随着ChatGPT-3.5和ChatGPT-4的发布，AIGC又迎来一波热浪。聚焦人工智能这一现象级热点。掘金技术社区特别邀请4位业内学者和专家，从技术原理、实战、应用等多维角度，共同探讨ChatGPT和大模型在当今技术领域的影响和变革。

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活动主题：

ChatGPT实践应用和大模型技术解析

活动流程：

本期主讲嘉宾

✨ 陈鑫（lencx）

8 年前端开发经验，喜欢折腾，热衷开源，业余学习 Rust，Tauri 等。

🎙️ 分享内容：《开源揭秘：35k+ Stars ChatGPT 桌面应用》

🗣️ 讲师说：“ChatGPT 桌面应用开发的心路历程。将项目从默默无闻，做到 35K+ Stars 顶级开源；希望通过这次分享可以给大家带来一些思考。”

✨ 张义飞

用代码解决实际问题是一件比打游戏更上瘾的事情；

两年工作经验，依次在百度、腾讯、亚马逊实习过一段时间，现在在某不知名小厂打杂；

技术栈比较宽

🎙️ 分享内容：《开中国的年轻人都在怎么玩 ChatGPT？—— 一个开源作者的管中窥豹》

🗣️ 讲师说：“主要介绍自己开发 ChatGPT-Next-Web 项目的历程，从开发动机，到产品设计的一些巧思，到初期预热推广，再到应对用户增长、小白用户分流、经营 Github Issue 区以及通过社交工具构建快速反应社区，让所有人感兴趣的人都参与进来，最后分享一下我对大模型技术应用场景的一些个人看法。”

✨ 刘喆

白海科技联合创始人兼技术负责人。总体负责白海科技IDP LM 专属大模型应用加速平台及解决方案有丰富的数据开发和架构经验，曾在百度、明略、人民搜索任职，负责包括AI开发生产平台构建、大数据平台构建和广告监测全流程设计等

🎙️ 分享内容：《大语言模型的相关特性及对应用的影响》

🗣️ 讲师说：“主要介绍大语言模型的一些相关特性，包含但不限于：文本续写的本质，大参数量带来的相关训练问题及解决方案， 大参数量带来的效果优化困难及相关相关策略，分布式训练特性产生的系统工程要求及系统化能力要求，Task 训练相关的对策等”

✨ 丁铭

本科博士均就读于清华大学计算机系，主要研究方向为大模型预训练。丁铭第一作者发表国际知名会议文章10余篇，谷歌学术引用2600余次，主持的CogView、CogVideo等工作在领域内均具有较大影响力。

🎙️ 分享内容：《VisualGLM：中英双语多模态对话预训练模型》

🗣️ 讲师说：“VisualGLM-6B是我们最近发布的开源中英双语的多模态对话模型，该模型可以理解图像，并能根据图像内容进行流畅的问答。本次演讲将包括VisualGLM的预训练过程，模型结构，部署方法，微调方法等。”