演讲主题：大型券商DevOps持续交付典型场景分享
议题简介： 敬请期待
个人简介： 1、10余年IT领域从业经验、DevOps Enterprise Coach
2、擅长结合DevOps理论+工程实践推动企业软件交付流程优化，助力业务取得成功；对持续集成、持续交付有着深刻的理解，并且有着丰富的实战落地经验。

演讲主题：DevOps 场景下的数据库运维管理新模式
议题简介： 探讨数据库在 DevOps 环境中的关键地位，以及在应对日益复杂的挑战追求敏捷开发的同事如何保障数据库运维的稳定性安全性，以及在整个多业态业务场景下和降本增效环境下，如何进行数据库运维管理。
演讲提纲： 1、当前时代背景下的数据库运维挑战； 2、DevOps 在数据库运维过程实践； 3、数据库运维管理实践
听众收益： 1、当前环境下的数据库运维治理挑战； 2、DevOps 流程与数据库运维过程中的结合实践点； 3、在降本增效场景与复杂业务场景下的数据运维管理关注点
个人简介：丁嘉胤，自2011年开始从事 IT 运维管理工作，期间曾担任 IT 运维项目经理、ITIL 咨询顾问和 DevOps 解决方案架构师等职位，积累了超过10年的经验。在 ITSM 和 ITOM 领域，具备丰富的项目建设经验，并在基础架构运维和企业IT基础架构领域也积累了专业知识；多次成功为企业提供运维管理和运维产品解决方案的架构设计。

演讲主题： 基于软件制品的企业级 DevSecOps 建设
议题简介：编程语言的流行程度是开发人员偏好和趋势的一个指标，包和二进制文件是企业用于将软件从设计交付到生产的真正组件。 跨越软件供应链的安全 DevOps 策略，以及从计划、采购、开发到构建和部署的整个软件交付流程中的的安全策略，现在比以往任何时候都更加重要。 考虑到各种软件语言支持的许多不同用例，公司应该寻找一个全面和通用的平台，允许他们从端到端管理整个软件供应链，同时促进协作、可伸缩性、一致性和安全性。 JFrog 的 DevSecOps 解决方案可以帮助组织实现全面的发布流程自动化、持续安全性和合规性，从而加速软件交付并提高安全性。此次分享介绍在不同行业如何最佳实践落地 DevSecOps。
演讲提纲： 1、解读 JFrog 2023 软件制品趋势分析报告 2、企业如何使用软件制品进行 DevSecOps 的最佳实践 3、分享 JFrog 在互联网、金融、制造业等行业实施建设案例
听众收益： 1、解读分析JFrog 2023 全球软件制品应用报告 2、如何做好企业级基于软件制品的 DevSecOps 建设 3、深入了解 JFrog 在不同行业的建设路径
个人简介： 刘靖毅，多年一线国内中大型企业 DevOps 实施建设经验，专注于企业 DevOps 转型建设。 在 JFrog 中国 负责客户 DevOps 建设咨询整体解决方案，最佳实践推广等工作。 拥有 DevOps Master、CKA 等认证。

演讲主题： 《探索如何利用LLM打造面向DevOps场景的AI助手》/br> 议题简介：近来，国内外如雨后春笋般涌现出了一系列大语言模型，LLM的基础设施建设日益完善，业界也在积极探索将大模型应用到各个领域。在DevOps领域，如何通过人工智能实现DevOps的规模化落地和平台工程的黄金路径，降低开发者和工程师使用平台的认知负担，优化IT人力资源，是目前业界正在探索的一个重要方向。本次分享将探讨如何利用AI大语言模型的能力为DevOps人员提供变革性的应用部署和管理体验，打造面向DevOps场景的AI助手，直接基于自然语言表达来实现对应用和基础设施的管理。 演讲提纲： 1、AIGC技术在DevOps领域的业界探索 2、探索实例：DevOps工程师的开源AI助手——Appliot 3、Appliot架构与实现原理解析 4、Appliot如何使能DevOps工程师——能力和演示 5、面向DevOps的AI助手未来的发展方向 6、DevOps工程师如何开发自己的AI助手 听众收益： 1、了解AIGC技术在DevOps领域相关的探索实现 2、了解AIGC技术如何应用到DevOps领域的实现原理 3、了解AIGC在DevOps领域的应用场景
个人简介：李胤霖，数澈软件Seal解决方案架构师，CNCF认证领域专家，多年云原生、DevOps、平台工程等相关领域从业经历。多年来持续深度参与了国内多个标杆金融、制造与零售客户的相关平台建设，具备丰富的云原生、DevOps、平台工程解决方案和最佳实践落地经验。

演讲主题： 《AI浪潮下DevOps交付流水线拓展实践》
议题简介：DevOps流水线在研发交付过程中扮演着越来越重要的角色，随着在容器化和CICD工具框架的成熟，流水线功能的形态逐渐稳定。但当AI浪潮催生的新技术新业务出现时，即使已经完成容器化、并行隔离化的团队，也会出现诸多不适应情况，本话题将分享享道出行如何认知AI等新业态的流水线差异，如何解决流水线类型的拓展难题，如何打造适应未来的DevOps流水线平台，让流水线成为企业数字化演进过程中，可信赖可依赖的基石设施。
演讲提纲： 1、享道出行的DevOps现状 敏捷交付分支流水线 适应流水线的并行隔离环境 稳定自动的班车集测和发布 2、充满挑战的新场景 智能派单CICD场景诉求 AI应用的形态分析 分支开发与主干开发的混合诉求 多种流水线的联合测试诉求 资源降本压力 3、适应新挑战的流水线方案 流水线内CICD交付闭环，自动检测各个迭代中的流水线代码提交情况，对各个分支代码合并，构建新制品并部署到新的并行环境 扩展流水线类型，针对不同类型的变更特点，形成不同的流水线模板能力：应用变更、配置变更、SQL变更、文件变更 支持多种分支管理模式，利用多层流水线概念、并行隔离技术跟分支管理模式有机融合，支持gitflow、主干开发等多种模式混合的协同 支持质量内建，通过对API测试和APP测试回归自动化的支持，结合各自的测试范围特点，形成同时并行联合测试能力，缩短沟通、联调和测试回归时间 4、总结和展望
听众收益： 1、了解DevOps环境治理新思路 2、了解AI智能算法在DevOps敏捷交付过程中的挑战和解法
个人简介：王少辉， 负责享道出行流水线平台的设计和平台开发，负责DevOps领域的技术演进，前沿技术引入和CICD效能提升。曾在中通快递，春秋旅游，中国平安负责质量效能相关工作。