参与并负责阿里第一代大数据平台及分布式图计算框架建设工作。2017年加入滴滴出行，先后构建了滴滴实时计算和OLAP服务体系，现在担任滴滴大数据技术总监，负责计算平台部。在大数据领域深耕十年，具备丰富的超大规模分布式系统实践经验，对行业有深刻理解。

先后在彩票、电信、电商、教培、交通行业从事算法、数据科学、数字化转型等相关工作。 松果出行智能中心负责人，负责算法增长、数据产品、数据中台等团队的管理及技术指导工作。 曾任 51Talk（COE.us）助理副总裁、首席数据科学家，定义和实践了教培行业数据科学引领业绩增长的闭环体系，是公司持续六个季度规模化盈利的关键因素。 也曾任京东（JD.us）推荐平台部高级经理 ，带领团队将推荐订单占全京东订单的占比从 5% 提升到 10%（每日多贡献 3000 万营收）。 在《京东技术解密》一书中，被列为京东技术名人堂成员之一（15 人）。中国人民大学大数据分析实验班、首经贸信息学院校外硕士生导师。 国内 R 语言的布道者，19 年的使用经验，《153 分钟学会 R》的作者，《R 语言核心技术手册》的译者。

高君，挚文集团计算科学中心负责人，负责泛社交泛娱乐业务的推荐技术研发、和面向效能提升的中台技术研发。中国科学院自动化研究所计算机博士学位，十多年搜索\广告\推荐领域的技术研发经历。2018年加入挚文集团，从无到有创建以推荐技术体系为核心的数据驱动团队。

中国信息通信研究院大数据与区块链部副主任，通信标准化协会大数据技术与标准推进委员会办公室主任。建立了国内首个大数据产品能力评测体系，制定了20多项大数据技术的标准规范。参与起草《促进国家大数据发展行动纲要》，参与编写工信部《大数据产业十三五规划》，参与起草国内第一个数据交易规则。

负责智能算法团队的规划和技术管理工作，有10+年以上的大数据平台、人工智能和数据分析的互联网从业经验，曾就职于携程、平安，负责人工智能团队的组建和算法体系的搭建

吴凌飞博士，毕业于公立常春藤盟校之一的威廉与玛丽学院 计算机系。他的主要研究方向是机器学习，表征学习，和自然语言处理的有机结合，特别是图神经网络及其应用。目前他是美国Pinterest公司的主管知识图谱和内容理解的研发工程经理（EM）。在这之前，他是京东硅谷研究中心的首席科学家，带领 了30 多名机器学习/自然语言处理科学家和软件工程师组成的团队，构建智能电子商务个性化系统。他目前著有图神经网络图书一本，并发表了100多篇顶级会议和期刊的论文，谷歌学术引用将近3000次（H-index 28, I10-index 68)。他主持开发的Graph4NLP软件包，自2021年中发布以来收获1500+ Stars，180+ Forks，深受学术界和工业界欢迎。他曾是 IBM Thomas J. Watson 研究中心的高级研究员，并领导10 多名研究科学家团队开发前沿的图神经网络方法和系统，三次获得IBM杰出技术贡献奖。他是 40 多项美国专利的共同发明人，凭借其专利的高商业价值，共获得八项IBM发明成果奖，并被任命为 IBM 2020 级发明大师。他带领团队获得两个2022年AAAI人工智能创新应用奖（全球八个）, IEEE ICC'19, DLGMA'20, DLG'19等多个会议和研讨会的最佳论文奖和最佳学生论文奖。他的研究被全球众多中英文媒体广泛报道，包括 NatureNews, YahooNews, AP News, PR Newswire, The Time Weekly, Venturebeat, 新智元，机器之心，AI科技评论等。他是KDD，AAAI，IEEE BigData会议组委会委员，并开创和担任全球图深度学习研讨会（与 AAAI20-22 和KDD20-22等联合举办）和图深度学习自然语言处理研讨会（与 ICLR22 和NAACL22等联合举办）的联合主席。他目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 和ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data的副主编，并定期担任主要的 AI/ML/NLP 会议包括 KDD，EMNLP, IJCAI，AAAI等的SPC/AC。

百度主任架构师，小度算法中台及有屏音箱桌面业务技术负责人，武汉大学硕士、清华大学创新领军工程博士，10年+持续深耕自然语言处理、搜索、推荐、广告、对话等大规模AI系统，曾负责过百度凤巢、商业知心、多模搜索等系统的核心算法和产品，国内外专利三十多篇，EMNLP/AAAI/CIKM等学术论文多篇，带领团队研发出家喻户晓的小度助手，相关技术获得国际权威对话比赛DSTC10冠军、EMNLP 2022 SereTOD亚军等

58同城AI Lab负责人、技术委员会AI分会主席。2012年硕士毕业于中国科学院大学计算机应用技术专业，在NLP、推荐领域有十年以上技术和管理经验，从0到1搭建58同城AI Lab，持续推进AI中台能力在前台业务中的应用，当前负责的产品包括灵犀智能语音语义平台、MAI智能营销引擎、WPAI机器学习平台。加入58同城前，曾任腾讯高级工程师，从事推荐系统研发。